Mucha gente se ha encontrado con chatbots que no cumplen las expectativas. Aunque la promesa de la IA es tener conversaciones fluidas e inteligentes, algunos usuarios experimentan interacciones que terminan en un bucle de «Lo siento, no lo entiendo». Sin embargo, muchos bots son realmente útiles, yendo más allá de simples guiones para mantener conversaciones provechosas.
Este artículo destaca seis ejemplos de chatbots del mundo real en atención al cliente, ventas y comercio electrónico. La selección se basa en pruebas y análisis de lo que hace que un bot sea una parte valiosa de un equipo.
¿Qué hace que un ejemplo de chatbot sea excelente?
Un chatbot de IA moderno no es solo un árbol de decisiones con respuestas predefinidas. La tecnología de los chatbots ha evolucionado desde los simples bots basados en reglas que tenían dificultades con preguntas fuera del guion. La IA conversacional de hoy en día entiende el lenguaje natural, recuerda el contexto y resuelve problemas. Los chatbots eficaces guían a los usuarios hacia soluciones, anticipan necesidades y aprenden de las interacciones, como se muestra en el siguiente gráfico.
Esto representa un cambio de pensar en un chatbot como una herramienta rígida a verlo como un «compañero de equipo de IA». Un bot bien diseñado puede funcionar como un compañero de equipo de IA que entiende tu negocio, en lugar de una herramienta que requiere mantenimiento constante. Esta es la idea detrás de plataformas como eesel AI, que están diseñadas para ser invitadas a las herramientas existentes para aprender sobre la marcha, tal como lo haría una persona. Estos bots avanzados pueden entender el contexto de una conversación, conectarse a herramientas empresariales como servicios de asistencia y Shopify, y personalizar cada interacción para ser útil.
¿Cómo seleccionamos los mejores ejemplos de chatbot?
Para elaborar esta lista, el enfoque se centró en lo que contribuye a una buena experiencia del cliente. Estos son los criterios utilizados:
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Facilidad de configuración: ¿Con qué rapidez puede un equipo empezar sin un escuadrón de ingenieros? Las mejores herramientas no requieren meses de configuración complicada. Deberías poder ponerlo en marcha rápidamente.
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Calidad de la conversación: ¿Realmente suena humano? ¿Puede manejar preguntas inesperadas y solicitudes complejas, o se rinde bajo presión y deja a los usuarios frustrados?
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Poder de integración: Un chatbot no debería vivir en una isla. ¿Qué tan bien se conecta con las herramientas que ya usas a diario, como Zendesk, Shopify o Slack? Un gran bot funciona donde ya están tu equipo y tu conocimiento.
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Impacto en el mundo real: Al final del día, ¿realmente marca la diferencia? Buscamos pruebas claras de que estos bots ahorran tiempo, aumentan las ventas o hacen más felices a los clientes. Se trata de resultados tangibles.
Un vistazo a los mejores ejemplos de chatbot para 2025
Aquí tienes un resumen rápido de los mejores chatbots que hemos analizado.
| Chatbot | Ideal para | Característica clave | Modelo de precios |
|---|---|---|---|
| eesel AI | Equipos que quieren un compañero de IA, no una herramienta | Aprende de tickets anteriores y se integra al instante | Desde 299 $/mes por 1000 interacciones |
| DevRev Turing AI | Unificar el soporte y el desarrollo de productos | Agentes de IA que automatizan el soporte y las tareas de L1 | Desde 19,99 $/usuario/mes |
| Maya de Lemonade | Simplificar procesos de venta complejos | Cotización de seguros amigable y guiada | No aplica (herramienta interna) |
| Dom de Domino's | Pedidos de comercio electrónico sin esfuerzo | Reordenar favoritos a través de aplicaciones de mensajería | No aplica (herramienta interna) |
| Erica de Bank of America | Gestión financiera personalizada | Información proactiva y gestión de cuentas | No aplica (herramienta interna) |
| Bot de Kik de Sephora | Venta minorista personalizada y descubrimiento de productos | Tutoriales y recomendaciones de maquillaje en el chat | No aplica (herramienta interna) |
Un análisis más detallado de seis ejemplos de chatbots líderes
Ahora profundicemos en lo que hace que cada uno de estos chatbots destaque. Cada uno sobresale en un área diferente, desde la automatización del soporte al cliente hasta las ventas sin fricciones.
1. eesel AI
El primero es eesel AI, que destaca porque se posiciona como una plataforma de compañero de equipo de IA. No lo construyes; lo invitas a tu empresa. Inmediatamente se pone a trabajar aprendiendo de tus tickets de soporte pasados, artículos del centro de ayuda y documentos internos. Llega listo para ayudar.
