Une plongée approfondie dans Slack AI en 2025 : Fonctionnalités, cas d’utilisation et principales limitations.

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 13 août 2025

Si votre équipe est comme la plupart, Slack est votre bureau numérique. C’est là que les conversations ont lieu, que les décisions sont prises et que les projets avancent. Donc, lorsque Slack a annoncé son propre ensemble d’outils d’IA, cela avait parfaitement du sens. Ils ont intégré Slack AI directement dans la plateforme, visant à rendre votre journée de travail un peu plus fluide.

Cet article vous donnera un aperçu honnête de ce que Slack AI peut faire en 2025. Nous passerons en revue ses principales fonctionnalités, examinerons comment il aide à la productivité quotidienne et parlerons franchement de ses limites. Vous obtiendrez une image claire de ses forces et comprendrez pourquoi vous pourriez avoir besoin d’un outil d’IA plus spécialisé, surtout si vous gérez une équipe de service client ou de support informatique.

Qu’est-ce que Slack AI ?

Alors, quel est le deal avec Slack AI ? Pour faire simple, c’est un ensemble d’outils d’IA générative qui vivent à l’intérieur de Slack que vous connaissez déjà. Vous n’avez pas besoin d’installer une application séparée ou de jongler avec un autre onglet de navigateur. L’objectif principal est de vous aider à gagner du temps, à trouver des informations plus rapidement et à donner un sens aux connaissances cachées dans les interminables journaux de discussion de votre entreprise.

L’idée générale derrière Slack AI est que vos conversations passées sont un trésor d’informations utiles. Il exploite cet historique pour alimenter ses principales capacités :

  • Trouver des réponses : Vous pouvez poser des questions en langage normal au lieu de deviner des mots-clés.
  • Obtenir des résumés : Vous pouvez obtenir la version courte de longs canaux ou fils de discussion sans lire chaque dernier message.
  • Créer des automatisations simples : Vous pouvez créer des flux de travail de base simplement en décrivant ce que vous voulez qu’ils fassent.

C’est comme avoir un assistant intelligent directement dans Slack, vous aidant à puiser dans le cerveau partagé de votre équipe.

Fonctionnalités principales de Slack AI expliquées

Entrons dans ce que Slack AI fait réellement. Ces fonctionnalités sont conçues pour s’intégrer dans votre routine quotidienne sans que vous ayez à apprendre un tout nouveau système.

Recherche et réponses alimentées par l’IA

L’ancienne barre de recherche nous faisait tous jouer à un jeu de devinettes avec des mots-clés, en espérant le meilleur. Slack AI change cela. Maintenant, vous pouvez simplement poser une question comme vous le feriez à un collègue, par exemple, “Qu’est-ce que le projet phoenix ?” ou “Qui dirige la campagne marketing du T3 ?”

L’IA ne se contente pas de vous montrer une liste de messages. Elle rassemble une réponse rapide et fournit des citations, vous liant directement aux messages, fichiers ou tableaux où elle a trouvé l’info. Bien que sa fonctionnalité Recherche d’entreprise puisse se lier à des applications externes comme Google Drive, il s’agit davantage de trouver et de lier des documents que de comprendre ce qu’il y a à l’intérieur.

An example of the AI-powered search feature in Slack AI, showing a direct answer and source citations for a user's question.

Un utilisateur pose une question et reçoit une réponse de la fonction de recherche AI de Slack.

Résumé des conversations et récapitulatifs de canal

Vous regardez un mur de messages non lus ? C’est là que l’IA de Slack peut vraiment aider. Elle vous offre plusieurs façons de vous mettre à jour rapidement :

  • Résumé des fils de discussion: D’un simple clic, vous pouvez obtenir les points essentiels d’un long fil de discussion confus.
  • Résumé des canaux: Obtenez un aperçu de tout ce que vous avez manqué dans un canal, que ce soit vos messages non lus, l’activité de la semaine dernière ou une plage de dates spécifique que vous choisissez.
  • Récapitulatif: Vous pouvez configurer un digest quotidien pour vos canaux les plus importants, vous offrant un briefing personnalisé sur ce que vous avez manqué chaque matin.

