Você provavelmente já viu o burburinho em torno dos grandes anúncios de IA da Salesforce, especialmente sobre o Agentforce, a plataforma deles para construir um agente de IA da Salesforce. A promessa é bastante empolgante: um futuro onde agentes de IA podem lidar com tarefas complexas sozinhos, permitindo que sua equipe volte a se dedicar a trabalhos mais importantes.
Mas com todo o alarde, também há muita confusão. O que exatamente é o Agentforce? É apenas mais um chatbot com um nome novo e chique, ou é algo mais?
Estamos aqui para cortar o ruído do marketing. Este guia oferecerá uma visão direta e sem rodeios sobre o Agentforce: o que ele faz, como funciona, onde se destaca e, crucialmente, onde fica a desejar. Ao final, você terá uma imagem muito mais clara se é a escolha certa para sua empresa, ou se uma ferramenta mais simples e flexível faria mais sentido no momento.
O que é um agente de IA da Salesforce (Agentforce)?
Em sua essência, o Agentforce é a plataforma da Salesforce para construir e implementar agentes de IA autônomos. Pense nele como uma oficina para criar "funcionários digitais" que podem gerenciar tarefas em vendas, atendimento ao cliente e outras áreas de negócios sem que um humano precise aprovar cada pequeno passo.
Este não é um produto único que você simplesmente ativa. É uma plataforma completa construída sobre outras tecnologias da Salesforce, como o Einstein Trust Layer, Data Cloud e Flow. Se você já está no mundo Salesforce há algum tempo, pode reconhecer isso como o próximo passo do que costumava ser chamado de Einstein Copilot.
A grande ideia é criar agentes que possam fazer mais do que apenas dar respostas prontas. Eles são projetados para analisar problemas com múltiplos passos, tomar ações e concluir fluxos de trabalho inteiros por conta própria. Como eles vivem dentro do ecossistema Salesforce, eles são feitos para estarem diretamente ligados aos seus dados de CRM, usando-os para informar cada decisão. É um plano ambicioso que visa ser muito mais do que os simples chatbots baseados em scripts com os quais todos nós já lidamos.
Como um agente de IA da Salesforce funciona: As peças móveis
O verdadeiro poder do Agentforce vem de quão profundamente ele está entrelaçado na plataforma Salesforce, mas é aí também que as coisas começam a ficar complicadas. Para realmente entender como funciona, você precisa conhecer algumas peças-chave.
O Atlas Reasoning Engine e o Agent Builder: O cérebro da operação
O cérebro de toda a operação é o Atlas Reasoning Engine. Quando alguém dá uma tarefa ao agente, este motor descobre o que está sendo solicitado, divide em tarefas menores e, em seguida, mapeia a melhor maneira de realizá-la.
Você interage com tudo isso através do Agent Builder. Este é o espaço de baixo código onde você configura seus agentes. Você definirá "tópicos" (os trabalhos que deseja que o agente faça), escreverá instruções em linguagem simples para guiá-lo e conectá-lo a "ações" que permitem que ele faça coisas, como iniciar um Salesforce Flow ou executar um trecho de código Apex.
Este vídeo mostra como um agente de IA da Salesforce é construído para desviar casos de suporte recebidos, respondendo às perguntas dos clientes.
Por que um agente de IA da Salesforce depende do Data Cloud e de fluxos de trabalho existentes
Para que um agente de IA da Salesforce faça algo remotamente útil, ele precisa de acesso a dados limpos e organizados. É aqui que o Salesforce Data Cloud entra em cena, e muitas vezes é um grande obstáculo. O conceito é simples: puxe todos os seus dados de clientes de diferentes lugares para o Data Cloud, organize-os e crie uma única fonte de verdade para o agente usar.
Soa ótimo, certo? Na realidade, isso geralmente significa um projeto massivo de engenharia de dados inicial. Você precisa conectar todas as suas fontes de dados e mapear tudo corretamente antes que seu agente possa sequer começar a dar respostas inteligentes. Para equipes sem especialistas em dados à disposição, isso pode transformar um projeto rápido de IA em uma dor de cabeça de integração de dados de meses.
A curva de aprendizado íngreme de um agente de IA da Salesforce
O Salesforce chama o Agentforce de uma plataforma de baixo código, o que é parcialmente verdade. Mas construir um agente que seja genuinamente útil e personalizado exige que você conheça o mundo Salesforce por dentro e por fora. Você precisa estar confortável com o Salesforce Flow para automações e, para qualquer coisa mais complexa, provavelmente precisará sujar as mãos com código Apex ou APIs personalizadas. E isso além de ter que entender o Data Cloud.
