¿Qué es la fuerza laboral de IA?

• Agentes de IA: Estos son esencialmente los miembros digitales del equipo. Les das instrucciones y pueden completar tareas, impulsados por modelos avanzados como LLMs.
• Modelos de Lenguaje Grande (LLMs): Puedes pensar en estos como los cerebros detrás de la operación. Los LLMs, como GPT, Mistral o Claude, ayudan a los agentes a entender un lenguaje complicado, escribir texto claro e incluso hacer algo de pensamiento lógico.
• Herramientas: Para que los agentes hagan más que solo generar texto, necesitan herramientas. Estas podrían ser cosas como APIs que les permiten buscar en internet, acceder a sistemas internos de la empresa, enviar correos electrónicos o ejecutar código. Estas herramientas les dan los “superpoderes” que necesitan para automatizar tareas.
• Sistemas multi-agente: Al igual que un equipo humano, los agentes de IA pueden trabajar juntos. Un sistema con múltiples agentes permite que diferentes agentes especializados se comuniquen entre sí y colaboren, lo que los hace mucho más efectivos que un solo agente tratando de hacer todo por su cuenta.

En general, los agentes de IA se dividen en dos grupos principales según cuánta ayuda humana necesitan:

• Agentes co-piloto (IA en el bucle): Estos trabajan justo al lado de los humanos, haciéndolos más productivos. La IA ofrece sugerencias o ayuda, pero un humano sigue siendo quien toma la decisión final o da el último paso. Un asistente de IA que te ayuda a redactar correos electrónicos o sugiere fragmentos de código son buenos ejemplos.
• Agentes en piloto automático (Humano en el bucle): Estos agentes son un poco más independientes. Manejan tareas con muy poca intervención humana. Los humanos generalmente los supervisan o los gestionan, interviniendo solo si algo necesita revisión o corrección. Un agente de soporte de IA que resuelve automáticamente tickets simples de Nivel 1 es un ejemplo perfecto.

Cómo la fuerza laboral de IA está transformando el trabajo

Incorporar la fuerza laboral de IA en la ecuación no solo está cambiando lo que se hace, sino también cómo sucede el trabajo e incluso quién lo está haciendo. Definitivamente ha generado conversaciones sobre la sustitución de empleos, pero también se trata mucho de hacer que las personas sean mejores en sus trabajos y de crear roles completamente nuevos.

Uno de los primeros grandes cambios que notarás es cómo automatiza esas tareas rutinarias y repetitivas. Los agentes de IA pueden manejar fácilmente cosas como:

• Ingresar datos
• Elaborar informes
• Responder preguntas básicas de los clientes
• Otros flujos de trabajo predecibles

Esto libera a tu equipo humano de las cosas aburridas. La idea aquí no es necesariamente reemplazar a las personas por completo, sino más bien darles superpoderes. La IA puede ayudar a los humanos a ser más productivos, hacer las cosas más rápido e incluso ser más creativos al encargarse del trabajo tedioso.

Si bien sí, algunos trabajos pueden cambiar o desaparecer, el enfoque realmente se está desplazando hacia el potencial de crear nuevos empleos y cambiar la naturaleza misma del trabajo. El Foro Económico Mundial mencionó que, aunque 75 millones de empleos podrían haber sido desplazados para 2022, podrían surgir 133 millones de nuevos roles que se adapten mejor a la colaboración entre humanos y máquinas. La investigación de McKinsey también señala un gran potencial para la automatización, pero destaca que millones de personas necesitarán cambiar de roles y adquirir nuevas habilidades.

Esto nos lleva a una idea interesante llamada “Superagencia,” que se trata de que humanos e IA se unan para desbloquear niveles asombrosos de productividad y creatividad. A medida que la IA se encarga de las tareas que pueden ser automatizadas, las personas pueden concentrarse realmente en cosas que requieren creatividad, pensamiento profundo, inteligencia emocional y resolución de problemas complejos: habilidades que son exclusivamente humanas. Se trata menos de que los humanos compitan contra la IA y mucho más de que los humanos trabajen con la IA para lograr mucho más de lo que cualquiera podría hacer por su cuenta.

Dónde está impactando la fuerza laboral de IA

La fuerza laboral de IA ya está apareciendo en diferentes partes de las empresas, ayudando a suavizar las operaciones y obtener mejores resultados en varios departamentos.

