Was die Übernahme von OctoAI durch NVIDIA für Sie bedeutet

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited November 14, 2025

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Was die Übernahme von OctoAI durch NVIDIA für Sie bedeutet

Nun ist es also passiert: NVIDIA kauft OctoAI und die Plattform, die so vielen Entwicklern geholfen hat, ihre KI-Modelle auszuführen und zu skalieren, stellt ihre kommerziellen Dienste ein. Diese Nachricht hat viele Unternehmen dazu veranlasst, sich hektisch nach einem neuen, zuverlässigen Zuhause für ihre KI-Anwendungen umzusehen.

Wenn Sie zu diesen Unternehmen gehören, sind Sie hier genau richtig. Das Ende eines Kapitels ist der Anfang eines neuen, und dies ist eine Chance, eine Lösung zu finden, die nicht nur ersetzt, was Sie verloren haben, sondern vielleicht sogar besser zu Ihren Zielen passt.

Dieser Leitfaden erklärt, was mit OctoAI passiert ist, was es zu einem so nützlichen Werkzeug gemacht hat und, am wichtigsten, wie Sie den Übergang zu einer neuen Plattform reibungslos meistern.

Was war OctoAI?

Bevor es OctoAI war, war es OctoML, ein Startup, das aus dem Apache TVM-Projekt der University of Washington im Jahr 2019 hervorging. Seine Mission war ziemlich ehrgeizig: KI-Modelle schneller und effizienter laufen zu lassen, egal auf welcher Hardware sie sich befanden. In einer Welt, die von teuren, spezialisierten Chips dominiert wird, war dieser hardware-unabhängige Ansatz eine große Sache.

Im Kern war OctoAI eine Inferenzplattform für Entwickler. Ihr Hauptprodukt, OctoStack, war ein komplettes Toolkit für die Bereitstellung, Ausführung und Skalierung von generativen KI-Modellen. Ob Sie ein beliebtes Open-Source-Modell wie Llama oder ein selbst entwickeltes Modell verwendeten, OctoAI lieferte die Engine, um es in die Produktion zu bringen.

Es löste ein riesiges Problem für ML-Ingenieure und Entwickler: Wie man die intensive Rechenleistung, die KI benötigt, verwaltet, ohne an einen einzigen Hardware-Anbieter gebunden zu sein oder das Budget für die Infrastruktur zu sprengen. Durch die Optimierung der Modellleistung half es, Kosten zu senken und die Latenz zu reduzieren, was anspruchsvolle KI-Anwendungen für mehr Unternehmen zu einer realistischen Option machte.

NVIDIA übernimmt OctoAI: Ein neues Kapitel beginnt

Ende September 2024 wurde die Nachricht bekannt: Der Chip-Riese NVIDIA hat OctoAI übernommen in einem Deal, der Berichten zufolge Hunderte von Millionen wert ist. Für NVIDIA war dieser Schritt absolut sinnvoll. Das Unternehmen möchte einen kompletten generativen KI-Stack für Unternehmen aufbauen, und die hardware-unabhängige Technologie von OctoAI war ein fehlendes Puzzleteil. Sie ermöglicht NVIDIA, eine flexible KI-Bereitstellung anzubieten, die über seine eigenen leistungsstarken (und oft ausverkauften) GPUs hinausgeht.

Doch für die Kunden von OctoAI hatte die Übernahme einen großen Nachteil. Kurz nach der Ankündigung erhielten die Nutzer die Mitteilung, dass die kommerziellen Dienste der Plattform zum 31. Oktober 2024 eingestellt werden.

Dieses Video behandelt die Übernahme von OctoAI durch Nvidia und ihre Auswirkungen auf den Markt für Unternehmens-KI.

So etwas ist Teil eines größeren Trends, bei dem große Player kleinere, innovative Startups aufkaufen, um deren Technologie und Talente zu übernehmen. Während dies die Unternehmensangebote von NVIDIA stärkt, müssen bestehende OctoAI-Nutzer schnell eine Alternative finden. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, ein neues technisches Teil anzuschließen; es geht darum, einen neuen Partner zu finden, dem man einen entscheidenden Teil seines Geschäfts anvertrauen kann.

