Preços do Pangram em 2026: planos, créditos e tarifas de API

Rama Adi Nugraha
Escrito por

Rama Adi Nugraha

Katelin Teen
Revisado por

Katelin Teen

Última edição August 6, 2026

Verificado por especialista
Uma ilustração de desdobramento de preços na cor laranja da marca Pangram, mostrando os níveis de plano e a medição de créditos por palavra

Calcule o que você realmente pagaria

Tudo abaixo agora é medido em unidades de 100 palavras. O que significa que seu custo mensal depende do tamanho médio de um documento quase tanto quanto do volume total. Coloque os dois.

Preços do Pangram de um jeito rápido

Seis caminhos de compra no total, e quatro deles têm preço publicado. Tudo isso vem da página de preços, conferida em 4 de agosto de 2026.

PlanMonthlyAnnualEffective /moWords / monthImage scansSeatsTrial
Free$0.00$0.00$0.002,000 per day3 / day1No card needed
Individual$20.00$180.00$15.00300,00010017 days
Professional$65.00$540.00$45.001,500,0005001None listed
Team$20.00 / seat$180.00 / seat$15.00 / seat300,000 per seatNot published2-seat floor7 days
Institutional LicenseQuoteQuoteQuote"Unlimited" checksNot publishedNot publishedNot published
Enterprise"Variable Pricing"QuoteQuoteNot publishedNot publishedNot publishedNot published

Se você vai ficar mais de cinco meses, os descontos anuais valem a pena. O Individual economiza $60 por ano, um corte de 25%. O Professional economiza $240, o que dá 30,77%, e o Team economiza $60 por assento. O preço de entrada real do Team é $40 por mês, não $20, por causa do mínimo de dois assentos.

Uma pequena discrepância que vale marcar. A ficha no G2 do Pangram traz uma tabela fornecida pelo próprio fornecedor que mostra o Professional a $64,97, e não os $65,00 que aparecem na própria página do Pangram. Três centavos não são nada para se planejar em torno. Ainda assim, ao citar uma cifra internamente, tire-a da página do próprio fornecedor, não de um diretório.

A mudança que importa: unidades de 100 palavras

Essa próxima parte não aparece no cartão de preços em lugar nenhum. Do anúncio do Pangram 4: "Em vez de cada escaneamento ser arredondado para 1.000 palavras, será usado um escaneamento por 100 palavras, permitindo que você aproveite melhor seus créditos. Também estamos ajustando o volume de escaneamento para refletir melhor nossas atualizações de modelo e o comportamento atual dos usuários."

As duas metades disso aconteceram de uma vez, e puxam em direções opostas.

Pangram 3 billingPangram 4 billing
Billable unit1 scan per 1,000 words, rounded up1 scan per 100 words
Individual allowance600 credits of 1,000 words, so 600,000 words nominal300,000 words plus 100 image scans
Professional allowance3,000 scans of 1,000 words, so 3,000,000 words nominal1,500,000 words plus 500 image scans
API rate$0.05 per 1,000 words$0.05 per 100 words

A granularidade ficou 10 vezes mais fina, e isso é uma melhoria real. Um trecho de 150 palavras antes consumia um crédito inteiro de 1.000 palavras; agora consome 200 palavras. O teto nominal, porém, foi cortado em 50% nos dois planos pagos.

O ponto de equilíbrio fica em um documento de 500 palavras, e a conta aqui é curta o bastante para você mesmo checar. No modelo antigo, qualquer documento de até 1.000 palavras custava um crédito, então o Individual ganhava seus 600 escaneamentos independentemente da extensão. No modelo novo, o Individual ganha 300.000 palavras na granularidade de 100 palavras, o que dá 600 escaneamentos de um documento de 500 palavras. Exatamente igual. Para cada lado dessa linha, então:

  • Um documento de 100 palavras vai de 600 escaneamentos ao mês para 3.000, um ganho de 5 vezes.
  • Um documento de 1.000 palavras vai de 600 escaneamentos para 300.
  • Um documento de 2.000 palavras vai de 300 escaneamentos para 150.

