Exemples d’agents IA : 10 cas d’utilisation pratiques transformant les opérations commerciales

Que sont les agents IA ?

Alors, que sont exactement les agents IA ? Au fond, ce sont des systèmes logiciels conçus pour fonctionner avec un certain niveau d’indépendance. Ce ne sont pas de simples chatbots qui suivent un script ; ils peuvent réellement comprendre le contexte, raisonner, planifier et agir en fonction de ce qui se passe autour d’eux et de ce qu’ils essaient d’accomplir. Ils possèdent des capacités clés comme la perception (c’est-à-dire la collecte d’informations), la prise de décision (comprendre les choses et choisir un chemin) et le pouvoir d’agir (effectuer des tâches ou interagir avec d’autres systèmes).

Maintenant, il existe différents types d’agents selon leur complexité et leur fonctionnement (comme les agents réflexes simples, les agents basés sur des objectifs, les agents d’apprentissage ou les systèmes multi-agents). Mais ce qui est vraiment excitant, c’est de voir ces idées mises en action dans des situations commerciales réelles. Leur force réside dans leur capacité à faire plus que simplement créer du texte ou fournir des informations ; ils peuvent réellement faire des choses pour obtenir un résultat. C’est ce qui les distingue vraiment des assistants IA ou des bots plus simples qui réagissent principalement à ce que vous tapez ou suivent des règles de base.

Comment nous avons choisi ces exemples d’agents IA

Lorsque nous avons cherché les meilleurs exemples pratiques d’agents IA à vous montrer, nous nous sommes concentrés sur quelques points clés. Nous voulions vraiment mettre en avant comment ces agents sont utilisés actuellement, pas seulement parler de théories.

Voici ce que nous avons recherché :

• Utilisation dans le monde réel : Les exemples devaient être des choses que les entreprises utilisent aujourd’hui ou qu’elles pourraient clairement mettre en action assez facilement.
• Impact réel : Ils devaient montrer des avantages clairs, que ce soit en économisant du temps, en réduisant les coûts ou en améliorant les choses pour les clients ou les employés.
• Rôle clair : Chaque exemple représente une manière différente d’utiliser les agents IA ou un secteur différent dans lequel ils s’intègrent, vous montrant la gamme de possibilités.
• Domaines pertinents : Nous avons veillé à couvrir différentes parties d’une entreprise, y compris des fonctions clés comme le support client et les opérations internes, où les agents IA font une grande différence.

Top 10 des exemples d’agents IA

Ces exemples montrent vraiment les différentes choses que les agents IA peuvent faire aujourd’hui. Ils passent de concepts intéressants à des outils essentiels qui aident les entreprises à fonctionner plus efficacement et à améliorer les expériences dans toutes sortes d’industries.

1. Agents de support client et de connaissance interne

eesel AI est un excellent exemple d’une plateforme d’agent IA conçue spécifiquement pour révolutionner le support client et la gestion des connaissances internes. Pensez-y comme une solution d’agent IA flexible qui s’intègre parfaitement dans vos systèmes existants, au lieu de vous obliger à abandonner votre service d’assistance ou vos outils internes actuels.

eesel AI fonctionne de deux manières principales :

• Agent IA : Cette partie vit à l’intérieur de votre service d’assistance, comme Zendesk, Freshdesk, ou Intercom. Il peut gérer automatiquement des tickets simples et courants (comme les FAQ ou la vérification du statut des commandes) sans avoir besoin d’un agent humain. Il est également assez intelligent pour déterminer où les tickets doivent aller, les envoyant à la bonne personne ou équipe, ajoutant des étiquettes et décidant lesquels sont les plus urgents. Une partie vraiment cool est qu’il peut réellement faire des choses en se connectant à d’autres systèmes via des API. Il peut extraire des détails clients de lieux comme Shopify ou BigCommerce ou même gérer des tâches comme le traitement des remboursements via des actions API personnalisées. Et quand un ticket a besoin d’une touche humaine, il le transmet en douceur avec tout l’historique de la conversation inclus.
• Assistant IA/Copilote : Cela fonctionne aux côtés de vos agents humains, souvent via une extension de navigateur. Il remarque quand un agent travaille sur un ticket et suggère des réponses préliminaires. Il peut instantanément récupérer des documents spécifiques ou des règles de l’entreprise à partir de sources comme Confluence, Google Docs, SharePoint, ou Notion, et vous pouvez même discuter avec lui à propos de ce contenu. Il fournit une aide qui comprend la situation, directement dans le flux de travail de l’agent, ce qui fait gagner du temps et les aide à être précis.

