Ein tiefer Einblick in Slack AI im Jahr 2025: Funktionen, Anwendungsfälle und wesentliche Einschränkungen

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited August 15, 2025

Wenn Ihr Team wie die meisten ist, dann ist Slack Ihr digitales Büro. Hier finden Gespräche statt, Entscheidungen werden getroffen und Projekte vorangetrieben. Als Slack seine eigenen KI-Tools ankündigte, ergab das also vollkommen Sinn. Sie haben Slack AI direkt in die Plattform integriert, um Ihren Arbeitstag ein wenig reibungsloser zu gestalten.

Dieser Beitrag gibt Ihnen einen ehrlichen Einblick, was Slack AI im Jahr 2025 leisten kann. Wir werden seine Hauptfunktionen durchgehen, uns ansehen, wie es bei der täglichen Produktivität hilft, und offen darüber sprechen, wo es Schwächen hat. Sie erhalten ein klares Bild seiner Stärken und verstehen, warum Sie möglicherweise ein spezialisierteres KI-Tool benötigen, insbesondere wenn Sie ein Kundenservice- oder IT-Support-Team leiten.

Was ist Slack AI?

Also, was hat es mit Slack AI auf sich? Einfach ausgedrückt, es handelt sich um eine Handvoll von generative KI-Tools, die in dem Slack leben, das Sie bereits kennen. Sie müssen keine separate App installieren oder einen weiteren Browser-Tab jonglieren. Das Hauptziel ist es, Ihnen Zeit zu sparen, Informationen schneller zu finden und das Wissen zu verstehen, das in den endlosen Chat-Protokollen Ihres Unternehmens verborgen ist.

Die ganze Idee hinter Slack AI ist, dass Ihre vergangenen Gespräche eine Fundgrube nützlicher Informationen sind. Es nutzt diese Historie, um seine Hauptfähigkeiten zu unterstützen:

  • Antworten finden: Sie können Fragen in normaler Sprache stellen, anstatt nur Schlüsselwörter zu raten.
  • Zusammenfassungen erhalten: Sie können die Kurzversion von langen Kanälen oder Threads erhalten, ohne jede einzelne Nachricht lesen zu müssen.
  • Einfache Automatisierungen erstellen: Sie können grundlegende Workflows erstellen, indem Sie einfach beschreiben, was sie tun sollen.

Es ist, als hätten Sie einen smart assistant direkt in Slack, der Ihnen hilft, das gemeinsame Wissen Ihres Teams zu nutzen.

Kernfunktionen von Slack AI erklärt

Lassen Sie uns darauf eingehen, was Slack AI tatsächlich tut. Diese Funktionen sollen sich in Ihren täglichen Ablauf einfügen, ohne dass Sie ein völlig neues System erlernen müssen.

KI-gestützte Suche und Antworten

Die alte Suchleiste ließ uns alle ein Ratespiel mit Schlüsselwörtern spielen, in der Hoffnung auf das Beste. Slack AI ändert das. Jetzt können Sie einfach eine Frage stellen, wie Sie es bei einem Kollegen tun würden, zum Beispiel: “Was ist Projekt Phoenix?” oder “Wer leitet die Q3-Marketingkampagne?”

Die KI zeigt Ihnen nicht nur eine Liste von Nachrichten. Sie erstellt eine schnelle Antwort und liefert Zitate, die Sie direkt zu den Nachrichten, Dateien oder Leinwänden führen, wo sie die Informationen gefunden hat. Während seine Enterprise Search-Funktion mit externen Apps wie Google Drive verlinken kann, geht es mehr darum, Dokumente zu finden und zu verlinken, als darum, zu verstehen, was in ihnen steht.

An example of the AI-powered search feature in Slack AI, showing a direct answer and source citations for a user's question.

Ein Benutzer stellt eine Frage und erhält eine Antwort von der Slack AI-Suchfunktion.

Konversationszusammenfassungen und Kanalrückblicke

Starren Sie auf eine Wand von ungelesenen Nachrichten? Hier kann Slack AI wirklich helfen. Es bietet Ihnen einige Möglichkeiten, schnell aufzuholen:

  • Thread-Zusammenfassungen: Mit einem Klick erhalten Sie die Highlights aus einem langen, verwirrenden Thread.
  • Kanalzusammenfassungen: Erhalten Sie eine Übersicht über alles, was Sie in einem Kanal verpasst haben, sei es nur Ihre ungelesenen Nachrichten, die Aktivitäten der letzten Woche oder ein von Ihnen gewählter spezifischer Zeitraum.
  • Rückblicke: Sie können ein tägliches Digest für Ihre wichtigsten Kanäle einrichten, das Ihnen jeden Morgen eine personalisierte “Was Sie verpasst haben”-Briefing gibt.

