Os assistentes de IA estão praticamente por todo o lado no local de trabalho agora, e faz sentido. Eles devem tratar das coisas chatas, encontrar informações num instante e, simplesmente, tornar o trabalho um pouco menos caótico. E como a maioria de nós já vive no Slack, parece o lar natural para estas ferramentas.
É aqui que entra a estrutura do Slack para os "Agentes de Visualização Dividida de IA" (AI Split View Agents). Mas o que é que isso significa realmente? Vamos ver o que são, como funcionam, para que servem e algumas limitações cruciais a ter em mente.
O que são os Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack?
Primeiro, vamos esclarecer algo que muitas vezes causa confusão. Vai encontrar dois tipos diferentes de IA no Slack.
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IA própria do Slack: São funcionalidades integradas nos planos pagos do Slack, como pesquisa com IA, resumos de conversas e resumos diários. São úteis para se manter atualizado, mas fazem parte do pacote principal da própria IA do Slack.
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Agentes de IA de terceiros: Este é o nosso foco principal. São aplicações de IA especializadas, criadas por outras empresas (pense na Copado, ChatPRD e eesel AI) que pode obter no Diretório de Aplicações do Slack.
Os Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack são simplesmente a interface que o Slack criou para estas aplicações de terceiros. Permite-lhe conversar com um assistente de IA num painel lateral (a "visualização dividida") que fica ao lado do seu canal ou mensagem direta. Não precisa de saltar para outra janela, o que facilita a multitarefa.
Uma boa maneira de pensar nisto é que o Slack fornece o edifício e a porta da frente, mas outras empresas preenchem o espaço com as suas ferramentas de IA únicas. Estes agentes não são feitos pelo Slack, eles apenas vivem na plataforma do Slack.
Como funcionam os Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack
Usar um agente de visualização dividida foi pensado para ser bastante fluido. Toda a configuração tem algumas partes chave que ajudam a encaixar na sua rotina diária.
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Acesso fácil: Depois de instalar um agente, ele aparece no canto superior direito do Slack, por isso está sempre a apenas um clique de distância.
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Um painel lateral persistente: Quando abre um agente, o seu painel de chat permanece no lado direito do seu ecrã, mesmo quando alterna entre diferentes conversas. Isto significa que pode manter uma conversa com a IA sem perder o seu lugar.
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Uma interface limpa: Cada agente tem os seus próprios separadores "Chat" e "Histórico", tornando simples iniciar uma nova consulta ou verificar uma antiga.
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Sugestões úteis: A estrutura pode sugerir perguntas relevantes com base no que está a ser discutido no canal principal, dando-lhe um pequeno empurrão para começar.
Nos bastidores, é uma situação de 'Traga o Seu Próprio Modelo de Linguagem Grande' (BYOLLM). O programador da aplicação de terceiros é responsável pelo cérebro da IA e por toda a sua lógica; o Slack apenas fornece a caixinha organizada para falar com ela.
Isto abre a porta a algumas ferramentas realmente específicas e poderosas, mas também cria um problema enorme: a maioria destes agentes está presa nas suas próprias bolhas. Eles só sabem o que está no seu próprio sistema ou o que está a acontecer num canal do Slack de cada vez.
É aqui que uma ferramenta como o eesel AI realmente faz a diferença. Em vez de estar limitado a uma única fonte de verdade, o Chat Interno de IA da eesel funciona como um agente dentro da visualização dividida do Slack, mas conecta-se a todo o conhecimento disperso da sua empresa. Consegue encontrar respostas do Confluence, Google Docs, do seu histórico do Zendesk e de muitos outros lugares. O resultado é um cérebro unificado para a sua empresa, não apenas mais uma ferramenta isolada.
Casos de uso comuns e benefícios dos Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack
Ter um assistente de IA disponível numa visualização dividida oferece muitas vantagens práticas, principalmente ao poupar-lhe a dor de cabeça de estar constantemente a alternar entre aplicações.
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Respostas rápidas de TI e RH: Em vez de abrir um ticket ou incomodar alguém num canal de suporte movimentado, os funcionários podem pedir ajuda a um agente com problemas comuns de TI, reposição de palavras-passe ou perguntas sobre políticas da empresa.
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Ajudar os programadores a desbloquear: Um engenheiro pode pedir a um agente para encontrar documentação específica, verificar o estado de uma compilação ou traduzir uma mensagem de erro enigmática sem sair do chat da sua equipa. Ferramentas como o Copado, por exemplo, trazem o trabalho de DevOps diretamente para o Slack.
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Dar uma ajuda às vendas e ao marketing: Um representante de vendas numa chamada pode rapidamente procurar detalhes de um produto, encontrar uma ficha de concorrentes ou obter um resumo dos problemas de suporte recentes de um cliente sem perder o fio à meada.
