
KI-Assistenten sind mittlerweile so gut wie überall am Arbeitsplatz zu finden, und das aus gutem Grund. Sie sollen die langweiligen Aufgaben übernehmen, blitzschnell Informationen finden und die Arbeit einfach ein bisschen weniger chaotisch machen. Und da die meisten von uns ohnehin schon in Slack leben, fühlt es sich wie das natürliche Zuhause für diese Tools an.
Genau hier kommt das Framework von Slack für „AI Split View Agents“ ins Spiel. Aber was bedeutet das eigentlich? Schauen wir uns an, was sie sind, wie sie funktionieren, wofür sie gut sind und welche entscheidenden Einschränkungen man beachten sollte.
Was sind Slack AI Split View Agents?
Zuerst sollten wir etwas klären, das oft für Verwirrung sorgt. Du wirst auf zwei verschiedene Arten von KI in Slack stoßen.
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Slacks eigene KI: Das sind Funktionen, die direkt in die kostenpflichtigen Pläne von Slack integriert sind, wie die KI-gestützte Suche, Gesprächszusammenfassungen und tägliche Überblicke. Sie sind nützlich, um auf den neuesten Stand zu kommen, aber sie sind Teil des Hauptpakets von Slacks eigener KI.
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KI-Agenten von Drittanbietern: Das ist unser Hauptaugenmerk. Dabei handelt es sich um spezialisierte KI-Apps, die von anderen Unternehmen entwickelt wurden (wie Copado, ChatPRD und eesel AI) und die du aus dem Slack App Directory beziehen kannst.
Slack AI Split View Agents sind einfach die Benutzeroberfläche, die Slack für diese Drittanbieter-Apps geschaffen hat. Sie ermöglicht es dir, mit einem KI-Assistenten in einem Seitenfenster (der „Split View“) zu chatten, das direkt neben deinem Kanal oder deiner Direktnachricht angezeigt wird. Du musst nicht zu einem anderen Fenster wechseln, was das Multitasking erleichtert.
Man kann es sich so vorstellen: Slack stellt das Gebäude und die Eingangstür zur Verfügung, aber andere Unternehmen füllen den Raum mit ihren einzigartigen KI-Tools. Diese Agenten werden nicht von Slack entwickelt, sie leben nur auf der Plattform von Slack.
Wie Slack AI Split View Agents funktionieren
Die Nutzung eines Split-View-Agenten ist so konzipiert, dass sie sich reibungslos anfühlt. Das gesamte Setup besteht aus einigen wichtigen Teilen, die dabei helfen, es in deinen Arbeitsalltag zu integrieren.
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Einfacher Zugriff: Sobald du einen Agenten installierst, erscheint er in der oberen rechten Ecke von Slack und ist somit immer nur einen Klick entfernt.
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Ein beständiges Seitenfenster: Wenn du einen Agenten öffnest, bleibt sein Chatfenster auf der rechten Seite deines Bildschirms, auch wenn du zwischen verschiedenen Konversationen wechselst. Das bedeutet, du kannst einen Chat mit der KI am Laufen halten, ohne deine Position zu verlieren.
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Eine saubere Benutzeroberfläche: Jeder Agent hat seine eigenen „Chat“- und „Verlauf“-Tabs, was es einfach macht, eine neue Anfrage zu starten oder eine alte zu überprüfen.
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Hilfreiche Vorschläge: Das Framework kann relevante Fragen basierend auf dem, was im Hauptkanal diskutiert wird, vorschlagen und dir so einen kleinen Anstoß geben.
Hinter den Kulissen handelt es sich um eine „Bring Your Own Large Language Model“ (BYOLLM)-Situation. Der Entwickler der Drittanbieter-App ist für das Gehirn der KI und ihre gesamte Logik verantwortlich; Slack stellt lediglich die praktische kleine Box zur Verfügung, in der du mit ihr sprechen kannst.
Das eröffnet die Tür zu einigen wirklich spezifischen und leistungsstarken Tools, schafft aber auch ein riesiges Problem: Die meisten dieser Agenten stecken in ihren eigenen kleinen Blasen fest. Sie wissen nur, was sich in ihrem eigenen System befindet oder was in einem einzelnen Slack-Kanal zu einem bestimmten Zeitpunkt passiert.