Diese sind unglaublich nützlich, um nach einem Urlaub wieder auf den neuesten Stand zu kommen, in ein neues Projekt einzusteigen oder einfach in einem geschäftigen Kanal zu überleben.

A screenshot showing how Slack AI can summarize a long thread to provide the key highlights and save users time.

Slack AI Konversationszusammenfassungen Funktion.

KI-gestützter Workflow-Builder

Früher bedeutete das Erstellen von Automatisierungen, dass man ein wenig technisches Geschick benötigte. Mit KI im Workflow-Builder können Sie einfach die Aufgabe beschreiben. Zum Beispiel könnten Sie eingeben: “Begrüßen Sie neue Mitglieder im #onboarding-Kanal und bitten Sie sie, sich vorzustellen,” und Slack KI wird den Workflow für Sie skizzieren.

Sie können auch einen „Öffentlichen Kanal zusammenfassen“-Schritt in Ihren Automatisierungen verwenden, was perfekt ist, um wöchentliche Berichte oder Projektupdates zu erstellen, ohne manuelles Kopieren und Einfügen.

A view of the Slack AI workflow builder, where a user describes a task in plain English and the AI automatically creates the automation steps.

Der KI-gestützte Workflow-Builder in Slack AI.

Eine wesentliche Einschränkung von Slack AI: Es kennt nur das, was in Slack ist

Während diese Funktionen großartig sind, um Informationen intern in Slack zu verwalten, stoßen sie an ihre Grenzen, wenn die benötigten Antworten woanders gespeichert sind. Was ist mit den wichtigen Informationen in Ihrem Helpdesk wie Zendesk oder Freshdesk? Oder Ihre offiziellen Anleitungen in Confluence?

Slack AI ist nicht darauf ausgelegt, all diese verschiedenen Wissensquellen zu verbinden, um knifflige, kundenorientierte Probleme zu lösen. Dies ist die Hauptlücke, die ein Tool wie eesel.ai schließen soll. Es fungiert als zentrales Wissenszentrum, das sich mit allen Informationen Ihres Unternehmens von Helpdesks über Wikis bis hin zu Chat-Tools verbindet, um Ihnen vollständige Antworten zu geben, nicht nur Zusammenfassungen dessen, worüber die Leute gechattet haben.

A visual comparison showing how Slack AI is limited to information within the Slack workspace, while other platforms can connect to many external knowledge sources.

Die Wissensbeschränkung des 'geschlossenen Systems' von Slack AI im Vergleich zu einer integrierten KI-Plattform.

Praktische Anwendungsfälle und Workflows für Slack AI

Um dies konkreter zu machen, hier sind einige reale Szenarien, in denen Slack AI helfen kann, mit dem Fokus auf seiner Hauptstärke: interne Teams produktiver zu machen.

Einarbeitung neuer Teammitglieder mit Slack AI

Angenommen, ein neuer Entwickler tritt deinem #dev-team-Kanal bei. Anstatt einen erfahrenen Ingenieur mit grundlegenden Fragen zu belästigen, können sie Slack AI fragen, “Was sind unsere Codierungsstandards für Python?” oder “Wer ist der Leiter für die Aktualisierung der mobilen App?” Sie erhalten sofort Antworten und können viel schneller mit der Arbeit beginnen, ohne die Arbeit anderer zu unterbrechen.

Automatisierung von Projektmanagement-Updates mit Slack AI

Ein Projektmanager kann einen Workflow erstellen, der jeden Freitagnachmittag automatisch den #proj-campaign-launch-Kanal zusammenfasst. Diese Zusammenfassung wird dann im #marketing-leads-Kanal gepostet. So bleiben alle Beteiligten informiert, ohne dass jemand manuell einen Bericht schreiben oder an einem weiteren Statusmeeting teilnehmen muss.

A flowchart demonstrating a Slack AI workflow that automatically summarizes a project channel and posts the update to a leadership channel.

Wie Slack AI Projektmanagement-Updates automatisiert.

Verbesserung der Koordination bei der Vorfallreaktion mit Slack AI

Wenn ein technisches Problem auftritt, kann der zugehörige Slack-Kanal chaotisch werden. Ein Support-Ingenieur, der mitten in der Krise hinzukommt, kann die Funktion “Thread zusammenfassen” nutzen, um schnell einen Überblick über das Problem, die bisher unternommenen Schritte und die Verantwortlichkeiten zu erhalten. So kann er sofort einsteigen und helfen.