Verás agentes de IA y automatización surgiendo en áreas como:

• Procesos de TI: Automatizando el mantenimiento rutinario, manteniendo un mejor control de la seguridad y facilitando la gestión de sistemas.
• Cadena de Suministro: Mejorando la predicción de la demanda, gestionando inventarios y mejorando el funcionamiento de la logística.
• RRHH y Gestión del Talento: Haciendo que la contratación sea más fluida, automatizando el proceso de incorporación y permitiendo que los empleados manejen más cosas por sí mismos.
• Ventas y Marketing: Haciendo que las interacciones con los clientes sean más personales, obteniendo mejores leads y afinando campañas.

Enfoque en el servicio al cliente

El servicio al cliente es un ejemplo fantástico de dónde la fuerza laboral de IA está realmente causando impacto. Los agentes de soporte de IA están cambiando la forma en que las empresas manejan las preguntas de los clientes, gestionan enormes cantidades de tickets y responden a las personas más rápido.

Estos agentes de IA pueden automatizar esos tickets básicos de Nivel 1, manejando preguntas comunes como preguntas frecuentes, verificando el estado de pedidos o restableciendo contraseñas sin necesidad de que un agente humano intervenga. También pueden hacer una clasificación inteligente, enviando automáticamente los tickets al equipo adecuado, agregando etiquetas y determinando cuáles son los más urgentes. Y para los agentes humanos, los asistentes de IA (o copilotos) pueden ayudar a redactar respuestas o recuperar rápidamente información útil de bases de conocimiento, ahorrándoles tiempo valioso.

Las plataformas como eesel AI están diseñadas específicamente para ayudar a las empresas a realizar este cambio, especialmente si utilizan sistemas de mesa de ayuda populares. eesel AI se conecta sin problemas con plataformas como Zendesk, Intercom y Freshdesk. Esto facilita la configuración de agentes y asistentes de IA que son perfectos para tus tareas de soporte específicas. Realmente hace que automatizar esos trabajos repetitivos y dar un impulso a tus agentes humanos sea mucho más fácil. Puedes obtener más información sobre cómo eesel AI funciona con Zendesk en nuestra página de integración de Zendesk o consultar nuestras integraciones con Intercom o Freshdesk.

Aquí hay un vistazo rápido a cómo se está utilizando la fuerza laboral de IA en diferentes partes de un negocio:

Función Empresarial	Aplicación de la Fuerza Laboral de IA	Ejemplo de Tarea
Servicio al Cliente	Agente de Soporte de IA (Piloto Automático)	Resolviendo automáticamente solicitudes de restablecimiento de contraseña
Recursos Humanos	Asistente de IA (Co-piloto)	Redactando respuestas a preguntas comunes sobre beneficios para empleados
Tecnologías de la Información	Agente de IA (Piloto Automático)	Monitoreando registros del sistema y señalando anomalías
Ventas y Marketing	Agente de IA (Piloto Automático)	Analizando datos de clientes para identificar leads de alto potencial
Cadena de Suministro	Agente de IA (Piloto Automático)	Optimizando rutas de entrega basadas en datos de tráfico en tiempo real

Los beneficios de integrar una fuerza laboral de IA

Incorporar una fuerza laboral de IA en su empresa no se trata solo de obtener nueva tecnología; se trata de desbloquear beneficios reales y tangibles que pueden impactar realmente su línea de fondo y hacer que las cosas funcionen de manera más fluida.

Aquí hay algunas de las grandes ventajas que puede esperar:

• Eficiencia y Productividad Aumentadas: Los agentes de IA pueden trabajar sin parar, 24/7, y manejar tareas mucho más rápido que las personas. Esto acelera los procesos y permite que su equipo humano se concentre en el trabajo estratégico más complicado o importante.
• Mejor Experiencia del Cliente: La IA puede proporcionar respuestas instantáneas a los clientes, ofrecer ayuda personalizada y asegurar que la calidad del servicio sea consistente a cualquier hora del día o de la noche.
• Costos Más Bajos: Automatizar esas tareas repetitivas significa que no necesita tanto esfuerzo manual. Esto le permite manejar más trabajo sin necesariamente tener que contratar más personas. Esto es de gran ayuda durante las temporadas ocupadas.
• Decisiones Más Inteligentes: La IA puede procesar enormes cantidades de datos muy rápido, detectando patrones y brindándole información que le ayuda a tomar mejores decisiones estratégicas.
• Escalabilidad Fácil: Las soluciones de IA pueden crecer o disminuir fácilmente dependiendo de cuánto trabajo tenga. Esto le brinda una flexibilidad que es difícil de obtener solo con un equipo humano.
• Más Innovación: Al hacerse cargo de las tareas rutinarias, la IA libera la energía creativa y las habilidades de resolución de problemas de su equipo. Esto significa que pueden dedicar tiempo a generar nuevas ideas y soluciones.