Ces outils sont incroyablement pratiques pour se remettre à jour après des vacances, plonger dans un nouveau projet ou simplement survivre dans un canal très actif.

A screenshot showing how Slack AI can summarize a long thread to provide the key highlights and save users time.

Fonctionnalité de résumés de conversation AI de Slack.

Constructeur de flux de travail alimenté par l’IA

Dans le passé, créer des automatisations nécessitait un peu de compétences techniques. Avec l’IA dans le Constructeur de flux de travail, vous pouvez simplement décrire la tâche. Par exemple, vous pourriez taper, “Accueillez les nouveaux membres dans le canal #onboarding et demandez-leur de se présenter,” et l’IA de Slack esquissera le flux de travail pour vous.

Vous pouvez également utiliser un “étape Résumer le canal public” dans vos automatisations, ce qui est parfait pour créer des rapports hebdomadaires ou des mises à jour de projet sans aucun copier-coller manuel.

A view of the Slack AI workflow builder, where a user describes a task in plain English and the AI automatically creates the automation steps.

Le constructeur de flux de travail alimenté par l'IA dans Slack AI.

Une limitation clé de Slack AI : Il ne sait que ce qui est dans Slack

Bien que ces fonctionnalités soient excellentes pour gérer les informations à l’intérieur de Slack, elles rencontrent un obstacle lorsque les réponses dont vous avez besoin sont stockées ailleurs. Qu’en est-il des informations critiques dans votre service d’assistance comme Zendesk ou Freshdesk ? Ou de vos guides officiels dans Confluence ?

Slack AI n’est pas configuré pour connecter toutes ces différentes sources de connaissances afin de résoudre des problèmes délicats en face à face avec les clients. C’est le principal manque qu’un outil comme esel.ai est conçu pour combler. Il agit comme un centre de connaissances central, se connectant à toutes les informations de votre entreprise, des services d’assistance aux wikis en passant par les outils de chat, pour vous donner des réponses complètes, pas seulement des résumés de ce dont les gens ont discuté.

A visual comparison showing how Slack AI is limited to information within the Slack workspace, while other platforms can connect to many external knowledge sources.

La limitation de connaissance du 'jardin clos' de Slack AI par rapport à une plateforme AI intégrée.

Cas d’utilisation pratiques de l’IA Slack et workflows

Pour rendre cela plus concret, voici quelques scénarios du monde réel où l’IA Slack peut aider, en se concentrant sur sa principale force : rendre les équipes internes plus productives.

Intégration de nouveaux membres d’équipe avec l’IA Slack

Disons qu’un nouveau développeur rejoint votre canal #dev-team. Au lieu de déranger un ingénieur senior avec des questions basiques, il peut demander à l’IA Slack, “Quelles sont nos normes de codage pour Python ?” ou “Qui est le responsable de la mise à jour de l’application mobile ?” Il obtient des réponses immédiatement et peut commencer à contribuer beaucoup plus rapidement, le tout sans interrompre le travail de quelqu’un d’autre.

Automatisation des mises à jour de gestion de projet avec l’IA Slack

Un chef de projet peut créer un workflow qui résume automatiquement le canal #proj-campaign-launch chaque vendredi après-midi. Ce résumé est ensuite publié dans le canal #marketing-leads. Cela permet de tenir tous les intervenants informés sans que personne n’ait à rédiger manuellement un rapport ou à assister à une autre réunion de statut.

A flowchart demonstrating a Slack AI workflow that automatically summarizes a project channel and posts the update to a leadership channel.

Comment Slack AI automatise les mises à jour de gestion de projet.

Améliorer la coordination de la réponse aux incidents avec Slack AI

Lorsqu’un problème technique survient, le canal Slack associé peut devenir chaotique. Un ingénieur de support qui rejoint en pleine crise peut utiliser la fonction “Résumer le fil” pour obtenir un bref aperçu du problème, de ce qui a été essayé jusqu’à présent et de qui fait quoi. Cela leur permet d’intervenir et de commencer à aider immédiatement.