Die Einschränkung des Slack AI-Workflows: Berichterstattung vs. Lösung

Erkennen Sie das Muster hier? Diese Workflows eignen sich hervorragend zum Berichten und Zusammenfassen von Informationen, die bereits in Slack vorhanden sind. Sie sind jedoch nicht dafür ausgelegt, tatsächlich etwas damit in anderen Systemen zu tun.

Slack AI kann nicht in Zendesk springen, um ein Kundenticket zu triagieren. Es kann den Bestellstatus in Ihrem Shopify-Admin nicht überprüfen. Und es kann kein kritisches IT-Problem in Jira zuweisen. Seine Fähigkeiten sind auf Slack beschränkt.

Im Gegensatz dazu sind Tools wie eesel AI’s AI Agents darauf ausgelegt, außerhalb dieser Box zu agieren. Sie können ihnen echte Aktionen beibringen, sodass sie nicht nur Informationen finden, sondern tatsächlich Probleme direkt in Ihren anderen Apps lösen. Sie können ein Ticket markieren, einen Kundenrekord aktualisieren oder ein Problem eskalieren und so Informationen in Aktionen umwandeln.

A comparative flowchart showing that a Slack AI workflow can only report on information within Slack, while an integrated AI agent can perform actions in external apps like Shopify.

Vergleich der Berichtsfunktion von Slack AI mit den Lösungsmöglichkeiten von eesel AI.

Slack AI Einschränkungen und Preisgestaltung: Was Support-Leiter wissen müssen

Wenn Sie ein Support- oder IT-Team leiten, mag Slack AI auf den ersten Blick eine gute Idee sein. Aber es ist wirklich wichtig, seine Grenzen zu verstehen, bevor Sie sich festlegen.

Das Problem des “geschlossenen Systems”

Für einen Support-Mitarbeiter verbirgt sich die Antwort auf die Frage eines Kunden selten in einem zufälligen Slack-Kanal. Sie befindet sich in früheren Tickets, offiziellen Hilfeartikel, Entwicklerdokumentationen oder einer Notion-Datenbank. Da Slack AI so stark auf den Chatverlauf angewiesen ist, ist es im Wesentlichen blind für Ihre wertvollsten und aktuellsten Wissensquellen. Es ist, als würde man versuchen, Kundenfragen zu beantworten, ohne das Handbuch zu lesen. Das macht es ungeeignet, die Art von zuverlässigem, umfassendem Support zu bieten, den Kunden erwarten.

Keine spezialisierten Support-Kontrollen

Wenn Sie mit Kunden zu tun haben, können Sie nicht einfach improvisieren. Sie benötigen Kontrolle über den Ton der KI, strikte Regeln dafür, wann sie an einen Menschen übergeben soll, und Leitplanken, um zu verhindern, dass sie falsche oder unvollständige Antworten gibt.

Slack AI ist ein allgemeines Produktivitätstool, kein spezialisiertes Support-Tool. Es verfügt nicht über die fein abgestimmten Kontrollen und Mensch-in-der-Schleife-Funktionen, die für jede kundenorientierte Automatisierung unerlässlich sind. Zum Beispiel können Sie ihm nicht sagen, es solle “Fragen zu Rückerstattungen immer eskalieren” oder “einen einfühlsameren Ton für verärgerte Kunden verwenden.”

Genau dafür wurde eesel AI entwickelt. Es ermöglicht Ihnen, die Persönlichkeit und das Verhalten eines Bots mit einfachen Anweisungen zu gestalten. Sie können klare Regeln festlegen, was er tun kann und was nicht, und ihn sogar an Ihren vergangenen Tickets testen, um zu sehen, wie er sich verhalten wird, bevor er jemals mit einem echten Kunden interagiert.

An example of fine-tuned controls for a support AI, including settings for tone and human escalation rules, highlighting a limitation of Slack AI.

Spezialisierte Unterstützungskontrollen, die bei Slack AI fehlen.

Slack AI Preise

Slack AI ist nicht im Standardpaket enthalten. Es ist ein kostenpflichtiges Add-on, das für alle kostenpflichtigen Slack-Pläne (Pro, Business+ und Enterprise) verfügbar ist. Das bedeutet, dass Sie extra für ein Tool bezahlen, das zwar für interne Chats hilfreich ist, aber nicht die Hauptprobleme eines modernen Support- oder IT-Teams löst. Für viele ist es eine Investition in ein Tool, das Sie nur halbwegs ans Ziel bringt.

