Qu'est-ce que le vibe coding ? Un guide clair pour 2026

Alors, qu'est-ce que le vibe coding, au juste ?

Le vibe coding est une façon de créer des logiciels avec l'IA où vous décrivez une fonctionnalité ou une application dans un prompt en langage naturel, et un grand modèle de langage génère le code réel. Vous restez au niveau de ce que vous voulez et de la façon dont ça doit se comporter, et vous vous reposez sur l'IA pour le comment.

Ce qui le distingue de « utiliser l'IA pour aider à coder », c'est l'écart de compréhension. Dans sa forme la plus pure, le vibe coding consiste à accepter le code de l'IA sans le relire ligne par ligne. Vous l'exécutez, vous voyez si ça marche, et si ce n'est pas le cas, vous demandez à l'IA de le corriger, souvent sans jamais comprendre pleinement ce qui a changé. IBM présente ce même basculement comme un mouvement vers l'intent-driven development, où vous exprimez l'intention et le modèle remplit l'implémentation.

C'est une vraie rupture avec la façon dont les logiciels ont toujours fonctionné. Pendant des décennies, le goulot d'étranglement était d'écrire le code. Le vibe coding déplace le goulot vers le fait de décrire ce que vous voulez assez clairement, ce qui explique pourquoi les gens disent, à moitié pour rire, que le langage de programmation le plus en vogue est l'anglais.

D'où vient le terme

L'expression a été inventée par Andrej Karpathy, cofondateur d'OpenAI et ancien directeur de l'IA chez Tesla, dans un post sur X le 2 février 2025. Voici la phrase qui a lancé mille tribunes :

"There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists."

Andrej Karpathy (@karpathy, Feb 2, 2025)

Le reste du post mérite d'être connu, car les gens oublient l'esprit dans lequel il a été écrit. Karpathy a décrit accepter chaque suggestion sans lire les diffs, recoller des messages d'erreur tels quels sans commentaire et contourner des bugs qu'il ne se donnait pas la peine de comprendre. Son verdict sur ce style ? C'est "not too bad for throwaway weekend projects." Il décrivait quelque chose d'amusant et à faible enjeu, pas une nouvelle façon de livrer un logiciel bancaire.

L'étiquette a quand même pris. En quelques semaines, Merriam-Webster l'a signalé comme tendance, et à la fin de l'année, c'était le Mot de l'année 2025 du Collins Dictionary. Pas mal pour un tweet.

Comment fonctionne réellement le vibe coding

Une fois le battage médiatique mis de côté, le workflow est une simple boucle que vous répétez jusqu'à ce que la chose fonctionne.

1. Décrivez ce que vous voulez. « Crée-moi une landing page avec un formulaire d'inscription par e-mail » ou « ajoute un bouton de mode sombre à la barre latérale ». Plus vous donnez de contexte, meilleur est le résultat.
2. L'IA écrit le code. Pas un extrait que vous collez quelque part, mais des fichiers fonctionnels, souvent une application entière exécutable.
3. Exécutez-le et regardez. Les outils modernes vous montrent un aperçu en direct, donc vous jugez le résultat en le regardant, pas en lisant le code source.
4. Relancez un prompt pour corriger ou étendre. Quelque chose cloche ? Vous décrivez le changement en langage courant et vous refaites un tour.

Replit résume cela à « describe it, refine it, launch it », l'application s'affichant en aperçu en direct au fur et à mesure. Ce qu'il faut remarquer, c'est l'étape trois : vous évaluez le résultat, pas le code. C'est tout l'attrait et, comme nous y viendrons, tout le problème.

Les outils avec lesquels les gens font du vibe coding

Une vague d'outils se dispute désormais le titre de la façon la plus facile de faire exister une application par la parole. Ils se répartissent grosso modo en deux camps : les éditeurs nativement IA destinés aux développeurs, et les constructeurs du type « décrivez une application » destinés à tous les autres.

