Sejamos honestos, as devoluções de produtos são uma dor de cabeça. São mais do que um mero inconveniente; são um dreno lento e silencioso na sua lucratividade. Não está apenas a perder o custo do artigo. Está também a pagar pelo envio de devolução, taxas de reabastecimento e pelo tempo que a sua equipa de suporte gasta a resolver tudo.
Mas e se todos esses dados de devolução não fossem apenas um centro de custo? E se pudesse usá-los para descobrir o que está realmente a acontecer com os seus produtos? Essa é a ideia por trás de usar IA. Ela pode analisar todo o feedback dos clientes para descobrir não apenas o que as pessoas estão a devolver, mas porquê, ajudando-o a corrigir os problemas na origem.
Este guia é sobre o Salesforce AI Return Insights, a ferramenta própria da Salesforce para esta tarefa. Vamos aprofundar o que é, como funciona e analisar honestamente os seus pontos fracos. Também exploraremos uma maneira mais simples e flexível de obter o mesmo tipo de insights poderosos sem ter de refazer toda a sua configuração.
O que é o Salesforce AI Return Insights?
Pense no Salesforce AI Return Insights como um detetive integrado na sua configuração da Salesforce, especificamente para empresas que utilizam a Commerce Cloud e a Order Management. O seu principal objetivo é analisar automaticamente os motivos pelos quais os clientes devolvem produtos. Ele mergulha no feedback escrito dos clientes para descobrir tendências e identificar por que as suas taxas de devolução podem estar altas.
A ferramenta usa a IA Einstein da Salesforce para vasculhar texto não estruturado de locais como notas de devolução e avaliações de produtos. Pega em todo esse feedback qualitativo e transforma-o em insights organizados e categorizados. A ideia é dar-lhe a informação de que precisa para fazer alterações inteligentes, como clarificar uma descrição de produto confusa, corrigir um guia de tamanhos impreciso ou detetar uma falha de fabrico antes que se torne um problema maior.
Parece bastante bom, mas há um senão. Esta não é uma aplicação independente que pode simplesmente adicionar. Para que funcione, precisa de uma combinação específica de licenças da Salesforce, incluindo a Data Cloud e a Order Management Growth License. Desde o primeiro dia, está profundamente integrado no ecossistema deles.
Como funciona o Salesforce AI Return Insights
Para realmente entender o que esta ferramenta oferece, é útil observar como ela recolhe, analisa e apresenta a informação. Todo o processo tem algumas fases-chave, cada uma com as suas particularidades.
Recolha de dados de múltiplos fluxos
Na sua essência, o Salesforce AI Return Insights extrai dados do campo de comentários que os clientes preenchem quando fazem uma devolução dentro da Salesforce. Esta é a sua principal fonte de informação para entender o que correu mal.
Embora a documentação oficial diga que pode ser configurado para analisar outras fontes de dados, como avaliações de produtos, esta não é uma funcionalidade que funciona de imediato. Requer a configuração de ganchos de API adicionais, o que é uma forma elegante de dizer que provavelmente precisará de um programador ou de um profissional da Salesforce para ligar tudo. Isto pode ser um verdadeiro obstáculo se o seu feedback mais valioso estiver espalhado fora da Salesforce, o que, convenhamos, acontece frequentemente.
Análise alimentada por IA e categorização de motivos
O processo é bastante simples à superfície: um utilizador escolhe um grupo de até 20 produtos para analisar. A IA Einstein lê então todos os comentários de devolução relacionados para encontrar temas comuns e organizá-los em categorias. É aqui que a ferramenta pode ser genuinamente útil, ajudando a sua equipa a passar de códigos de devolução vagos como "defeituoso" para feedback específico e útil como "o fecho parte-se após uma utilização".
No entanto, há uma limitação estranha que precisa de conhecer. De acordo com a própria documentação da Salesforce, "Como o Einstein está a analisar dados, não há oportunidade de regenerar o resultado." Em termos simples, só tem uma oportunidade de análise. Não pode ajustar a sua consulta, refinar o foco ou executá-la novamente para ver se obtém melhores resultados sem recomeçar todo o processo. Para equipas que gostam de experimentar e melhorar à medida que avançam, esta rigidez pode ser bastante frustrante.
Insights acionáveis para a melhoria do negócio
O objetivo final do Salesforce AI Return Insights é dar-lhe informação clara que o ajude a tomar melhores decisões de negócio. Quando sabe exatamente porque é que os produtos estão a ser devolvidos, pode tomar medidas específicas para evitar que isso aconteça novamente.
Por exemplo, pode descobrir que uma camisa popular é constantemente devolvida porque o "tamanho é pequeno". Com esse conhecimento, pode atualizar a página do produto com uma nota amigável a aconselhar os clientes a escolher um tamanho acima. Estes pequenos ajustes, baseados em dados, podem levar a uma queda notável nas devoluções, o que lhe poupa dinheiro e ajuda a construir clientes mais felizes e leais.
