Il semble que tout le monde parle des outils d’IA de Salesforce. Avec des noms comme Einstein et Agentforce, ils promettent de changer complètement la façon dont vous utilisez votre CRM en automatisant les flux de travail et en libérant votre équipe. Cela semble formidable en surface, mais une approche tout-en-un est-elle vraiment adaptée à chaque entreprise ?
Cet article vous donnera un aperçu clair et direct de ce que l’automatisation IA de Salesforce est réellement, comment cela fonctionne et où cela présente de réelles limitations. Plus important encore, nous explorerons une manière plus flexible et moderne d’obtenir une automatisation puissante sans être enfermé dans l’univers d’une seule entreprise. Après tout, votre stratégie IA devrait fonctionner avec les outils que vous utilisez et aimez déjà, et non vous forcer à tout recommencer.
Qu’est-ce que l’automatisation IA de Salesforce ?
En termes simples, l’automatisation IA de Salesforce est l’ensemble des technologies d’intelligence artificielle intégrées directement dans la plateforme Salesforce. L’objectif principal est de faciliter les tâches dans les ventes, le service client et le marketing en utilisant vos données existantes pour aider vos équipes à travailler plus efficacement.
Les principaux acteurs ici sont :
- Einstein AI: Pensez à cela comme le cerveau de l’opération. C’est l’IA centrale qui alimente l’analyse prédictive (comme prévoir quels contrats sont susceptibles de se conclure) et l’IA générative (comme rédiger un brouillon d’email de vente).
- Agentforce: C’est la plateforme de Salesforce pour créer et déployer des agents IA qui peuvent travailler de manière autonome. L’idée est de faire en sorte que ces agents gèrent les questions courantes des clients ou les tâches internes, 24/7.
- Flow Builder: C’est l’outil qui fonctionne en arrière-plan et permet à vos administrateurs de cartographier et de gérer tous ces flux de travail automatisés directement dans Salesforce.
L’ensemble du système est conçu pour utiliser les données CRM d’une entreprise afin de gérer le travail répétitif, d’offrir des insights et de créer du contenu. La propre recherche de Salesforce a révélé que 90 % des dirigeants d’entreprise utilisant l’IA constatent des économies de temps et d’argent. Le hic ? C’est conçu comme une solution "tout-en-un". L’IA est profondément connectée aux produits Salesforce comme Sales Cloud et Service Cloud, donc elle fonctionne mieux lorsque l’ensemble de votre opération se trouve sur leur plateforme.
Constructeur de flux Salesforce utilisé pour l'automatisation AI de Salesforce.
Tarification de l’automatisation AI de Salesforce
Salesforce propose des prix pour l’IA de plusieurs manières. Les nuages principaux et l’utilisation par les employés sont licenciés par utilisateur, Agentforce pour les bots orientés client peut être tarifé par conversation, et l’automatisation avancée peut utiliser des crédits Flex qui mesurent chaque action. Votre coût total dépendra du nombre d’utilisateurs, du volume de conversations ou d’actions prévu, et de l’étendue de la mise en œuvre et des intégrations. Consultez le tableau ci-dessous pour des chiffres de référence actuels et confirmez les détails avec Salesforce.
| Produit / Modèle | Prix | Ce qu’il inclut | Remarques |
|---|---|---|---|
| Sales Cloud (Démarrage) | 25 $ par utilisateur / mois, annuel | Niveau de base du CRM | Facturé annuellement |
| Sales Cloud (Professionnel) | 75 $ par utilisateur / mois, annuel | Fonctionnalités CRM étendues | Facturé annuellement |
| Sales Cloud (Entreprise) | 150 $ par utilisateur / mois, annuel | Personnalisation avancée | Facturé annuellement |
| Sales Cloud (Illimité) | 300 $ par utilisateur / mois, annuel | Support et fonctionnalités de premier niveau | Facturé annuellement |
| Marketing Cloud (Croissance) | 1,250 $ / mois | Jusqu’à 10,000 contacts | Facturation annuelle |
| Marketing Cloud (Plus) | 2,750 $ / mois | Jusqu’à 10,000 contacts | Facturation annuelle |
| Marketing Cloud (options avancées) | 15,000 $+ / mois | Niveaux supérieurs et options supplémentaires | Varie selon les fonctionnalités |
| Agentforce (Conversations) | 2 $ par conversation | Modèles, Agent Wizard, Agent Builder, Prompt Builder | Optimisé pour les agents orientés externes |
| Agentforce (Crédits Flex) | 500 $ pour 100k crédits | Paiement par action avec suivi de portefeuille numérique | Crédits consommés par action |
| Add ons Agentforce pour Ventes, Service, Service sur le terrain | 125 $ par utilisateur / mois | Utilisation des agents employés non mesurée et suite AI | Par utilisateur licencié |
| Add ons Agentforce Industries | 150 $ par utilisateur / mois | AI spécifique à l’industrie plus add ons Ventes et Service | Par utilisateur licencié |
| Éditions Agentforce 1 | À partir de 550 $ par utilisateur / mois | Comprend des add ons, 1M de crédits Flex par org par an, 2.5M de crédits Data Cloud par org par an | Licences par utilisateur plus crédits au niveau de l’organisation |
| Mise en œuvre (petite) | 5,000 $ à 15,000 $ une fois | Configuration de base | Dépend de l’étendue |
| Mise en œuvre (entreprise) | 150,000 $+ une fois | Déploiement complexe | Dépend de l’étendue |
| Autres coûts (intégrations) | Varie | Applications tierces, travail personnalisé | Peut augmenter le coût total |
Les prix sont susceptibles de changer. Les exemples sont illustratifs et peuvent exclure Data Cloud ou d’autres services de consommation.
