Um guia prático para análise de lacunas de conhecimento no Zendesk em 2025

Stevia Putri
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Stanley Nicholas
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Last edited 15 outubro 2025

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Já sentiu que a sua equipa de suporte está presa numa roda de hamster, a responder às mesmas perguntas dia após dia? É um sentimento comum. Mas geralmente não é um sinal de que os seus agentes estão com dificuldades; é um sinal de que a sua base de conhecimento está. Isto aponta para uma "lacuna de conhecimento", aquele espaço frustrante entre o que os seus clientes procuram e o que a sua central de ajuda realmente lhes diz.

Uma Análise de Lacunas de Conhecimento do Zendesk é apenas uma forma sistemática de encontrar e preencher essas lacunas. O objetivo é impulsionar o seu autoatendimento, reduzir tickets repetitivos e libertar a sua equipa para lidar com as questões mais complicadas que realmente exigem o seu poder de raciocínio.

Então, vamos ver como isto é normalmente feito no Zendesk, analisar o que a sua IA integrada pode fazer e, em seguida, explorar uma forma mais automatizada de manter a sua base de conhecimento em sintonia com o que os seus clientes realmente precisam.

O que é exatamente uma Análise de Lacunas de Conhecimento do Zendesk?

Simplificando, uma lacuna de conhecimento é qualquer pergunta que um cliente tenha para a qual não consegue encontrar uma resposta rápida na sua central de ajuda ou FAQs. É aquele momento de frustração que os leva a desistir e a abrir um ticket de suporte para algo que provavelmente poderiam ter resolvido sozinhos.

Uma Análise de Lacunas de Conhecimento do Zendesk é o processo de mergulhar nos seus dados de suporte para encontrar estas peças em falta do quebra-cabeças. Trata-se de analisar tendências de tickets, ver o que as pessoas pesquisam e não encontram, e ouvir o feedback dos agentes para descobrir que conteúdo precisa de criar ou atualizar.

A ideia não é apenas escrever mais artigos por escrever. É sobre criar os artigos certos que resolvem problemas reais dos clientes. Se fizer isto bem, terá clientes mais felizes e uma equipa de suporte muito mais eficiente.

Como realizar manualmente uma Análise de Lacunas de Conhecimento do Zendesk

Antes de saltarmos para a automação sofisticada, é bom entender os métodos tradicionais para encontrar lacunas de conhecimento diretamente no Zendesk. Eles podem funcionar, mas esteja avisado, exigem um esforço manual considerável.

Analisar tags de tickets e temas recorrentes

A forma mais direta é simplesmente arregaçar as mangas e rever tickets para identificar padrões. Os gestores de suporte procuram frequentemente tags comuns (como "reset-password" ou "shipping-policy") ou verificam quais macros são usadas com mais frequência. Se a sua equipa está a disparar a mesma macro 50 vezes por dia, provavelmente encontrou uma lacuna de conhecimento.

O problema? Este método é lento e depende muito da consistência dos seus agentes com a sua etiquetagem. Se os dados não estiverem perfeitamente organizados (e, sejamos honestos, raramente estão), é fácil que as tendências passem despercebidas.

Uma captura de tela da interface de tickets do Zendesk, que é uma parte fundamental de uma Análise de Lacunas de Conhecimento manual do Zendesk.::
Uma captura de tela da interface de tickets do Zendesk, que é uma parte fundamental de uma Análise de Lacunas de Conhecimento manual do Zendesk.

Usar o Zendesk Explore e os relatórios da central de ajuda

O Zendesk Explore é uma ferramenta bastante robusta para analisar os seus dados de suporte. Pode criar relatórios para encontrar coisas como "principais pesquisas sem resultados" ou ver quais tickets não estão a ser associados a nenhum artigo da base de conhecimento. Estes relatórios podem indicar-lhe diretamente o que os clientes estão à procura, mas não conseguem encontrar.

Embora útil, o Explore não é exatamente plug-and-play. Requer alguma configuração e um pouco de conhecimento para extrair informações significativas dele. Pode dizer-lhe o que as pessoas pesquisaram, mas muitas vezes falha em explicar o porquê. Uma pesquisa por "reembolso" pode significar várias coisas diferentes, e a palavra em si não lhe diz que tipo de artigo escrever.

O painel de relatórios do Zendesk Explore pode ser usado para uma Análise de Lacunas de Conhecimento detalhada do Zendesk.::
O painel de relatórios do Zendesk Explore pode ser usado para uma Análise de Lacunas de Conhecimento detalhada do Zendesk.

Obter feedback dos agentes com a aplicação Knowledge Capture

A aplicação Knowledge Capture do Zendesk é uma pequena ferramenta interessante que permite aos agentes sinalizar artigos desatualizados ou criar novos diretamente a partir de um ticket. Quando um agente escreve uma resposta brilhante e detalhada à pergunta de um cliente, pode usar a aplicação para transformar essa resposta num rascunho de artigo.

É uma ótima ideia na teoria, mas coloca a responsabilidade nos agentes ocupados de se lembrarem de o fazer enquanto gerem múltiplas conversas. É um processo reativo que depende completamente da sua equipa ter o tempo e a energia para contribuir, o que significa que muitas ótimas soluções nunca chegam à base de conhecimento.

Limitações das ferramentas integradas do Zendesk

O Zendesk tem vindo a adicionar mais funcionalidades de IA para ajudar na gestão do conhecimento, o que é um grande passo. Mas quando se aprofunda, começam a ver-se algumas limitações, especialmente quando se trata de descobrir proativamente o que está em falta na sua central de ajuda.

Criar conteúdo vs. encontrar as lacunas

A IA generativa do Zendesk é bastante boa a escrever artigos assim que se sabe o tópico. Pode fornecer-lhe alguns pontos-chave, e ela pode desenvolvê-los num artigo completo ou ajudá-lo a ajustar o tom.

O problema é que ela não descobre automaticamente sobre o que escrever analisando o seu histórico de tickets. Uma pessoa ainda tem de fazer o trabalho pesado de encontrar os padrões e depois dizer à IA o que criar. É aqui que uma ferramenta como a eesel AI entra. Ela liga-se ao seu helpdesk e analisa tickets passados para revelar automaticamente tendências e mostrar-lhe que conteúdo está realmente em falta. Elimina o trabalho de adivinhação.

A IA do Zendesk pode criar artigos, mas uma Análise de Lacunas de Conhecimento manual do Zendesk ainda é necessária para encontrar os tópicos.::
A IA do Zendesk pode criar artigos, mas uma Análise de Lacunas de Conhecimento manual do Zendesk ainda é necessária para encontrar os tópicos.

Um ecossistema de conhecimento desconectado

Faz sentido que as ferramentas do Zendesk sejam construídas em torno do Zendesk Guide. Mas para a maioria das empresas, a informação importante não está apenas num só lugar. Está espalhada por Google Docs, Confluence, Notion, e quem sabe quantos outros wikis internos. As ferramentas nativas do Zendesk não conseguem ver nenhuma dessa outra informação, deixando-o com uma imagem incompleta do conhecimento da sua empresa.

A dor de cabeça da manutenção proativa

O Zendesk dá-lhe as ferramentas para gerir o seu conteúdo, mas descobrir o que está desatualizado ou em falta ainda é um trabalho muito manual e reativo. Normalmente, está à espera que um agente sinalize um artigo ou que um cliente se queixe antes de perceber que algo precisa de ser corrigido.

Uma abordagem mais moderna não se limitaria a ligar-se a todas as suas fontes de conhecimento; usaria IA para analisar conversas de suporte e sugerir proativamente novos artigos com base no que já está a funcionar. É exatamente isto que a eesel AI faz. Transforma as melhores resoluções da sua equipa numa base de conhecimento que se torna mais inteligente a cada ticket.

FuncionalidadeFerramentas Nativas do Zendeskeesel AI
Identificação de LacunasAnálise manual de tickets e relatóriosAnálise automatizada de tickets passados para encontrar lacunas
Fontes de ConhecimentoPrincipalmente o Zendesk GuideConecta Zendesk, Confluence, Google Docs e mais de 100 outras
Geração de Novos ArtigosA IA ajuda a escrever artigos depois de escolher um tópicoElabora automaticamente rascunhos de artigos a partir de soluções de tickets bem-sucedidas
ValidaçãoPublica e espera pelo melhorSimula em tickets passados para ver o impacto antes de publicar

Uma forma melhor: Análise Automatizada de Lacunas de Conhecimento do Zendesk

Em vez de lutar com relatórios manuais e esperar que os seus agentes tenham um momento livre para escrever conteúdo, pode automatizar todo o processo. Eis como uma ferramenta como a eesel AI pode trabalhar com a sua configuração do Zendesk para construir uma base de conhecimento mais inteligente sem o trabalho extra.

Unifique o seu conhecimento em poucos cliques

Primeiro, precisa de reunir toda a sua informação. A eesel AI liga-se diretamente à sua conta Zendesk em apenas alguns cliques. Mas não fica por aí. Também se conecta aos seus outros centros de conhecimento, como Confluence, Google Docs, Slack, o que quer que use. Isto cria um cérebro unificado para a sua IA de suporte, dando-lhe o contexto completo de que precisa para responder a perguntas com precisão.

Transforme tickets bem-sucedidos em rascunhos de artigos

É aqui que as coisas ficam realmente interessantes. A plataforma eesel AI pode analisar os seus tickets resolvidos, encontrar as melhores soluções escritas pelos seus melhores agentes e gerar automaticamente rascunhos de artigos para a sua base de conhecimento. Ela efetivamente fecha o ciclo, transformando a sabedoria arduamente conquistada pela sua equipa em conteúdo de autoatendimento que todos podem usar.

Pro Tip
Isto não só preenche as suas lacunas de conhecimento, como também significa que o seu novo conteúdo é escrito com a voz autêntica da sua equipa, usando uma linguagem que já provou resolver o problema de um cliente.

Obtenha relatórios que realmente lhe dizem o que fazer

O painel de relatórios da eesel AI não lhe dá apenas um monte de dados para analisar; dá-lhe uma direção clara. Mostra-lhe exatamente quais tópicos estão a causar mais tickets, mas têm pouca ou nenhuma cobertura na sua base de conhecimento. Isto dá-lhe uma lista de tarefas baseada em dados para criar conteúdo, para que possa concentrar o seu esforço onde ele realmente fará a diferença.

Preços das funcionalidades de conhecimento e IA do Zendesk

Claro, temos de falar de custos. As ferramentas de conhecimento e IA do Zendesk estão incluídas nos seus planos Suite. A plataforma é poderosa, mas é importante entender os preços, uma vez que muitas das funcionalidades de IA mais avançadas estão frequentemente incluídas apenas nos planos de nível superior ou vendidas como extras pagos.

PlanoPreço (por agente/mês, faturação anual)Principais Funcionalidades de Conhecimento e IA
Suite Team55 $1 Central de Ajuda, Agentes de IA Básicos (Essencial)
Suite Professional115 $Até 5 Centrais de Ajuda, inquéritos CSAT, encaminhamento baseado em competências
Suite Enterprise169 $Até 300 Centrais de Ajuda, ambiente Sandbox, funções de agente personalizadas

Também vale a pena notar que funcionalidades como o Copiloto de IA para agentes vêm muitas vezes como extras. Isto pode levar a custos imprevisíveis que aumentam à medida que a sua equipa cresce. Em contraste, a eesel AI oferece planos de preços transparentes e com tudo incluído sem taxas ocultas por resolução. Isto torna muito mais fácil orçamentar e escalar a sua automação de suporte sem ser surpreendido com cobranças inesperadas.

Pare de adivinhar, comece a sua Análise de Lacunas de Conhecimento do Zendesk

Então, qual é a conclusão? Uma Análise de Lacunas de Conhecimento manual do Zendesk é um ponto de partida necessário, mas é um trabalho árduo. As ferramentas próprias do Zendesk estão a melhorar, mas estão maioritariamente confinadas ao ecossistema Zendesk e ainda exigem muito trabalho manual para serem verdadeiramente eficazes.

A abordagem mais prática é automatizar a análise. Ao conectar uma ferramenta como a eesel AI à sua conta Zendesk, pode reunir todo o seu conhecimento, detetar automaticamente lacunas de conteúdo a partir de conversas reais com clientes e construir uma central de ajuda que realmente ajuda.

Pronto para ver o que falta na sua base de conhecimento? Pode conectar a eesel AI à sua conta Zendesk em poucos minutos e obter uma análise automatizada de lacunas de conhecimento, totalmente sem riscos. Comece hoje o seu teste gratuito.

Perguntas frequentes

Uma Análise de Lacunas de Conhecimento do Zendesk é um processo sistemático para identificar informações em falta ou inadequadas na sua central de ajuda que impedem os clientes de se autoatenderem. É crucial para reduzir tickets de suporte repetitivos, melhorar a satisfação do cliente e libertar a sua equipa de suporte para lidar com problemas mais complexos. ###

Os métodos manuais incluem a análise de tags de tickets e temas recorrentes, o uso do Zendesk Explore para encontrar as principais pesquisas sem resultados e o aproveitamento da aplicação Knowledge Capture para obter feedback dos agentes. Estes métodos podem identificar lacunas, mas exigem um esforço manual significativo e uma etiquetagem de dados consistente. ###

A IA generativa do Zendesk pode ajudar a escrever artigos depois de identificar um tópico. No entanto, não analisa proativamente o histórico de tickets para encontrar as lacunas, deixando o processo de descoberta manual. O seu âmbito também está largamente limitado ao conteúdo dentro do ecossistema Zendesk. ###

Sim, a automação otimiza significativamente uma Análise de Lacunas de Conhecimento do Zendesk. Ferramentas como a eesel AI podem analisar automaticamente tickets resolvidos, identificar conteúdo em falta e até mesmo criar rascunhos de novos artigos com base em resoluções bem-sucedidas, reduzindo drasticamente o esforço manual e melhorando a precisão. ###

A eesel AI melhora a análise ao unificar o conhecimento do Zendesk e de outras plataformas como Google Docs, Confluence e Slack. Isto proporciona uma visão completa do conhecimento da sua empresa, permitindo que a IA identifique com precisão as lacunas que abrangem diferentes sistemas. ###

As funcionalidades de conhecimento e IA avançada do Zendesk são normalmente incluídas nos planos Suite de nível superior ou oferecidas como extras pagos, o que pode levar a custos imprevisíveis. Soluções de terceiros, como a eesel AI, oferecem frequentemente planos de preços mais transparentes e com tudo incluído. ###

Os relatórios automatizados fornecem direções claras e baseadas em dados. Mostram exatamente quais tópicos estão a gerar tickets com frequência, mas que não têm cobertura suficiente na base de conhecimento, fornecendo uma lista priorizada para criar ou atualizar conteúdo que terá um impacto real.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.