O próprio enquadramento do Pangram sobre o lado da API confere: a mudança "representa uma variação de preço de 1 a 2 vezes para documentos curtos e de até 10 vezes para documentos longos". Se você escaneia threads de comentários e textos de produto, isso é uma vitória. Se você escaneia artigos, é um aumento de 10 vezes usando a mesma etiqueta de preço.

O sinal que corre na direção contrária não tem nada de ambíguo. O escaneamento de imagem foi adicionado a todos os planos sem aumento de preço: 3 por dia no Free, 100 por mês no Individual, 500 no Professional.

Se rascunhos longos em volume são a sua situação, agora é a hora de colocar seus números de velocidade de produção de conteúdo com IA ao lado da conta. Na maioria dos pipelines, a contagem de escaneamentos e a contagem de rascunhos são o mesmo número.

O que cada nível realmente desbloqueia

Os cartões de plano se leem quase iguais entre si, então as travas aparecem mais fácil em uma grade.

FeatureFreeIndividualProfessionalTeam
AI-assistance detectionYesYesYesYes
Interpretability, which spans are AIYesYesYesYes
File upload plus OCRYesYesYesYes
20+ language detectionYesYesYesYes
Browser extensionYesYesYesYes
Google Docs integrationYesYesYesYes
Plagiarism detectionNoYesYesYes
Auto-scan of social and Substack feedsNoYesYesYes
$200/month bundled API usageNoNoYesNo
Admin controls, member managementNoNoNoYes
Unified billingNoNoNoYes
LMS integrationsNoNoNoInstitutional only
Zero data retentionn/an/an/aEnterprise only
Rate limits above 5 QPSn/an/an/aEnterprise only

Duas dessas travas merecem menção direta.

A detecção de plágio é a linha do muro de pagamento. Ausente no Free, presente em todos os planos pagos, o que faz aquele salto de $20 ser menos sobre volume do que parece à primeira vista. Se plágio é o motivo pelo qual você está comprando, o Free nunca ia funcionar para você, seja qual for a contagem de palavras.

O limite mensal de API de $200 existe só no Professional. Não no Individual, não no Team. Na tarifa em tempo real do Pangram 4, esse pacote vale 400.000 palavras, ou 500.000 pela Bulk API, e se uma chamada for roteada para o Pangram 3 isso se estende até 4.000.000. Para uma equipe pequena que quer tanto uma interface quanto uma chave de API, o Professional a $45 por mês com cobrança anual muitas vezes sai mais barato que Individual mais créditos comprados separadamente. Esse é o ponto menos óbvio do cartão. Se uma chave de API é o motivo pelo qual você está comprando, minhas notas sobre ferramentas de pipeline de conteúdo cobrem onde essa chave realmente é usada.

Preços da Developer API

A Developer API funciona com créditos pré-pagos em vez de assinatura. Os valores fixos são $25, $50, $100, $250, $500 e $1.000, e a faixa aceita declarada vai de $5 a $2.000. A recarga automática está disponível no checkout, recarregando quando seu saldo cai abaixo de um limiar que você escolhe.

Model and modeRatePer wordPer 1,000,000 words
Pangram 4, realtime$0.05 per 100 words$0.000500$500.00
Pangram 4, Bulk API$0.04 per 100 words$0.000400$400.00
Pangram 3, realtime, legacy$0.05 per 1,000 words$0.000050$50.00
Pangram 3, Bulk API, legacy$0.04 per 1,000 words$0.000040$40.00

Nenhuma escala de volume é publicada em lugar nenhum. Os únicos dois descontos que existem são o desconto fixo de 20% da Bulk API, mais um "desconto progressivo além do nível de desenvolvedor", e esse último é exclusivo do Enterprise sem nenhuma cifra associada.

Limites de taxa são a outra metade do preço aqui, e são fáceis de passar batido. O tempo real tem um teto de 5 QPS. Os trabalhos em lote têm um teto de 1.000 unidades faturáveis cada, então um lote de 1.000 unidades são 100.000 palavras no máximo por trabalho. Qualquer coisa maior é sob cotação.