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Suporte ao cliente em equipa (swarming): Este é um caso muito comum. Um agente de suporte pode estar a falar com um cliente numa janela enquanto usa um agente de IA interno na visualização dividida para encontrar respostas na base de conhecimento, em tickets passados ou em documentos internos.
O principal benefício é bastante direto: obtém respostas exatamente onde já está a trabalhar. Isto poupa imenso tempo e reduz o desgaste mental de alternar de contexto durante todo o dia.
Embora muitos agentes consigam lidar com perguntas básicas, o eesel AI é particularmente útil em situações de suporte complicadas. Como aprende com as soluções reais passadas da sua equipa em help desks como Freshdesk ou Jira Service Management, as respostas que dá são específicas e comprovadamente eficazes. A melhor parte é que pode configurá-lo e ter um agente bem informado a funcionar no seu espaço de trabalho Slack em apenas alguns minutos.
Principais limitações dos Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack
A ideia de agentes de IA no Slack é ótima, mas existem algumas frustrações comuns que deve conhecer antes de começar a instalar aplicações desenfreadamente.
1. O problema dos silos é real
Esta é a maior dor de cabeça. A maioria dos agentes só consegue ver uma pequena fatia do conhecimento da sua empresa. Um agente criado para o seu CRM de vendas não tem ideia do que está no seu help desk. Um bot de documentação não consegue ver o contexto de uma conversa de suporte que aconteceu na semana passada. Isto leva a respostas incompletas, genéricas ou simplesmente erradas. A sua equipa acaba por perder tempo a tentar adivinhar a que agente deve perguntar para cada tipo de questão.
2. A configuração pode ser uma dor de cabeça
Instalar uma aplicação geralmente é apenas um clique, mas torná-la genuinamente útil é outra história. Construir um agente personalizado do zero exige muito tempo e esforço de engenharia. E mesmo que opte por agentes de terceiros, está a criar mais trabalho administrativo. Alguém tem de verificar a sua segurança, gerir diferentes ciclos de faturação e ensinar as pessoas a usar cada um deles. Pode transformar-se rapidamente num emaranhado de ferramentas desconectadas.
3. Não tem muito controlo
Muitos agentes prontos a usar são uma espécie de caixa negra. Têm uma personalidade pré-definida e uma lista fixa de coisas que podem fazer. Não pode ajustar o tom de voz para corresponder à sua marca, configurar regras específicas para quando escalar um problema ou dizer-lhes que documentos devem priorizar (ou ignorar). Esta falta de controlo torna difícil confiar neles para trabalho importante e em contacto com o cliente.
É exatamente por isso que criámos o eesel AI para enfrentar estes problemas de frente. Ele quebra os silos ao conectar-se a mais de 100 fontes de conhecimento, criando um cérebro único e unificado para toda a sua empresa. Foi concebido para ser self-service, para que possa conectar as suas fontes, personalizar a sua IA e começar em minutos sem falar com um vendedor ou escrever código.
Obtém controlo total através de um editor de prompts simples mas poderoso e de um construtor de fluxos de trabalho, permitindo-lhe definir a personalidade da IA, o que ela pode fazer e exatamente onde deve procurar respostas. E o mais importante, pode testá-lo com confiança. O modo de simulação do eesel AI permite-lhe ver exatamente como o seu agente irá responder a milhares das suas perguntas de suporte passadas antes de o ativar para a sua equipa.
Compreender os custos: planos do Slack e subscrições de agentes
Para usar qualquer um destes assistentes de IA de terceiros, a sua equipa precisará de estar num plano pago do Slack. As funcionalidades de IA integradas do Slack também mudam dependendo do seu nível de subscrição.
Aqui está uma rápida visão geral dos preços do Slack e das funcionalidades de IA que vêm com cada plano.
| Plano | Preço (por utilizador/mês, anual) | Funcionalidades de IA Nativas Incluídas |
|---|---|---|
| Gratuito | $0 | Nenhuma |
| Pro | $7.25 | IA Básica: Resumos de conversas, geração de fluxos de trabalho com IA, pesquisa com IA. |
| Business+ | $15.00 | IA Avançada: Tudo do Pro + resumos diários, resumos de ficheiros, traduções de idiomas com IA. |
| Enterprise Grid | Contactar Vendas | IA de Nível Empresarial: Tudo do Business+ + pesquisa empresarial em aplicações conectadas. |
Além da sua subscrição do Slack, não se esqueça que cada agente de IA de terceiros terá o seu próprio preço separado. Estes podem variar muito, por isso é uma boa ideia ter isso em conta no seu orçamento.
