Vous avez probablement vu les gros titres. Le PDG de Klarna a fait une déclaration assez audacieuse sur le fait d’abandonner les grands fournisseurs de logiciels comme Salesforce et Workday pour… les remplacer par l’IA.
Si vous gérez une pile technologique, ce genre de nouvelle a probablement attiré votre attention. Nos logiciels d’entreprise coûteux et parfois lourds sont-ils enfin sur la sellette ?
Eh bien, attendez une minute. La réalité n’est pas si simple. Il ne s’agit pas d’une IA unique et toute-puissante qui remplacerait ces plateformes du jour au lendemain. Il s’agit plutôt de la manière dont une nouvelle vague d'agents IA est en train de complètement transformer notre façon de les utiliser. Il ne s’agit pas de tout jeter pour tout remplacer, mais d’une manière de travailler plus intelligente qui est déjà là.
Comprendre la question fondamentale
Pour saisir ce qui se passe, il faut comprendre à quel point ces plateformes sont massives et intégrées. Ce ne sont pas juste une autre application sur votre ordinateur ; pour des milliers d’entreprises, elles constituent le système nerveux central.
Salesforce : Le géant du CRM
À la base, Salesforce est une plateforme de gestion de la relation client (CRM), mais le qualifier de simple CRM, c’est comme dire qu’un smartphone n’est qu’un téléphone. C’est le système de référence pour quasiment toutes les interactions avec les clients, du premier e-mail marketing qu’ils reçoivent à un appel de vente, en passant par chaque ticket de support qui suit. Avec son immense écosystème de différents "Clouds" et l’AppExchange, il s’intègre profondément dans l’ADN d’une entreprise. C’est exactement pourquoi essayer de le remplacer est une tâche si monumentale.
Un aperçu du tableau de bord de Salesforce, qui sert de système nerveux central pour les interactions avec les clients.Workday : L’épine dorsale des RH et de la finance
Workday est la plateforme cloud d’entreprise qui gère les deux choses les plus importantes d’une société : ses employés et son argent. Elle gère tout, de la paie, des avantages sociaux et du recrutement à la comptabilité financière et aux dépenses. Comme elle contient des données extrêmement sensibles et réglementées, comme les dossiers des employés et les rapports financiers, sa fiabilité n’est pas un simple plus, c’est une nécessité légale et opérationnelle.
Le cas Klarna : un exemple concret
Les gros titres étaient excitants, mais la réalité est un peu plus terre-à-terre. Klarna n’a pas simplement claqué des doigts pour créer une IA magique qui réplique les décennies d’ingénierie derrière Salesforce et Workday. L’histoire réelle est beaucoup plus pratique et, franchement, plus intéressante.
Selon un rapport de CX Today, la démarche de Klarna consistait moins à remplacer tous leurs logiciels qu’à effectuer un nettoyage stratégique. Ils ont remplacé certains de leurs fournisseurs existants par des outils plus modernes et flexibles (comme l’utilisation de Deel pour les RH), puis ont ajouté une couche d’IA par-dessus pour fluidifier leurs opérations. Leur objectif n’était pas de se débarrasser complètement des logiciels, mais d’échapper à la complexité et à la dépendance vis-à-vis des géants de l’entreprise.
C’est une stratégie puissante. Au lieu d’essayer de construire un CRM à partir de zéro, ils utilisent l’IA comme une couche intelligente pour connecter différents outils et automatiser les flux de travail. C’est une transition vers une pile technologique plus légère et plus efficace, où l’IA simplifie tout.
Cette approche, qui consiste à utiliser l’IA comme une couche intelligente au-dessus de vos outils existants, est au cœur de notre philosophie. Un outil comme eesel AI ne vous demande pas d’abandonner le service d’assistance ou le CRM que vous connaissez déjà. Au lieu de cela, il se connecte directement aux logiciels que vous utilisez quotidiennement, comme Zendesk, Slack et Confluence, pour automatiser les tâches et rassembler toutes vos connaissances là où vos équipes travaillent. Vous obtenez la simplification sans le chaos d’une migration de plateforme complète.
eesel AI se connecte à vos outils existants, agissant comme une couche intelligente pour simplifier votre pile technologique.Pourquoi un simple remplacement n’est pas la solution
Bien que l’idée de construire une IA unique, parfaite et personnalisée semble excellente en théorie, les obstacles dans le monde réel sont immenses. Ces plateformes sont bien plus que de simples bases de données avec une jolie interface utilisateur ; ce sont des systèmes incroyablement complexes, conçus pour gérer le désordre du monde réel.