O que os valores fixos compram, na tarifa em tempo real do Pangram 4:

Credit purchaseUnits of 100 wordsPangram 4 wordsPangram 3 words
$25.0050050,000500,000
$100.002,000200,0002,000,000
$250.005,000500,0005,000,000
$1,000.0020,0002,000,00020,000,000

Já vi exatamente esse tipo de surpresa acontecer com um cliente antes. Uma empresa de segurança de e-mail no Freshdesk, escalando para cerca de 20 mil chamados por ano e esperando cerca de 9.000 interações por mês, queimou 200 chamadas de API em um único dia de teste, e depois voltou preocupada com o que isso significaria em escala. Um dia de teste nunca é representativo, e créditos pré-pagos deixam isso visível muito rápido. Então compre primeiro o valor de $25, meça uma semana real, e só depois vá para o de $500.

A armadilha de roteamento com prazo

Uma linha do tempo mostrando que antes de 30 de setembro de 2026 uma chamada de API sem modelo definido é cobrada a $0,05 por 1.000 palavras, e depois dessa data a mesma chamada é cobrada a $0,05 por 100 palavras
Uma linha do tempo mostrando que antes de 30 de setembro de 2026 uma chamada de API sem modelo definido é cobrada a $0,05 por 1.000 palavras, e depois dessa data a mesma chamada é cobrada a $0,05 por 100 palavras

De tudo neste artigo, esse é o ponto que eu marcaria no calendário. Segundo o anúncio do Pangram 4: "Continuaremos dando suporte ao Pangram 3 pelos próximos dois meses, com uma data de descontinuação agendada para 30 de setembro de 2026. Solicitações padrão que não especificam um modelo continuarão sendo roteadas para o Pangram 3 usando o sistema de cobrança anterior, até que o Pangram 3 seja descontinuado."

Então existe uma bifurcação de preços em pleno funcionamento que a página de preços nunca menciona. Uma chamada de API que omite o argumento model ainda é cobrada hoje a $0,05 por 1.000 palavras, e em 30 de setembro de 2026 essa mesma chamada passa a custar 10 vezes mais por palavra. Nenhuma mudança de código do seu lado. Nenhum deploy. Só uma fatura diferente.

A documentação da API confirma que list_models() retorna valores como ["default", "pangram-4"], e que o modelo entra como argumento exclusivamente nomeado, então optar por ele é explícito e exige uma linha. Fixe isso. A documentação também avisa que os métodos de compatibilidade do SDK estão obsoletos e "podem ser removidos em 1º de agosto de 2026", uma data que já passou, então confira também a versão do seu cliente enquanto está nisso.

Eu escrevo código de integração para viver, e esse é o modo de falha que mais encontro. Um padrão que não custa nada ignorar, até custar. A versão mais ampla dessa lição está nas minhas notas sobre a API de redação de blog.

Custo por milhão de palavras, cada caminho

Gráfico de barras comparando o custo por milhão de palavras: Professional anual $30, Professional mensal $43, Individual anual $50, Individual mensal $67, API em lote $400, API em tempo real $500
Gráfico de barras comparando o custo por milhão de palavras: Professional anual $30, Professional mensal $43, Individual anual $50, Individual mensal $67, API em lote $400, API em tempo real $500

Normalizar cada caminho na mesma unidade é onde isso fica claro. Isso assume que você consome todo o limite mensal, o que é a leitura mais generosa de qualquer assinatura.

PathCost per 1,000,000 words
Free tier, 60,000 words/mo ceiling$0.00
Professional, annual$30.00
Professional, monthly$43.33
Individual, annual$50.00
Team, annual$50.00 per seat
Individual, monthly$66.67
Team, monthly$66.67 per seat
Pangram 3 API, bulk, until 30 Sept$40.00
Pangram 3 API, realtime, until 30 Sept$50.00
Pangram 4 API, bulk$400.00
Pangram 4 API, realtime$500.00

A API do Pangram 4 custa 7,5 vezes mais por palavra que a assinatura Individual e 11,5 vezes mais que o Professional anual. Isso não é um erro na precificação. É exatamente para isso que a precificação existe. A API é precificada para embutir detecção dentro de um produto que você vende, onde cada chamada está atrelada a uma receita. Ela não é precificada para escaneamento em massa self-service, e usá-la assim significa pagar um adicional de plataforma por um trabalho que um login de $20 já faz.