La limitation du flux de travail de Slack AI : Rapport vs. résolution

Voyez-vous le schéma ici ? Ces flux de travail sont excellents pour rendre compte et summariser des informations déjà présentes dans Slack. Ils ne sont pas conçus pour réellement faire quoi que ce soit avec dans d’autres systèmes.

Slack AI ne peut pas se rendre dans Zendesk pour triager un ticket client. Il ne peut pas vérifier le statut d’une commande dans votre Shopify admin. Et il ne peut pas assigner un problème informatique critique dans Jira. Ses capacités sont limitées à Slack.

En revanche, des outils comme les Agents AI d’eesel AI sont conçus pour fonctionner en dehors de cette boîte. Vous pouvez leur enseigner de vraies actions, afin qu’ils ne se contentent pas de trouver des informations mais qu’ils résolvent réellement des problèmes directement dans vos autres applications. Ils peuvent taguer un ticket, mettre à jour un dossier client ou escalader un problème, transformant l’information en action.

A comparative flowchart showing that a Slack AI workflow can only report on information within Slack, while an integrated AI agent can perform actions in external apps like Shopify.

Comparer la fonction de reporting de Slack AI aux capacités de résolution d'eesel AI.

Limitations et tarification de Slack AI : Ce que les responsables du support doivent savoir

Si vous dirigez une équipe de support ou d’informatique, Slack AI peut sembler être une bonne idée en surface. Mais il est vraiment important de comprendre ses limites avant de vous engager.

Le problème de la connaissance dans le “jardin clos”

Pour un agent de support, la réponse à la question d’un client ne se cache que rarement dans un canal Slack aléatoire. Elle se trouve dans des tickets passés, des articles du centre d’aide, des documents pour développeurs, ou une base de données Notion. Comme Slack AI s’appuie tellement sur l’historique des discussions, il est essentiellement dans le flou concernant vos sources de connaissance les plus précieuses et à jour. C’est comme essayer de répondre aux questions des clients sans lire le manuel d’instructions. Cela en fait un mauvais choix pour fournir le type de support fiable et complet que les clients attendent.

Pas de contrôles de support spécialisés

Lorsque vous traitez avec des clients, vous ne pouvez pas improviser. Vous avez besoin de contrôle sur le ton de l’IA, de règles strictes pour savoir quand elle doit transférer à un humain, et de garde-fous pour éviter qu’elle ne donne des réponses incorrectes ou incomplètes.

Slack AI est un outil de productivité général, pas un outil de support spécialisé. Il n’a pas les contrôles précis et les fonctionnalités d’humain dans la boucle qui sont essentielles pour toute automatisation orientée client. Par exemple, vous ne pouvez pas lui dire de “toujours escalader les questions concernant les remboursements” ou “utiliser un ton plus empathique pour les clients en colère.”

C’est exactement ce pour quoi eesel AI a été conçu. Il vous permet de façonner la personnalité et le comportement d’un bot avec des instructions simples. Vous pouvez définir des règles claires sur ce qu’il peut et ne peut pas faire, et même le tester sur vos tickets passés pour voir comment il se comportera avant d’interagir avec un vrai client.

An example of fine-tuned controls for a support AI, including settings for tone and human escalation rules, highlighting a limitation of Slack AI.

Contrôles de support spécialisés qui manquent dans Slack AI.

Tarification de Slack AI

Slack AI n’est pas inclus dans le forfait standard. C’est un complément payant disponible pour tous les plans payants de Slack (Pro, Business+ et Enterprise). Cela signifie que vous payez un supplément pour un outil qui, bien qu’utile pour les discussions internes, ne répond pas aux principaux défis d’une équipe de support ou informatique moderne. Pour beaucoup, c’est un investissement dans un outil qui ne vous amène qu’à mi-chemin.

