Die Wahrheit ist, KI ist nicht einfach nur ein Schalter, den man umlegt. Es ist ein ganzes Ökosystem von Werkzeugen, und sich damit vertraut zu machen, ist der erste Schritt, um eine kluge Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.
Dieser Leitfaden soll das Marketing-Geschwätz durchbrechen. Wir geben Ihnen einen schonungslosen Überblick darüber, was Salesforce KI-Automatisierung ist, wie die verschiedenen Teile funktionieren und, was am wichtigsten ist, die realen Einschränkungen und Kosten, die Sie kennen müssen. Wir werden die Funktionen aufschlüsseln und erklären, was es wirklich braucht, um sie zum Laufen zu bringen, damit Sie entscheiden können, ob es der richtige Schritt für Sie ist.
Was ist die Salesforce KI-Automatisierung?
Lassen Sie uns eines klarstellen: Die Salesforce KI-Automatisierung ist kein einzelnes Produkt, das Sie einfach in den Warenkorb legen können. Es ist eher eine Sammlung von KI-Funktionen, die im riesigen Salesforce-Universum verstreut sind. Stellen Sie es sich als eine Intelligenzschicht vor, die auf den Produkten liegt, die Ihr Team möglicherweise bereits verwendet.
Diese Suite besteht hauptsächlich aus einigen Hauptkomponenten:
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Salesforce Einstein: Dies ist die ursprüngliche KI für die Plattform. Seit Jahren ist sie das Gehirn hinter vorhersagenden Einblicken, Empfehlungen und Analysen in den verschiedenen „Clouds“ von Salesforce (wie Sales, Service und Marketing).
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Agentforce: Dies ist der neuere, ehrgeizigere Versuch von Salesforce, autonome KI-Agenten zu entwickeln. Die Idee ist, dass diese Agenten Aufgaben im Vertrieb und Kundenservice übernehmen können und im Grunde wie eine „digitale Belegschaft“ agieren.
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Slack AI: Seit Salesforce Slack gekauft hat, fügen sie KI-Funktionen direkt in das Chat-Tool ein. Dazu gehören praktische Dinge wie Zusammenfassungen von Unterhaltungen und eine KI-gestützte Suche, die Ihnen hilft, Informationen aus alten Kanälen auszugraben.
Das Hauptziel hinter all dem ist es, Ihre eigenen CRM-Daten zu nutzen, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, die Kommunikation mit Kunden zu personalisieren und Ihren Teams allgemein zu helfen, mehr zu erledigen.
Kernfunktionen der Salesforce KI-Automatisierung
Die KI-Tools von Salesforce sind über die gesamte Produktpalette verteilt, wobei jedes für eine bestimmte Aufgabe konzipiert ist. So sieht das in der Praxis aus.
KI für Vertrieb und CRM mit Einstein GPT
Für Vertriebsteams ist das große Versprechen der KI ziemlich einfach: schneller und intelligenter verkaufen. Einstein GPT ist darauf ausgelegt, dies zu tun, indem es Ihre CRM-Daten analysiert, um Funktionen wie die vorhersagende Lead-Bewertung zu ermöglichen, die den Vertriebsmitarbeitern hilft, sich auf die Deals zu konzentrieren, die am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden. Es kann auch Einblicke in laufende Deals bieten und helfen, genauere Verkaufsprognosen zu erstellen.
Die Idee dabei ist, Ihre Vertriebsmitarbeiter bei der täglichen Routine zu unterstützen. Die KI kann für sie personalisierte E-Mails entwerfen, basierend auf der Historie eines Kunden, oder eine schnelle Zusammenfassung eines Verkaufsgesprächs erstellen, damit die nächste Person im Deal Bescheid weiß. Aber hier ist der Haken: Diese Tools sind nur so gut wie die Daten, mit denen Sie sie füttern. Sie benötigen wirklich Jahre an sauberen, vollständigen und gut organisierten Daten, die bereits in Salesforce vorhanden sind, um gut zu funktionieren. Wenn Ihre Daten ein Chaos sind, wird auch das Ergebnis der KI ein Chaos sein.
Dieses Bild zeigt einen KI-Copiloten, der eine personalisierte E-Mail-Antwort in einem Helpdesk verfasst und damit die E-Mail-Assistenzfunktion der Salesforce KI-Automatisierung veranschaulicht.:KI für den Kundenservice mit Agentforce
Im Kundenservice ist Agentforce die Antwort von Salesforce auf die riesige Nachfrage nach KI im Kundensupport. Es ermöglicht Unternehmen, ihre eigenen KI-Agenten zu erstellen, um eine Reihe häufiger Kundenfragen zu bearbeiten. Sie werden es für Dinge wie die Beantwortung von FAQs, die Zusammenfassung langer Ticket-Threads für menschliche Agenten und die Bearbeitung einfacher Probleme ohne menschliches Eingreifen sehen.
Das klingt zwar großartig, aber die Erstellung und Verwaltung dieser Agenten ist nicht gerade ein Spaziergang. Es erfordert oft einiges an technischem Geschick und ein solides Verständnis der Low-Code-Tools von Salesforce wie Flow und Apex. Wenn Sie keine Entwickler zur Hand haben, könnten Sie vor einer steilen Lernkurve und einer langen Wartezeit stehen, bevor Sie echte Ergebnisse sehen.
Ein Workflow-Diagramm, das den Prozess der Erstellung und Verwaltung von KI-Agenten für die Kundenservice-Automatisierung veranschaulicht, ein Schlüsselaspekt der Salesforce KI-Automatisierung.:Marketing-, Commerce- und Plattform-Tools
Über Vertrieb und Service hinaus integriert Salesforce KI auch in seine Marketing- und Commerce-Produkte. Dies kann bei Dingen wie der Erstellung sehr spezifischer Zielgruppensegmente für Marketingkampagnen oder der Personalisierung von Produktempfehlungen, die jemand auf Ihrer E-Commerce-Website sieht, helfen.
Sie bieten auch Backend-Tools wie Prompt Builder und Model Builder für Unternehmen an, die ihre KI wirklich tiefgreifend anpassen möchten. Dies gibt Ihnen eine enorme Kontrolle, fügt aber auch eine weitere Komplexitätsebene hinzu, die für nicht-technische Personen, die einfach nur einen KI-Assistenten zum Laufen bringen wollen, eine echte Abschreckung sein kann.
Die Realität bei der Implementierung der Salesforce KI-Automatisierung
Es gibt oft eine riesige Kluft zwischen einer schicken Produktdemo und dem, wie es ist, ein Werkzeug täglich zu benutzen. Bei einer so großen und komplexen Plattform wie Salesforce kann diese Kluft wie eine Schlucht wirken.
Tiefe Integration und Plattformabhängigkeit
Die Salesforce KI-Automatisierung ist kein Werkzeug, das Sie einfach in Ihr aktuelles Setup einstecken können. Sie ist tief mit dem Salesforce-Ökosystem verbunden und darauf ausgelegt, am besten mit Daten zu arbeiten, die bereits dort leben. Um sie wirklich zum Klingen zu bringen, benötigen Sie oft spezielle (und teure) High-Tier-Pläne ihrer Produkte, wie die Salesforce Data Cloud.
Das schafft ein ziemlich großes Problem. Was ist, wenn die nützlichsten Informationen Ihres Unternehmens nicht in Salesforce sind? Die meisten Teams verwenden eine Mischung aus Werkzeugen. Ihre technischen Dokumente könnten in Confluence sein, Ihre internen Richtlinien in Google Docs und Ihre neuesten Marketing-Updates in SharePoint. Der Versuch, eine Salesforce-native KI dazu zu bringen, all dieses externe Wissen zu lesen und zu verstehen, kann zu einem komplizierten und teuren Projekt werden.
So geraten Sie in den „Plattform-Lock-in“. Plötzlich stehen Sie vor der riesigen Aufgabe, Ihr gesamtes Unternehmenswissen in ein einziges System zu verschieben, nur damit Ihre KI ihre Arbeit machen kann.
Die Alternative zur Salesforce KI-Automatisierung: Ein schlanker Self-Service-Ansatz
Was wäre, wenn Sie leistungsstarke KI ohne all die schwere Arbeit bekommen könnten? Das ist die ganze Idee hinter einer flexibleren Lösung wie eesel AI. Sie wurde für Einfachheit und Geschwindigkeit entwickelt. Anstatt Monate für die Implementierung aufzuwenden, können Sie in wenigen Minuten startklar sein. Sie können sich anmelden, Ihre Tools verbinden und Ihre KI ganz allein einrichten, ohne ein einziges obligatorisches Verkaufsgespräch.
Im Gegensatz zu Salesforce AI, das Sie zwingt, all Ihre Daten zu ihm zu bringen, kommt eesel AI zu Ihnen. Es verbindet sich direkt mit dem Helpdesk, den Sie bereits verwenden, sei es Zendesk, Freshdesk oder Intercom, und bündelt sofort Wissen aus über 100 verschiedenen Quellen. Das bedeutet, Sie können sofort mit den Tools und Informationen beginnen, die Sie bereits haben, ohne ein massives Datenmigrationsprojekt.
Dieser Screenshot zeigt, wie eine schlanke Alternative zur Salesforce KI-Automatisierung mit zahlreichen externen Wissensquellen integriert werden kann.:Die versteckten Kosten und Grenzen der Salesforce KI-Automatisierung
Wenn Sie sich eine so große Plattform wie Salesforce ansehen, ist der Preis auf dem Angebot nur der Anfang. Die wahren Kosten sind oft in der Komplexität, dem Mangel an klaren Preisen und den praktischen Hürden vergraben, auf die Sie stoßen, nachdem Sie bereits unterschrieben haben.
Die komplexe Preisgestaltung entschlüsseln
Zunächst einmal: Viel Glück bei der Suche nach Preisen für die KI-Tools von Salesforce. Zum Zeitpunkt dieses Schreibens sind viele ihrer Preis- und Produktseiten entweder defekt oder führen Sie einfach zu einem „Kontaktieren Sie uns“-Formular. Das liegt daran, dass ihre Preisgestaltung nicht einfach ist. Sie ist normalerweise in große, maßgeschneiderte Unternehmensverträge gebündelt und kann sich stark ändern, je nachdem, wie viel Sie sie nutzen, welche Funktionen Sie benötigen und für welche Salesforce-Produkte Sie bereits bezahlen.
Diese Unklarheit schafft zwei große Probleme: Ihre Kosten sind unvorhersehbar, und es ist fast unmöglich, Ihren potenziellen ROI im Voraus zu bestimmen. Sie könnten nach einem geschäftigen Monat eine überraschende Rechnung erhalten, eine Situation, in der niemand sein möchte.
Dies ist ein gewaltiger Unterschied zu der transparenten Preisgestaltung, die Sie bei einem Tool wie eesel AI finden. Mit klaren monatlichen oder jährlichen Plänen, die auf dem Interaktionsvolumen basieren, wissen Sie genau, was Sie bezahlen werden. Es gibt keine versteckten Gebühren und, was am wichtigsten ist, keine Gebühren pro Lösung. Ihre Kosten sind immer vorhersehbar und unter Ihrer Kontrolle.
Die Herausforderung isolierter Wissensquellen
Wir haben dies bereits erwähnt, aber es lohnt sich, es zu wiederholen, da es eine der größten realen Hürden ist. Eine KI ist nur so schlau wie die Informationen, die Sie ihr geben. Wenn Ihre KI nur sehen kann, was sich innerhalb der Salesforce-Blase befindet, arbeitet sie im Grunde mit einer Hand auf dem Rücken gebunden.
Denken Sie darüber nach: Ein Kunde hat eine Abrechnungsfrage zu einer neuen Funktion. Die Antwort erfordert die Überprüfung eines Preisblatts in einem Google Doc und einer technischen Anleitung in Confluence. Eine reine Salesforce-KI würde nur verständnislos dastehen, unfähig, die Zusammenhänge herzustellen. Im Gegensatz dazu wurde eesel AI speziell entwickelt, um dies zu beheben. Es verbindet all Ihre Wissensquellen, sodass es jedes Mal die richtige Antwort vom richtigen Ort ziehen kann. Es vereinheitlicht das tatsächliche Wissen Ihres Teams, egal wo es sich befindet.
Testen und Einführen mit Zuversicht
Eine neue KI mit Ihren Kunden sprechen zu lassen, ohne sie vorher zu testen, ist... mutig. Sie wollen wirklich sicher sein, dass sie genaue und hilfreiche Antworten gibt, bevor sie live geht. Große Unternehmensplattformen wie Salesforce haben normalerweise Testwerkzeuge, aber sie können kompliziert sein und erfordern oft einen Entwickler, um Simulationen durchzuführen.
Dies ist ein weiterer Punkt, an dem ein modernes, benutzerfreundliches Tool wirklich glänzt. eesel AI verfügt über einen leistungsstarken Simulationsmodus, mit dem Sie Ihre KI an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Support-Tickets testen können. In einer sicheren, privaten Umgebung können Sie genau sehen, wie sie reagiert hätte, solide Prognosen zu den Lösungsraten erhalten und Lücken in Ihrer Wissensdatenbank erkennen. Dieser risikofreie Ansatz ermöglicht es Ihnen, Ihre KI mit vollem Vertrauen zu erstellen, zu testen und zu optimieren, bevor sie jemals mit einem einzigen Kunden spricht.
Dieses Bild zeigt einen Simulationsmodus zum Testen einer KI, ein entscheidender Schritt vor der Einführung von Salesforce KI-Automatisierungsfunktionen für Kunden.:Eine intelligentere Alternative zur Salesforce KI-Automatisierung
Also, was ist das Fazit? Die Salesforce KI-Automatisierung ist zweifellos eine sehr leistungsstarke Suite von Werkzeugen. Für riesige Unternehmen, die voll und ganz auf das Salesforce-Ökosystem setzen und über die technischen Teams verfügen, um eine komplexe Einführung zu bewältigen, kann es eine großartige Lösung sein. Aber all diese Macht kommt mit schwerem Gepäck: eine steile Lernkurve, Plattform-Lock-in, verwirrende Preisgestaltung und die Notwendigkeit, alle Ihre Daten an einem Ort zu haben.
Aber für die meisten Teams ist das einfach übertrieben. Es gibt einen viel einfacheren Weg, dorthin zu gelangen.
eesel AI bietet eine moderne Alternative für Unternehmen, die leistungsstarke Automatisierung ohne die Kopfschmerzen auf Unternehmensebene wünschen. Es wurde für Teams entwickelt, die Geschwindigkeit, Flexibilität und Kontrolle schätzen. Hier ist ein kurzer Vergleich:
| Funktion | Salesforce KI-Automatisierung | eesel AI |
|---|---|---|
| Einrichtungszeit | Wochen bis Monate; erfordert Spezialisten | Minuten; vollständig Self-Service |
| Integrationen | Hauptsächlich Salesforce-Ökosystem | Über 100 Quellen (Helpdesks, Wikis usw.) |
| Testen | Begrenzte oder komplexe Entwickler-Tools | Leistungsstarke Simulation auf Basis historischer Daten |
| Preismodell | Intransparent, individuell, in Verträgen gebündelt | Transparente, vorhersehbare Monats-/Jahrespläne |
| Am besten geeignet für | Große Unternehmen, die vollständig auf Salesforce setzen | Teams, die schnelle, flexible und leistungsstarke KI wünschen |
Starten Sie noch heute mit der KI-Automatisierung
Letztendlich geht es bei der Auswahl des richtigen KI-Tools darum, was Ihr Team tatsächlich benötigt, welche Tools Sie bereits verwenden und welche Ressourcen Ihnen zur Verfügung stehen. Wenn Sie nach etwas suchen, das schnell einzurichten ist, gut mit Ihren vorhandenen Tools zusammenarbeitet und Ihnen die volle Kontrolle gibt, ohne Sie in einer einzigen Plattform gefangen zu halten, dann ist eine agilere Lösung der richtige Weg.
Für Unternehmen, die bereit sind zu sehen, wie einfach und leistungsstark KI-Automatisierung sein kann, ist eesel AI der perfekte Ausgangspunkt.
Bereit zu sehen, wie einfach KI-Automatisierung sein kann? Melden Sie sich kostenlos bei eesel AI an und automatisieren Sie Ihren ersten Workflow in wenigen Minuten.
Häufig gestellte Fragen
Die Salesforce KI-Automatisierung ist kein einzelnes Produkt, sondern eine Sammlung von KI-Funktionen wie Einstein, Agentforce und Slack AI, die über das gesamte Salesforce-Ökosystem verteilt sind. Sie fungiert als Intelligenzschicht auf Ihren bestehenden Salesforce-Produkten, um Aufgaben zu automatisieren und Einblicke zu liefern.
Für den Vertrieb bietet sie prädiktives Lead-Scoring, Einblicke in Geschäftsabschlüsse und hilft beim Entwerfen personalisierter Kommunikation mit Einstein GPT. Für den Kundenservice ermöglicht Agentforce KI-Agenten, FAQs zu beantworten, Tickets zusammenzufassen und einfache Probleme zu bearbeiten, um den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren.
Um effektiv zu sein, benötigt die Salesforce KI-Automatisierung jahrelange saubere, vollständige und gut organisierte Daten, die bereits in Salesforce vorhanden sind. Wenn Ihr kritisches Unternehmenswissen auf externe Tools wie Google Docs oder Confluence verteilt ist, werden Sie mit erheblichen Integrationsherausforderungen und einem potenziellen Plattform-Lock-in konfrontiert.
Die Preisgestaltung der Salesforce KI-Automatisierung ist in der Regel in kundenspezifischen Unternehmensverträgen gebündelt, mit oft undurchsichtigen Details, die je nach Nutzung und Funktionen variieren. Dies kann zu unvorhersehbaren Kosten führen und es schwierig machen, den ROI im Voraus zu berechnen, im Gegensatz zu Lösungen mit transparenten, vorhersehbaren Plänen.
Eine wesentliche Einschränkung ist die tiefe Abhängigkeit von Daten innerhalb der Salesforce-Blase. Wenn Ihre entscheidenden Unternehmensinformationen nicht in Salesforce liegen, kann die KI nicht darauf zugreifen, was zu unvollständigen Antworten führt und möglicherweise massive Datenmigrationsprojekte erfordert.
Das Testen der Salesforce KI-Automatisierung umfasst typischerweise komplexe Werkzeuge, die oft Entwickler-Expertise erfordern, um Simulationen durchzuführen. Dies kann zeitaufwendig und herausfordernd sein, um Genauigkeit und Vertrauen sicherzustellen, bevor KI-Agenten live für die Interaktion mit echten Kunden eingesetzt werden.