A regra prática é curta. Se seu volume cabe dentro de 1.500.000 palavras por mês, compre uma assinatura. Recorra a créditos só quando a detecção precisar viver dentro do seu próprio software, ou quando você já tiver passado do limite. Comparar isso com o resto da pilha vale a pena fazer uma vez, e minha análise do custo de um redator de blog com IA é o quadro mais amplo ali.

Como o preço se compara a outros detectores

Cinco colunas mostrando como 100.000 palavras se convertem em unidades faturáveis para cinco detectores, sem que nenhuma unidade coincida
Cinco colunas mostrando como 100.000 palavras se convertem em unidades faturáveis para cinco detectores, sem que nenhuma unidade coincida

Essa é a parte que a maioria das comparações erra, e não é culpa dos fornecedores. Quatro dos cinco principais detectores cobram por volume e nenhum dos dois usa a mesma unidade. Um mês de 100.000 palavras equivale a 1.000 créditos Originality, ou 400 créditos Copyleaks, ou 100.000 créditos Winston, e também 100.000 palavras brutas do GPTZero. Até você converter, os preços de destaque simplesmente não se comparam.

ToolCheapest paid tierBillable unitFree tierSelf-serve API?Image detection
Pangram$20/mo ($15 annual)100-word units2,000 words/dayYes, prepaid creditsYes, metered in scans
GPTZero$12.99/mo annual-billedRaw words10,000 words/moNo, contact salesNo
Originality.ai$14.95/mo ($12.95 annual)100-word creditsNo plan, 3 scans/dayNo, Enterprise tier onlyNo
Copyleaks$16.99/mo ($13.99 annual)250-word-or-1-image credits25,000 chars, logged outNo, quote-gatedYes, same credit pool
Winston AI$18/mo ($10 annual)1 credit per word2,000 credits, 14-day trialYes, separate dashboardYes, every plan

Algumas leituras honestas dessa tabela.

Nas assinaturas mensais, o Pangram é o ponto de entrada mais caro dos cinco. $20 contra $12,99 a $18. Também é o único sem nenhum limite gratuito mensal permanente, porque seu plano gratuito reinicia diariamente em vez de mensalmente. O que essa diferença compra é o histórico de precisão, que equipes independentes vêm confirmando de forma consistente para o Pangram 3.x, mesmo quando não conseguiram confirmar a cifra de destaque. Uma coisa a mais a notar: um retoque leve de IA com ferramentas como o Grammarly ainda é só texto para qualquer detector, então uma passada de edição também custa escaneamentos.

No acesso via API, o Pangram é o mais barato para começar. Self-service, mínimo de $5. O Originality esconde sua API atrás de um nível que começa em $136,58 por mês com cobrança anual, enquanto Copyleaks e GPTZero encaminham ambos pelas vendas. Quando a detecção precisa estar dentro do seu próprio produto até amanhã, essa diferença importa mais do que qualquer tarifa por palavra.

Na pura economia por palavra, o Winston vence todo mundo. Seu plano Essential a $10 por mês com cobrança anual dá 100.000 palavras de detecção, então $100 por milhão. Mas cada escaneamento de plágio consome 2 créditos por palavra, e cada imagem consome 300, e tudo vem do mesmo pool. O cronograma publicado é o mais transparente dos cinco. O pool ser compartilhado faz com que a tarifa efetiva dependa totalmente da sua mistura de uso.

Mais uma observação estrutural. O Turnitin não publica preço nenhum para detecção de escrita com IA. Ele vem empacotado em produtos institucionais em vez de ser vendido de forma independente, o que explica por que nunca aparece em uma comparação self-service. Se sua decisão de compra é institucional, então o Turnitin e a Institutional License do Pangram competem no mesmo espaço sob cotação, e nenhum dos dois te dá uma cifra sem uma ligação antes.

