Die 6 besten Chatbot-Beispiele im Jahr 2025 (E-Commerce & Support)

Viele Menschen sind schon auf Chatbots gestoßen, die die Erwartungen nicht erfüllt haben. Während das Versprechen der KI reibungslose, intelligente Unterhaltungen ist, erleben einige Nutzer Interaktionen, die in einer Endlosschleife von „Es tut mir leid, das verstehe ich nicht“ enden. Viele Bots sind jedoch wirklich nützlich und gehen über einfache Skripte hinaus, um hilfreiche Gespräche zu führen.

Dieser Beitrag beleuchtet sieben praxisnahe Chatbot-Beispiele aus den Bereichen Kundenservice, Vertrieb und E-Commerce. Die Auswahl basiert auf Tests und Analysen dessen, was einen Bot zu einem wertvollen Teil eines Teams macht.

Was macht ein großartiges Chatbot-Beispiel aus?

Ein moderner KI-Chatbot ist nicht nur ein Entscheidungsbaum mit vorgefertigten Antworten. Die Chatbot-Technologie hat sich von einfachen, regelbasierten Bots, die Schwierigkeiten mit Fragen außerhalb des Skripts haben, weiterentwickelt. Die heutige konversationelle KI versteht natürliche Sprache, erinnert sich an den Kontext und löst Probleme. Effektive Chatbots führen Benutzer zu Lösungen, nehmen Bedürfnisse vorweg und lernen aus Interaktionen, wie in der folgenden Grafik gezeigt.

Dies stellt einen Wandel dar, weg von der Betrachtung eines Chatbots als starres Werkzeug hin zu einem „KI-Teammitglied“. Ein gut konzipierter Bot kann wie ein KI-Teammitglied funktionieren, das Ihr Unternehmen versteht, anstatt ein Werkzeug zu sein, das ständige Wartung erfordert. Das ist die Idee hinter Plattformen wie eesel AI, die so konzipiert sind, dass sie in bestehende Tools eingeladen werden, um bei der Arbeit zu lernen, genau wie es ein Mensch tun würde. Diese fortschrittlichen Bots können den Kontext eines Gesprächs verstehen, sich mit Geschäftstools wie Helpdesks und Shopify verbinden und jede Interaktion personalisieren, um hilfreich zu sein.

Wie wir die besten Chatbot-Beispiele ausgewählt haben

Um diese Liste zusammenzustellen, lag der Fokus darauf, was zu einem guten Kundenerlebnis beiträgt. Hier sind die verwendeten Kriterien:

• Einfachheit der Einrichtung: Wie schnell kann ein Team ohne ein Heer von Ingenieuren loslegen? Die besten Tools erfordern keine monatelange komplizierte Einrichtung. Sie sollten in der Lage sein, schnell startklar zu sein.

• Gesprächsqualität: Klingt es tatsächlich menschlich? Kann es unerwartete Fragen und komplexe Anfragen bewältigen, oder knickt es unter Druck ein und hinterlässt frustrierte Benutzer?

• Integrationsleistung: Ein Chatbot sollte nicht auf einer einsamen Insel leben. Wie gut lässt er sich in die Tools integrieren, die Sie bereits täglich verwenden, wie Zendesk, Shopify oder Slack? Ein großartiger Bot arbeitet dort, wo Ihr Team und Ihr Wissen bereits vorhanden sind.

• Reale Auswirkungen: Macht es am Ende des Tages tatsächlich einen Unterschied? Wir haben nach klaren Beweisen gesucht, dass diese Bots Zeit sparen, den Umsatz steigern oder Kunden glücklicher machen. Es geht um greifbare Ergebnisse.

Ein Blick auf die besten Chatbot-Beispiele für 2025

Hier ist eine kurze Zusammenfassung der von uns überprüften Top-Chatbots.