Genau hier macht ein Tool wie eesel AI wirklich einen Unterschied. Anstatt auf eine einzige Informationsquelle beschränkt zu sein, arbeitet der AI Internal Chat von eesel als Agent in der Slack Split View, verbindet sich aber mit dem gesamten verstreuten Wissen deines Unternehmens. Er kann Antworten aus Confluence, Google Docs, deinem Zendesk-Verlauf und unzähligen anderen Orten finden. Das Ergebnis ist ein einheitliches Gehirn für dein Unternehmen, nicht nur ein weiteres isoliertes Tool.

Gängige Anwendungsfälle und Vorteile von Slack AI Split View Agents
Einen KI-Assistenten in einer geteilten Ansicht verfügbar zu haben, bietet viele praktische Vorteile, hauptsächlich indem es dir das lästige ständige Wechseln zwischen Apps erspart.
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Schnelle IT- und HR-Antworten: Anstatt ein Ticket zu erstellen oder jemanden in einem geschäftigen Support-Kanal zu stören, können Mitarbeiter einen Agenten um Hilfe bei häufigen IT-Problemen, Passwort-Resets oder Fragen zu Unternehmensrichtlinien bitten.
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Entwicklern helfen, wenn sie nicht weiterkommen: Ein Ingenieur kann einen Agenten bitten, spezifische Dokumentationen aufzurufen, den Status eines Builds zu überprüfen oder eine kryptische Fehlermeldung zu übersetzen, ohne den Chat seines Teams verlassen zu müssen. Tools wie Copado bringen beispielsweise DevOps-Arbeit direkt in Slack.
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Unterstützung für Vertrieb und Marketing: Ein Vertriebsmitarbeiter in einem Gespräch kann schnell Produktdetails nachschlagen, ein Konkurrenzblatt finden oder eine Zusammenfassung der letzten Support-Anfragen eines Kunden erhalten, ohne den Faden zu verlieren.
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Teambasierter Kundensupport (Swarming): Dies ist ein sehr häufiger Anwendungsfall. Ein Support-Mitarbeiter kann in einem Fenster mit einem Kunden sprechen, während er in der geteilten Ansicht einen internen KI-Agenten verwendet, um Antworten aus der Wissensdatenbank, früheren Tickets oder internen Dokumenten zu finden.
Der Hauptvorteil ist ziemlich einfach: Du erhältst Antworten genau dort, wo du bereits arbeitest. Das spart eine Menge Zeit und reduziert die geistige Belastung durch ständiges Kontextwechseln den ganzen Tag über.
Während viele Agenten grundlegende Fragen beantworten können, ist eesel AI besonders in kniffligen Support-Situationen hilfreich. Da es aus den tatsächlichen vergangenen Lösungen deines Teams in Helpdesks wie Freshdesk oder Jira Service Management lernt, sind die Antworten spezifisch und haben sich in der Praxis bewährt. Das Beste daran ist, dass du es in nur wenigen Minuten einrichten und einen kompetenten Agenten in deinem Slack-Workspace laufen lassen kannst.
Wesentliche Einschränkungen von Slack AI Split View Agents
Die Idee von KI-Agenten in Slack ist großartig, aber es gibt einige häufige Frustrationen, die du kennen solltest, bevor du dich auf eine App-Installations-Tour begibst.
1. Das Silo-Problem ist real
Das ist das größte Ärgernis. Die meisten Agenten können nur einen winzigen Ausschnitt des Wissens deines Unternehmens sehen. Ein Agent, der für dein Vertriebs-CRM entwickelt wurde, hat keine Ahnung, was sich in deinem Helpdesk befindet. Ein Dokumentations-Bot kann den Kontext eines Support-Chats von letzter Woche nicht erkennen. Das führt zu halbfertigen, allgemeinen oder schlicht falschen Antworten. Dein Team verschwendet am Ende Zeit damit, zu raten, welchen Agenten es für welche Art von Frage fragen soll.

2. Die Einrichtung kann mühsam sein
Die Installation einer App ist meist nur ein Klick, aber sie wirklich nützlich zu machen, ist eine andere Geschichte. Einen benutzerdefinierten Agenten von Grund auf zu erstellen, erfordert viel Zeit und Mühe von Ingenieuren. Und selbst wenn du bei Drittanbieter-Agenten bleibst, schaffst du mehr Verwaltungsaufwand. Jemand muss ihre Sicherheit überprüfen, verschiedene Abrechnungszyklen verwalten und den Leuten beibringen, wie man jeden einzelnen benutzt. Das kann ziemlich schnell zu einem Wirrwarr aus unzusammenhängenden Tools werden.
