Las mejores alternativas a Protect AI para una GenAI segura en 2025

Parece que todo el mundo se apresura a usar la IA generativa, pero el tema de la seguridad y la privacidad puede ser un verdadero dolor de cabeza. Probablemente hayas oído hablar de herramientas como Protect AI para proteger los modelos de aprendizaje automático, pero no es la única opción disponible.

Quizás necesites algo con una gobernanza intensa a nivel empresarial, o una herramienta diseñada específicamente para desarrolladores. O tal vez solo quieras usar la IA para una tarea específica, como la atención al cliente, sin tener que construir toda una fortaleza de seguridad desde cero. Esta guía repasa las mejores alternativas a Protect AI que existen en 2025. Analizaremos qué hacen realmente estas herramientas, cómo las elegimos y cuáles son las mejores para diferentes situaciones, para que puedas tomar una decisión con la que te sientas seguro.

¿Qué son las herramientas de seguridad y privacidad para IA?

Entonces, ¿de qué estamos hablando exactamente? En esencia, una herramienta de seguridad y privacidad para IA es como un guardaespaldas para tus sistemas de inteligencia artificial, especialmente los que funcionan con modelos grandes de lenguaje (LLM). Se interpone entre los datos de tu empresa, la propia IA y quienquiera que la esté utilizando.

Estas herramientas hacen cosas como detectar y bloquear prompts maliciosos (conocidos como inyecciones de prompts), evitar que se filtren datos sensibles como información personal, revisar los modelos en busca de puntos débiles y vigilar el comportamiento de la IA para detectar cualquier resultado extraño o dañino. Proporcionan las barreras de protección que necesitas para usar la IA de manera responsable, asegurando que tus sistemas sean seguros, cumplan con las normativas y sean confiables.

Nuestros criterios para elegir las mejores alternativas

Para elaborar esta lista, no saqué nombres de un sombrero. Analicé estas plataformas desde un punto de vista práctico, centrándome en lo que la mayoría de las empresas realmente necesitan:

• Enfoque principal de seguridad: ¿Cuál es la función principal de la herramienta? Busqué soluciones que se especializan en diferentes áreas, como la detección de amenazas, la protección de datos (enmascaramiento de PII), la gestión de la gobernanza de modelos o simplemente la vigilancia general.

• Facilidad de uso e implementación: ¿Puede un equipo no técnico ponerla en marcha o se necesita un equipo de desarrolladores? Di puntos extra a las herramientas que ofrecen una configuración autogestionable y que te dan resultados rápidamente.

• Adecuación al caso de uso: ¿La herramienta está pensada para proteger modelos personalizados construidos desde cero, o es mejor para añadir IA de forma segura a una parte específica de tu negocio?

• Capacidades de integración: ¿Con qué facilidad se conecta con el software que ya tienes? Piensa en servicios de asistencia, bases de conocimiento y aplicaciones de chat de equipo.

• Transparencia de precios: Me inclino por las plataformas con precios claros y por adelantado en lugar de las que ocultan los costos o te atan a contratos largos.

Comparativa de las principales alternativas en 2025

Aquí tienes un resumen rápido de las alternativas que cubriremos, para que puedas ver cómo se comparan de un vistazo.

Herramienta	Ideal para	Facilidad de uso	Característica clave	Modelo de precios
eesel AI	Implementar de forma segura IA para atención al cliente	Autogestionable, se configura en minutos	Automatización de soporte todo en uno	Suscripción de tarifa plana
CalypsoAI	Gobernanza y políticas de IA de nivel empresarial	Requiere implementación	Escáneres de seguridad personalizables	Licencia empresarial personalizada
Lakera Guard	Protección contra amenazas para desarrolladores	Basado en API, moderado	Defensa en tiempo real contra inyección de prompts	Nivel gratuito y personalizado
Protecto	Privacidad avanzada de datos PII y PHI	Enfocado en desarrolladores	Tokenización que preserva el contexto	Personalizado
WhyLabs	Observabilidad de IA y monitoreo continuo	Moderado	Barreras de seguridad en tiempo real	Personalizado
LLM Guard	Kit de herramientas de seguridad de código abierto	Técnico, requiere configuración	Saneamiento y redacción	Gratis (código abierto)

Las 6 mejores alternativas a Protect AI a considerar en 2025

Vamos a entrar en los detalles de cada plataforma, cubriendo lo que hacen bien, dónde se quedan cortas y para quién son realmente.