Le camp « décrivez une application » est celui où le vibe coding ressemble le plus à de la science-fiction. Voici un site portfolio créé dans Lovable à partir d'une brève description, sans aucun HTML écrit à la main :

Si vous voulez le panorama plus large, nos guides sur les alternatives à Cursor, les alternatives à Replit et les alternatives à Lovable en testent chacun une poignée côte à côte.

Vibe coding vs livrer réellement un logiciel

Voici la distinction qui se perd dans chaque titre haletant, et celle qu'il vaut la peine de se faire tatouer sur l'écran.

Tout codage assisté par IA n'est pas du vibe coding. La vision la plus claire vient de Simon Willison, cocréateur du framework web Django, qui s'est inquiété de voir le terme étiré jusqu'à désigner toute utilisation d'un LLM :

"If an LLM wrote the code for you, and you then reviewed it, tested it thoroughly and made sure you could explain how it works to someone else, that's not vibe coding, it's software development. The usage of an LLM to support that activity is immaterial."

Simon Willison (Not all AI-assisted programming is vibe coding)

Mêmes outils, discipline différente. La règle d'or de Willison, c'est qu'il ne commitera aucun code qu'il ne pourrait pas expliquer à quelqu'un d'autre. À cette aune, la plupart des ingénieurs professionnels qui utilisent l'IA ne font pas du tout de vibe coding, ils codent juste plus vite. Ce qui fait du vibe coding du « vibe coding », c'est le choix délibéré de ne pas comprendre le code. Même Andrew Ng a pris ses distances avec le terme, en arguant qu'il induit les gens à croire que les ingénieurs sérieux se laissent simplement porter par les vibes.

Ce en quoi le vibe coding excelle vraiment

Avec cette réserve en place, l'avantage est réel et mérite qu'on s'en enthousiasme.

C'est rapide. L'écart entre « j'ai une idée » et « j'ai un prototype fonctionnel » se réduit de plusieurs jours à quelques minutes. Pour tester si une idée vaut même la peine d'être construite, c'est transformateur.

C'est ouvert à tous. C'est la partie qui compte le plus. Des personnes qui n'auraient jamais pu créer de logiciel, fondateurs, designers, enseignants, équipes ops, peuvent désormais fabriquer des outils fonctionnels en les décrivant. Willison le formule bien : tout le monde mérite la capacité d'automatiser les tâches fastidieuses, et vous ne devriez pas avoir besoin d'un diplôme en informatique pour le faire. C'est un proche cousin du mouvement no-code, sauf que l'IA écrit du vrai code sous le capot.

Et les chiffres d'adoption ne sont pas modestes. Quelques chiffres concrets de 2025 :

• Environ 25 % des startups de la promotion d'hiver 2025 de Y Combinator avaient des bases de code générées à environ 95 % par l'IA, selon TechCrunch.
• Le PDG de Google a déclaré que plus de 25 % du nouveau code chez Google est généré par l'IA, d'après Ars Technica.

Forbes présente le basculement stratégique comme un passage du code au produit : quand l'implémentation est bon marché, la compétence rare devient de savoir quoi construire et de pouvoir le décrire précisément.

Là où le vibe coding se retourne contre vous

Maintenant la partie que les démos sautent. Quand vous cessez de lire le code, les problèmes ne disparaissent pas, ils se déplacent simplement quelque part où vous ne pouvez pas les voir.

La sécurité est le gros sujet. Une étude a constaté que près de la moitié des extraits de code de modèles d'IA populaires étaient non sécurisés, comportant des failles classiques comme l'injection SQL et le cross-site scripting. IBM qualifie la sécurité de limitation la plus critique et a même forgé l'expression security debt, des clés codées en dur et des endpoints non sécurisés s'accumulant en silence. Ce ne sont pas des hypothèses : le constructeur d'applications IA Lovable a connu un incident où 170 des 1 645 applications ont exposé des données personnelles, et un agent Replit aurait supprimé une base de données de production.

La dette technique s'accumule en silence. Une analyse de GitClear portant sur 211 millions de lignes de code a constaté que la duplication de code quadruplait et que le refactoring chutait fortement à mesure que l'assistance IA se répandait. C'est ce que veulent dire les développeurs de Reddit quand ils qualifient les applications de production faites en vibe coding d'« écriture de code legacy en temps réel ».