Constructeur de prompt Salesforce pour personnaliser l'automatisation de l'IA Salesforce.
Flux de travail montrant les limites de l'automatisation AI de Salesforce.
Avantages et limitations clés
Une solution sur une seule plateforme semble certainement pratique, mais il est important de comprendre les compromis. Ce que vous gagnez en simplicité initiale, vous pourriez le perdre en flexibilité à long terme et en intelligence globale.
Une expérience unifiée (si vous êtes totalement engagé)
Soyons justes, si votre entreprise entière fonctionne déjà sur Salesforce, leur IA peut sembler être un choix naturel. Vos données de vente, de service et de marketing sont déjà regroupées au même endroit, offrant à l’IA une base solide (bien que incomplète) sur laquelle travailler. Pour les grandes entreprises qui ont déjà investi des années et beaucoup d’argent à se standardiser sur Salesforce, cela peut être un bon moyen de maintenir la cohérence.
Le défi du "rip-and-replace"
Voici le plus gros problème avec le modèle écosystémique : pour tirer le meilleur parti de l’IA de Salesforce, vous devez souvent déplacer toute votre opération sur leur plateforme. Par exemple, si vous souhaitez leur automatisation de service avancée, vous êtes poussé à abandonner un service d’assistance que vous pourriez vraiment apprécier, comme Zendesk ou Intercom, et à tout transférer vers Service Cloud.
Ce type de migration est incroyablement coûteux, long et perturbant pour votre équipe. La plupart des entreprises choisissent leurs outils pour une raison ; ils excellent dans ce qu’ils font, et les employés savent comment les utiliser. Forcer tout le monde à changer juste pour activer une fonctionnalité d’IA est une demande importante.
C’est là qu’une solution "couche" comme eesel AI offre un chemin différent. Au lieu de vous forcer à migrer, elle fonctionne directement sur vos outils existants. Des produits comme le AI Copilot et AI Triage améliorent les outils que vous utilisez déjà, comme Zendesk, Freshdesk, et Jira Service Management, vous offrant une automatisation puissante sans le casse-tête d’un projet de "rip-and-replace".
Comparer les approches de remplacement total et de superposition pour l'automatisation de l'IA Salesforce.
Intégrer des outils comme alternative à l'automatisation AI de Salesforce.
Simuler le ROI avant de mettre en œuvre une alternative à l'automatisation AI de Salesforce.
Questions fréquemment posées
Si votre entreprise entière fonctionne sur Salesforce, le principal avantage est une expérience unifiée et profondément intégrée. L’IA peut accéder nativement à toutes vos données CRM pour automatiser des tâches comme le scoring des leads et les résumés de cas, offrant un flux de travail cohérent au sein de ce “jardin clos.”
C’est une limitation majeure, car Salesforce AI est conçu pour fonctionner principalement avec des données à l’intérieur de son propre CRM. Accéder à des connaissances externes nécessite des connecteurs complexes, souvent sur mesure, ce qui signifie que l’IA manque souvent du contexte complet nécessaire pour résoudre les problèmes avec précision.
Dans de nombreux cas, oui. Pour tirer parti de ses fonctionnalités les plus avancées, il est fortement recommandé de migrer vers des produits Salesforce comme Service Cloud. Cette approche de “remplacer et remplacer” peut être coûteuse et perturbante par rapport aux solutions AI superposées qui améliorent les outils que vous utilisez déjà.
Elle excelle dans l’automatisation des tâches qui se déroulent entièrement dans l’environnement Salesforce. De bons exemples incluent summariser les appels de vente enregistrés dans Sales Cloud, genérer des e-mails marketing à partir des données CRM, ou router les cas de support au sein de Service Cloud.