Isso contrasta muito com soluções mais focadas e prontas para usar. Se seu objetivo é apenas colocar um agente de IA sólido no ar sem um projeto de implementação enorme, plataformas como a eesel AI oferecem um caminho muito mais direto. Você pode conectar seu help desk e bases de conhecimento com alguns cliques e ter um agente aprendendo com seus dados reais em minutos, não meses. Você não deveria ter que se tornar um desenvolvedor Salesforce apenas para começar com IA.
Casos de uso comuns e limitações de um agente de IA da Salesforce
O Salesforce exibe algumas possibilidades impressionantes para o Agentforce, e é fácil entender por que as pessoas estão interessadas. Quando tudo está configurado e funcionando perfeitamente, pode ser uma ferramenta fantástica.
Casos de Uso Potenciais:
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Atendimento ao Cliente: Um agente poderia trabalhar 24 horas por dia para resolver tickets de suporte comuns, responder perguntas e até mesmo processar devoluções sem que ninguém precise intervir.
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Desenvolvimento de Vendas: Ele poderia conversar com novos leads do seu site, responder suas primeiras perguntas, qualificá-los e, em seguida, agendar uma reunião com um dos seus representantes.
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Suporte a Funcionários: Você poderia usá-lo internamente como um help desk de TI ou RH para responder perguntas comuns sobre políticas da empresa ou ajudar com a solução de problemas técnicos.
Esses cenários parecem ótimos, mas é importante ser realista sobre os obstáculos que você provavelmente encontrará pelo caminho.
Limitação 1: O "jardim murado" de dados
O Agentforce foi projetado para funcionar melhor quando todos os seus dados e processos importantes já estão dentro do Salesforce. Mas, sejamos honestos, para a maioria das empresas, o conhecimento está espalhado por toda parte. Você pode ter documentos técnicos no Confluence, guias internos no Google Docs e conversas diárias da equipe acontecendo no Slack.
Levar todo esse conhecimento externo para o Agentforce para que ele possa realmente usá-lo muitas vezes significa construir integrações complexas e lentas através do Data Cloud. Isso efetivamente cria um "jardim murado" onde seu agente é tão inteligente quanto os dados que você consegue, com muito esforço, inserir no Salesforce.
Essa é uma abordagem totalmente diferente de uma ferramenta como a eesel AI, que foi projetada para se conectar ao seu conhecimento disperso instantaneamente. Com mais de 100 integrações de um clique, ela pode aprender diretamente com seus antigos tickets de suporte no Zendesk ou Freshdesk, extrair informações do seu wiki do Notion e responder perguntas usando suas páginas do Confluence, tudo sem uma configuração complicada.
Limitação 2: O problema de "arrancar e substituir"
Se sua equipe de suporte ainda não usa o Salesforce Service Cloud, você está diante de um grande problema. Para realmente obter valor de um agente de serviço do Agentforce, você provavelmente teria que mover toda a sua equipe de suporte para a plataforma Salesforce. Para equipes que estão perfeitamente satisfeitas com help desks como Zendesk, Intercom ou Gorgias, isso é inviável. Um projeto de "arrancar e substituir" desse tamanho é um empreendimento massivo, disruptivo e caro que simplesmente não é prático para a maioria.
É aqui que uma solução que se encaixa na sua configuração atual é um salva-vidas. A eesel AI foi projetada para funcionar diretamente sobre as ferramentas que você já usa todos os dias. Não há necessidade de trocar seu help desk. Você pode conectar a eesel AI ao seu sistema existente em minutos e começar a ver resultados imediatamente, sem lançar o fluxo de trabalho da sua equipe no caos.
| Característica | Salesforce Agentforce | eesel AI |
|---|---|---|
| Usuário Ideal | Empresas totalmente imersas no ecossistema Salesforce. | Equipes que desejam IA rápida e flexível em suas ferramentas existentes. |
| Tempo de Configuração | Semanas a meses, precisa de um profissional Salesforce. | Ativo em minutos, qualquer um pode fazer. |
| Fontes de Dados Primárias | Salesforce CRM e Data Cloud (fontes externas são um grande projeto). | Mais de 100 integrações (Zendesk, Confluence, Google Docs, etc.). |
| Integração com Help Desk | Nativo do Service Cloud; requer uma migração completa para outros. | Um clique com Zendesk, Freshdesk, Intercom e mais. |
Preços e monitoramento do agente de IA da Salesforce
Descobrir o custo e o desempenho do seu agente de IA é obviamente importante, e o Salesforce tem alguns modelos diferentes para o Agentforce. Há um nível gratuito "Salesforce Foundations" para você começar, mas depois disso, ele passa para um modelo baseado no uso que pode ser "pague conforme o uso por conversa ou lead... a partir de $2 por." Eles também têm alguns novos preços por usuário para agentes internos, que incluem ações ilimitadas.