Et il se pourrait même que ça ne vous rende pas plus rapide. L'élément contre-intuitif : un essai contrôlé randomisé de METR en 2025 a constaté que des développeurs open source expérimentés étaient en réalité 19 % plus lents avec les outils IA du début 2025, alors même qu'ils prédisaient être plus rapides et croyaient ensuite l'avoir été. La sensation de « c'est rapide » et la réalité de « c'est rapide » ne coïncident pas toujours.

Alors, devriez-vous faire du vibe coding ?

Oui, souvent, il faut juste être honnête sur les enjeux. La seule question qui tranche : un bug ici pourrait-il vraiment faire du mal à quelqu'un, à vos utilisateurs, à votre réputation ou à votre compte en banque ?

La communauté a en gros convergé là-dessus. Le grand fil r/OutOfTheLoop qui a tenté de donner du sens au terme a été lancé par un développeur posant exactement la bonne question :

"Do people actually try to rely on this for professional work or is it more just a way for non-coders to make something simple? Or, maybe it's just kind of a meme and I'm missing the joke."

u/Amish_Avenger, r/OutOfTheLoop

La réponse qui a émergé fil après fil : c'est brillant pour le côté gauche de ce spectre et un piège sur la droite. La checklist pratique de Willison est celle que nous utiliserions vraiment, attention aux secrets et aux clés API, aux données privées et à tout ce qui est facturé à l'usage (des gens se sont retrouvés, à force de vibe coding, avec des factures surprises à quatre chiffres). Pour tout ce qui touche à cela, vous devez comprendre le code, ce qui par définition signifie que ce n'est plus du vibe coding.

La vraie leçon du vibe coding : décrivez simplement ce que vous voulez

Prenez du recul par rapport aux éditeurs de code et une idée plus vaste se cache ici, une idée qui compte même si vous ne construisez jamais d'application.

Si le vibe coding semble magique, ce n'est pas à cause du code. C'est que vous décrivez un résultat en langage courant et l'IA trouve le comment. Ce schéma ne s'applique pas qu'au logiciel. C'est exactement ainsi qu'un agent IA bien conçu devrait fonctionner pour n'importe quel travail de la connaissance, et c'est particulièrement puissant dans le support client, où le « code » que vous écririez autrement n'est en réalité qu'un enchevêtrement de règles, de macros et de logique de routage.

Imaginez configurer un agent IA de support à la manière du vibe coding : au lieu de construire des arbres de décision, vous lui dites simplement, dans un chat, « quand un ticket mentionne un remboursement, rédige une réponse et tague-le pour l'équipe de facturation ». Voilà toute la configuration. Avec eesel AI, c'est littéralement comme ça que ça fonctionne, vous ajustez le comportement de l'agent en écrivant des instructions en langage courant, pas en câblant des flux :

La différence, c'est que le problème du « relire le code » est géré pour vous. Au lieu d'accepter les changements à l'aveugle, un bon agent de support vous laisse simuler sur des tickets passés avant la mise en service, et il oriente les réponses à faible confiance vers un humain plutôt que de deviner, le garde-fou qui manque au vibe coding pur. Vous obtenez la magie du décrire-en-langage-courant sans le risque du code non relu.

Essayez eesel

eesel AI reprend la meilleure partie du vibe coding, dites simplement ce que vous voulez, et l'applique au support client et à l'aide interne. Vous connectez votre helpdesk et vos sources de connaissances, décrivez en langage courant comment l'agent doit se comporter, et il apprend de vos tickets passés pour rédiger et résoudre. Un différenciateur concret : vous pouvez lancer une simulation sur des milliers de tickets historiques pour voir exactement comment il aurait répondu avant même qu'il ne touche à une conversation en direct, l'étape de relecture que le vibe coding saute, intégrée.

Si « décrivez ce que vous voulez, laissez l'IA faire le travail » est l'avenir, voici cet avenir pointé vers le travail dont la plupart des équipes ont réellement besoin. Essayez eesel gratuitement, sans carte bancaire, et voyez comment il gérerait vos propres tickets.