Man erkennt, dass ein Open-Source-Projekt den Durchbruch geschafft hat, wenn Entwickler dedizierte Mac Minis kaufen, nur um eine Maschine zu haben, auf der es rund um die Uhr laufen kann. Das ist genau die Art von Hype, die einen neuen persönlichen KI-Assistenten umgibt, der die Entwicklerwelt im Sturm erobert hat.
Es war ein wenig schwierig, den Überblick über das Projekt zu behalten. Vielleicht haben Sie davon als Clawd Bot gehört, dann als Moltbot und jetzt unter seinem aktuellen Namen: OpenClaw. Diese Kette von Namensänderungen ist einem Markenrechtsstreit mit Anthropic zu verdanken, den Machern des Claude-KI-Modells.
All der Trubel und die Verwirrung können es schwer machen zu verstehen, was dieses Projekt eigentlich ist. Ist es ein Produkt? Ein Hobbyprojekt? Ein Sicherheitsrisiko? Die Antwort ist: ein bisschen von allem. Hier ist ein klarer Blick darauf, was OpenClaw macht, warum es so beliebt ist und was seine Einschränkungen und Sicherheitsrisiken für jeden bedeuten, der darüber nachdenkt, es geschäftlich zu nutzen.
Was ist Clawd Bot (jetzt OpenClaw)?
Im Grunde ist OpenClaw ein selbstgehosteter, quelloffener (open-source) persönlicher KI-Assistent, der vom Entwickler Peter Steinberger erstellt wurde. Betrachten Sie ihn weniger als Chatbot, sondern eher als ein cleveres Skript, das einem großen Sprachmodell (Large Language Model, wie Claude von Anthropic oder GPT-4 von OpenAI) „Hände“ gibt, um tatsächlich mit Ihrem Computer zu interagieren. Er läuft lokal auf Ihrer eigenen Maschine (Mac, Windows über WSL2 oder Linux), nicht in der Cloud.
Die Popularität des Projekts explodierte fast über Nacht und stieg schnell auf über 180.000 Sterne auf GitHub. Warum? Weil es auf einer Philosophie basiert, die bei Entwicklern tiefen Anklang findet: Datenschutz an erster Stelle (privacy-first) und im Besitz des Nutzers. Da es auf Ihrer Hardware läuft, bleiben Ihre Daten, Gespräche und API-Schlüssel auf Ihrer Maschine. Das ist ein gewaltiger Unterschied zu kommerziellen Assistenten wie Siri oder Google Assistant, die closed-source und cloudbasierte „Black Boxes“ sind.
OpenClaw ist darauf ausgelegt, „gehackt“ zu werden. Benutzer können seine Fähigkeiten endlos anpassen und erweitern, was eine massive Anziehungskraft auf technisch Interessierte ausübt. Es ist ein Blick in eine Zukunft, in der KI-Assistenten maßgeschneiderte Werkzeuge sind, die wir besitzen und kontrollieren, und nicht nur Dienste, die wir mieten.
Hauptmerkmale und Fähigkeiten
Die Stärke von OpenClaw resultiert aus einigen Kernfunktionen, die ihn von typischen Chatbots unterscheiden und es ihm ermöglichen, Aktionen auszuführen, anstatt nur Informationen auszugeben. Diese visuelle Aufschlüsselung hebt die wichtigsten Unterschiede hervor.
Tiefer Systemzugriff und Autonomie
Dies ist das Hauptereignis. Das herausragende Merkmal von OpenClaw ist sein direkter Zugriff auf Ihre lokale Maschine. Er kann Dateien lesen und schreiben, Befehle in Ihrem Terminal ausführen und sogar Ihren Webbrowser steuern, um Formulare auszufüllen oder Informationen zu sammeln. Dies ermöglicht es ihm, echte, greifbare Aufgaben zu erledigen. Zum Beispiel demonstrierte ein Benutzer, wie OpenClaw eine Restaurantreservierung buchte, indem er tatsächlich die Telefonnummer des Restaurants anrief, als er feststellte, dass das Online-Buchungssystem ausgefallen war. Er spricht nicht nur darüber, etwas zu tun; er tut es tatsächlich.