Para a comparação completa lado a lado, mantenho um resumo em andamento de alternativas ao Pangram, além de uma lista mais ampla de ferramentas de detecção. O detector de conteúdo da Writer é o gratuito que a maioria testa antes de pagar por qualquer coisa.

Qual plano você deveria realmente comprar

Trabalhando com a conta acima, e não com os nomes dos planos.

Fique no Free quando você escaneia menos de 2.000 palavras por dia e as checagens de plágio não são algo que você precisa. Isso é mais ou menos dois rascunhos de blog por dia, e fora isso o plano gratuito é incomumente completo: extensão, Google Docs, OCR, mais de 20 idiomas. O problema é esse reinício diário. Um lote de segunda-feira com dez artigos não vai caber, mesmo onde o total mensal teria coube. Quem trabalha em lotes assim deveria olhar seu ritmo de criação de conteúdo antes de olhar um nível de plano.

Compre o Individual a $180 por ano quando você é uma única pessoa passando por uma carga de trabalho de conteúdo normal. 300.000 palavras dão cerca de 300 rascunhos de mil palavras por ano, então 25 por mês, e o plágio é checado em todo escaneamento. Para um redator solo, ou uma função de SEO de uma pessoa só, essa é a resposta padrão. Combina com o fluxo de trabalho que descrevo em melhor redator de blog com IA.

Compre o Professional a $540 por ano quando seu volume passa de 300.000 palavras por mês, ou quando você quer acesso à API sem ter que comprar créditos separadamente. O uso de API de $200 mensais incluído é o motivo. Ele inclui 400.000 palavras de chamadas em tempo real, o que por si só já vale mais que a assinatura Individual inteira. O Professional anual também é o caminho mais barato por palavra que o Pangram vende, a $30 por milhão.

Compre o Team só pela camada administrativa. Dois assentos custam o mesmo que duas licenças Individual, então a gestão de membros e o faturamento unificado chegam sem custo extra. É um negócio justo. Só não espere que a integração com LMS venha de brinde.

Vá para o sob cotação quando você é uma escola ou uma rede de ensino, ou uma empresa embutindo detecção em escala. A Institutional License é onde vivem as integrações com Canvas, Brightspace, Moodle e Google Classroom, junto com checagens ilimitadas. O Enterprise é onde ficam a retenção zero de dados, a documentação SOC 2, e os limites de taxa mais altos. Nenhum dos dois publica um valor inicial, então planeje orçamento para um ciclo de vendas em vez de um checkout.

Vale dizer esse último ponto claramente, porque no mercado educacional o entusiasmo corre bem na frente da realidade de compras. Um professor associado de ciência da computação colocou dessa forma em uma thread sobre a ferramenta:

Reddit

"Currently Pangram does seem to have the best detector out there. e.g. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5407424 finds a false positive rate of less than 0.5%. The same paper also shows that free and open source detectors are significantly worse, so this seems to be a case of "you get what you pay for"."

No lado da precisão esse enquadramento é justo. E é exatamente por isso que você faz a conta de volume antes da compra, já que "você recebe pelo que paga" para de ser reconfortante em algum ponto perto das 10 vezes.

Volume que ninguém orça

Existe um padrão em como as pessoas realmente usam um detector que aparece o tempo todo, e ele arruína as estimativas de volume. Ninguém escaneia um documento uma única vez.

Hacker News

"For student work I would think it's reasonable to look for patterns across each student's work. A single Pangram positive across 10 assignments shouldn't be enough to bring suspicion upon a student, but when 8 out of 10 of someone's assignments are coming up as AI it's time to talk."

Isso é boa prática. É também um multiplicador de 10 vezes sentado em cima da sua contagem de palavras. Uma turma de 30, com 10 trabalhos cada um de 1.500 palavras, chega a 450.000 palavras por período, o que passa do teto mensal do Individual dentro de uma única semana de correção. O mesmo multiplicador cai sobre qualquer equipe operando um redator de IA com uma etapa de revisão no final.