Ventajas y desventajas: Una ventaja clave de eesel AI es su facilidad de configuración. Puede ponerse en marcha en minutos sin ayuda de desarrolladores. Comienza en un modo de supervisión humana como un copiloto de IA, redactando respuestas para que tu equipo las revise y apruebe. Esto reduce el riesgo de respuestas incorrectas a los clientes. Aprende de las ediciones y comentarios de tu equipo, volviéndose más inteligente con cada interacción. También unifica las ventas y el soporte, con profundas integraciones en plataformas de comercio electrónico como Shopify. Lo principal a considerar es que su rendimiento escala con la calidad de tu conocimiento existente. Aunque puede aprender desde cero, funciona mejor cuando tiene buenos datos históricos para analizar.
Precios:
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Business: 799 $/mes por 3000 interacciones, que añade la capacidad de entrenar con tickets pasados y usar acciones de IA.
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Personalizado: Hay planes personalizados disponibles para equipos más grandes con interacciones ilimitadas.
2. DevRev
La plataforma de DevRev, a la que llaman «Computer», es un compañero de equipo de IA creado para cerrar la brecha entre el soporte al cliente, el producto y la ingeniería. Su enfoque es extraer datos de diferentes lugares (correos electrónicos, tickets, hojas de cálculo) para crear una única fuente de verdad para toda la empresa.
Ventajas y desventajas: DevRev es eficaz para detectar patrones en los tickets de soporte y utilizar su IA Turing para automatizar el soporte de nivel 1 y ayudar a construir tu base de conocimientos. Este enfoque basado en datos es útil para ayudar a los equipos de producto a priorizar la corrección de errores y las solicitudes de nuevas funciones basándose en lo que los clientes realmente dicen. Dado que forma parte de una plataforma más grande, puede tener más funciones de las que un equipo necesita si solo busca un agente de chat simple.
Precios:
- El plan Support Starter comienza en 19,99 $/usuario/mes. También ofrecen planes Pro y Ultimate, pero necesitarás obtener un presupuesto personalizado para ellos.
3. Maya de Lemonade
Maya es un ejemplo de un chatbot que está hiperenfocado en una tarea de ventas específica. Toma el proceso tradicionalmente complejo de obtener una cotización de seguro y lo convierte en una experiencia rápida, amigable y conversacional.
Ventajas y desventajas: El diseño de Maya se centra en un ámbito reducido y una personalidad conversacional. Como bot de IA de Lemonade, Maya ayuda a los usuarios a asegurarse. Genera confianza al hacer sentir que estás hablando con una persona servicial, no con una máquina fría, y te guía a través del proceso sin ninguna fricción. Un punto clave es que es una herramienta interna construida por Lemonade y no está disponible para su compra. Sin embargo, es un caso de estudio útil sobre cómo un bot de ventas personalizado puede automatizar un embudo de ventas y hacerlo sentir sin esfuerzo para el cliente.
Precios:
- No aplicable (herramienta interna).
4. Dom de Domino's
Dom es un ejemplo clásico de un chatbot transaccional que funciona. Permite a los clientes hacer y seguir pedidos de pizza directamente a través de plataformas como Facebook Messenger, para que nunca tengas que abrir una aplicación o un sitio web.
Ventajas y desventajas: Dom ofrece comodidad a los clientes. Se encuentra con los clientes donde ya están, en las aplicaciones de mensajería que usan todo el día. Esto hace que volver a pedir una pizza sea un proceso simple. Esta estrategia ha sido un motor del volumen de pedidos móviles para Domino's. No es un bot de servicio al cliente de propósito general; es un canal de ventas altamente especializado diseñado para una cosa: vender pizzas de la manera más eficiente posible.
Precios:
- No aplicable (herramienta interna).
5. Erica de Bank of America
Erica es un asistente financiero de IA más avanzado que va más allá de tareas simples como consultar tu saldo. Vive dentro de la aplicación móvil de Bank of America y ofrece información proactiva, análisis de gastos y orientación personalizada a millones de clientes.
Ventajas y desventajas: Erica proporciona un valor tangible al ayudar a las personas a gestionar su dinero de manera más eficaz. Puede alertarte sobre un saldo bajo, mostrarte dónde estás gastando más y responder preguntas complejas. Su profunda integración con los sistemas internos del banco le permite gestionar miles de millones de interacciones. El mayor desafío para otras empresas que buscan replicar esto es la inversión requerida. Construir una IA con este nivel de seguridad, personalización e integración es un proyecto de gran envergadura.
Precios:
- No aplicable (herramienta interna).
6. Bot de Kik de Sephora
El bot de Sephora en la aplicación de mensajería Kik fue un pionero en el comercio conversacional para el mundo de la belleza. Actúa como un asesor de belleza virtual, ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas, consejos de maquillaje y reseñas, todo dentro de una conversación de chat.