Agregar una fuerza laboral de IA puede realmente marcar la diferencia en cómo funcionan las empresas, desde responder a los clientes más rápido hasta hacer que los procesos internos sean más eficientes.

Desafíos y consideraciones para la fuerza laboral de IA

Si bien hay claramente muchas cosas buenas sobre adoptar una fuerza laboral de IA, no siempre es un paseo en el parque. Las empresas deben averiguar cómo manejar varios desafíos para asegurarse de que la integración se realice de manera adecuada y responsable.

Aquí hay algunos obstáculos comunes:

• Brechas de Habilidades y Capacitación: Las personas en TI y otros departamentos necesitarán nuevas habilidades para trabajar bien con los sistemas de IA. Esto significa entender lo básico de la IA, aprender a gestionar herramientas de IA y saber cómo interpretar lo que produce la IA.
• Conectar con Lo Que Ya Usas: Hacer que nuevas herramientas de IA funcionen bien con su software y flujos de trabajo actuales puede ser complicado a veces.
• Mantener la Privacidad y Seguridad de los Datos: Es muy importante asegurarse de que la información sensible se maneje de manera segura y ética cuando la IA la utiliza.
• Pensar en Ética y Sesgo: Los sistemas de IA a veces pueden captar sesgos de los datos de los que aprenden. Debe estar atento a esto y tener formas de solucionarlo.
• Involucrar a los Empleados: Ayudar a su equipo a sentirse cómodo trabajando junto a la IA requiere una comunicación clara, buena capacitación y abordar cualquier preocupación que puedan tener sobre sus trabajos.

Limitaciones de algunas soluciones de IA

Además de esos desafíos generales, las herramientas de IA específicas que elija pueden tener sus propias desventajas. Algunas plataformas de IA genéricas o integradas pueden no ser suficientes en ciertas áreas. Por ejemplo, puede encontrar herramientas que no le permiten personalizar mucho las cosas, lo que dificulta que la IA suene o actúe como su marca. Las capacidades de prueba a veces pueden ser bastante básicas, lo que significa que no puede ver realmente cómo se desempeñará una IA antes de que comience a interactuar con clientes reales. Y los precios pueden ser un verdadero dolor de cabeza, con costos ocultos o tarifas por cada problema que la IA resuelve, lo que dificulta saber cuánto pagará a medida que crezca.

Aquí es donde elegir el socio adecuado para su integración de IA marca una gran diferencia. Plataformas como eesel AI están diseñadas para ayudarle a evitar estas frustraciones.

• Ofrecen capacitación que es mucho más personalizable que simplemente usar artículos del centro de ayuda; puede incluir tickets de clientes anteriores e información de múltiples fuentes.
• Su precio suele ser más flexible y fácil de predecir, basado en interacciones en lugar de esas tarifas poco claras por resolución.
• Además, características como la capacidad de simular respuestas le permiten probar las cosas a fondo antes de lanzar, asegurándose de que su agente de IA esté realmente listo.

Este enfoque en características prácticas y útiles ayuda a las empresas a evitar los dolores de cabeza que vienen con herramientas de IA menos capaces.

Construyendo su fuerza laboral de IA: comenzando

¿Está pensando en incorporar una fuerza laboral de IA en sus operaciones? Puede parecer un poco abrumador al principio, pero adoptar un enfoque inteligente puede hacer que todo el proceso sea mucho más fluido y efectivo. No se trata solo de activar un interruptor; necesita planificar y pensar en cómo lo hará.