Chatbot	Am besten geeignet für	Hauptmerkmal	Preismodell
eesel AI	Teams, die ein KI-Teammitglied statt eines Tools wollen	Lernt aus vergangenen Tickets & integriert sich sofort	Beginnt bei 299 $/Monat für 1.000 Interaktionen
DevRev Turing AI	Vereinheitlichung von Support und Produktentwicklung	KI-Agenten, die L1-Support und Aufgaben automatisieren	Beginnt bei 19,99 $/Benutzer/Monat
Lemonade's Maya	Vereinfachung komplexer Verkaufsprozesse	Freundliche, geführte Versicherungsangebote	N/A (Internes Tool)
Domino's Dom	Mühelose E-Commerce-Bestellungen	Nachbestellung von Favoriten über Messaging-Apps	N/A (Internes Tool)
Bank of America's Erica	Personalisiertes Finanzmanagement	Proaktive Einblicke und Kontoverwaltung	N/A (Internes Tool)
Sephora Kik Bot	Personalisierter Einzelhandel und Produktentdeckung	Make-up-Tutorials & Empfehlungen im Chat	N/A (Internes Tool)

Ein genauerer Blick auf sieben führende Chatbot-Beispiele

Lassen Sie uns nun genauer darauf eingehen, was jeden dieser Chatbots auszeichnet. Jeder von ihnen glänzt in einem anderen Bereich, von der Automatisierung des Kundensupports bis hin zum reibungslosen Verkauf.

1. eesel AI

Zuerst kommt eesel AI, das sich dadurch auszeichnet, dass es als Plattform für KI-Teammitglieder positioniert ist. Man baut es nicht; man lädt es in sein Unternehmen ein. Es beginnt sofort damit, aus Ihren vergangenen Support-Tickets, Help-Center-Artikeln und internen Dokumenten zu lernen. Es ist sofort einsatzbereit, um zu helfen.

Vor- und Nachteile: Ein wesentlicher Vorteil von eesel AI ist die einfache Einrichtung. Es kann in wenigen Minuten live gehen, ohne dass Entwicklerunterstützung erforderlich ist. Es startet im „Human-in-the-Loop“-Modus als KI-Copilot, der Antworten für Ihr Team zur Überprüfung und Genehmigung entwirft. Dies reduziert das Risiko falscher Antworten an Kunden. Es lernt aus den Bearbeitungen und dem Feedback Ihres Teams und wird mit jeder Interaktion intelligenter. Es vereint auch Vertrieb und Support mit tiefen Integrationen in E-Commerce-Plattformen wie Shopify. Der Hauptaspekt, den man berücksichtigen sollte, ist, dass seine Leistung mit der Qualität Ihres vorhandenen Wissens skaliert. Obwohl es von Grund auf lernen kann, erbringt es die beste Leistung, wenn es gute historische Daten zur Analyse hat.

Preise:

• Team: 299 $/Monat für 1.000 Interaktionen.

• Business: 799 $/Monat für 3.000 Interaktionen, was die Fähigkeit hinzufügt, auf vergangenen Tickets zu trainieren und KI-Aktionen zu nutzen.

• Custom: Individuelle Pläne sind für größere Teams mit unbegrenzten Interaktionen verfügbar.

2. DevRev

Die Plattform von DevRev, die sie „Computer“ nennen, ist ein KI-Teammitglied, das entwickelt wurde, um die Lücke zwischen Kundensupport, Produkt und Engineering zu schließen. Ihr Fokus liegt darauf, Daten aus verschiedenen Quellen (E-Mails, Tickets, Tabellenkalkulationen) zu ziehen, um eine einzige Informationsquelle für das gesamte Unternehmen zu schaffen.

Vor- und Nachteile: DevRev ist effektiv darin, Muster in Support-Tickets zu erkennen und seine Turing-KI zu nutzen, um L1-Support zu automatisieren und beim Aufbau Ihrer Wissensdatenbank zu helfen. Dieser datengesteuerte Ansatz ist nützlich, um Produktteams dabei zu helfen, Fehlerbehebungen und Funktionswünsche basierend auf dem, was Kunden tatsächlich sagen, zu priorisieren. Da es Teil einer größeren Plattform ist, hat es möglicherweise mehr Funktionen, als ein Team benötigt, wenn es nur nach einem einfachen Chat-Agenten sucht.