Do lado da escrita, a mesma coisa acontece, só que na direção contrária:

Reddit

"I have found that most of my writing gets flagged as AI, because I know how to use good grammar, and I have an extensive vocabulary. I spent several hours fighting with Pangram to get a 100% human rating and I finally decided to leave in some minor errors and that's when it rated the same bit of writing as 100% human."

Deixando de lado se essa é a forma certa de escrever, basta contar os escaneamentos. Um ciclo de reescrever e reconferir em um texto de 1.200 palavras consome 12 unidades por passada, então cinco passadas são 60. Seja qual for a cifra mensal que você tirou do seu calendário de publicação, multiplique-a antes de escolher um nível. A calculadora acima multiplica documentos por extensão, então as reconferências entram na contagem de documentos.

E onde o ciclo em si é o problema, o conserto está mais acima na cadeia. Perseguir uma nota degradando a prosa é a palavra errada de ação, o argumento que fiz longamente nas minhas notas sobre como evitar a detecção de IA.

O que realmente reduz sua contagem de escaneamentos é um processo de edição de verdade, não um upgrade de plano. Prompts melhores fazem mais do que os dois juntos.

O mercado de ferramentas humanizadoras existe pelo mesmo motivo, e vale saber que o Pangram 4 agora retorna o texto humanizado como seu próprio campo rotulado. Então pagar por ferramentas de humanização de conteúdo, incluindo o humanizador do Surfer, te dá menos contra esse detector específico do que costumava dar.

Onde a página de preços fica em silêncio

Não é uma crítica. Só uma lista de verificação do que as páginas públicas não deixam você planejar, para que você saiba o que perguntar em uma ligação.

  • Nenhuma tarifa de escaneamento de imagem para a API é publicada em lugar nenhum. A detecção de imagem é medida em escaneamentos só nas assinaturas.
  • Nenhum limite de escaneamento de imagem para o Team. O cartão diz "Tudo do plano individual", o que implica 100 por mês, mas nenhuma cifra por assento é declarada.
  • Nenhum teto superior de assentos para o Team, só o mínimo de dois assentos.
  • Nenhuma escala de volume para a API além do desconto fixo de 20% em lote. Tudo além disso é uma conversa de vendas.
  • Nenhuma moeda declarada na página de preços. As cifras carregam um sinal de dólar isolado.
  • O rodapé mostra "© 2025 Pangram" enquanto o lançamento do Pangram 4 e sua mudança de preço são de 2026, então trate qualquer cifra como algo que vale checar de novo antes de assinar qualquer coisa.

Na segurança, o selo de rodapé do site inteiro diz que o Pangram é SOC 2 Type 2, verificado pela AssuranceLab, enquanto a página de preços tem "SOC 2 compliance" como um item do Enterprise. Ambos podem ser verdadeiros ao mesmo tempo, já que a certificação vale para a empresa inteira e o acesso à documentação é um recurso de plano. Ainda assim vale confirmar qual das duas coisas está sendo vendida para você.

A parte em que eu gastaria o dinheiro em vez disso

Eu construo as integrações do eesel, então vejo um detector do mesmo jeito que vejo qualquer API medida por uso. Quanto custa uma chamada, e que decisão ela muda? No primeiro ponto o Pangram já está claro o bastante agora, graças à conta acima. No segundo, minha leitura honesta depois de passar os próprios rascunhos do eesel por essa porta é que a nota é higiene, não estratégia. Ela te diz como um documento provavelmente foi produzido. Se esse documento vale a pena ser publicado, ela não te diz.

É por isso que a linha de orçamento que eu faria crescer é o rascunho, não a auditoria. Onde a escrita começa a partir da sua própria pesquisa, na sua própria voz, o detector se transforma em uma formalidade que você passa em vez de um ciclo de reescrita que você paga por unidade. É isso que o eesel faz por este blog. Ele pesquisa a partir de fontes primárias, escreve na voz da casa, e a checagem do Pangram no final volta como um sinal verde em vez de uma quinta passada. Os mecanismos estão no meu explicador de redator de blog, e a configuração é uma única conexão, tratada em automatizar a criação de conteúdo. Grátis para testar, e mais barato que as reconferências.

