La prisa por añadir IA a todo es real, y las grandes plataformas como Salesforce, por supuesto, la están integrando directamente en sus productos. Si tu empresa ya funciona con Salesforce, usar su IA nativa parece el siguiente paso lógico. Pero, ¿es siempre la decisión correcta?
Esta guía es un análisis directo de Salesforce AI in Platform. Desglosaremos sus tecnologías principales, Agentforce y Einstein, analizaremos el rompecabezas de los precios y, lo más importante, hablaremos de lo que debes considerar antes de comprometerte. El objetivo es ayudarte a decidir si la IA propia de Salesforce es la mejor opción, o si una herramienta más moderna y flexible podría ser una jugada más inteligente para tu equipo.
¿Qué es Salesforce AI in Platform?
Primero lo primero, "Salesforce AI in Platform" no es un único producto que puedas comprar y listo. En realidad, es un conjunto de diferentes tecnologías de IA que están integradas en todo el mundo de Salesforce. Los dos grandes nombres que oirás mencionar son Agentforce y Einstein.
Agentforce es la última apuesta de Salesforce en agentes de IA. La idea es que sea un asistente independiente que puede gestionar tareas en tus departamentos de ventas, servicio y marketing. Si has estado en la órbita de Salesforce durante un tiempo, esto podría sonarte un poco a su antiguo nombre, Einstein Copilot. Agentforce es básicamente la siguiente versión de eso, con el objetivo de crear una "fuerza de trabajo digital".
Einstein es el motor de IA original que ha estado funcionando bajo el capó de Salesforce durante años. Es la tecnología que te ofrece información predictiva, procesa tus datos y ayuda a escribir contenido dentro de las diferentes nubes de Salesforce.
Desde el punto de vista de Salesforce, la propuesta es simple: una gran plataforma unificada donde la IA puede acceder instantáneamente a todos tus datos de CRM, reglas de negocio y flujos de trabajo. Prometen automatización y eficiencia fluidas, todo dentro del sistema que ya conoces.
Características principales de Salesforce AI in Platform
Entonces, ¿qué hace realmente? Sus capacidades son bastante amplias, pero se centran principalmente en funciones que están estrechamente conectadas con los productos principales de Salesforce.
Creación y gestión de agentes con el constructor de Agentforce
El Agentforce Builder es básicamente el centro de control para tus agentes de IA. Es un único lugar donde tu equipo puede diseñar, probar y lanzar agentes sin tener que saltar entre diferentes aplicaciones.
Cuenta con herramientas de bajo código, como un editor de arrastrar y soltar para quienes no son desarrolladores, así como opciones pro-código para aquellos que quieren escribir sus propios scripts personalizados. Aquí es donde le enseñas a un agente lo que necesita hacer, ya sea responder una pregunta simple o ejecutar un proceso complicado de varios pasos. Por ejemplo, una función llamada Agent Script te permite combinar pasos predecibles y basados en reglas con el poder de un gran modelo de lenguaje (LLM), lo que te da un poco más de control sobre cómo se comporta el agente.
Funciones para equipos de atención al cliente
Para los equipos que usan Service Cloud, Salesforce ha añadido un puñado de funciones de IA para facilitarles la vida. Son herramientas que pueden redactar automáticamente resúmenes de casos, sugerir respuestas para tus agentes de soporte y clasificar los tickets entrantes para asegurarse de que lleguen a la persona adecuada.
Agentforce también puede actuar como tu primera línea de defensa, gestionando las preguntas de los clientes en el chat u otras aplicaciones de mensajería. Incluso puede crear nuevos artículos de base de conocimiento a partir de casos que se han resuelto, ayudándote a construir tus opciones de autoservicio con el tiempo. Y para la seguridad, la capa de confianza integrada de Einstein (Einstein Trust Layer) funciona para ocultar información sensible de los clientes (como nombres y direcciones) y evitar que la IA se desvíe del tema.
Funciones para equipos de ventas y marketing
Las herramientas de IA no son solo para soporte. Los equipos de ventas pueden usarlas para obtener resúmenes rápidos de sus llamadas, redactar correos electrónicos personalizados para prospectos y recibir recomendaciones sobre en qué acuerdos centrarse.