Preise:

• Der Support Starter Plan beginnt bei 19,99 $/Benutzer/Monat. Sie bieten auch Pro- und Ultimate-Pläne an, aber dafür müssen Sie ein individuelles Angebot einholen.

3. Lemonade's Maya

Maya ist ein Beispiel für einen Chatbot, der sich stark auf eine bestimmte Vertriebsaufgabe konzentriert. Er nimmt den traditionell komplexen Prozess des Erhalts eines Versicherungsangebots und verwandelt ihn in ein schnelles, freundliches und gesprächsbasiertes Erlebnis.

Vor- und Nachteile: Mayas Design konzentriert sich auf einen engen Anwendungsbereich und eine gesprächige Persönlichkeit. Als KI-Bot von Lemonade hilft Maya Nutzern, sich zu versichern. Er schafft Vertrauen, indem er das Gefühl vermittelt, mit einer hilfsbereiten Person und nicht mit einer kalten Maschine zu sprechen, und führt Sie reibungslos durch den Prozess. Ein wichtiger Punkt ist, dass es sich um ein internes Tool handelt, das von Lemonade entwickelt wurde und nicht käuflich zu erwerben ist. Es ist jedoch eine nützliche Fallstudie dafür, wie ein maßgeschneiderter Verkaufsbot einen Verkaufstrichter automatisieren und ihn für den Kunden mühelos gestalten kann.

Preise:

• Nicht anwendbar (internes Tool).

4. Domino's Dom

Dom ist ein klassisches Beispiel für einen transaktionalen Chatbot, der funktioniert. Er ermöglicht es Kunden, Pizzabestellungen aufzugeben und zu verfolgen direkt über Plattformen wie den Facebook Messenger, sodass Sie nie eine App oder eine Website öffnen müssen.

Vor- und Nachteile: Dom bietet den Kunden Bequemlichkeit. Er trifft die Kunden dort, wo sie bereits sind, in den Messaging-Apps, die sie den ganzen Tag nutzen. Dies macht das Nachbestellen einer Pizza zu einem einfachen Prozess. Diese Strategie war ein Treiber für das mobile Bestellvolumen von Domino's. Es ist kein Allzweck-Kundenservice-Bot; es ist ein hochspezialisierter Vertriebskanal, der für eine Sache konzipiert wurde: Pizzen so effizient wie möglich zu verkaufen.

Preise:

• Nicht anwendbar (internes Tool).

5. Bank of America's Erica

Erica ist eine fortschrittlichere KI-Finanzassistentin, die über einfache Aufgaben wie die Überprüfung Ihres Kontostands hinausgeht. Sie befindet sich in der mobilen App der Bank of America und bietet proaktive Einblicke, Ausgabenanalysen und personalisierte Beratung für Millionen von Kunden.

Vor- und Nachteile: Erica bietet einen greifbaren Wert, indem sie den Menschen hilft, ihr Geld effektiver zu verwalten. Sie kann Sie auf einen niedrigen Kontostand aufmerksam machen, Ihnen zeigen, wo Sie am meisten ausgeben, und komplexe Fragen beantworten. Ihre tiefe Integration in die Backend-Systeme der Bank ermöglicht es ihr, Milliarden von Interaktionen zu bewältigen. Die größte Herausforderung für andere Unternehmen, die dies nachbilden möchten, ist die erforderliche Investition. Der Aufbau einer KI mit diesem Maß an Sicherheit, Personalisierung und Integration ist ein großes Projekt.

Preise:

• Nicht anwendbar (internes Tool).