Was Nutzer an OctoAI liebten

Um den richtigen Ersatz zu finden, hilft es, sich daran zu erinnern, was OctoAI so wertvoll gemacht hat. Die Leute kauften nicht nur einen Service; sie kauften eine Lösung für einige der kniffligsten Probleme in der KI. Hier ist, was sie verlieren und worauf Sie bei Ihrer nächsten Plattform achten sollten:

  • Effiziente und kostengünstige Inferenz: Der Betrieb von generativer KI ist bekanntermaßen teuer. Der Hauptreiz von OctoAI lag in seiner Besessenheit von Leistung. Indem Modelle schneller liefen und weniger Rechenleistung verbrauchten, senkte es direkt die Betriebskosten und die Latenz, was für jede Echtzeitanwendung unerlässlich ist.

  • Modellflexibilität und Anpassung: OctoAI hat Sie nicht in sein Ökosystem eingeschlossen. Entwickler konnten ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle mitbringen oder ihre bevorzugten Open-Source-Optionen verwenden. Dies gab ihnen die volle Kontrolle über ihren KI-Stack, sodass sie das beste Modell für die jeweilige Aufgabe auswählen konnten, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.

  • Ein auf Entwickler ausgerichtetes Erlebnis: Die Plattform wurde von Ingenieuren für Ingenieure entwickelt. Mit einer soliden API und Werkzeugen, die für technische Teams konzipiert waren, machte sie den komplizierten Prozess der Bereitstellung und Verwaltung von Modellen in großem Maßstab viel einfacher. Sie kümmerte sich um die unordentlichen Infrastrukturdetails, sodass sich Entwickler ganz auf das Entwickeln konzentrieren konnten.

Wie Sie eine OctoAI-Alternative für Ihr Unternehmen auswählen

Jetzt, da die OctoAI-Plattform keine Option mehr ist, beginnt die Suche. Aber anstatt nach einer exakten Kopie zu suchen, denken Sie darüber nach, was eine moderne KI-Plattform wirklich bieten sollte. Die folgenden Punkte sollten Ihnen helfen, eine Lösung zu finden, die nicht nur leistungsstark, sondern auch praktisch, skalierbar und für Ihr gesamtes Team einfach zu verwalten ist.

Suchen Sie nach einer schnellen Self-Service-Einrichtung

Seien wir ehrlich, eine der größten Hürden bei der Einführung neuer KI-Tools ist der lange, mühsame Verkaufsprozess. Obligatorische Demos, endlose Erkundungsgespräche und kompliziertes Onboarding können Monate dauern. So lange kann Ihr Unternehmen nicht warten.

Sie sollten nach einer Plattform suchen, die vollständig auf Self-Service basiert. Sie sollten sich anmelden, Ihre Daten verbinden, Ihre KI konfigurieren und in wenigen Minuten selbst live gehen können.

Hier sticht ein Tool wie eesel AI wirklich heraus. Anstelle eines langen Verkaufszyklus erhalten Sie Ein-Klick-Integrationen mit Tools, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk, Freshdesk und Slack. Sie können Ihren ersten KI-Agenten erstellen, testen und starten, ohne jemals mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen. Es gibt Ihnen die Kontrolle zurück und ermöglicht es Ihnen, sich in der Geschwindigkeit zu bewegen, die Ihr Unternehmen erfordert.

Ein Flussdiagramm, das den schnellen Implementierungsprozess eines KI-Agenten zeigt, eine Schlüsselfunktion für Unternehmen, die eine Alternative zu OctoAI suchen.
Ein Flussdiagramm, das den schnellen Implementierungsprozess eines KI-Agenten zeigt, eine Schlüsselfunktion für Unternehmen, die eine Alternative zu OctoAI suchen.

Fordern Sie vollständige Kontrolle und Anpassung

Während OctoAI Entwicklern eine tiefe Kontrolle über das Modell selbst gab, benötigen die meisten Geschäftsanwendungen Kontrolle über den Workflow. Eine Black-Box-KI, die Sie nicht feinabstimmen können, ist eher eine Belastung als ein Vorteil. Sie benötigen eine feingranulare Kontrolle, um sicherzustellen, dass sich die KI genau so verhält, wie Sie es benötigen.

