Seamos sinceros, las devoluciones de productos son un dolor de cabeza. Son más que una simple molestia; son una sangría lenta y silenciosa para tu balance final. No solo estás perdiendo el coste del artículo. También estás pagando el envío de la devolución, las tarifas de reposición de existencias y el tiempo que tu equipo de soporte dedica a solucionarlo todo.
Pero, ¿y si todos esos datos de devoluciones no fueran solo un centro de costes? ¿Y si pudieras usarlos para descubrir qué está pasando realmente con tus productos? Esa es la idea detrás de usar la IA. Puede examinar todos los comentarios de los clientes para averiguar no solo qué está devolviendo la gente, sino por qué, ayudándote a solucionar los problemas desde la raíz.
Esta guía trata sobre Salesforce AI Return Insights, la herramienta propia de Salesforce para este trabajo. Analizaremos qué es, cómo funciona y echaremos un vistazo honesto a sus puntos débiles. También exploraremos una forma más sencilla y flexible de obtener el mismo tipo de información valiosa sin tener que rehacer toda tu configuración.
¿Qué es Salesforce AI Return Insights?
Piensa en Salesforce AI Return Insights como un detective integrado directamente en tu configuración de Salesforce, diseñado específicamente para empresas que operan con Commerce Cloud y Order Management. Su objetivo principal es analizar automáticamente las razones por las que los clientes devuelven productos. Se sumerge en sus comentarios escritos para descubrir tendencias e identificar por qué tus tasas de devolución podrían ser altas.
La herramienta utiliza la IA Einstein de Salesforce para peinar textos no estructurados de lugares como notas de devolución y reseñas de productos. Toma todos esos comentarios cualitativos y los convierte en información organizada y categorizada. La idea es darte la información que necesitas para hacer cambios inteligentes, como aclarar una descripción de producto confusa, arreglar una guía de tallas poco fiable o detectar un defecto de fabricación antes de que se convierta en una bola de nieve.
Suena bastante bien, pero hay una pega. No es una aplicación independiente que puedas simplemente añadir. Para que funcione, necesitas una combinación específica de licencias de Salesforce, incluyendo Data Cloud y la licencia Order Management Growth. Desde el primer día, está profundamente integrada en su ecosistema.
Cómo funciona Salesforce AI Return Insights
Para entender realmente lo que esta herramienta ofrece, es útil ver cómo recopila, analiza y presenta la información. Todo el proceso tiene varias etapas clave, cada una con sus propias peculiaridades.
Recopilación de datos de múltiples fuentes
En esencia, Salesforce AI Return Insights extrae datos del campo de comentarios que los clientes rellenan cuando realizan una devolución dentro de Salesforce. Esta es su principal fuente de información para entender qué salió mal.
Aunque la documentación oficial dice que se puede configurar para analizar otras fuentes de datos, como las reseñas de productos, esta no es una función que funcione de forma inmediata. Requiere la configuración de hooks de API adicionales, que es una forma elegante de decir que probablemente necesitarás un desarrollador o un profesional de Salesforce para conectarlo todo. Esto puede ser un verdadero obstáculo si tus comentarios más valiosos están dispersos fuera de Salesforce, lo cual, seamos realistas, suele ocurrir.
Análisis impulsado por IA y categorización de motivos
El proceso es bastante simple en la superficie: un usuario elige un grupo de hasta 20 productos para analizar. La IA de Einstein lee todos los comentarios de devolución relacionados para encontrar temas comunes y clasificarlos en categorías. Aquí es donde la herramienta puede ser realmente útil, ayudando a tu equipo a pasar de códigos de devolución vagos como "defectuoso" a comentarios específicos y útiles como "la cremallera se rompe después de un uso".
Sin embargo, hay una extraña limitación que debes conocer. Según la propia documentación de Salesforce, "Como Einstein está analizando datos, no hay oportunidad de regenerar el resultado". En términos sencillos, solo tienes una oportunidad para el análisis. No puedes ajustar tu consulta, refinar el enfoque o ejecutarla de nuevo para ver si obtienes mejores resultados sin empezar todo el proceso de nuevo. Para los equipos que les gusta experimentar y mejorar sobre la marcha, esta rigidez puede resultar bastante frustrante.
Información procesable para la mejora del negocio
El objetivo final de Salesforce AI Return Insights es darte información clara que te ayude a tomar mejores decisiones empresariales. Cuando sabes exactamente por qué se devuelven los productos, puedes tomar medidas específicas para evitar que vuelva a ocurrir.
Por ejemplo, podrías descubrir que una camisa popular se devuelve constantemente porque "la talla es pequeña". Con ese conocimiento, puedes actualizar la página del producto con una nota amable aconsejando a los clientes que elijan una talla más grande. Este tipo de pequeños ajustes respaldados por datos pueden llevar a una disminución notable en las devoluciones, lo que te ahorra dinero y ayuda a construir clientes más felices y leales.