6. Sephora's Kik Bot

Der Sephora-Bot auf der Messaging-App Kik war ein Pionier im konversationellen Handel für die Beauty-Welt. Er fungiert wie ein virtueller Schönheitsberater und bietet personalisierte Produktempfehlungen, Make-up-Tipps und Bewertungen, alles innerhalb eines Chat-Gesprächs.

Vor- und Nachteile: Dieser Bot ist effektiv darin, ein jüngeres Publikum anzusprechen, indem er ein interaktives und sehr visuelles Einkaufserlebnis schafft. Er nutzt Quizze und Tutorials, um die Entdeckung neuer Produkte unterhaltsam zu gestalten, was zu höheren Konversionsraten als bei einer Standard-E-Commerce-Website führt. Sein Erfolg ist jedoch an die Kik-Plattform gebunden. Obwohl er bei seiner Einführung ein großer Erfolg war, hat Kik heute ein eher nischenhaftes Publikum, was dies zu einem leistungsstarken, aber plattformabhängigen Beispiel macht.

Preise:

• Nicht anwendbar (internes Tool).

Wie Sie den richtigen Chatbot für Ihr Team auswählen

Diese Beispiele zu sehen ist eine Sache, aber wie wählen Sie den richtigen für Ihr eigenes Unternehmen aus? Es hilft, ein paar Schlüsselfragen zu stellen, bevor Sie sich für eine Lösung entscheiden.

1. Was ist Ihr Hauptziel? Versuchen Sie, das Volumen der Support-Tickets zu reduzieren, die Verkaufskonversionen zu steigern oder einfach nur häufige Mitarbeiterfragen zu beantworten? Verschiedene Tools sind für verschiedene Aufgaben konzipiert. Zum Beispiel bieten einige Plattformen unterschiedliche „Agentenrollen“ für Support-Teams und E-Commerce-Shops an.

2. Wie viel Einrichtungsaufwand sind Sie bereit zu betreiben? Haben Sie ein Team von Entwicklern bereit, oder benötigen Sie eine No-Code-Lösung, die sofort einsatzbereit ist? Es ist eine gute Idee, nach Plattformen zu suchen, mit denen Sie klein anfangen, den Wert schnell nachweisen und dann expandieren können.

3. Wo befindet sich Ihr Wissen? Die beste KI lernt aus den Informationen, die Sie bereits haben. Stellen Sie sicher, dass jede Lösung, die Sie in Betracht ziehen, sich leicht mit Ihrem Helpdesk, Confluence, Google Docs und früheren Gesprächen verbinden kann, ohne Sie zu einem schmerzhaften Daten migrationsprojekt zu zwingen.

4. Wie viel Kontrolle benötigen Sie? Können Sie den Ton und die Persönlichkeit des Bots leicht definieren? Können Sie klare, einfache Regeln festlegen, wann er ein Gespräch an einen Menschen weiterleiten soll? Sie sollten „Black-Box“-Lösungen vermeiden und nach Plattformen suchen, die Ihnen Klartext-Kontrolle und -Rollout bieten.

Für einen tieferen Einblick, wie Unternehmen KI-Chatbots nutzen, bietet das folgende Video weitere Praxisbeispiele und Strategien zur Verbesserung der Lead-Generierung und des Kundenservice.

Dieses Video bietet weitere Praxisbeispiele und Strategien zur Verbesserung der Lead-Generierung und des Kundenservice.

Auf dem Weg zu KI-Teammitgliedern

Der Trend in der Chatbot-Entwicklung bewegt sich von starren Bots hin zu flexibleren KI-Teammitgliedern. KI kann ein Team erweitern, indem sie wiederkehrende Aufgaben übernimmt und es den Teammitgliedern ermöglicht, sich auf hochwertige Gespräche zu konzentrieren.

Einige Plattformen sind für eine schnelle Einrichtung konzipiert, sodass ein KI-Teammitglied schnell einen Beitrag leisten kann.

Erfahren Sie mehr über eesel AI