Persistenter Speicher über Sitzungen hinweg
Im Gegensatz zu einer Standard-Chatbot-Sitzung, die alles vergisst, sobald Sie das Fenster schließen, verfügt OpenClaw über einen persistenten Speicher. Er speichert Ihre Gespräche, Präferenzen und den Kontext über lange Zeiträume hinweg, indem er Daten in einfachen lokalen Textdateien ablegt. Dieser Langzeitspeicher sorgt dafür, dass sich die Interaktion weniger wie ein einmaliger Befehl anfühlt, sondern eher wie eine fortlaufende Zusammenarbeit mit einem Teamkollegen, der sich tatsächlich daran erinnert, worüber Sie zuvor gesprochen haben.
Multi-Channel-Kommunikation und proaktive Benachrichtigungen
OpenClaw ist nicht in einem Terminal-Fenster gefangen. Er kann in Messaging-Apps integriert werden, die Sie bereits nutzen, wie WhatsApp, Telegram, Discord und Slack. Sie können ihm einen Befehl per Textnachricht senden, und er macht sich an die Arbeit. Er kann auch proaktiv sein. Mithilfe von „Heartbeats“ oder Cron-Jobs (geplante Aufgaben) kann er Ihnen unaufgefordert Updates senden, wie zum Beispiel ein morgendliches Briefing mit Ihrem Kalender und den lokalen Verkehrsbedingungen.
Dieses Modell eines proaktiven, gedächtnisgesteuerten Assistenten ist unglaublich leistungsstark. Für Unternehmen gilt dasselbe Konzept, jedoch in einer gemeinsamen, sicheren Umgebung. Zum Beispiel kann ein KI-Teamkollege wie ein eesel AI Agent eingehende Support-Tickets proaktiv nach Dringlichkeit triagieren oder wöchentliche Zusammenfassungen des Kundenfeedbacks an einen Slack-Kanal senden – alles basierend auf der sicheren Wissensdatenbank Ihres Unternehmens.

| Funktion | OpenClaw | Standard-KI-Chatbot (z. B. ChatGPT Free) |
|---|---|---|
| Systemzugriff | Voller lokaler Maschinenzugriff (optional) | Keiner (browserbasiert) |
| Datenschutz | Local-First, benutzergesteuert | Cloudbasiert, kann für Training verwendet werden |
| Speicher | Persistent über alle Sitzungen hinweg | Sitzungsbasiert (vergisst nach dem Chat) |
| Kommunikation | Integriert mit WhatsApp, Slack etc. | Primär Web-Interface |
| Proaktive Aufgaben | Ja (über Cron-Jobs/Heartbeats) | Nein |
| Kostenmodell | Kostenlose Software, Kosten für Hardware & API | Freemium/Abonnement |
Einrichtungsprozess und beliebte Anwendungsfälle
So cool es auch ist, OpenClaw ist nichts, was man einfach aus einem App Store herunterlädt. Es ist ein Werkzeug für ein technisches Publikum, das mit einer gewissen Einrichtung vertraut ist und die damit verbundenen Risiken versteht.
Was der Einrichtungsprozess beinhaltet
OpenClaw zum Laufen zu bringen, erfordert technisches Know-how. Sie benötigen Node.js (Version 22 oder höher), müssen mit der Kommandozeile vertraut sein und einen API-Schlüssel von einem KI-Anbieter wie OpenAI oder Anthropic besitzen. Damit er wirklich nützlich ist, muss er rund um die Uhr laufen, weshalb viele Benutzer ihn auf einem dedizierten Gerät wie einem Mac Mini oder einem cloudbasierten Virtual Private Server (VPS) einrichten. Für Windows-Benutzer empfiehlt die offizielle Dokumentation die Verwendung von WSL2, dem Windows-Subsystem für Linux.