3. Du hast nicht viel Kontrolle
Viele Standard-Agenten sind eine Art Blackbox. Sie haben eine voreingestellte Persönlichkeit und eine feste Liste von Dingen, die sie tun können. Du kannst ihren Tonfall nicht an deine Marke anpassen, spezifische Regeln für die Eskalation eines Problems einrichten oder ihnen sagen, welche Dokumente sie priorisieren (oder ignorieren) sollen. Dieser Mangel an Kontrolle macht es schwierig, ihnen wichtige, kundenorientierte Arbeit anzuvertrauen.
Genau aus diesem Grund haben wir eesel AI entwickelt, um diese Probleme direkt anzugehen. Es bricht Silos auf, indem es sich mit über 100 Wissensquellen verbindet und ein einziges, einheitliches Gehirn für dein gesamtes Unternehmen schafft. Es ist als Self-Service konzipiert, sodass du deine Quellen verbinden, deine KI anpassen und in wenigen Minuten loslegen kannst, ohne mit einem Vertriebsmitarbeiter zu sprechen oder Code zu schreiben.
Du erhältst die volle Kontrolle durch einen einfachen, aber leistungsstarken Prompt-Editor und Workflow-Builder, mit dem du die Persönlichkeit der KI, ihre Fähigkeiten und genau die Orte definieren kannst, an denen sie nach Antworten suchen soll. Und am wichtigsten: Du kannst es ohne Bedenken testen. Der Simulationsmodus von eesel AI lässt dich genau sehen, wie dein Agent auf Tausende deiner früheren Support-Fragen reagieren wird, bevor du ihn jemals für dein Team aktivierst.

Die Kosten verstehen: Slack-Pläne und Agenten-Abonnements
Um einen dieser Drittanbieter-KI-Assistenten nutzen zu können, muss dein Team einen kostenpflichtigen Slack-Plan haben. Auch die integrierten Slack-KI-Funktionen ändern sich je nach deinem Abonnement-Level.
Hier ist ein kurzer Überblick über die Preise von Slack und die KI-Funktionen, die in jedem Plan enthalten sind.
| Plan | Preis (pro Nutzer/Monat, jährlich) | Enthaltene native KI-Funktionen |
|---|---|---|
| Kostenlos | 0 $ | Keine |
| Pro | 7,25 $ | Grundlegende KI: Gesprächszusammenfassungen, KI-Workflow-Erstellung, KI-Suche. |
| Business+ | 15,00 $ | Erweiterte KI: Alles aus Pro + tägliche Zusammenfassungen, Dateizusammenfassungen, KI-Sprachübersetzungen. |
| Enterprise Grid | Vertrieb kontaktieren | Unternehmens-KI: Alles aus Business+ + unternehmensweite Suche über verbundene Apps. |
Vergiss nicht, dass zusätzlich zu deinem Slack-Abonnement jeder Drittanbieter-KI-Agent seinen eigenen separaten Preis hat. Diese können stark variieren, daher ist es eine gute Idee, das in deinem Budget zu berücksichtigen.
Plattformen wie eesel AI bieten eine unkomplizierte Preisgestaltung, die nicht darauf basiert, wie viele Fragen du löst, was Teams hilft, Kosten vorherzusagen, ohne nach einem geschäftigen Monat von Überraschungsrechnungen getroffen zu werden.

Sind Slack AI Split View Agents das Richtige für dein Team?
Slack AI Split View Agents bieten eine wirklich bequeme Möglichkeit, KI in die tägliche Arbeit deines Teams zu integrieren. Sie können definitiv das Wechseln zwischen Apps reduzieren, Informationen leichter auffindbar machen und deinem Team ermöglichen, sich auf sinnvollere Aufgaben zu konzentrieren.
Aber hier ist der Haken: Sie sind nur so gut wie die Informationen, an die sie herankommen. Ein isolierter Agent, der nur über ein System Bescheid weiß, schafft oft mehr Verwirrung als er löst.
Für Teams, die es ernst meinen mit KI für den internen oder Kunden-Support, sollte das Ziel sein, eine Lösung zu finden, die das gesamte verstreute Wissen deines Unternehmens in einer intelligenten, kontrollierbaren Ressource bündeln kann.
Dieses Video bietet eine schnelle Anleitung, wie du einfach einen hilfreichen KI-Agenten direkt in deinem Slack-Workspace erstellen und implementieren kannst.