Ce qui fait que eesel AI se distingue, c’est sa capacité à apprendre à partir de de vos informations spécifiques, y compris les tickets passés (il peut les extraire, les transformer en articles de connaissance que vous pouvez consulter et entraîner le bot), vos documents internes et des wikis externes. Vous pouvez vraiment affiner le ton de l’agent et les actions qu’il entreprend. Vous pouvez même tester des réponses pour vous assurer qu’elles sont parfaites avant de les mettre en ligne, et configurer différents bots pour différentes équipes ou marques. De plus, payer par interaction est une option économique par rapport à payer par agent ou par ticket résolu, surtout à mesure que vous grandissez.

2. Agents d’assistance e-commerce

Ces agents sont conçus pour rendre le shopping en ligne plus fluide et plus personnel. Ils agissent comme des guides utiles tout au long du parcours d’achat de quelqu’un.

Vous verrez des exemples comme des agents qui :

• Suggèrent des produits juste pour vous en fonction de ce que vous avez consulté, acheté auparavant ou dit que vous aimez.
• Vous donnent automatiquement des mises à jour de commande.
• Vous rappellent les articles que vous avez laissés dans votre panier.
• Vous aident même à trouver des produits en utilisant des images.

Le grand avantage ici est d’augmenter les ventes et d’améliorer l’ensemble de l’expérience client en fournissant aux gens des informations utiles et opportunes ainsi que de petits encouragements.

3. Agents d’automatisation des ventes et du marketing

Les agents IA deviennent des coéquipiers super précieux pour les professionnels des ventes et du marketing, prenant en charge des tâches qui nécessitaient auparavant beaucoup de travail manuel.

Ces agents peuvent aider :

• Créer des listes ciblées de clients potentiels en fouillant dans de nombreuses données.
• Envoyer des e-mails personnalisés à de nombreuses personnes en même temps.
• Déterminer si un prospect est susceptible d’acheter (souvent mieux que les humains ne le peuvent).
• Même vérifier ce que font les concurrents pour aider à planifier votre stratégie.

Par exemple, un agent pourrait repérer des prospects potentiels en fonction de certains mots-clés dans leur secteur et de la taille de leur entreprise, puis rédiger des messages initiaux adaptés à ce dont ce client potentiel a probablement besoin. Un vendeur peut ensuite rapidement examiner et l’envoyer.

4. Agents de détection de fraude financière

Dans le monde de la finance, être rapide et précis est essentiel, surtout en matière de sécurité. Les agents d’IA sont fantastiques pour surveiller les transactions en temps réel afin de repérer et signaler tout ce qui semble suspect.

Ces agents analysent d’énormes quantités de données instantanément, à la recherche de comportements qui ne ressemblent pas à des comportements normaux ou à des méthodes connues des escrocs. Ils peuvent signaler une activité inhabituelle pour qu’un humain l’examine ou même effectuer automatiquement des actions comme geler temporairement un compte ou demander plus d’identification. Étant donné que les escrocs changent toujours leurs astuces, ces agents doivent continuer à apprendre et à mettre à jour leurs méthodes de détection de fraude au fil du temps.

5. Agents d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique

Gérer une chaîne d’approvisionnement compliquée signifie jongler avec des tonnes de choses – comme la quantité de marchandises que vous avez, où se trouvent vos entrepôts, les itinéraires d’expédition et les délais de livraison. Les agents d’IA sont parfaits pour faire fonctionner ces réseaux complexes aussi efficacement que possible.

Ces agents peuvent examiner des informations en temps réel telles que le trafic, la météo et les niveaux de stock pour :

• Trouver les meilleurs itinéraires de livraison.
• Gérer les stocks dans différents entrepôts.
• Coordonner les expéditions entre les fournisseurs, les fabricants et les clients.

Imaginez un agent qui voit qu’une route est soudainement fermée et envoie automatiquement une flotte de camions de livraison sur un autre itinéraire pour éviter les retards et économiser du carburant.

6. Agents administratifs de la santé

Lorsque vous pensez à l’IA dans le secteur de la santé, vous pourriez imaginer des diagnostics complexes, mais les agents font également une grande différence en coulisses, rendant les choses plus faciles et plus efficaces pour le personnel.