Praxisbeispiele aus der Community
Die Kreativität der OpenClaw-Community zeigt das wahre Potenzial des Projekts. Benutzer haben beeindruckende Beispiele geteilt:
- Persönliche Automatisierung: Automatisches Einchecken für Flüge, Scannen von Quittungen zur Einreichung von Krankenkassen-Rückerstattungen und Steuern von Smart-Home-Geräten mit natürlichen Sprachbefehlen.
- Entwickleraufgaben: Einige Entwickler haben ihn so eingestellt, dass er autonom Fehler in ihrem Code findet und behebt und Pull-Requests auf GitHub öffnet, während sie schlafen.
- Kreative Projekte: Er wurde verwendet, um maßgeschneiderte, geführte Meditationen mit Text-to-Speech zu generieren und sogar eine einfache Website aus einem einzigen Prompt zu erstellen, der über eine Chat-App gesendet wurde.
Kosten und Sicherheitsüberlegungen
Die größte Stärke von OpenClaw – sein tiefer Zugriff auf Ihr System – ist gleichzeitig die Quelle seiner größten Herausforderungen. Die Kompromisse, insbesondere im Bereich der Sicherheit, sind wichtige Überlegungen für den Einsatz in einer Unternehmensumgebung.
Das Preismodell verstehen
Lassen Sie uns zuerst über Geld sprechen. Während die OpenClaw-Software selbst kostenlos ist, ist ihr Betrieb nicht umsonst. Es gibt zwei Hauptkostenfaktoren:
- Hardware: Sie benötigen einen Computer, der ständig eingeschaltet ist. Dies könnte ein dedizierter Mac Mini sein (der 500 €+ kosten kann) oder eine monatliche Gebühr für einen VPS (zwischen 5 € und 24 €+ pro Monat).
- API-Nutzung: Das ist der entscheidende Punkt. Sie bezahlen für jede Interaktion mit dem zugrunde liegenden großen Sprachmodell (wie Claude 3 Opus oder GPT-4 Turbo). Diese Kosten können erschreckend schnell steigen. Ein Benutzer berichtete, dass sein Agent in einer Schleife hängen blieb und an einem einzigen Tag 170 $ an Claude-API-Tokens verbrauchte.
Sicherheitsüberlegungen für die geschäftliche Nutzung
Die Art und Weise, wie OpenClaw konzipiert ist, birgt erhebliche Sicherheitsrisiken.
Das Kernproblem ist das, was manche das „Klartext-Problem“ nennen. Alle Ihre sensiblen Informationen wie API-Schlüssel, Zugriffs-Tokens und Chat-Protokolle werden als lesbare Textdateien auf Ihrer Festplatte gespeichert. Falls Ihr Rechner jemals durch Malware kompromittiert würde, hätte ein Angreifer die Schlüssel zu Ihrem digitalen Reich.
Dann besteht die Gefahr der Prompt-Injection. Ein aktueller Cisco-Sicherheitsbericht bezeichnete OpenClaw als „Sicherheitsalbtraum“. Forscher demonstrierten, wie ein bösartiger „Skill“ (eine benutzerdefinierte Fähigkeit, die Sie hinzufügen können) verwendet werden könnte, um unbemerkt Daten von Ihrem Rechner zu stehlen. Dies ist kein rein theoretisches Risiko; Sicherheitsforscher fanden über 1.800 exponierte OpenClaw-Instanzen online, die aktiv API-Schlüssel und private Chat-Verläufe preisgaben.
Sogar die FAQ des Projekts selbst ist direkt und stellt fest: „Es gibt kein ‚perfekt sicheres‘ Setup.“
Persönliches Experimentieren vs. geschäftliche Anwendung
Für viele Organisationen sind diese Risiken beträchtlich. OpenClaw bietet:
- Keine Benutzerverwaltung oder Zugriffskontrollen.