1. eesel AI

Mientras que la mayoría de las herramientas de esta lista te ayudan a proteger los modelos de IA que estás construyendo, eesel AI toma un camino diferente. Es una plataforma segura y todo en uno diseñada para aplicar la IA al servicio al cliente y al soporte interno. En lugar de que tengas que construir y proteger tu propio sistema, eesel AI te ofrece un entorno seguro y listo para usar para automatizar el soporte.

Se conecta directamente a tu servicio de asistencia (como Zendesk o Freshdesk), extrae información de tus bases de conocimiento (como Confluence o Google Docs) y funciona dentro de tus herramientas de chat (como Slack o Teams). Puede automatizar respuestas a tickets, ayudar a los agentes a redactar respuestas y responder preguntas internas. La seguridad está integrada; tus datos nunca se utilizan para entrenar modelos externos, y puedes limitar su conocimiento para asegurarte de que solo responda a las preguntas que se supone que debe responder. Esto la convierte en una excelente opción si tu objetivo principal es usar la IA para resolver un problema empresarial de forma segura y rápida, no convertirte en un experto en la gestión de la infraestructura de IA.

Una captura de pantalla que muestra al bot de eesel AI respondiendo preguntas directamente en Slack, demostrando una de las alternativas a Protect AI en acción.::

• Pros:

  • Configuración realmente sencilla: Puedes estar en funcionamiento en minutos con integraciones de un solo clic, sin necesidad de ayuda de desarrolladores.

  • Seguro por defecto: Tus datos se mantienen separados y nunca se utilizan para entrenar otros modelos. La residencia de datos en la UE es una opción.

  • Pruebas sin riesgo: Tiene un excelente modo de simulación que te permite probar la IA en tus tickets pasados, para que puedas ver cómo funcionará antes de activarla.

  • Precios claros: Pagas una tarifa mensual fija, sin cargos sorpresa basados en cuántos tickets resuelve.

• Contras:

  • No es una herramienta para proteger tus propios LLM personalizados.

  • Está enfocado en casos de uso de servicio al cliente, ITSM y el intercambio de conocimiento interno.

• Precios: Los precios de eesel AI son sencillos e incluyen una prueba gratuita de 7 días.

  • Plan Team: 299 $/mes (239 $/mes si se factura anualmente). Esto te da hasta 1.000 interacciones de IA, 3 bots e integraciones para Slack y copilotos para servicios de asistencia.

  • Plan Business: 799 $/mes (639 $/mes si se factura anualmente). Incluye todo lo del plan Team, más hasta 3.000 interacciones, bots ilimitados, entrenamiento con tickets pasados, AI Actions para triaje, simulación masiva y residencia de datos en la UE.

  • Plan Custom: Para necesidades mayores con interacciones ilimitadas y configuraciones personalizadas.

2. CalypsoAI

CalypsoAI es una plataforma de seguridad de IA de alto rendimiento creada para grandes empresas que necesitan gestionar y proteger muchos modelos de IA diferentes. Se trata de darte un único lugar para probar, monitorear y defender tus aplicaciones de IA mientras se ejecutan.

Puedes crear tus propios escáneres de seguridad personalizados para bloquear ciertos contenidos, prevenir fugas de datos y cumplir con las normativas. CalypsoAI es una elección sólida para empresas que ya están muy metidas en la IA y necesitan un centro de mando central para gestionar el riesgo. Pero todo ese poder conlleva complejidad y costo, por lo que probablemente sea excesivo para equipos más pequeños o cualquiera que busque una herramienta simple de tipo plug-and-play.

• Pros:

  • Una plataforma completa que cubre pruebas, monitoreo y defensa en tiempo real.

  • Te permite crear políticas y escáneres altamente personalizados.

  • Mantiene registros de auditoría detallados para el cumplimiento y seguimiento.

• Contras:

  • Los precios no son públicos y está dirigido a grandes empresas.