Slack-PlanBasispreis (Monatlich)Slack AI Add-On PreisEnthaltene AI-Funktionen
Pro$8.75 pro Benutzer$10 pro BenutzerAI-Suche, Thread-Zusammenfassungen, Rückblicke
Business+$15 pro Benutzer$10 pro BenutzerErweiterter AI-Kontext und Einblicke
Enterprise GridIndividuelle Preisgestaltung$10 pro BenutzerVollständige AI-Suite mit Admin-Kontrollen und Integrationen

Funktionsvergleich: Slack AI vs. eesel AI für Automatisierung

Hier ist eine einfache Tabelle, die zeigt, wo jede Plattform in Bezug auf tatsächliche Automatisierung steht.

FunktionSlack AIeesel AI
HauptanwendungsfallInterne Produktivität & WissenssucheAutomatisierung von Kunden- & Mitarbeitersupport
WissensquellenHauptsächlich Slack-Konversationen, Dateien, Leinwände. Begrenzte externe Suche.Alle Quellen: Helpdesks, Confluence, GDocs, Notion, Shopify, vergangene Tickets, etc.
AI-AktionenBegrenzt auf Slack (z.B. Nachricht senden, Kanal erstellen)Externe Aktionen: Tickets taggen/schließen, API-Aufrufe, CRM aktualisieren, Bestellungen nachschlagen.
AnpassungAllgemeine BenutzereinstellungenFeinabstimmung von Ton, Verhalten, Eskalationspfaden pro Bot.
ZielbenutzerAlle BüroangestelltenSupport-Leiter, IT-Manager, CX Ops
EinrichtungsansatzEingebaut, einschalten.Auf bestehende Tools aufgesetzt, keine Migration erforderlich.

Ist Slack AI das richtige Tool für Ihr Team?

Also, was ist das Fazit? Slack AI ist eine großartige Ergänzung zur Plattform für den vorgesehenen Zweck: interne Teams produktiver zu machen und Wissen aus vergangenen Gesprächen zu erschließen. Es ist ein solider interner Assistent, der Menschen hilft, intelligenter zusammenzuarbeiten.

Aber wenn es um spezialisierte, hochriskante Aufgaben wie Kundendienst oder IT-Support geht, sind seine Grenzen offensichtlich. Es ist in seinem eigenen “geschlossenen System” gefangen, unfähig, Informationen aus anderen Tools zu beziehen oder in diesen zu agieren, wo Ihr Team seine wichtigste Arbeit leistet. Es ist ein hilfreicher Zusammenfasser, aber kein autonomer Support-Agent.

Wenn Ihr eigentliches Ziel darin besteht, Lösungen zu automatisieren, Wissen aus all Ihren Geschäftstools zu verbinden und rund um die Uhr großartigen Support zu bieten, benötigen Sie eine Lösung, die speziell dafür entwickelt wurde.

Verstärken Sie Ihr Team mit AI, die überall funktioniert

Wenn Ihr Team durch die Einschränkungen von Slack AI zurückgehalten wird, könnte es an der Zeit sein, eine Plattform in Betracht zu ziehen, die darauf ausgelegt ist, über Ihren gesamten Tool-Stack hinweg zu arbeiten. eesel AI verbindet sich mit Slack, Ihrem Helpdesk und all Ihren anderen Wissensquellen, um sofortige, genaue Antworten zu liefern und Lösungen direkt dort zu automatisieren, wo Ihr Team und Ihre Kunden bereits sind.

Buchen Sie eine Demo oder starten Sie kostenlos, um zu sehen, wie Sie Ihr Wissen vereinheitlichen und den Support in Minuten automatisieren können.

Häufig gestellte Fragen

Slack AI ist ein kostenpflichtiges Add-on und ist nicht in den Standardplänen Pro, Business+ oder Enterprise enthalten. Sie müssen es separat erwerben, damit Ihre Organisation auf die Funktionen zugreifen kann.

Es ist besonders gut bei internen Produktivitätsaufgaben. Seine Hauptstärken liegen im Zusammenfassen langer Gespräche, Erstellen von Zusammenfassungen von Kanälen und Finden von Antworten auf Fragen basierend auf Wissen, das bereits in Ihrem Slack-Arbeitsbereich existiert.

Die Hauptbeschränkung ist, dass sein Wissen fast ausschließlich auf Informationen innerhalb von Slack beschränkt ist. Es kann nicht auf wichtige Daten aus externen Quellen wie Ihrem Helpdesk oder Ihrer offiziellen Dokumentation zugreifen, was für einen genauen Kundensupport unerlässlich ist.

Nein, seine Aktionen sind auf die Slack-Umgebung beschränkt. Es kann Zusammenfassungen posten oder einfache Workflows innerhalb von Slack erstellen, aber es kann keine Aufgaben in externen Anwendungen ausführen, wie z.B. ein Ticket in Jira zu priorisieren oder einen Kundenrekord in einem CRM zu aktualisieren.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.