Los desafíos de implementar Salesforce AI Return Insights
Aunque la herramienta suena prometedora, poner en marcha una pieza de software empresarial tan profundamente integrada como esta conlleva algunos obstáculos del mundo real. Definitivamente no es tan simple como pulsar un interruptor, así que es mejor saber en qué te estás metiendo.
Configuración compleja y prerrequisitos técnicos
Poner en marcha Salesforce AI Return Insights es un maratón técnico de varios pasos. Implica activar Data Cloud, configurar usuarios y permisos, crear flujos de datos, mapear esquemas de datos e instalar un paquete por separado. No es una solución simple de "conectar y usar"; es un proyecto importante que requiere alguien con un profundo conocimiento de Salesforce y una buena cantidad de tiempo.
Esta complejidad está a años luz de las modernas plataformas de autoservicio. Una herramienta como eesel AI, por ejemplo, te permite conectar tu servicio de asistencia y bases de conocimiento en unos pocos clics, sin forzarte a una llamada de ventas o a un proyecto de implementación de meses.
Silos de datos y dependencia del proveedor
Return Insights está diseñado para funcionar con datos que ya viven cómodamente dentro de Salesforce. Pero, ¿qué pasa con toda la información útil de los clientes que tienes en otros lugares? Los comentarios importantes a menudo están dispersos en wikis internas como Confluence, planes de proyectos en Notion o chats de equipo informales en Slack. Incorporar esa información a Salesforce para su análisis no es una función estándar y generalmente significa un trabajo de integración personalizado.
Aquí es donde las herramientas que no están atadas a una sola plataforma realmente brillan. eesel AI fue diseñado para reunir todo tu conocimiento disperso. Se conecta instantáneamente a más de 100 fuentes, incluyendo tickets de soporte pasados, documentos internos y registros de chat, para dar a su IA una visión completa de lo que está sucediendo.
Una infografía que muestra cómo eesel AI se conecta a diversas fuentes de conocimiento para proporcionar información completa, una ventaja clave sobre Salesforce AI Return Insights.Costes opacos y consumo de créditos
El coste de usar Salesforce AI Return Insights no es una simple cuota de suscripción. Funciona con un modelo de consumo que utiliza tanto créditos de Einstein como créditos de Data Cloud. Esto convierte la elaboración de presupuestos en una pesadilla, porque tus costes pueden variar enormemente dependiendo de la cantidad de datos que estés procesando. Una temporada de vacaciones ajetreada con un pico en las devoluciones podría dejarte con una factura sorprendentemente grande, creando mucha incertidumbre financiera.
Una alternativa más sencilla e integrada a Salesforce AI Return Insights
Para los equipos que desean información potente de IA sin la complejidad y el coste a nivel empresarial, eesel AI ofrece una alternativa moderna y flexible. Está diseñada para ofrecer valor de inmediato al funcionar con las herramientas que ya tienes.
Unifica todo el conocimiento de tus clientes, no solo los datos de devoluciones
Mientras que Salesforce mantiene un enfoque limitado, observando principalmente los formularios de devolución, el Agente de IA de eesel AI ve el panorama general. Analiza todas tus conversaciones pasadas con clientes de servicios de asistencia como Zendesk o Freshdesk, además de tus documentos internos y registros de chat. Esto le permite detectar patrones a lo largo de todo el recorrido del cliente, identificando posibles motivos de devolución a partir de preguntas previas a la venta o problemas de soporte mucho antes de que un cliente siquiera inicie el proceso de devolución.
Empieza a funcionar en minutos: una alternativa rápida
Puedes olvidarte de los proyectos de configuración que se prolongan durante semanas. eesel AI está diseñado para estar en funcionamiento en minutos, gracias a las integraciones de un solo clic con los servicios de asistencia. Pero la característica más destacada es su modo de simulación. Antes de activar cualquier cosa para tus clientes, puedes ejecutar una simulación en miles de tus tickets de soporte pasados. Obtendrás un informe instantáneo y preciso sobre qué porcentaje de problemas puede resolver la IA y verás exactamente cómo habría respondido, dándote total confianza antes de lanzarlo.
Una captura de pantalla del modo de simulación de eesel AI, que permite a las empresas probar el rendimiento de la IA en datos pasados antes de la implementación completa, a diferencia del más rígido Salesforce AI Return Insights.Personaliza acciones más allá del análisis
Salesforce te da información, pero eesel AI conecta esa información directamente con la acción. No se trata solo de saber por qué ocurrió una devolución; se trata de hacer algo al respecto de inmediato.
Por ejemplo, si la IA detecta que una devolución se debe a un error de envío, puedes configurarla para que etiquete automáticamente el ticket como "Problema de envío", notifique al equipo de logística en un canal de Slack dedicado y redacte un correo electrónico de disculpa personalizado que incluya un código de descuento para la próxima compra del cliente. Esto convierte una experiencia negativa en una oportunidad para fidelizar, todo sin que nadie mueva un dedo.