  • Puede ser mucho para aprender y generalmente requiere coordinación entre los equipos de seguridad y de IA.

  • Un dato extraño a tener en cuenta: su dominio principal (calypso.ai) estaba a la venta cuando lo comprobamos. Eso podría ser una preocupación si estás pensando en la estabilidad a largo plazo.

• Precios: Licencias empresariales personalizadas. Tendrás que hablar con su equipo de ventas para obtener un presupuesto, aunque el estado de su sitio web hace que esto sea un poco incierto.

3. Lakera Guard

Lakera Guard es una herramienta de seguridad hecha por desarrolladores, para desarrolladores. Actúa como un cortafuegos en tiempo real para tu IA, detectando y bloqueando amenazas como inyecciones de prompts, fugas de datos y contenido desagradable antes de que puedan causar daño.

Está diseñado para ser añadido con una sola línea de código, para que los equipos de ingeniería puedan agregar una capa de seguridad sin alterar su flujo de trabajo existente. Lakera funciona con cualquier modelo, ya sea de OpenAI, Anthropic o una alternativa de código abierto. Es una opción fantástica para empresas centradas en la tecnología que construyen sus propias funciones de GenAI, pero no tan útil para equipos no técnicos que solo quieren usar la IA de forma segura.

• Pros:

  • Una API simple y amigable para desarrolladores que es fácil de integrar.

  • Ofrece protección en tiempo real contra los ataques más comunes a los LLM.

  • Incluye simulaciones de equipo rojo (red-teaming) para ayudarte a encontrar vulnerabilidades antes de que alguien más lo haga.

• Contras:

  • Necesitarás recursos de ingeniería para configurarlo y gestionarlo.

  • Su enfoque está en detectar amenazas a nivel de prompt, no en una gobernanza más amplia.

  • Los precios para empresas no son públicos, por lo que es difícil predecir los costos a medida que escalas.

• Precios: Lakera ofrece dos planes principales.

  • Community: Gratis. Obtienes 10.000 solicitudes por mes, soporte de API y paneles de control. Es un excelente punto de partida para los desarrolladores.

  • Enterprise: Precios personalizados. Este plan ofrece límites de solicitudes flexibles, opciones de autoalojamiento, mejor soporte y características como SSO.

4. Protecto

Protecto es una plataforma de privacidad de datos que es realmente buena para encontrar y enmascarar información sensible, como la Información de Identificación Personal (PII) y la Información de Salud Protegida (PHI). Su ingrediente secreto es lo que llama "tokenización que preserva el contexto".

En lugar de simplemente tachar los datos sensibles (lo que puede confundir a la IA), Protecto los intercambia con tokens de marcador de posición consistentes. De esta manera, el modelo de IA aún puede entender el contexto, por ejemplo, sabe que "TOKEN_123" es un nombre, sin ver nunca los datos privados reales. Esto es perfecto para organizaciones en campos regulados como las finanzas o la atención médica que necesitan usar la IA con datos sensibles sin arriesgar la privacidad o afectar la precisión del modelo.

• Pros:

  • Muy preciso para encontrar PII/PHI en datos no estructurados.

  • El método de tokenización mantiene el buen funcionamiento de los modelos de IA.

  • Viene con otras herramientas de privacidad, como una bóveda de privacidad y controles de acceso.

• Contras:

  • Es principalmente una herramienta de privacidad de datos, no una plataforma de seguridad de IA de espectro completo.

  • La configuración es más compleja y está orientada a equipos de ingeniería de datos.

  • Los precios no son públicos, lo que dificulta su evaluación.

• Precios: Protecto ofrece precios personalizados. Tienes que programar una demostración con su equipo de ventas para obtener un presupuesto.

5. WhyLabs

WhyLabs es una plataforma de observabilidad de IA que ayuda a los equipos a vigilar sus modelos una vez que están en producción. Aunque no es una herramienta de seguridad en el sentido tradicional, sus características para LLM la convierten en una alternativa sólida. Establece barreras de seguridad en tiempo real para detectar problemas como alucinaciones, contenido tóxico y fugas de datos.