O redator de blog do eesel com um rascunho aberto ao lado do seu painel de pesquisa, mostrando as fontes com que o artigo foi construído antes de qualquer detector vê-lo
O redator de blog do eesel com um rascunho aberto ao lado do seu painel de pesquisa, mostrando as fontes com que o artigo foi construído antes de qualquer detector vê-lo

Se você quer o mecanismo em vez do preço, o explicador do Pangram 4 cobre como os campos de saída funcionam e quais dois deles são interpretados errado quase universalmente. Se você quer meu veredito sobre a alegação de precisão, esse é a análise do Pangram 4.

E se você está construindo o pipeline onde essa porta vive, comece pelo meu fluxo de trabalho de redação de blog.

A versão curta

Pare de ler as cifras em dólares. Leia as unidades, e os preços do Pangram ficam diretos. $0 grátis, $20 Individual, $65 Professional, $40 mínimo para o Team, e depois duas trilhas sob cotação acima de tudo isso. A mudança do Pangram 4 tornou a API exatamente 10 vezes mais cara por palavra, e reduziu à metade os dois tetos de assinatura ao mesmo tempo, então o documento de 500 palavras é a linha que decide se a nova cobrança ajuda ou prejudica você.

Duas coisas para fazer hoje se você já paga por isso. Fixe model="pangram-4" em qualquer chamada de API, e faça isso antes de 30 de setembro de 2026. Depois, se você está no Individual e toca na API de alguma forma, vá calcular o Professional anual, porque aquele uso incluído de $200 mensais vale mais que a assinatura Individual inteira.

O resto é aritmética de volume, e a calculadora acima faz isso mais rápido do que a página de preços jamais vai fazer.

Ainda decidindo? Comece com precisão dos detectores e como funcionam os detectores.

E se a pergunta real por trás de tudo isso é se o escaneamento importa para os rankings, essa é o Google penaliza conteúdo de IA?, com a versão prática em como escalar conteúdo de SEO com segurança.