Flux de travail et obstacles de conformité
Salesforce et Workday ont des décennies de développement derrière eux. Ils gèrent des milliers de flux de travail spécifiques, de la génération des bons formulaires fiscaux et de la gestion de la paie dans différents pays à la gestion de structures de commissions de vente complexes. Comme de nombreux experts du secteur l’ont souligné, essayer de recréer tout cela en interne à partir de zéro est un "trou noir" d’ingénierie.
Une IA générative peut écrire du code, bien sûr, mais elle n’a pas une compréhension intégrée des règles comptables délicates ou des lois internationales du travail. Construire cette logique à partir de la base est un projet colossal qui détourne votre attention de ce que votre entreprise est censée faire.
Défis liés à l’intégrité des données
Les logiciels d’entreprise doivent être justes à 100 %, 100 % du temps. Vous ne pouvez pas avoir votre système financier qui "hallucine" un rapport de résultats trimestriels ou votre CRM qui invente un contrat de vente. Bien que les grands modèles de langage (LLM) soient incroyablement puissants, ils fonctionnent sur des probabilités. Ils génèrent des réponses basées sur des modèles, pas sur une logique froide et implacable.
Cela les rend incroyables pour aider à des tâches comme résumer des notes de réunion, rédiger des e-mails ou répondre à des questions à partir d’une base de connaissances. Mais cela en fait un pari risqué pour le moteur principal d’un système de référence, où une minuscule erreur peut avoir de graves conséquences financières ou juridiques.
Les coûts cachés d’une approche personnalisée
Même si vous utilisez l’IA pour aider à écrire le code, construire une plateforme d’entreprise personnalisée représente une dépense massive et continue. Vous avez besoin d’équipes dédiées pour la conception, le développement, la sécurité, la conformité et la maintenance constante. Pour la plupart des entreprises, ce n’est tout simplement pas une bonne utilisation des ressources. Vos meilleurs ingénieurs devraient construire votre produit, pas une version de second ordre d’un CRM.
C’est là qu’une plateforme en libre-service comme eesel AI offre une voie bien plus intelligente. Au lieu d’un projet de plusieurs années et de plusieurs millions de dollars, vous pouvez connecter vos outils et être opérationnel en quelques minutes. eesel AI fonctionne avec vos systèmes existants, apportant la puissance de l’IA à vos flux de travail sans le coût, le risque et les tracas d’une construction interne massive.
La meilleure réponse : comment les agents IA suralimentent les outils existants
Ainsi, le débat passe du remplacement à l’augmentation. La véritable puissance de l’IA pour les entreprises en ce moment vient de l’"IA agentique", des agents intelligents qui travaillent au-dessus et à travers vos logiciels actuels pour accomplir des tâches.
C’est là que les choses deviennent vraiment intéressantes.
Unifier les connaissances provenant de sources dispersées
L’un des plus grands casse-têtes dans toute entreprise est que l’information est partout. Vos données client sont dans Salesforce, mais l’historique d’un ticket de support peut se trouver dans un fil de discussion Slack, un document de processus est dans Confluence, et un ticket similaire passé est enfoui dans Zendesk.
Les agents IA agissent comme un cerveau unique qui se superpose à toutes ces sources dispersées. Un employé peut poser une question une seule fois et obtenir une réponse complète tirée de tous les systèmes pertinents. Fini de passer d’un onglet à l’autre ou de chercher dans cinq applications différentes pour trouver une seule information.
C’est un élément central de ce que fait eesel AI. Il se connecte instantanément à votre service d’assistance, vos wikis, vos documents et vos conversations passées pour créer une source unique de vérité. Cela donne à votre agent IA le pouvoir de fournir des réponses complètes et riches en contexte, afin que vos équipes puissent cesser de chercher des informations et commencer à résoudre des problèmes.
Automatiser les tâches sur différentes plateformes
Les agents IA autonomes sont le tissu conjonctif dont votre pile technologique a toujours eu besoin. Ils peuvent agir sur l’information, pas seulement la trouver. Par exemple, un agent IA pourrait :
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Repérer un ticket de support hautement prioritaire dans Freshdesk.
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Consulter le statut de la commande du client dans Shopify.
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Créer une tâche dans Jira pour que l’équipe d’ingénierie enquête.
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Publier un bref résumé du problème et des mesures prises dans un canal Slack d’équipe.
C’est le "travail numérique" qui libère vos employés des tâches manuelles, ennuyeuses et répétitives. Il ne s’agit pas de remplacer votre équipe, mais de leur donner des super-pouvoirs pour qu’ils puissent se concentrer sur le travail stratégique qui nécessite une touche humaine.
Avec le moteur de flux de travail entièrement personnalisable d'eesel AI, vous êtes aux commandes. Vous pouvez concevoir des actions personnalisées qui permettent à votre IA de faire bien plus que simplement répondre à des questions. Elle peut étiqueter et trier les tickets, extraire des données en direct de vos systèmes internes et escalader les problèmes en fonction de vos règles métier exactes. C’est une automatisation puissante qui s’intègre parfaitement à votre façon de travailler.
Tester et déployer sans stress
Laisser une IA en liberté sur vos systèmes d’entreprise principaux semble un peu effrayant, n’est-ce pas ? La manière intelligente de commencer est de tout tester minutieusement et de le déployer étape par étape. Les plateformes modernes d’agents IA vous permettent de faire exactement cela en simulant la performance de l’IA sur vos données passées avant même qu’elle n’interagisse avec un client réel.
Vous pouvez voir exactement comment l’IA aurait traité des milliers de vos tickets de support passés, vérifier sa précision et obtenir une prévision solide du temps et de l’argent que vous pourriez économiser. Cette approche axée sur les données élimine les approximations et vous permet de déployer en toute confiance.
eesel AI a été conçu pour cela, avec un mode de simulation puissant qui le distingue vraiment. Avant de lancer le service, vous pouvez tester votre configuration sur des milliers de vos tickets historiques. Vous obtiendrez un rapport clair et exploitable sur votre taux de résolution attendu et verrez exactement où se trouvent les lacunes dans votre base de connaissances. C’est un moyen totalement sans risque de vous assurer que votre configuration IA est prête pour le monde réel.
Le mode simulation d'eesel AI vous permet de tester votre configuration IA sur des données historiques sans aucun risque.Le casse-tête de la tarification qui alimente le débat
Une autre raison majeure pour laquelle les entreprises cherchent des alternatives est le monde notoirement compliqué et opaque de la tarification des logiciels d’entreprise.
Salesforce et Workday utilisent tous deux un modèle personnalisé basé sur des devis. Vous ne trouverez aucune page de tarification publique à consulter. Le coût final dépend d’une multitude de variables : le nombre d’utilisateurs ou d’employés que vous avez, les modules ou "Clouds" spécifiques dont vous avez besoin, la durée de votre contrat, et honnêtement, votre capacité à négocier. Cela rend la budgétisation un cauchemar et crée une barrière énorme pour les petites entreprises. En plus des frais de licence, vous devez budgétiser les partenaires d’implémentation, le développement personnalisé et l’embauche d’experts certifiés juste pour gérer l’outil.
En revanche, les plateformes modernes adoptent une approche beaucoup plus claire et directe.
| Caractéristique | Salesforce | Workday | eesel AI |
|---|---|---|---|
| Modèle de tarification | Sur devis personnalisé | Sur devis personnalisé | Forfaits transparents et progressifs |
| Tarifs publics | Non | Non | Oui, à partir de 299 $/mois |
| Principal facteur de coût | Par utilisateur, par "Cloud" | Par employé, par module | Interactions IA mensuelles |
| Conditions du contrat | Généralement annuel ou pluriannuel | Généralement pluriannuel | Mensuel ou annuel, résiliable à tout moment |
C’est un choix délibéré. La tarification d’eesel AI est transparente, publique et basée sur la valeur que vous obtenez réellement (les interactions avec l’IA), et non sur le nombre de postes que vous avez. Il n’y a pas de frais d’installation cachés, et vous pouvez commencer avec un simple forfait mensuel sans être enfermé dans un contrat à long terme. C’est prévisible, accessible et conçu pour évoluer avec vous.
Le verdict : c’est l’intégration, pas le remplacement
Alors, l’IA peut-elle vraiment remplacer Salesforce et Workday ? Tout ce débat est un peu une diversion. Ces systèmes fondamentaux ne vont pas disparaître demain. La véritable opportunité immédiate n’est pas de les remplacer, mais de les améliorer avec une couche d’IA intelligente, flexible et facile à utiliser.
L’avenir des logiciels d’entreprise réside dans l’utilisation d’agents IA pour débloquer les données piégées dans vos outils existants, automatiser les flux de travail qui les connectent et permettre à vos équipes de se concentrer sur ce qu’elles font de mieux. L’objectif n’est pas de démanteler votre pile technologique, mais de la rendre plus intelligente, plus rapide et beaucoup plus efficace.
Démarrez avec une couche d’IA en quelques minutes
Vous n’avez pas besoin d’un budget colossal ou d’une équipe de développeurs pour commencer à ajouter cette couche d’IA à votre entreprise dès aujourd’hui.
Avec eesel AI, vous pouvez connecter votre service d’assistance et vos sources de connaissances en un clic et déployer un agent IA puissant en quelques minutes, pas en quelques mois. Vous pouvez voir exactement comment il se comportera sur vos propres données avant de le mettre en service et commencer à automatiser vos flux de travail de support immédiatement.
Inscrivez-vous pour un essai gratuit ou réservez une démo pour découvrir comment vous pouvez intégrer un agent IA de classe mondiale à votre flux de travail existant.
Foire aux questions
Le débat ne porte pas sur le remplacement total de ces plateformes, mais plutôt sur la manière dont les agents IA modifient notre interaction avec elles. Il s’agit d’utiliser l’IA pour augmenter et rationaliser les opérations au sein des logiciels d’entreprise complexes existants, et non de les reconstruire à partir de zéro.
Klarna a stratégiquement nettoyé sa pile technologique, remplaçant certains anciens fournisseurs par des applications SaaS modernes. Ils ont ensuite ajouté une couche d’IA par-dessus pour automatiser les flux de travail et connecter ces nouveaux outils plus flexibles, visant la simplification sans un remplacement complet.
Le remplacement de ces systèmes est incroyablement difficile en raison de leur intégration profonde de flux de travail complexes, d’exigences de conformité et de la nécessité d’une intégrité des données à 100 %. Recréer des décennies de développement et une logique complexe à partir de zéro est un trou noir d’ingénierie pour la plupart des entreprises.
L’IA s’intègre en agissant comme une couche intelligente, unifiant les connaissances provenant de sources disparates et automatisant les tâches sur différentes plateformes. Cette approche utilise des agents IA pour connecter, rationaliser et améliorer les outils existants comme les CRM et les services d’assistance, les rendant plus efficaces.
Les principaux avantages incluent l’unification des connaissances dispersées, permettant aux employés de trouver rapidement des réponses complètes depuis tous les systèmes, et l’automatisation des tâches répétitives sur plusieurs plateformes. Cela libère les équipes pour qu’elles se concentrent sur le travail stratégique, augmentant ainsi l’efficacité et les capacités de résolution de problèmes.
Les systèmes d’entreprise exigent une précision absolue des données pour des raisons financières et juridiques, ce que les IA génératives, qui fonctionnent sur des probabilités, ne peuvent garantir pour les enregistrements fondamentaux. Bien qu’utiles pour la rédaction et le résumé, les LLM représentent un pari risqué pour l’intégrité des données fondamentales requise par Salesforce ou Workday.
La construction de plateformes personnalisées basées sur l’IA implique des dépenses massives et continues pour les équipes de conception, de développement, de sécurité et de conformité, bien au-delà du codage initial. Ces coûts cachés rendent un remplacement complet une utilisation peu pratique des ressources pour la plupart des entreprises, détournant leur attention de leur produit principal.