Aquí hay una forma sencilla de comenzar:

1. Defina Sus Objetivos: ¿Qué problemas específicos espera resolver con la IA? ¿Está tratando de reducir el número de tickets de soporte, ayudar a sus agentes a ser más rápidos o ofrecer soporte al cliente 24/7? Saber exactamente lo que quiere lograr le ayudará a tomar las decisiones correctas.
2. Vea Lo Que Puede Hacer Ahora y Lo Que Le Falta: Mire cómo hace las cosas actualmente, su configuración de datos y qué habilidades tienen sus empleados. ¿Dónde podría ayudar más la IA y qué necesita para llegar allí?
3. Planifique Cómo Manejará los Datos: La IA necesita datos para funcionar. Asegúrese de tener acceso a datos buenos y relevantes y establezca reglas claras para mantenerlos privados y seguros.
4. Elija Dónde Comenzar: No intente automatizar absolutamente todo de una vez. Comience con una tarea específica y manejable donde la IA pueda agregar claramente valor, como responder automáticamente preguntas comunes o clasificar solicitudes entrantes. Realice una prueba de este primer proyecto antes de expandirse.
5. Ayude a Su Equipo a Aprender: Prepare a su equipo humano para trabajar junto a la IA. Bríndeles capacitación sobre las herramientas de IA, cómo entender los datos y concéntrese en las habilidades humanas que se volverán aún más importantes.

Consejo profesional: Elegir herramientas de IA que sean fáciles de integrar y que puedan aprender del conocimiento específico de su empresa le ahorrará muchos problemas más adelante.

Plataformas como eesel AI hacen que este proceso sea mucho más simple, especialmente para los equipos de soporte. En lugar de construir algo desde cero, eesel AI ofrece una fácil integración de IA con el servicio de asistencia que ya utiliza y sus fuentes de conocimiento como Google Docs, Confluence o incluso tickets de soporte anteriores. Esto significa que puede configurar y probar rápidamente agentes de IA que son perfectos para sus necesidades de soporte sin necesidad de un gran equipo técnico. Puede obtener más información sobre cómo comenzar con eesel AI en nuestro sitio web.

El futuro de la fuerza laboral de IA

La fuerza laboral de IA todavía es bastante nueva, pero está cambiando increíblemente rápido. Mirando hacia adelante, podemos esperar que los humanos y la IA trabajen juntos de maneras aún más avanzadas.

Algunas tendencias que estamos viendo apuntan hacia:

• Equipos Mixtos de Humanos e IA: Los humanos y la IA trabajarán juntos aún más estrechamente, cada uno utilizando sus fortalezas para complementar al otro.
• Agentes de IA Más Especializados: Los agentes de IA se volverán mucho más adaptados a trabajos específicos, industrias e incluso a lo que necesitan los usuarios individuales.
• Mejores Sistemas de Colaboración: Los sistemas con múltiples agentes se volverán más inteligentes, permitiendo que equipos de agentes de IA manejen tareas cada vez más complicadas juntos.
• IA Que Sigue Aprendiendo: Los sistemas de IA se volverán constantemente mejores al interactuar y recibir retroalimentación, volviéndose más inteligentes y capaces con el tiempo.

El potencial de la fuerza laboral de IA para ayudar a las empresas a crecer de nuevas maneras, resolver problemas difíciles y cambiar industrias es enorme. Definitivamente es un momento emocionante para pensar en cómo la IA puede ser un poderoso socio en el lugar de trabajo.

Ponga la IA a trabajar donde más importa

La fuerza laboral de IA ya no es una idea lejana; está sucediendo ahora mismo y cambiando cómo las empresas hacen las cosas. Al incorporar agentes de IA y automatización, las empresas pueden volverse mucho más eficientes, ofrecer a los clientes una mejor experiencia y desbloquear nuevos niveles de productividad.

Sí, hay desafíos como la necesidad de nuevas habilidades y averiguar cómo conectar todo, pero la clave para hacerlo bien es planificar de manera inteligente, enfocarse en humanos y IA trabajando juntos, y elegir las herramientas adecuadas. El objetivo no es reemplazar a las personas, sino hacer que sean aún mejores en lo que hacen y liberarlas para trabajos más importantes.

Navegar este cambio significa entender lo que hay y elegir soluciones que sean flexibles, inteligentes y con costos que realmente pueda predecir.

¿Está pensando en construir una fuerza laboral de IA efectiva para su equipo de soporte al cliente? Descubra cómo eesel AI puede ayudarle a automatizar tareas, aumentar la eficiencia y escalar su soporte con agentes y asistentes de IA que son tanto flexibles como inteligentes. ¿Listo para verlo en acción? Reserve una demostración o comience una prueba gratuita hoy! (No se necesita tarjeta de crédito).