Los especialistas en marketing pueden usar la plataforma para ayudar a crear segmentos de audiencia para campañas, generar textos para anuncios y ajustar los recorridos del cliente. El hilo conductor aquí es que la IA está integrada directamente en el trabajo diario de los equipos que ya pasan su tiempo en el entorno de Salesforce.
¿Cuánto cuesta Salesforce AI in Platform?
Los precios de Salesforce son famosamente complicados, y sus herramientas de IA no son una excepción. El coste suele estar incluido en diferentes paquetes "Cloud" o se vende como complementos separados, lo que hace que sea difícil encontrar una etiqueta de precio simple. Muchas de sus páginas de productos simplemente dicen: "Contactar a Ventas".
Pero, para sus herramientas de servicio, sí nos dan algunas cifras reales. El precio se establece por usuario, por mes, lo que significa que la factura puede crecer bastante rápido a medida que añades más personas a tu equipo.
| Característica | Agentforce para Servicio | Agentforce 1 Servicio |
|---|---|---|
| Precio | $125 USD/Usuario/Mes (Facturado anualmente) | $550 USD/Usuario/Mes (Facturado anualmente) |
| Características Clave | * Respuestas, Resúmenes y Contestaciones Generativas* Agente de Empleado sin Medidor | * Todo en Unlimited, más el paquete completo de IA* Tableau Next, 1M de Créditos Flex |
| Ideal Para | Equipos que quieren dar a sus agentes mejoras específicas de IA. | Grandes empresas que quieren un CRM de servicio todo en uno con la IA como núcleo. |
Fuente: Precios de IA de Salesforce Service
Este modelo de licencia por usuario es bastante estándar para el software empresarial, pero contrasta mucho con otras opciones disponibles. A diferencia de las herramientas que tienen precios claros y basados en la capacidad, el método de Salesforce requiere que compres una licencia para cada agente que necesite usar la IA, lo que puede convertirse en un gasto considerable para equipos más grandes.
Limitaciones y consideraciones clave
Tener una plataforma de IA profundamente integrada suena genial, pero no está exenta de desventajas. Antes de lanzarte, es una buena idea entender los posibles inconvenientes.
La curva de aprendizaje pronunciada y la configuración prolongada
Seamos realistas, Salesforce es una plataforma monstruosa. Ponerla en marcha no es un proyecto de fin de semana. Generalmente se necesitan administradores especializados, consultores certificados y una gran cantidad de tiempo y dinero para que funcione a la perfección. Añadir sus herramientas de IA a la mezcla no es diferente.
Eso está bien para proyectos grandes y planificados, pero ¿qué pasa si solo quieres probar un agente de IA para un problema específico? Probablemente no quieras lanzar una iniciativa de tres meses solo para una prueba. Para los equipos que necesitan moverse rápido, plataformas como eesel AI ofrecen una experiencia completamente autogestionada. Puedes registrarte, conectar tu helpdesk y tener un bot en vivo en unos minutos, no meses, sin tener que hablar nunca con un vendedor.
El desafío de integrar conocimiento externo a Salesforce
La IA de Salesforce está diseñada para ser un genio con un tipo específico de información: los datos que ya están dentro de Salesforce. Es fantástica para usar tus contactos de CRM, casos de soporte y artículos de Salesforce Knowledge.
Pero, ¿dónde reside realmente la información más valiosa de tu equipo? Para la mayoría de las empresas, está dispersa por todas partes, en Google Docs, Confluence, Notion y un millón de mensajes de Slack. Enseñar a la IA de Salesforce a usar todo ese conocimiento externo es un gran dolor de cabeza y a menudo requiere herramientas costosas como MuleSoft o integraciones personalizadas. Esta es una diferencia enorme con las plataformas de conocimiento como eesel AI, que están diseñadas desde cero para conectarse de forma instantánea y segura a toda tu información, sin importar dónde esté, creando una única fuente de verdad para tu IA.
El riesgo de la dependencia del proveedor (vendor lock-in)
El enfoque de "plataforma unificada" es tanto la mayor fortaleza de Salesforce como su mayor riesgo para ti. Está diseñada para atraerte cada vez más a su mundo. Una vez que comienzas a usar su IA nativa, no solo estás comprando otra herramienta; te estás comprometiendo con toda su suite de productos.