Os desafios de implementar o Salesforce AI Return Insights
Embora a ferramenta pareça promissora, colocar em funcionamento um software empresarial profundamente integrado como este acarreta alguns obstáculos do mundo real. Definitivamente, não é tão simples como virar um interruptor, por isso é melhor saber no que se está a meter.
Configuração complexa e pré-requisitos técnicos
Colocar o Salesforce AI Return Insights a funcionar é uma maratona técnica de vários passos. Envolve a ativação da Data Cloud, a configuração de utilizadores e permissões, a criação de fluxos de dados, o mapeamento de esquemas de dados e a instalação de um pacote separado. Esta não é uma solução simples do tipo plug-and-play; é um grande projeto que requer alguém com um conhecimento profundo da Salesforce e uma boa quantidade de tempo.
Esta complexidade está a anos-luz das plataformas modernas e de autoatendimento. Uma ferramenta como a eesel AI, por exemplo, permite-lhe conectar o seu helpdesk e as suas bases de conhecimento em poucos cliques, sem o forçar a uma chamada de vendas ou a um projeto de implementação de meses.
Silos de dados e dependência de um único fornecedor
O Return Insights foi construído para funcionar com dados que já residem confortavelmente dentro da Salesforce. Mas e todos os insights úteis de clientes que tem noutros locais? Feedback importante está frequentemente espalhado por wikis internos como o Confluence, planos de projeto no Notion ou conversas de equipa informais no Slack. Trazer essa informação para a Salesforce para análise não é uma funcionalidade padrão e geralmente significa trabalho de integração personalizado.
É aqui que as ferramentas que não estão presas a uma única plataforma realmente brilham. A eesel AI foi concebida para reunir todo o seu conhecimento disperso. Conecta-se instantaneamente a mais de 100 fontes, incluindo tickets de suporte anteriores, documentos internos e registos de chat, para dar à sua IA uma visão completa do que está a acontecer.
Um infográfico que mostra como a eesel AI se conecta a várias fontes de conhecimento para fornecer insights abrangentes, uma vantagem fundamental sobre o Salesforce AI Return Insights.Custos opacos e consumo de créditos
O custo de utilização do Salesforce AI Return Insights não é uma simples taxa de subscrição. Funciona com um modelo de consumo que utiliza tanto créditos Einstein como créditos da Data Cloud. Isto torna o orçamento um pesadelo, porque os seus custos podem variar drasticamente dependendo da quantidade de dados que está a processar. Uma época festiva movimentada com um pico nas devoluções pode deixá-lo com uma fatura surpreendentemente grande, criando muita incerteza financeira.
Uma alternativa mais simples e integrada ao Salesforce AI Return Insights
Para as equipas que querem insights de IA poderosos sem a complexidade e o custo de nível empresarial, a eesel AI oferece uma alternativa moderna e flexível. Foi construída para entregar valor imediatamente, trabalhando com as ferramentas que já possui.
Unifique todo o conhecimento do seu cliente, não apenas os dados de devolução
Enquanto a Salesforce mantém o seu foco restrito, olhando principalmente para os formulários de devolução, o Agente de IA da eesel AI vê o panorama geral. Ele analisa todas as suas conversas anteriores com clientes de helpdesks como o Zendesk ou o Freshdesk, além dos seus documentos internos e registos de chat. Isto permite-lhe detetar padrões ao longo de toda a jornada do cliente, identificando potenciais motivos de devolução a partir de perguntas pré-venda ou problemas de suporte muito antes de um cliente sequer iniciar o processo de devolução.
Comece a funcionar em minutos: Uma alternativa rápida
Pode esquecer os projetos de configuração que se arrastam por semanas. A eesel AI foi concebida para estar a funcionar em minutos, graças às integrações de helpdesk com um clique. Mas a verdadeira funcionalidade de destaque é o seu modo de simulação. Antes de ativar qualquer coisa para os seus clientes, pode executar uma simulação em milhares dos seus tickets de suporte passados. Receberá um relatório instantâneo e preciso sobre a percentagem de problemas que a IA pode resolver e verá exatamente como teria respondido, dando-lhe total confiança antes de entrar em funcionamento.
Uma captura de ecrã do modo de simulação da eesel AI, que permite às empresas testar o desempenho da IA em dados passados antes da implementação completa, ao contrário do Salesforce AI Return Insights, que é mais rígido.Personalize ações para além da análise
A Salesforce dá-lhe insights, mas a eesel AI conecta esses insights diretamente à ação. Não se trata apenas de saber porquê uma devolução aconteceu; trata-se de fazer algo a respeito imediatamente.
Por exemplo, se a IA detetar que uma devolução se deve a um erro de envio, pode configurá-la para etiquetar automaticamente o ticket com "Problema de Envio", notificar a equipa de logística num canal de Slack dedicado e redigir um e-mail de desculpas personalizado que inclui um código de desconto para a próxima compra do cliente. Isto transforma uma experiência negativa numa oportunidade de construir lealdade, tudo sem que ninguém tenha de mexer um dedo.