Ces agents peuvent automatiser des tâches qui n’impliquent pas de soins directs aux patients, comme :

• Prendre des rendez-vous.
• Gérer les formulaires des patients.
• Vérifier les détails de l’assurance.
• Gérer la paperasse du personnel.

Un agent intégré dans le site web ou l’application d’un hôpital pourrait permettre aux patients de trouver facilement des créneaux de rendez-vous disponibles, de réserver leur visite et même de remplir les formulaires nécessaires avant leur arrivée, libérant ainsi le personnel administratif pour se concentrer sur les patients qui ont besoin de plus d’attention personnelle.

7. Agents de support des ressources humaines (RH)

Les équipes RH sont souvent submergées par les mêmes questions encore et encore concernant les avantages, les règles de l’entreprise, la paie, et plus encore. Les agents IA peuvent fournir des réponses instantanées, améliorant ainsi la situation pour les employés et donnant au personnel RH plus de temps pour des tâches plus importantes.

Ces agents, agissant souvent comme des partenaires utiles avec qui vous pouvez discuter, peuvent :

• Répondre aux questions courantes des employés concernant l’inscription aux avantages, les politiques de congé, ou le fonctionnement de l’entreprise via un chat.
• Accompagner les employés lors de leur arrivée (intégration).
• Même suggérer des offres d’emploi internes qui pourraient correspondre à leurs compétences et objectifs de carrière.

Des solutions comme Teammate AI d’eesel offrent des fonctionnalités similaires, se connectant avec des outils de chat internes comme Slack ou Microsoft Teams pour donner aux employés un accès rapide aux informations à jour de l’entreprise.

8. Agents internes du service d’assistance informatique

Tout comme pour le support client, les équipes informatiques internes sont souvent submergées par des demandes courantes, allant de la réinitialisation de mot de passe à la recherche de la raison pour laquelle un logiciel ne fonctionne pas. Les agents IA peuvent automatiser ces tâches routinières, aidant les employés à revenir sur la bonne voie plus rapidement.

Ces agents peuvent travailler discrètement en arrière-plan ou se concentrer sur des objectifs spécifiques. Ils peuvent être connectés à des outils de chat internes ou à des systèmes de tickets informatiques comme Jira Service Management. Ils peuvent automatiquement :

• Réinitialiser les mots de passe.
• Guider les employés à travers la résolution de problèmes logiciels courants.
• Envoyer intelligemment des problèmes plus compliqués au bon expert informatique.

Imaginez un agent dans Slack ou Microsoft Teams qu’un employé peut simplement contacter lorsque son VPN rencontre des problèmes. L’agent pourrait les guider à travers les solutions habituelles ou créer automatiquement un ticket s’ils ont encore besoin d’aide. eesel AI’s Teammate AI fournit ce type d’accès à la connaissance interne.

9. Analyse et génération de contenu par des agents

Traiter de grandes quantités de texte, de données ou de documents peut prendre beaucoup de temps. Les agents IA peuvent aider en parcourant rapidement, en résumant et même en créant du contenu.

Ces agents peuvent fonctionner comme **data agents** ou agents créatifs. Ils peuvent :

• Vous donner un résumé rapide de longs rapports ou documents.
• Extraire des informations clés de choses comme les retours clients ou les articles de recherche.
• Même rédiger des versions initiales d’emails, de rapports ou de textes marketing.

Par exemple, un agent pourrait lire des centaines de tickets de support client et donner un court résumé des problèmes les plus courants ou de la façon dont les clients se sentent généralement à propos d’un produit, que l’équipe produit pourrait ensuite examiner. L’Assistant AI d’eesel peut aider les agents humains en résumant les tickets ou en obtenant des informations à partir de sources de connaissances pour rédiger rapidement des réponses.

10. Fabrication et agents robotiques

Dans les usines et les environnements industriels, les agents IA apparaissent souvent sous forme de robots physiques, effectuant des tâches précises et répétées de manière très efficace.

Ces agents robotiques travaillent sur des chaînes de montage, effectuant des travaux tels que :

• Soudage.
• Peinture.
• Assemblage de pièces.