Esto se convierte en un verdadero problema si tu equipo no usa Salesforce para absolutamente todo. Si tu equipo de soporte usa Zendesk, Freshdesk, o Intercom, no puedes simplemente conectar la IA de Salesforce. Implicaría emprender un proyecto de migración masivo y costoso. En contraste, herramientas como eesel AI están diseñadas para funcionar con tu helpdesk y flujos de trabajo existentes. No es necesario derribarlo todo y empezar de nuevo, lo que te da la libertad de añadir una IA potente sin destrozar toda tu operación.
Una alternativa más flexible: eesel AI
Para las empresas que se preocupan por la velocidad, la flexibilidad y el control de su propio stack tecnológico, una herramienta independiente de la plataforma suele ser una opción mucho mejor. En lugar de quedarte atrapado en el ecosistema de una sola empresa, puedes añadir una capa de IA que se integre bien con las herramientas que ya usas y te encantan.
Aquí tienes un vistazo rápido a cómo se comparan los dos enfoques:
| Consideración | Salesforce AI in Platform | eesel AI |
|---|---|---|
| Tiempo de Configuración | Semanas a meses; generalmente requiere demos y llamadas de ventas. | Minutos; completamente autogestionado con conexiones de un solo clic. |
| Fuentes de Conocimiento | Óptimo con datos internos de Salesforce; las fuentes externas son un problema. | Se conecta instantáneamente a más de 100 fuentes (Confluence, Google Docs, Slack). |
| Integración de Sistemas | Hecho para el mundo de Salesforce; a menudo requiere que cambies de sistema. | Se conecta directamente a tu helpdesk actual (Zendesk, Freshdesk, etc.). |
| Pruebas y Despliegue | Capacidad limitada para probar antes de salir en vivo. | Potente modo de simulación para probar en tickets antiguos y ver el ROI. |
| Modelo de Precios | Complicado, licencias mensuales por usuario. | Planes claros y predecibles basados en el uso, no en cuántas resoluciones obtiene. |
Tus próximos pasos para Salesforce AI in Platform
Salesforce AI in Platform es una solución potente que tiene mucho sentido para las empresas que ya están totalmente comprometidas con el ecosistema de Salesforce. Si todos tus datos, flujos de trabajo y equipos están en Salesforce, ofrece una forma bastante fluida de incorporar la automatización.
Sin embargo, ese poder tiene un alto precio en complejidad, coste e inflexibilidad. Para muchas empresas modernas, estar atado a un solo proveedor y su enfoque cerrado al conocimiento es inaceptable. Necesitas herramientas que se adapten a tu stack tecnológico, y no al revés.
Si tu equipo busca una solución de IA que funcione con las herramientas que ya tienes, que reúna todo tu conocimiento disperso y que pueda estar en funcionamiento en minutos, deberías ver lo que puedes construir con eesel AI.
Preguntas frecuentes
Salesforce AI in Platform no es un producto único, sino una colección de tecnologías de IA integradas en los productos de Salesforce. Abarca principalmente Agentforce para agentes de IA y Einstein para análisis de datos e información predictiva.
Para atención al cliente, ofrece respuestas generativas, resúmenes de casos y enrutamiento automatizado de tickets. Para ventas y marketing, puede redactar correos electrónicos, resumir llamadas y ayudar con la segmentación de audiencias y la generación de textos para anuncios.
Integrar fuentes de conocimiento externas como Google Docs o Confluence con Salesforce AI in Platform es un desafío y a menudo requiere integraciones personalizadas o herramientas costosas. Está diseñado principalmente para funcionar de manera óptima con los datos que ya se encuentran dentro de Salesforce.
La implementación de Salesforce AI in Platform generalmente implica una curva de aprendizaje pronunciada y una configuración prolongada, que a menudo requiere administradores o consultores especializados. Suele ser un proyecto que dura de semanas a meses, no una solución rápida y autogestionada.
El precio de Salesforce AI in Platform generalmente se incluye en diferentes paquetes de la Nube (Cloud) o se vende como complementos por usuario y por mes. Este modelo de licencia por puesto puede generar gastos significativos a medida que tu equipo crece.
Comprometerse con Salesforce AI in Platform profundiza tu dependencia del ecosistema de Salesforce. Si tus equipos utilizan herramientas que no son de Salesforce para funciones clave (como Zendesk para soporte), integrar la IA de Salesforce podría requerir migraciones costosas, lo que limita la flexibilidad.