Perguntas frequentes

Quanto custa o Pangram?
Os preços do Pangram começam em $0 para um plano gratuito limitado a 2.000 palavras por dia. Individual custa $20 por mês, ou $180 por ano, e inclui 300.000 palavras mais 100 escaneamentos de imagem por mês. Professional custa $65 por mês, ou $540 por ano, por 1.500.000 palavras e 500 escaneamentos de imagem. Team custa $20 por assento ao mês com um mínimo de dois assentos, então $40 por mês é o preço real de entrada para um grupo. Institutional License e Enterprise exigem cotação sob consulta. Se você está calculando o custo de toda a pilha de conteúdo e não só de uma ferramenta, minha análise do custo de um redator de blog com IA coloca a linha do detector em perspectiva.
O Pangram é gratuito para usar?
Sim, até certo ponto. O plano gratuito não exige forma de pagamento e oferece 2.000 palavras de escaneamento por dia mais 3 escaneamentos de imagem, além da extensão de navegador, integração com Google Docs, upload de arquivos com OCR e detecção em mais de 20 idiomas. A linha do muro de pagamento é a detecção de plágio, ausente no Free e presente em todos os planos pagos. Para uma ideia do que o plano gratuito realmente oferece no dia a dia, veja minhas notas mais amplas sobre softwares para detectar escrita de IA.
Quais são os preços da API do Pangram?
A Developer API funciona com créditos pré-pagos, não assinatura, vendidos em valores fixos de $25, $50, $100, $250, $500 e $1.000, com uma faixa aceita declarada de $5 a $2.000. O Pangram 4 em tempo real cobra $0,05 por 100 palavras, o que dá $500 por milhão de palavras, e a Bulk API desconta 20% disso. O tempo real é limitado a 5 QPS e os trabalhos em lote a 1.000 unidades faturáveis cada. Qualquer coisa acima desses limites é uma conversa com o Enterprise. Se você vai integrar isso a um pipeline, minha análise da API de redação de blog cobre o hábito de fixar a versão que evita muita dor de cabeça aqui.
Por que o preço do Pangram 4 ficou mais caro?
O valor em dólares não mudou. O que mudou foi a unidade. O Pangram 3 cobrava $0,05 por 1.000 palavras e o Pangram 4 cobra $0,05 por 100 palavras, então a tarifa por palavra é exatamente 10 vezes maior. O próprio Pangram descreve isso como uma mudança de preço de 1 a 2 vezes em documentos curtos e de até 10 vezes em conteúdo longo, o que confere com a conta. Os tetos mensais de palavras dos dois planos pagos também foram reduzidos à metade ao mesmo tempo, de 600.000 para 300.000 no Individual e de 3.000.000 para 1.500.000 no Professional. Minhas notas sobre precisão dos detectores tratam da questão de se a atualização do modelo justifica isso.
O Pangram é mais barato que o Originality.ai ou o GPTZero?
Nas assinaturas, o Pangram fica no meio da tabela: $20 por mês por 300.000 palavras contra o GPTZero Premium a $12,99 na cobrança anual pelas mesmas 300.000, o Originality Pro a $14,95 por mês por 2.000 créditos de 100 palavras cada, e o Winston Essential a $18 por mês por 100.000 créditos. O problema é que nenhum desses cobra na mesma unidade, então os preços de destaque só se comparam depois de normalizados. No acesso via API, o Pangram é o mais barato para começar, porque é pré-pago self-service, enquanto o Originality restringe a API a um nível Enterprise e tanto o Copyleaks quanto o GPTZero a encaminham pelas vendas. Para o panorama completo, veja meu resumo de alternativas ao Pangram.
Os preços do Pangram incluem um teste gratuito?
Individual e Team listam ambos um teste gratuito de 7 dias. O Professional não lista nenhum, e seu botão diz "Start with Professional" em vez disso. Também não é necessário nenhum teste para o plano gratuito, já que ele não exige forma de pagamento. Se você está avaliando detectores antes de comprometer orçamento, meu guia para escolher uma ferramenta de detecção de escrita com IA lista o que testar durante esses sete dias.
Quanto custa o plano Team do Pangram por assento?
Team custa $20 por assento ao mês, ou $180 por assento ao ano, com um mínimo de dois assentos e sem teto superior publicado, então o piso é $40 ao mês ou $360 ao ano. Cada assento carrega o limite Individual de 300.000 palavras. O que o Team adiciona em relação a empilhar licenças Individual são controles administrativos, gestão de membros e faturamento unificado. O que ele não adiciona é a integração com LMS, que só existe na Institutional License, sob cotação. Equipes que estão construindo um fluxo de revisão compartilhado em torno disso devem ler minhas notas sobre um pipeline de conteúdo com IA.
O que não está publicado nos preços do Pangram?
Mais do que você esperaria. Não há tarifa de escaneamento de imagem para a API publicada em lugar nenhum, não há limite de escaneamento de imagem para o Team, não há teto superior de assentos para o Team, não há escala de volume além do desconto fixo de 20% em lote, e nenhuma moeda é indicada junto aos sinais de dólar isolados. O Enterprise é listado apenas como "Variable Pricing" e a página de enterprise é um formulário de contato em três etapas sem valor inicial. Retenção zero de dados e limites de taxa acima de 5 QPS são ambos exclusivos do Enterprise e sem preço publicado. Esse padrão é comum nessa categoria, como mostra minha análise de como funcionam os detectores de conteúdo de IA.

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Rama Adi Nugraha

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Rama Adi Nugraha

Rama is a software engineer at eesel AI with two years of experience writing about B2B SaaS, AI tools, and customer support technology. Based in Bali, Indonesia, he brings a developer's perspective to product comparisons — cutting through marketing copy to what the integrations and APIs actually do.

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