- Keine Audit-Logs, um zu sehen, was getan wurde.
- Keine Sicherheits-Compliance (wie SOC 2 oder DSGVO).
- Ein hohes Risiko der Offenlegung sensibler Unternehmens- oder Kundendaten.
Das Problem der „Schatten-KI“ (Shadow AI) ist real. Ein Bericht von Token Security ergab, dass 22 % ihrer Kunden Mitarbeiter hatten, die mit Clawd Bot auf Arbeitsgeräten experimentierten, was eine große, unkontrollierte Sicherheitslücke schuf.
Hier unterscheidet sich ein KI-Teamkollege der Enterprise-Klasse grundlegend. Plattformen wie eesel AI sind von Grund auf für den geschäftlichen Einsatz konzipiert. Sie enthalten Funktionen wie Datenverschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen, DSGVO-Konformität und die Möglichkeit, Simulationen auf vergangenen Daten sicher auszuführen, um die Leistung zu überprüfen, bevor ein einziger Kunde damit interagiert. Es geht darum, die Leistung eines KI-Agenten zu nutzen, ohne Ihr Unternehmen unvertretbaren Risiken auszusetzen. Hier ist ein Vergleich der Sicherheitsmodelle.
| Sicherheitsaspekt | OpenClaw (Selbstgehostet) | eesel AI (Enterprise-Ready) |
|---|---|---|
| Datenspeicherung | Klartextdateien auf lokaler Festplatte | Verschlüsselt im Ruhezustand und bei Übertragung |
| Zugriffskontrolle | Keine (Einzelbenutzer-Kontext) | Rollenbasierte Zugriffskontrollen (RBAC) |
| Compliance | Keine | DSGVO- und CCPA-Programme unterstützt |
| Überprüfung | Von der Community eingereichte „Skills“ | Verwaltete, sichere Integrationen |
| Sicherheit vor dem Start | Nur Live-Tests | Simulation vor dem Go-Live mit Altdaten |
Für diejenigen, die eine visuelle Einführung bevorzugen, bietet dieses Video eine prägnante Erklärung dessen, was Clawd Bot ist, wie er funktioniert und was ihn von anderen KI-Tools unterscheidet. Es ist ein großartiger Ausgangspunkt für Anfänger, um die Kernkonzepte zu verstehen, bevor sie in die technischen Details eintauchen.
Dieser Leitfaden für Anfänger erklärt die wichtigsten Funktionen und Konzepte des Clawd Bot KI-Agenten in sechs Minuten.
Ein leistungsstarkes Experiment mit geschäftlichen Einschränkungen
OpenClaw ist ein bahnbrechendes Open-Source-Projekt, das einen praktischen Einblick in die Zukunft persönlicher KI-Agenten bietet. Für Entwickler, Tüftler und Hobbyisten, die mit der technischen Einrichtung und den Sicherheitsaspekten vertraut sind, ist es eine wertvolle Sandbox zum Experimentieren.
Für Unternehmen oder Einzelpersonen, die mit sensiblen Informationen umgehen, stellen der betriebliche Aufwand und das Sicherheitsmodell erhebliche Herausforderungen dar. Das Design priorisiert die lokale Kontrolle gegenüber Funktionen wie zentralisierter Sicherheit, Auditierung und Zusammenarbeit, die oft Voraussetzungen für kommerzielle Anwendungen sind.
Für diejenigen, die die Fähigkeiten eines KI-Teamkollegen im geschäftlichen Kontext suchen, können Lösungen, die für den Einsatz in Unternehmen entwickelt wurden, eine geeignete Alternative sein. eesel AI bietet einen kollaborativen KI-Teamkollegen, der aus Geschäftsdaten lernt und sich sicher in bestehende Tools integriert. Erfahren Sie, wie Sie einen KI-Teamkollegen für Ihr Team einsetzen können.
Häufig gestellte Fragen
Diesen Beitrag teilen

Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.