Des configurations plus avancées gèrent plusieurs robots ou rendent l’ensemble des plannings de production plus fluides. Un agent de niveau supérieur pourrait superviser l’ensemble du flux de production, tandis que les robots en dessous gèrent des étapes spécifiques avec précision, garantissant que la qualité est constante et que davantage est produit.

Comparer les cas d’utilisation et les types d’agents IA

Bien que les exemples que nous venons de parcourir montrent ce que les agents IA peuvent faire, il est utile de voir comment différents types d’agents sont mieux adaptés à différents emplois. Comprendre le type de base d’agent peut vous donner une meilleure idée de ce qu’il sait faire et où il pourrait avoir des limites.

Choisir le bon agent IA pour votre entreprise

Avec tant de façons d’utiliser les agents IA, comment déterminer par où commencer ou lequel a le plus de sens ? Voici quelques conseils rapides pour vous aider.

• Identifiez vos plus gros problèmes et objectifs : Regardez où votre équipe passe le plus de temps sur des tâches répétitives ou où les choses se bloquent souvent. Votre équipe de support est-elle submergée de tickets ? Trouver des informations internes est-il toujours un casse-tête ? Connaître clairement le problème vous aide à choisir un agent conçu pour le résoudre.
• Pensez à la complexité des tâches et à l’indépendance : Avez-vous juste besoin d’un agent qui répond à des questions prédéfinies (Réactif), ou d’un qui planifie plusieurs étapes (Basé sur des objectifs), ou qui travaille avec d’autres systèmes (Multi-agent) ? Faites correspondre les capacités de l’agent à vos besoins. Évitez de choisir un agent plus complexe que nécessaire, mais assurez-vous qu’il peut gérer des détails importants.
• Vérifiez comment il s’intègre à vos outils : Un agent IA est le plus puissant lorsqu’il se connecte facilement à votre service d’assistance (Zendesk, Intercom, Freshdesk, Gorgias, Jira Service Management), à votre base de connaissances (Confluence, Google Docs) et à vos outils de chat (Slack, Microsoft Teams). Recherchez des plateformes avec de larges options d’intégration, comme les 100+ intégrations d’eesel AI.
• Recherchez une formation et une personnalisation solides. Les agents formés uniquement sur des informations générales ne comprendront pas votre marque ou votre style. Les meilleurs agents apprennent de vos tickets passés, documents et FAQ. Personnaliser le ton, les actions et les transferts garantit qu’il s’adapte à votre marque. eesel AI vous permet de faire cela et vous donne un contrôle total sur le comportement de votre agent.
• Comprenez le modèle de tarification. Les fournisseurs peuvent facturer par agent, par résolution ou par interaction. Certains modules complémentaires de service d’assistance, comme l’IA avancée de Zendesk, facturent à la fois par agent et par solution, rendant les coûts imprévisibles. Un modèle clair par interaction, comme celui d’eesel AI, vous aide à budgétiser et à évoluer sans frais surprises.
• Testez en profondeur avant le lancement. Vous devez tester la précision, examiner comment il gère les scénarios et ajuster avant de passer en direct. Les outils qui prennent en charge les simulations et fournissent des rapports clairs, comme eesel AI, vous aident à lancer avec confiance et à garantir la sécurité et la cohérence de la marque.

Prêt à découvrir des exemples d’agents IA pour votre entreprise ?

Les agents IA ne sont plus seulement des idées cool pour l’avenir ; ce sont des outils pratiques qui obtiennent de réels résultats dans différents secteurs, allant de l’automatisation du support client à l’amélioration des opérations internes. Choisir la bonne solution d’agent IA dépend de vos besoins spécifiques, mais se concentrer sur son efficacité, sa capacité à se connecter avec vos outils actuels, sa flexibilité d’apprentissage et la clarté de sa tarification vous préparera au succès.

Pour les entreprises cherchant à utiliser des agents IA spécifiquement pour le support client et la gestion des connaissances internes, des solutions comme eesel AI offrent un choix puissant, flexible et rentable par rapport aux outils intégrés directement dans les centres d’assistance. Sa capacité à apprendre de vos données uniques, à se connecter profondément avec les plateformes que vous utilisez déjà, et à fournir une tarification prévisible en fait une excellente option pour les équipes prêtes à automatiser intelligemment et à donner un coup de pouce à leurs équipes humaines.

Découvrez par vous-même comment un agent IA peut améliorer vos flux de travail de support et internes.

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