Ventajas y desventajas: Este bot es eficaz para atraer a un público más joven al crear una experiencia de compra interactiva y muy visual. Utiliza cuestionarios y tutoriales para hacer que descubrir nuevos productos sea divertido, lo que ayuda a impulsar tasas de conversión más altas que un sitio de comercio electrónico estándar. Sin embargo, su éxito está ligado a la plataforma Kik. Aunque fue un gran éxito cuando se lanzó, Kik tiene hoy un público más de nicho, lo que lo convierte en un ejemplo poderoso pero dependiente de la plataforma.
Precios:
- No aplicable (herramienta interna).
Cómo elegir el chatbot adecuado para tu equipo
Ver estos ejemplos es una cosa, pero ¿cómo eliges el adecuado para tu propio negocio? Es útil hacerse algunas preguntas clave antes de comprometerse con una solución.
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¿Cuál es tu objetivo principal? ¿Estás intentando reducir el volumen de tickets de soporte, aumentar las conversiones de ventas o simplemente responder preguntas comunes de los empleados? Diferentes herramientas están construidas para diferentes trabajos. Por ejemplo, algunas plataformas ofrecen distintos «roles de agente» para equipos de soporte y tiendas de comercio electrónico.
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¿Cuánta configuración estás dispuesto a hacer? ¿Tienes un equipo de desarrolladores listo para empezar, o necesitas una solución sin código que funcione desde el primer momento? Es una buena idea buscar plataformas que te permitan empezar poco a poco, demostrar el valor rápidamente y luego expandirte.
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¿Dónde reside tu conocimiento? La mejor IA aprende de la información que ya tienes. Asegúrate de que cualquier solución que consideres pueda conectarse fácilmente a tu servicio de asistencia, Confluence, Google Docs y conversaciones pasadas sin forzarte a un doloroso proyecto de migración de datos.
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¿Cuánto control necesitas? ¿Puedes definir fácilmente el tono de voz y la personalidad del bot? ¿Puedes establecer reglas claras y simples sobre cuándo debe escalar una conversación a un humano? Querrás evitar soluciones de «caja negra» y buscar plataformas que te den control y despliegue en texto plano.
Para una inmersión más profunda en cómo las empresas están utilizando los chatbots de IA, el siguiente video proporciona más ejemplos del mundo real y estrategias para mejorar la generación de leads y el servicio al cliente.
Este video proporciona más ejemplos del mundo real y estrategias para mejorar la generación de leads y el servicio al cliente.
Hacia los compañeros de equipo de IA
La tendencia en el desarrollo de chatbots se está moviendo de bots rígidos hacia compañeros de equipo de IA más flexibles. La IA puede aumentar un equipo al encargarse de tareas repetitivas, permitiendo que los miembros del equipo se centren en conversaciones de alto valor.
Algunas plataformas están diseñadas para una configuración rápida, permitiendo que un compañero de equipo de IA comience a contribuir rápidamente.
Preguntas frecuentes
Céntrate en la calidad de la conversación (¿suena humano?), las capacidades de integración (¿puede conectarse a herramientas como Zendesk o Shopify?) y la facilidad de configuración. Los chatbots eficaces a menudo actúan como compañeros de equipo que aprenden de tus datos existentes, no solo como herramientas rígidas que tienes que construir desde cero.
No se basan solo en guiones. Los chatbots modernos utilizan el procesamiento del lenguaje natural para entender el contexto y la intención. Cuando se encuentran con algo nuevo, las mejores plataformas pueden escalar a un agente humano o usar un modo de supervisión humana para aprender de las respuestas de un equipo con el tiempo.
Por supuesto. Ejemplos como Dom de Domino's y el bot de Sephora muestran cuán eficaces son para las ventas. Pueden guiar a los clientes a través de las compras, ofrecer recomendaciones personalizadas e incluso gestionar nuevos pedidos, haciendo que el proceso de compra sea mucho más fluido.
Para las pequeñas empresas, las opciones adecuadas son fáciles de configurar sin un equipo de desarrollo y tienen precios transparentes. Una herramienta eficaz para las pequeñas empresas suele ser una que puedes poner en marcha en minutos y que aprende del conocimiento que ya tienes, aportando valor de inmediato.
El precio varía. Algunas plataformas tienen una tarifa por puesto y por resolución, lo que puede sumar. Otras ofrecen planes por niveles basados en el volumen de interacciones, a partir de unos 299 $/mes. Las herramientas internas como Maya o Erica son de desarrollo propio y no tienen precios públicos.
Si tu equipo dedica mucho tiempo a responder preguntas repetitivas, o si quieres ofrecer soporte 24/7, estás preparado. Empieza por identificar tu objetivo principal (reducir los tickets de soporte, aumentar las ventas) y busca una plataforma que pueda aprender de tus documentos de ayuda existentes y conversaciones pasadas.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