Plan SlackPrix de base (mensuel)Prix du complément Slack AIFonctionnalités AI incluses
Pro8,75 $ par utilisateur10 $ par utilisateurRecherche AI, résumés de fils, récapitulatifs
Business+15 $ par utilisateur10 $ par utilisateurContexte et insights AI améliorés
Enterprise GridTarification personnalisée10 $ par utilisateurSuite AI complète avec contrôles administratifs et intégrations

Comparaison des fonctionnalités : Slack AI vs. eesel AI pour l’automatisation

Voici un tableau simple pour montrer où chaque plateforme se situe en matière d’automatisation.

FonctionnalitéSlack AIeesel AI
Cas d’utilisation principalProductivité interne & Recherche de connaissancesAutomatisation du support client & employé
Sources de connaissancesPrincipalement des conversations Slack, des fichiers, des tableaux. Recherche externe limitée.Toutes les sources : bureaux d’aide, Confluence, GDocs, Notion, Shopify, anciens tickets, etc.
Actions AILimité à Slack (par exemple, envoyer un message, créer un canal)Actions externes : étiqueter/fermer des tickets, appels API, mise à jour CRM, consulter des commandes.
PersonnalisationPréférences générales des utilisateursContrôle précis sur le ton, le comportement, chemins d’escalade par bot.
Utilisateur cibleTous les travailleurs de bureauLeaders du support, responsables IT, opérations CX
Approche de configurationIntégré, activation.Superposé aux outils existants, aucune migration nécessaire.

Slack AI est-il le bon outil pour votre équipe ?

Alors, quel est le verdict ? Slack AI est un excellent ajout à la plateforme pour son objectif prévu : rendre les équipes internes plus productives et faire ressortir les connaissances des conversations passées. C’est un assistant interne solide qui aide les gens à travailler plus intelligemment ensemble.

Mais en ce qui concerne les emplois spécialisés et à enjeux élevés comme le service client ou le support IT, ses limitations sont évidentes. Il est coincé dans son propre “jardin clos,” incapable d’obtenir des informations ou d’agir dans les autres outils où votre équipe effectue son travail le plus important. C’est un bon résumeur, mais ce n’est pas un agent de support autonome.

Si votre véritable objectif est d’automatiser les résolutions, de connecter les connaissances de tous vos outils commerciaux et d’offrir un excellent support 24 heures sur 24, vous aurez besoin d’une solution qui a été spécifiquement conçue pour cela.

Dynamisez votre équipe avec une IA qui fonctionne partout

Si votre équipe est freinée par les limitations de Slack AI, il est peut-être temps de regarder une plateforme conçue pour fonctionner sur l’ensemble de votre pile d’outils. eesel AI se connecte à Slack, votre bureau d’aide et toutes vos autres sources de connaissances pour fournir des réponses instantanées et précises et automatiser les résolutions là où votre équipe et vos clients se trouvent déjà.

Réservez une démo ou commencez gratuitement pour voir comment vous pouvez unifier vos connaissances et automatiser le support en quelques minutes.

Questions fréquemment posées

L’IA de Slack est un complément payant et n’est pas inclus dans les plans Pro, Business+ ou Enterprise standard. Vous devez l’acheter séparément pour que votre organisation puisse accéder à ses fonctionnalités.

Il excelle dans les tâches de productivité interne. Ses principales forces sont summariser des longues conversations, obtenir des résumés de canaux, et trouver des réponses à des questions basées sur des connaissances qui existent déjà dans votre espace de travail Slack.

La principale limitation est que ses connaissances sont presque entièrement limitées aux informations dans Slack. Il ne peut pas accéder à des données cruciales provenant de sources externes comme votre service d’assistance ou la documentation officielle, qui sont essentielles pour un support client précis.

Non, ses actions sont confinées à l’environnement Slack. Il peut publier des résumés ou créer des flux de travail simples au sein de Slack, mais il ne peut pas effectuer de tâches dans des applications externes comme trier un ticket dans Jira ou mettre à jour un enregistrement client dans un CRM.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.