Esta imagen muestra las reglas de personalización en eesel AI, enseñando cómo los usuarios pueden crear flujos de trabajo automatizados basados en la información, una característica que va más allá del análisis de Salesforce AI Return Insights.Comparativa de precios: Salesforce AI Return Insights vs. eesel AI
Cuando se analiza el coste, las dos herramientas no podrían ser más diferentes. Una está diseñada para presupuestos empresariales con muy poca transparencia, mientras que la otra se basa en precios predecibles y directos.
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Precios de Salesforce: No hay un precio independiente para Salesforce AI Return Insights. Para obtener acceso, tienes que comprar un paquete de productos caros de Salesforce, incluyendo Order Management con la licencia Growth, Data Cloud y Einstein. El precio es complicado, difícil de encontrar y se basa en un sistema de créditos variable que es difícil de predecir.
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Precios de eesel AI: eesel AI ofrece un modelo de precios refrescantemente simple y predecible. Con niveles de planes claros basados en el volumen de interacción y la promesa de "sin tarifas por resolución", nunca te sorprenderá una factura después de un mes ajetreado.
Una captura de pantalla de la página de precios transparente de eesel AI, que contrasta con el complejo precio por paquete de Salesforce AI Return Insights.| Característica | Salesforce AI Return Insights | eesel AI |
|---|---|---|
| Modelo de precios | Paquete complejo de licencias + uso variable de créditos | Tarifa plana mensual/anual basada en interacciones |
| Previsibilidad | Baja (los costes escalan con el volumen de datos) | Alta (coste fijo, sin tarifas por resolución) |
| Coste de configuración | Alto (requiere configuración especializada, múltiples productos) | Bajo (autoservicio, comienza con una prueba gratuita) |
| Pruebas | Requiere contacto con ventas y configuración de la organización | Simulación gratuita y potente con tus propios datos pasados |
La herramienta adecuada para el trabajo: eligiendo entre eesel AI y Salesforce AI Return Insights
Entonces, ¿qué herramienta es la adecuada para ti? Salesforce AI Return Insights es una potente función nativa que puede funcionar bien para grandes empresas que ya han invertido mucho en el mundo de Salesforce. Si tienes un equipo dedicado de expertos en Salesforce y un presupuesto que puede absorber costes fluctuantes, puede ofrecer información sólida directamente dentro de tu CRM.
Para casi todos los demás, eesel AI es la mejor opción. Está diseñado para equipos modernos y ágiles que necesitan una forma rápida, flexible y asequible de obtener información impulsada por IA. Es para empresas que se preocupan por la velocidad, los precios transparentes y la libertad de trabajar con sus herramientas existentes en lugar de estar atadas a un solo ecosistema.
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Preguntas frecuentes
Salesforce AI Return Insights es una herramienta nativa de Salesforce que utiliza Einstein AI para analizar automáticamente los datos de devolución de los clientes. Su propósito principal es descubrir las razones específicas detrás de las devoluciones de productos procesando comentarios de texto no estructurado de notas de devolución y reseñas de productos, ayudando a las empresas a identificar tendencias y problemas comunes.
Recopila datos principalmente de los campos de comentarios que los clientes rellenan al realizar una devolución dentro de Salesforce. La IA de Einstein lee estos comentarios de texto de un grupo seleccionado de productos para encontrar temas comunes y categorizar los motivos de la devolución. La integración de comentarios de fuentes externas a Salesforce generalmente requiere un desarrollo personalizado adicional.
Para implementar Salesforce AI Return Insights, las empresas necesitan una combinación específica de licencias de Salesforce, incluyendo Data Cloud y la licencia Order Management Growth. El proceso de configuración es complejo, e implica la activación de Data Cloud, permisos de usuario, creación de flujos de datos, mapeo de esquemas y la instalación de un paquete por separado, lo que a menudo requiere una profunda experiencia en Salesforce.
Los principales desafíos incluyen un proceso de configuración complejo y largo, el riesgo de dependencia del proveedor debido a su profunda integración con el ecosistema de Salesforce y una flexibilidad limitada para volver a ejecutar o refinar los resultados del análisis. Además, su modelo de precios basado en el consumo, que utiliza créditos de Einstein y Data Cloud, puede generar costes impredecibles.
Las empresas pueden aprovechar esta información para realizar ajustes basados en datos, como actualizar descripciones de productos confusas, corregir guías de tallas o abordar defectos de fabricación en su origen. Comprender las razones precisas de las devoluciones permite realizar mejoras específicas que reducen las tasas de devolución, ahorran costes y mejoran la satisfacción y lealtad del cliente.
No hay un precio independiente para Salesforce AI Return Insights. Para obtener acceso, las empresas deben comprar un paquete de productos caros de Salesforce, que incluye la licencia Order Management Growth, Data Cloud y Einstein. El precio es complejo, a menudo opaco, y se basa en un modelo de consumo de créditos variable que puede dificultar la elaboración de presupuestos y la predicción de costes.