Essa abordagem mista pode tornar o orçamento um pouco incerto. Modelos de pagamento por conversa, especialmente, podem levar a contas altíssimas durante meses de pico, dificultando a previsão de seus custos.
Para acompanhar o desempenho, o Salesforce oferece o Agentforce Command Center, um painel detalhado que mostra como seus agentes estão se saindo depois de ativados. Mas isso levanta uma grande questão: como você sabe se o agente fará um bom trabalho antes de deixá-lo falar com seus clientes?
Esta é uma área onde uma ferramenta como a eesel AI realmente brilha.
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Preços Claros: A eesel AI tem planos simples e previsíveis baseados no seu volume total de interações. Não há taxas surpresa para cada resolução, então você sempre sabe como será sua conta.
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Simulação Sem Riscos: Antes mesmo de pensar em entrar em operação, a eesel AI permite que você execute simulações em milhares de seus tickets de suporte anteriores. Isso lhe dá uma prévia precisa de sua taxa de resolução potencial e de quanto você poderia economizar, para que você possa tomar decisões baseadas em dados, não em suposições. Essa abordagem de "teste antes de investir" é enorme para equipes que precisam provar o ROI desde o primeiro dia.
Um agente de IA da Salesforce é ideal para você?
A plataforma de agente de IA da Salesforce, Agentforce, é uma ferramenta extremamente poderosa para empresas que já estão profundamente inseridas no mundo Salesforce. Se o seu negócio roda no Salesforce, você tem uma equipe de administradores e desenvolvedores dedicados e já fez o trabalho de colocar seus dados no Data Cloud, então o Agentforce é um próximo passo lógico, embora ainda significativo.
Mas sejamos realistas. Para a maioria das empresas, a curva de aprendizado íngreme, os longos tempos de configuração e a dependência do Data Cloud são grandes obstáculos. Se você não é uma empresa que prioriza o Salesforce, tentar encaixar suas operações no modelo deles apenas para usar a IA deles é difícil de engolir.
Para equipes que precisam de um agente de IA fácil de configurar, que funcione com todas as fontes de conhecimento que já possuem, que se conecte sem problemas com seu help desk atual e que tenha preços claros e previsíveis, uma solução mais ágil é o caminho a seguir.
É exatamente aqui que a eesel AI entra. Ela foi construída para impacto imediato, oferecendo a você um agente de IA poderoso e personalizável que você mesmo pode lançar em minutos, não em meses.
Pronto para ver como um agente de IA pode ser simples? Inscreva-se gratuitamente na eesel AI e conecte seu help desk em minutos para começar a automatizar o suporte hoje mesmo.
Perguntas frequentes
Configurar um agente de IA da Salesforce como o Agentforce envolve uma curva de aprendizado íngreme. Embora seja considerado de baixo código, muitas vezes requer experiência em Salesforce Flow, código Apex e um trabalho inicial significativo com o Data Cloud para integração de dados. Espere que a implementação leve de semanas a meses.
Para que um agente de IA da Salesforce seja eficaz, ele depende fortemente de dados limpos e organizados inseridos no Salesforce Data Cloud. Isso geralmente significa um projeto substancial de engenharia de dados para consolidar informações de várias fontes em uma visão única e unificada dentro do ecossistema Salesforce.
Um agente de IA da Salesforce como o Agentforce foi projetado para funcionar melhor de forma nativa dentro do Salesforce Service Cloud. Se você usa help desks externos, provavelmente precisaria migrar toda a sua operação de suporte para a plataforma Salesforce, o que pode ser uma tarefa massiva e disruptiva.
O preço de um agente de IA da Salesforce pode incluir um modelo misto, como um nível gratuito seguido por um pagamento baseado no uso "pague conforme o uso por conversa ou lead". Isso pode tornar o orçamento imprevisível, especialmente durante períodos de grande movimento, levando a custos potencialmente mais altos e inesperados.
Embora o Agentforce Command Center ajude a monitorizar o desempenho após a implementação, o blog não detalha ferramentas de simulação pré-lançamento específicas para um agente de IA da Salesforce. Provar o ROI antes da implementação total pode ser desafiador sem tais capacidades.
Para empresas que não estão totalmente inseridas no ecossistema Salesforce, implementar um agente de IA da Salesforce como o Agentforce pode ser muito desafiador. A curva de aprendizado íngreme, os longos tempos de configuração e a dependência do Data Cloud tornam-no menos prático em comparação com soluções mais ágeis e focadas em integração.
