Seguramente has visto los titulares. El CEO de Klarna hizo una afirmación bastante audaz sobre abandonar a proveedores de software masivos como Salesforce y Workday y simplemente… reemplazarlos con IA.
Si gestionas un stack tecnológico, es probable que esa noticia te haya llamado la atención. ¿Está nuestro costoso y a veces torpe software empresarial finalmente en la cuerda floja?
Bueno, espera un momento. La historia real no es tan simple. La conversación no trata sobre una única IA todopoderosa que se apodera de estas plataformas de la noche a la mañana. Se trata de cómo una nueva ola de agentes de IA está cambiando por completo la forma en que las usamos. Esta no es una historia de "arrancar y reemplazar"; se trata de una forma más inteligente de trabajar que ya está aquí.
Entendiendo la cuestión central
Para entender lo que está pasando, hay que apreciar cuán masivas e integradas están estas plataformas. No son solo otra aplicación en tu ordenador; para miles de empresas, son el sistema nervioso central.
Salesforce: El gigante del CRM
En esencia, Salesforce es una plataforma de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM), pero llamarlo solo un CRM es como llamar a un smartphone solo un teléfono. Es el sistema de registro para prácticamente cada interacción con el cliente, desde el primer correo electrónico de marketing que reciben hasta una llamada de ventas y cada ticket de soporte que viene después. Con su enorme ecosistema de diferentes "Clouds" y la AppExchange, se integra profundamente en el ADN de una empresa. Es exactamente por eso que intentar cambiarlo es una tarea monumental.
Un vistazo al panel de control de Salesforce, que sirve como el sistema nervioso central para las interacciones con los clientes.Workday: La columna vertebral de RR. HH. y finanzas
Workday es la plataforma en la nube empresarial que gestiona las dos cosas más importantes de una empresa: su gente y su dinero. Se encarga de todo, desde la nómina, los beneficios y la contratación hasta la contabilidad financiera y los gastos. Dado que contiene datos súper sensibles y regulados como los registros de los empleados y los informes financieros, su fiabilidad no es solo algo bueno de tener, es una obligación legal y operativa.
El caso Klarna: Un ejemplo del mundo real
Los titulares fueron emocionantes, pero la realidad es un poco más terrenal. Klarna no chasqueó los dedos y creó una IA mágica que replica las décadas de ingeniería detrás de Salesforce y Workday. La historia real es mucho más práctica y, francamente, más interesante.
Según un informe de CX Today, el movimiento de Klarna fue menos sobre reemplazar todo su software y más sobre una limpieza estratégica. Cambiaron algunos de sus proveedores existentes por herramientas más modernas y flexibles (como usar Deel para RR. HH.) y luego aplicaron una capa de IA por encima para hacer sus operaciones más fluidas. