
Hiverの料金概要
Hiverは現在2つの製品を販売しており、どちらも同じ料金体系を使用しています。以下の数字はGmail向けHiver(Gmail内で動作するオリジナルのChrome拡張機能製品)のものです(Hiver Omniについては後述します)。すべての有料プランはユーザーごと、月ごとで、Hiverの料金ページに従い、年払いの低い料金と月払いの高い料金の2つが表示されます。
| プラン | 年払い(1ユーザー/月) | 月払い(1ユーザー/月) | 最適な用途 | AIの内容 |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0(永久無料) | $0 | 始めたばかりの小規模チーム | なし |
| Growth | $25 | $35 | 手間なくAIを使いたい小規模チーム | AIエージェント + AIコパイロット |
| Pro(最も人気) | $55 | $65 | SLA、ポータル、APIを追加するチーム | AIエージェント + AIコパイロット |
| Elite | $85 | $95 | 高度なAI、SSO、HIPAAが必要なチーム | + AI QA、AIインサイト、AI知識ハブ |
ティアグリッドには表示されないが、請求に影響するいくつかの点:
- すべてのプランで最低2シート。 Hiverの料金FAQによると、シートは2から5へ、次に5の倍数(10、15、20など)でスケールします。1シートだけを購入することはできません。
- Growthは10ユーザーが上限。 Hiverのチームと権限ドキュメントによると、ProとEliteは無制限です。チームが10人を超えると、他の機能を望んでいなくてもProに移行させられます。
- 無料トライアルはフルEliteアクセスの7日間、クレジットカード不要で開始できます。終了後、有料プランを選択するか、アカウントは停止されます(その後Freeに降格できます)。
- セキュリティ認証(GDPR、SOC 2 Type II、ISO 27001、CCPA、HIPAA)は本物ですが、SSO、HIPAA対応、カスタムロールはEliteに限定されています。
まだカテゴリを把握している段階であれば、小規模チーム向け最高のチケットシステムや共有受信トレイとチケットシステムの違いに関するガイドが、Hiverの位置づけを理解するのに役立ちます。
Hiverの実際の請求方法
ここが料金記事の真骨頂です。定価はシート単位なので、実際の月額コストはシート数 × プラン価格であり、エージェントを追加するたびに上昇します。
実際のチーム規模での計算:
| チーム | プラン | 月額コスト | 年額コスト |
|---|---|---|---|
| 5エージェント | Growth ($25) | $125 | $1,500 |
| 10エージェント | Pro ($55) | $550 | $6,600 |
| 25エージェント | Elite ($85) | $2,125 | $25,500 |
これはHiver自身のチェックアウト画面でも直接確認できます。年払いで5シートのGrowthを選択すると、合計はちょうど年間$1,500となり、月払いではなく年払いを選んだことで「$600節約」バッジが表示されます。

$600の節約は年払い割引の実際の効果です:年払い($25)と月払い($35)の1シート1ヶ月あたり$10の差は、シート数が増えると急速に積み上がります。請求はStripeを通じて行われ、ユーザーを削除すると有料シートが即座に解放されます(Hiverのチームドキュメントによる)。
重要なのは曲線です。単位がシートなので、Hiverの請求額はサポートチームの規模の関数であり、AIがどれだけの仕事を肩代わりするかではありません。

私たちは過去数年間、月間数百件から10万件以上のチケットを解決するチームで、実際のサポートキューにAIエージェントを導入してきました。購入者が最もつまずくのはこの単一の違いです。シート単価ツールはチームを小さく保つことで報われます。チケット単価ツールは量を削減することで報われます。どちらも間違っていませんが、逆方向に引っ張ります。正しい答えは、あなたの課題が従業員数にあるのかチケット量にあるのかによって異なります。以下でさらに詳しく説明します。
AIティアが実際に提供するもの
Hiverの2026年の再ポジショニングはAIに大きく依存しているため、ティア間の価格差の多くは、どのAIが使用可能になるかによって決まります。予算面での朗報:Gmailの料金ページには解決件数ごとの別のAIメーターはありません。AIはティアにバンドルされています。

GrowthとPro:AIエージェントとAIコパイロット
AIコパイロットはアシスト層です:返信の下書き、知識ベースからの回答の引き出し、長いスレッドの要約、次のステップの提案を行います。AIエージェントは自動化層です:よくある質問(注文状況、パスワードリセット、基本的なポリシー)をエンドツーエンドで解決し、複数ステップのタスクを実行し、「ありがとう、以上です」という返信を処理するための終了フレーズを検出します。どちらもGrowthから利用でき、最安の有料プランでも多くのチームが実際に求めているAIが含まれています。

ProはGrowthに新しいAI機能を追加しません。追加の$30/シートで得られるのは運用層です:カスタマーポータル、SLAとCSATアンケート、高度な分析、プレミアム統合(Asana、Shopify、CRM)、APIアクセス。SLAが必要であれば意味のある追加ですが、不要であれば価値はありません。
Elite:高度なAIとセキュリティティア
EliteはAI QA(すべての会話のトーンと完全性を自動スコアリング)、AIインサイト(チケットをトピックに自動グループ化)、AI知識ハブを配置する場所です。SSO、HIPAA対応、カスタムロールを持つ唯一のティアでもあり、規制対象の購入者にとってEliteは選択よりも要件です。

正直な注意点が一つあります。HiverのAIの独立したテストは少ないです。AIに関する詳細な主張のほとんどはHiver自身のマーケティングから来ており、中立的なユーザーシグナルはわずかで、評価は芳しくありません:あるCapterraレビュアーは「AI機能は限られており、拡張できるかもしれない」と指摘し、G2レビュアーはAI機能を「より高度なAI駆動プラットフォームと比べると比較的基本的」と評しました。機能しますが、AI解決率が購入の主な理由であれば、1年間コミットする前に自分自身のチケットでテストしてください。より広い分野については、最高のAIヘルプデスクソフトウェアとサポートチケットトリアージの最高AIのレビューが有用な比較となります。
Gmail版HiverとHiver Omni
購入者を混乱させる点があります:Hiverは現在2つの製品を同じ価格で提供しています。Hiver Omniは独立したオムニチャネルワークスペース(旧Outlook版Hiverから発展したもの)で、メール、ライブチャット、Slack、音声、WhatsApp、ソーシャルを統一しています。同じFree / $25 / $55 / $85の体系を使用しており、決め手はコストではなくチャネルとチームの作業環境です。

チームがすでに受信トレイで業務していてサポートがメールファーストであればGmail版Hiverを選んでください。複数のチャネルを管理しているかGmailを使用していない場合はHiver Omniを選んでください。Omniでは、音声はGrowthティアでのアドオンで、SlackはProで利用可能になることに注意してください。必要なチャネルが基本価格が示すよりも上位のティアにある可能性があります。

Hiverはまた、チャネルは有料アドオンではなくネイティブであると主張して、レガシーチケティングに対して積極的に対抗しています。これはすべてのチャネルが個別の明細になっているツールに対する的を射た批判であり、Zendeckのアドオン料金で痛い思いをしたり、Freshdesk AIの料金を比較検討している場合は考慮する価値があります。
Hiverは価値があるか?実際のユーザーの声
短い回答:Gmailファーストのチームには、レビューは好評です。HiverはG2の1,283件のレビューで4.6/5、Capterraで4.7/5を維持しており、コストパフォーマンスは4.5です。選ばれる理由として繰り返し挙げられるのは導入速度で、すでに使用している受信トレイ内で動作するためです。
「最終的にHiverを選んだのは、Gmailの中で動作するため、学習することがほとんどなかったからです。共有受信トレイ、内部ノート、SLAを提供してくれました...」
このフラグメントはr/CustomerSuccessのZendesk対FrontスレッドのCSプラクティショナーからのものであり、全体の提案をまとめています。コミュニティのコンセンサスは一貫しています:Gmailを使用しているならHiver、サポートファーストならHelp Scout、チームコラボレーションファーストならFrontを選んでください。コスト理由でZendeskを離れることについてのr/CRMスレッドでは、Hiverが軽量で手頃な脱出ルートとしてGrooveとともに名前が挙がっています。
有料プランの価値について、最もバランスの取れた評価はG2の中小企業レビュアーから来ています:
「Hiverについて嫌いなことは一つもありません。ただ、非常に高価です。それでも、解決する問題と節約できる時間がその価値を正当化します。」
この「高いが価値がある」という表現はG2のHiverレビューに何度も登場します。しかし、シート単価の計算はまさに懐疑論者が住む場所です。あるCapterraレビュアーは声に出して計算し、1つ以上の共有受信トレイが必要になるとシート単価が実質的なGoogle Workspaceの支出をほぼ倍増させ、「その結果として価格が上昇し、価値が少なく見え始める」と指摘しました。そして、非奨励と記されている最も厳しいネガティブレビューは機能ではなく請求に関するものです:
「Hiverの請求慣行に対する極度の失望。私たちは$450過剰請求され、返金は不可能であると告げられました。」
これは一人のレビュアーの経験であり、Hiverのcapterraレビューに記録されていますが、集計スコアを見ると明らかにほとんどの請求インタラクションは問題なく進んでいます。ただし、真正性の注意点とともに指摘する価値があります:Hiverの最近のレビューの大部分には「ベンダー紹介/奨励」ラベルが付いていますが、最も厳しいネガティブなものには付いていません。このバイアスを念頭に置いてレビューを読んでください。
シート単価の落とし穴と、別の選択肢を検討すべき時
以下が決定的なシナリオです。月間8,000チケットを処理する12人のサポートチームで、AIが今60%を自律的に解決しているとします。Hiverでは、AIがこれら4,800チケットを転換しても請求は変わりません。なぜなら12シート分を支払っているからです。作業を自動化したにもかかわらず、従業員数分を支払い続けています。
これは代替を探しているチームから常に聞く摩擦です。毎月約7,000〜8,000件のエスカレートされたチケットを処理する決済フィンテックのオペレーションリードは、インタラクション単価制は論外だと教えてくれました。また、実際の作業を追跡しないモデルについても同じ結論に達する高量チーム(月17,000チケットのチームも含む)を見てきました。請求される単位が、誰を料金体系が報いるかを静かに決定しています。
これがeeselが構築されたギャップであり、率直に言うと:私たちは受信トレイを置き換えるのではなくヘルプデスクと統合します。それが私たちの視点です。eeselはすでに運用しているヘルプデスクに接続するAI層であり、チケット1件あたり$0.40から、セルフサービスプランではシート単価なしでプラットフォム最低料金なしで、処理したチケット単位で請求されます。月間1,000チケットのうち200件だけをルートすれば、200件分だけ支払います。問題が従業員数ではなくチケット量であれば、それはHiverとは根本的に異なる曲線です。
トレードオフについて公正に述べると:Hiverは実際の共有受信トレイ、コラボレーション層、SLAを提供します。eeselはそれを置き換えるのではなく、上に乗ります(Gmail上や主要なヘルプデスクの多くを含む)。受信トレイ自体が必要であれば、まだHiver、Help Scout、Frontのようなものが必要です。問題は単に、AIが何人を雇用しているかで請求されるべきか、実行した作業量で請求されるべきかです。
eeselを試す
Hiverのシート単価の曲線があなたを躊躇させる部分であれば、eeselを見てみる価値があります。それは初日から過去のチケットとヘルプドキュメントから学習し、既存のヘルプデスク内でチケットを下書きして解決し、チームのエージェント数ではなく処理したチケットだけで請求されるAIヘルプデスクエージェントです。私たちが最も重視している差別化要因:本番稼働前に何千もの実際の過去チケットに対してシミュレーションを実行できるため、推測ではなく事前に解決率とチケット単価を確認できます。

クレジットカードなしで$50の使用料込みでeeselを無料で試すか、最高のカスタマーサービスAIプラットフォームのまとめで比較してみてください。
よくある質問
Hiverはいくらかかりますか?
Hiverの無料版はありますか?
HiverはAIに追加料金を請求しますか?
Hiverで最も安い有料プランは何ですか?
10人チームでのHiverのシート単価はどのくらいになりますか?
Gmail版HiverとHiver Omniは同じ料金ですか?
Hiverは価格に見合いますか?

Article by
Alicia Kirana Utomo
Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.