Ihre nächste Plattform sollte es Ihnen ermöglichen, die Persönlichkeit der KI, ihren Tonfall und die spezifischen Aktionen, die sie ausführen kann, zu definieren. Kann sie ein Ticket an ein bestimmtes Team eskalieren? Kann sie Echtzeit-Bestellinformationen aus Shopify abrufen? Kann sie Konversationen basierend auf ihrem Inhalt markieren?

eesel AI wurde genau für diese Art von Kontrolle entwickelt. Sein einfacher Prompt-Editor ermöglicht es selbst nicht-technischen Benutzern, Regeln zu definieren, benutzerdefinierte Aktionen zu erstellen und das Wissen der KI auf bestimmte Quellen zu beschränken. Dies verhindert, dass sie vom Thema abweicht und stellt sicher, dass sie jedes Mal hilfreiche, relevante Antworten gibt. Es geht darum, über das reine Ausführen eines Modells hinauszugehen und intelligente, automatisierte Workflows zu orchestrieren.

Ein Bild, das die Anpassungsoberfläche in eesel AI zeigt, auf der Benutzer Regeln und Leitplanken festlegen können – eine wichtige Überlegung für ehemalige OctoAI-Nutzer.
Ein Bild, das die Anpassungsoberfläche in eesel AI zeigt, auf der Benutzer Regeln und Leitplanken festlegen können – eine wichtige Überlegung für ehemalige OctoAI-Nutzer.

Vereinheitlichen Sie alle Ihre Wissensquellen, nicht nur Modelle

Ein KI-Modell ist nur so gut wie die Informationen, die Sie ihm geben. Während die Bereitstellung von Modellen ein Teil des Puzzles ist, entsteht echte Intelligenz aus dem Verständnis des einzigartigen Kontexts Ihres Unternehmens. Dieses Wissen befindet sich nicht an einem einzigen, ordentlichen Ort; es ist über Hilfeartikel, frühere Support-Tickets, interne Wikis wie Confluence und Google Docs sowie Produktdokumentationen verstreut.

Ihre OctoAI-Alternative sollte in der Lage sein, sich sofort mit all diesen Quellen zu verbinden. Dies ist ein riesiger Unterscheidungsfaktor. Eine Plattform wie eesel AI führt Wissen aus über 100 verschiedenen Quellen von Haus aus zusammen. Noch besser: Sie kann auf Ihren historischen Support-Tickets trainieren, um automatisch Ihre Markenstimme, häufige Kundenprobleme und erfolgreiche Lösungen zu lernen. Sie tut mehr, als nur ein Modell auszuführen; sie verwandelt dieses Modell vom ersten Tag an in einen Experten für Ihr Unternehmen.

Ein Screenshot der eesel AI-Plattform, die sich mit verschiedenen Geschäftsanwendungen verbindet, um ihre Wissensdatenbank aufzubauen – eine entscheidende Funktion für diejenigen, die von OctoAI migrieren.
Ein Screenshot der eesel AI-Plattform, die sich mit verschiedenen Geschäftsanwendungen verbindet, um ihre Wissensdatenbank aufzubauen – eine entscheidende Funktion für diejenigen, die von OctoAI migrieren.

Bestehen Sie auf transparente, vorhersehbare Preise

Das Letzte, was Sie bei der Einführung neuer KI-Technologien brauchen, ist eine überraschende Rechnung. Viele Plattformen haben verwirrende Preismodelle, die pro Transaktion oder pro Lösung abrechnen. Dies schafft unvorhersehbare Kosten, die Sie tatsächlich für Ihr Wachstum bestrafen: Je mehr Kunden Sie helfen, desto mehr zahlen Sie.

Suchen Sie nach einer Plattform mit einem klaren, unkomplizierten Preismodell. Sie sollten genau wissen, wofür Sie bezahlen und skalieren können, ohne sich über überraschende Gebühren Gedanken machen zu müssen.

Die Preise bei eesel AI sind auf Stabilität ausgelegt. Die Pläne basieren auf den Funktionen, die Sie benötigen, und einer festgelegten Anzahl monatlicher KI-Interaktionen, ohne Gebühren pro Lösung. Das bedeutet, dass Sie einen starken Anstieg der Kundenanfragen bewältigen können, ohne dass Ihre Rechnung stark ansteigt. Mit flexiblen monatlichen Optionen erhalten Sie die finanzielle Vorhersehbarkeit, die Sie benötigen, um mit Vertrauen in KI zu investieren.