Bringe einen wirklich intelligenten Agenten in deinen Slack-Workspace
eesel AI wurde entwickelt, um das Silo-Problem endgültig zu lösen. Stell es dir als das zentrale Nervensystem für das Wissen deines Unternehmens vor, verfügbar genau dort, wo dein Team arbeitet – in Slack.
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Ein einheitliches Gehirn: Verbinde deinen Helpdesk, Wikis, Dokumente und Chat-Tools, damit deine KI das Gesamtbild hat.
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In Minuten einsatzbereit: Starte auf einer echten Self-Service-Plattform. Keine obligatorischen Demos oder Verkaufsgespräche erforderlich.
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Du hast die Kontrolle: Passe Prompts an, definiere, was deine KI tun kann, und erstelle Automatisierungsregeln mit einer benutzerfreundlichen Workflow-Engine.
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Testen ohne Risiko: Simuliere die Leistung deines Agenten anhand deiner eigenen historischen Daten, um die Auswirkungen zu sehen, bevor du live gehst.
Starte noch heute deine kostenlose Testversion und erlebe, wie eesel AI deinen Support in Slack verändern kann.
Häufig gestellte Fragen
Slack AI Split View Agents sind Schnittstellen für KI-Anwendungen von Drittanbietern, die in einem Seitenfenster in deinem Slack-Workspace arbeiten. Im Gegensatz zu den nativen KI-Funktionen von Slack (wie Suche und Zusammenfassungen) werden diese Agenten von anderen Unternehmen entwickelt und in die Plattform integriert. Slack stellt das „Haus“, aber andere Unternehmen bringen ihre einzigartigen KI-„Werkzeuge“.
Diese Agenten arbeiten nach dem Prinzip „Bring Your Own Large Language Model“ (BYOLLM), was bedeutet, dass der Drittanbieter für die Intelligenz und die Datenquellen der KI verantwortlich ist. Viele Agenten sind auf bestimmte Systeme oder einzelne Slack-Kanäle beschränkt, was zu Informationssilos führen kann. Lösungen wie eesel AI zielen darauf ab, sich mit einer breiteren Palette von Wissensquellen im Unternehmen zu verbinden, um umfassendere Antworten zu liefern.
Der Hauptvorteil besteht darin, sofortige Antworten genau dort zu erhalten, wo man bereits arbeitet, wodurch das Wechseln zwischen Anwendungen entfällt. Das spart viel Zeit und reduziert den Kontextwechsel, was es Teams erleichtert, schnell Informationen für Aufgaben wie IT-Support, Entwicklerhilfe oder Kundenservice zu finden.
Zu den wesentlichen Einschränkungen gehört das „Silo-Problem“, bei dem Agenten nur auf einen kleinen Teil des Unternehmenswissens zugreifen, was zu unvollständigen Antworten führt. Die Einrichtung kann ebenfalls komplex sein, wenn benutzerdefinierte Agenten erforderlich sind, und viele Standard-Agenten bieten nur begrenzte Kontrolle über ihre Persönlichkeit, Regeln oder die Priorisierung von Wissen.
Um einen KI-Agenten eines Drittanbieters nutzen zu können, muss dein Team einen kostenpflichtigen Slack-Plan haben, da kostenlose Pläne diese Integrationen nicht unterstützen. Zusätzlich zu deinem Slack-Abonnement fällt für jeden gewählten Drittanbieter-KI-Agenten eine eigene, separate Abonnementgebühr an. Diese Kosten können je nach Anbieter und Funktionen stark variieren.
Die Kontrolle variiert erheblich zwischen verschiedenen Agenten. Viele Standard-Slack-AI-Split-View-Agents sind „Black Boxes“ mit voreingestellten Persönlichkeiten und Funktionalitäten, die wenig Spielraum für Anpassungen bieten. Plattformen wie eesel AI bieten jedoch robuste Prompt-Editoren und Workflow-Builder, mit denen du den Ton, die Aktionen und die spezifischen Wissensquellen der KI definieren kannst.
Sie sind besonders nützlich für schnelle IT- und HR-Antworten, helfen Entwicklern beim Zugriff auf Dokumentationen, ohne ihren Chat verlassen zu müssen, unterstützen Vertrieb und Marketing mit Produktdetails oder Kundenzusammenfassungen und ermöglichen teambasierten Kundensupport (Swarming), indem sie schnellen Zugriff auf Wissensdatenbanken und frühere Lösungen bieten.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.