Plataformas como o eesel AI oferecem preços diretos que não se baseiam no número de questões que resolve, o que ajuda as equipas a prever os custos sem serem surpreendidas por faturas inesperadas após um mês movimentado.
Os Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack são adequados para a sua equipa?
Os Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack oferecem uma forma realmente conveniente de trazer a IA para o trabalho diário da sua equipa. Eles podem definitivamente reduzir a troca de aplicações, tornar a informação mais fácil de encontrar e permitir que a sua equipa se concentre em tarefas mais significativas.
Mas aqui está o senão: eles são tão bons quanto a informação a que conseguem aceder. Um agente isolado que só conhece um sistema muitas vezes cria mais confusão do que resolve.
Para equipas que levam a sério a IA para suporte interno ou ao cliente, o objetivo deve ser encontrar uma solução que consiga reunir todo o conhecimento disperso da sua empresa num recurso inteligente e controlável.
Este vídeo oferece um tutorial rápido sobre como pode criar e implementar facilmente um agente de IA útil diretamente no seu espaço de trabalho do Slack.
Traga um agente verdadeiramente inteligente para o seu espaço de trabalho do Slack
O eesel AI foi criado para resolver o problema dos silos de uma vez por todas. Pense nele como o sistema nervoso central para o conhecimento da sua empresa, disponível exatamente onde a sua equipa trabalha, no Slack.
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Um cérebro unificado: Conecte o seu help desk, wikis, documentos e ferramentas de chat para que a sua IA tenha a imagem completa.
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Pronto em minutos: Comece numa plataforma verdadeiramente self-service. Não são necessárias demonstrações obrigatórias ou chamadas de vendas.
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Você está no controlo: Personalize prompts, defina o que a sua IA pode fazer e construa regras de automação com um motor de fluxo de trabalho fácil de usar.
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Teste sem risco: Simule o desempenho do seu agente com os seus próprios dados históricos para ver o impacto antes de o lançar.
Comece o seu teste gratuito hoje e veja como o eesel AI pode transformar o seu suporte no Slack.
Perguntas frequentes
Os Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack são interfaces para aplicações de IA de terceiros que operam num painel lateral no seu espaço de trabalho do Slack. Ao contrário das funcionalidades nativas de IA do Slack (como pesquisa e resumos), estes agentes são desenvolvidos por outras empresas e integrados na plataforma. O Slack fornece a "casa", mas outras empresas trazem as suas "ferramentas" de IA únicas.
Estes agentes operam com base no modelo "Traga o Seu Próprio Modelo de Linguagem Grande" (BYOLLM), o que significa que o programador terceiro é responsável pela inteligência e fontes de dados da IA. Muitos agentes estão limitados a sistemas específicos ou canais individuais do Slack, o que pode criar silos de informação. Soluções como o eesel AI visam conectar-se a uma gama mais ampla de fontes de conhecimento da empresa para fornecer respostas mais abrangentes.
O principal benefício é obter respostas instantâneas exatamente onde já está a trabalhar, eliminando a necessidade de alternar entre aplicações. Isto poupa muito tempo e reduz a mudança de contexto, tornando mais fácil para as equipas encontrarem informações rapidamente para tarefas como suporte de TI, assistência a programadores ou atendimento ao cliente.
As principais limitações incluem o "problema dos silos", onde os agentes acedem apenas a uma pequena fatia do conhecimento da empresa, resultando em respostas incompletas. A configuração também pode ser complexa se forem necessários agentes personalizados, e muitos agentes prontos a usar oferecem controlo limitado sobre a sua personalidade, regras ou priorização de conhecimento.
Para usar qualquer agente de IA de terceiros, a sua equipa precisa de ter um plano pago do Slack, pois os planos gratuitos não suportam estas integrações. Além da sua subscrição do Slack, cada agente de IA de terceiros que escolher terá a sua própria taxa de subscrição separada. Estes custos podem variar muito dependendo do fornecedor e das funcionalidades.
O controlo varia significativamente entre os diferentes agentes. Muitos Agentes de Visualização Dividida de IA do Slack prontos a usar são "caixas negras" com personalidades e funcionalidades pré-definidas, oferecendo pouco espaço para personalização. No entanto, plataformas como o eesel AI fornecem editores de prompts robustos e construtores de fluxos de trabalho, permitindo-lhe definir o tom, as ações e as fontes de conhecimento específicas da IA.
São particularmente úteis para respostas rápidas de TI e RH, ajudar programadores a aceder a documentação sem saírem do seu chat, assistir vendas e marketing com detalhes de produtos ou resumos de clientes, e permitir o suporte ao cliente em equipa (swarming) ao fornecer acesso rápido a bases de conhecimento e soluções passadas.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