Ein Screenshot der transparenten Preisseite von eesel AI, die eine klare Alternative zu den potenziell komplexen Preismodellen anderer Plattformen bietet, denen OctoAI-Nutzer begegnen könnten.
Ein Screenshot der transparenten Preisseite von eesel AI, die eine klare Alternative zu den potenziell komplexen Preismodellen anderer Plattformen bietet, denen OctoAI-Nutzer begegnen könnten.

Ihr Weg nach vorne nach OctoAI

Die Übernahme von OctoAI durch NVIDIA ist ein wichtiger Moment in der KI-Welt. Während seine leistungsstarke, entwicklerfokussierte Technologie innerhalb des Unternehmens-Stacks von NVIDIA weiterleben wird, ist seine kommerzielle Plattform für alle anderen keine Option mehr.

Diese Störung ist auch eine Chance. Es ist eine Gelegenheit, über die reine Modellbereitstellung hinauszugehen und eine KI-Lösung zu implementieren, die tiefer in Ihre tatsächlichen Geschäftsworkflows integriert ist. Die richtige Plattform sollte einfach einzurichten sein, Ihnen vollständige Kontrolle geben, all Ihr verstreutes Wissen verbinden und einen vorhersehbaren Wert bieten.

Für Unternehmen, die den Support automatisieren, ihre Teams stärken und intelligentere Erlebnisse liefern möchten, ist eesel AI ein klarer Weg nach vorne. Es ist eine Plattform, die auf Einfachheit, Kontrolle und Vertrauen ausgelegt ist und es Ihnen ermöglicht, die Kraft der KI für praktische, reale Ergebnisse zu nutzen.

Bereit für den Wechsel? Sehen Sie, wie Sie in wenigen Minuten mit einem leistungsstarken KI-Agenten live gehen können. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion von eesel AI.

Häufig gestellte Fragen

NVIDIA hat OctoAI Ende September 2024 übernommen, um seinen Unternehmens-Stack für generative KI zu stärken. Nach dieser Übernahme kündigte OctoAI an, seine kommerziellen Dienste einzustellen und seine Technologie in die Angebote von NVIDIA zu integrieren.

Nutzer schätzten OctoAI für seine effiziente und kostengünstige KI-Inferenz, die es ermöglichte, Modelle schneller und mit weniger Rechenleistung auszuführen. Auch die Flexibilität für benutzerdefinierte und Open-Source-Modelle sowie eine entwicklerorientierte Erfahrung mit robusten APIs machten die Plattform sehr attraktiv.

Bei der Suche nach einer Alternative zu OctoAI sollten Sie auf eine Self-Service-Einrichtung, umfassende Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten für KI-Workflows, die Fähigkeit, verschiedene Wissensquellen zu vereinheitlichen, und transparente, vorhersehbare Preismodelle achten. Diese Elemente gewährleisten eine praktische und skalierbare Lösung.

Die Übernahme durch NVIDIA bedeutet, dass die hardwareunabhängige Technologie von OctoAI in den Stack für generative KI von NVIDIA für Unternehmen integriert wird. Während die kommerzielle Plattform eingestellt wird, wird die Kerntechnologie innerhalb der Unternehmensangebote von NVIDIA weiterentwickelt, was deren flexible KI-Bereitstellungsfähigkeiten erweitert.

Die kommerziellen Dienste von OctoAI sollten zum 31. Oktober 2024 eingestellt werden. Das bedeutet, dass bestehende Nutzer bis zu diesem Datum eine alternative Plattform finden und dorthin wechseln mussten.

Um die Kosten nach dem Wechsel von OctoAI effektiv zu verwalten, suchen Sie nach Plattformen mit klaren, unkomplizierten Preismodellen, die idealerweise auf Funktionen und vorhersehbaren Interaktionen basieren und nicht auf Gebühren pro Transaktion oder pro Lösung. Dies hilft, unerwartete Rechnungen zu vermeiden, wenn Ihre KI-Nutzung zunimmt.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.