La plataforma comprueba constantemente el rendimiento del modelo para detectar cosas como la deriva de datos y las caídas de rendimiento, asegurando que tu IA se mantenga fiable y segura. Es una gran opción si ya tienes modelos de IA en funcionamiento y necesitas una solución sólida para monitorearlos y diagnosticar problemas. WhyLabs ayuda a responder la pregunta: "¿Mi IA sigue comportándose como se supone que debe hacerlo?"

• Pros:

  • Excelente para el monitoreo continuo y en tiempo real de aplicaciones de IA en producción.

  • Detecta una amplia gama de problemas, no solo amenazas de seguridad.

  • Funciona con todos los principales marcos y modelos de IA.

• Contras:

  • Se centra más en el monitoreo y la observación que en el bloqueo proactivo de amenazas.

  • Puede ser complicado de configurar si tu equipo es nuevo en MLOps.

  • Obtener información actualizada es difícil, ya que el sitio web oficial de la compañía parecía no estar disponible durante nuestra revisión.

• Precios: Los precios no están disponibles públicamente. Algunos informes de terceros sugieren que los planes de pago comienzan alrededor de 500 $/mes, pero tendrías que confirmarlo directamente con la empresa, si es posible.

6. LLM Guard

Para los equipos con habilidades técnicas que prefieren un enfoque de código abierto, LLM Guard es una opción poderosa. Es un kit de herramientas lleno de funciones para limpiar prompts, detectar lenguaje dañino, prevenir fugas de datos y combatir ataques de inyección de prompts.

Como es de código abierto, puedes personalizarlo como quieras y ejecutarlo en tus propios servidores, lo que te da un control total. También es conocido por ser eficiente y puede funcionar en CPU estándar, lo que ayuda a mantener los costos bajos. LLM Guard es la opción perfecta para investigadores de seguridad, pentesters y empresas que quieren construir su propia capa de seguridad de IA sin pagar una licencia comercial.

• Pros:

  • Completamente gratuito y de código abierto.

  • Altamente personalizable y se puede autoalojar para un control total.

  • Rentable ya que funciona eficientemente en hardware de CPU.

• Contras:

  • Necesitas una gran experiencia técnica para instalarlo, configurarlo y mantenerlo.

  • No hay soporte al cliente dedicado como el que obtendrías con un producto de pago.

  • Eres responsable de todas las actualizaciones y parches de seguridad.

• Precios: Gratis. Los únicos costos son el tiempo de tu equipo y lo que gastes en infraestructura.

Cómo elegir la alternativa adecuada para tu negocio

Bien, ¿cómo eliges una? Todo se reduce a una simple pregunta: ¿Estás construyendo tu propia IA o solo intentas usar la IA para hacer un trabajo?

• Si estás construyendo aplicaciones de IA personalizadas: Tu equipo está en la trinchera, escribiendo código e integrando LLM directamente. Necesitas una herramienta para proteger esa infraestructura. En este caso, considera soluciones para desarrolladores como Lakera Guard, kits de herramientas de código abierto como LLM Guard, o herramientas de privacidad especializadas como Protecto.

• Si estás aplicando la IA para resolver un problema empresarial: Tu objetivo no es convertirte en un experto en seguridad de IA; es mejorar una función como la atención al cliente. Necesitas una aplicación segura y fiable que simplemente funcione desde el primer momento. Para esto, una plataforma como eesel AI es la opción ideal. Se encarga de toda la seguridad y privacidad subyacente por ti, para que puedas centrarte en hacer felices a los clientes, no en gestionar las vulnerabilidades de los LLM.

Este video analiza varias alternativas a Protect AI con un enfoque en características de privacidad mejoradas.

Implementa IA de forma segura con eesel

Elegir la herramienta adecuada no tiene por qué ser un gran proyecto. Si buscas incorporar la IA en tu atención al cliente sin el dolor de cabeza de construirla y protegerla tú mismo, eesel AI fue hecho para ti.

Con una plataforma autogestionable que puedes poner en marcha en minutos, barreras de seguridad integradas y un potente modo de simulación para probar todo sin riesgos, puedes empezar a automatizar el soporte y empoderar a tu equipo con confianza desde el primer día. Deja de preocuparte por la infraestructura de seguridad de la IA y empieza a ofrecer mejores experiencias al cliente.

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