Esta imagem exibe as regras de personalização na eesel AI, mostrando como os utilizadores podem criar fluxos de trabalho automatizados com base em insights, uma funcionalidade que vai além da análise do Salesforce AI Return Insights.Preços do Salesforce AI Return Insights vs. eesel AI
Quando se olha para o custo, as duas ferramentas não podiam ser mais diferentes. Uma é construída para orçamentos empresariais com muito pouca transparência, enquanto a outra se foca em preços previsíveis e diretos.
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Preços da Salesforce: Não existe um preço autónomo para o Salesforce AI Return Insights. Para ter acesso, tem de comprar um pacote de produtos caros da Salesforce, incluindo o Order Management com a Growth License, a Data Cloud e o Einstein. O preço é complicado, difícil de encontrar e baseado num sistema de créditos variável que é difícil de prever.
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Preços da eesel AI: A eesel AI oferece um modelo de preços refrescantemente simples e previsível. Com níveis de planos claros baseados no volume de interações e a promessa de "sem taxas por resolução", nunca será surpreendido por uma fatura após um mês movimentado.
Uma captura de ecrã da página de preços transparente da eesel AI, que contrasta com os preços complexos e em pacote do Salesforce AI Return Insights.| Funcionalidade | Salesforce AI Return Insights | eesel AI |
|---|---|---|
| Modelo de Preços | Pacote complexo de licenças + uso variável de créditos | Taxa mensal/anual fixa baseada em interações |
| Previsibilidade | Baixa (custos aumentam com o volume de dados) | Alta (custo fixo, sem taxas por resolução) |
| Custo de Configuração | Alto (requer configuração especializada, múltiplos produtos) | Baixo (autoatendimento, começa com um teste gratuito) |
| Testes | Requer contacto com vendas e configuração da organização | Simulação gratuita e poderosa com os seus próprios dados passados |
A ferramenta certa para o trabalho: Escolher entre a eesel AI e o Salesforce AI Return Insights
Então, qual ferramenta é a mais adequada para si? O Salesforce AI Return Insights é uma funcionalidade nativa poderosa que pode funcionar bem para grandes empresas que já investiram fortemente no mundo da Salesforce. Se tem uma equipa dedicada de especialistas da Salesforce e um orçamento que pode absorver custos flutuantes, ele pode fornecer insights sólidos diretamente no seu CRM.
Para praticamente todos os outros, a eesel AI é a melhor opção. Foi construída para equipas modernas e ágeis que precisam de uma forma rápida, flexível e acessível de obter insights alimentados por IA. É para empresas que valorizam a velocidade, preços transparentes e a liberdade de trabalhar com as suas ferramentas existentes em vez de ficarem presas a um único ecossistema.
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Perguntas frequentes
O Salesforce AI Return Insights é uma ferramenta nativa da Salesforce que utiliza a IA Einstein para analisar automaticamente os dados de devolução dos clientes. O seu principal objetivo é descobrir os motivos específicos por trás das devoluções de produtos, processando o feedback de texto não estruturado de notas de devolução e avaliações de produtos, ajudando as empresas a identificar tendências e problemas comuns.
Ele recolhe dados principalmente dos campos de comentários que os clientes preenchem ao fazer uma devolução dentro da Salesforce. A IA Einstein lê então este feedback textual de um grupo selecionado de produtos para encontrar temas comuns e categorizar os motivos da devolução. A integração de feedback de fontes externas à Salesforce geralmente requer desenvolvimento personalizado adicional.
Para implementar o Salesforce AI Return Insights, as empresas precisam de uma combinação específica de licenças da Salesforce, incluindo a Data Cloud e a Order Management Growth License. O processo de configuração é complexo, envolvendo a ativação da Data Cloud, permissões de utilizador, criação de fluxos de dados, mapeamento de esquemas e a instalação de um pacote separado, exigindo frequentemente um conhecimento profundo da Salesforce.
Os principais desafios incluem um processo de configuração complexo e demorado, o risco de dependência do fornecedor devido à sua profunda integração com o ecossistema da Salesforce e a flexibilidade limitada para reexecutar ou refinar os resultados da análise. Além disso, o seu modelo de preços baseado no consumo, utilizando créditos Einstein e da Data Cloud, pode levar a custos imprevisíveis.
As empresas podem aproveitar estes insights para fazer ajustes baseados em dados, como atualizar descrições de produtos confusas, corrigir guias de tamanhos ou resolver falhas de fabrico na origem. Compreender os motivos precisos das devoluções permite melhorias direcionadas que reduzem as taxas de devolução, poupam custos e aumentam a satisfação e a lealdade do cliente.
Não existe um preço autónomo para o Salesforce AI Return Insights. Para obter acesso, as empresas devem comprar um pacote de produtos caros da Salesforce, incluindo a Order Management Growth License, a Data Cloud e o Einstein. O preço é complexo, muitas vezes opaco, e baseado num modelo de consumo de créditos variável que pode dificultar o orçamento e a previsão de custos.
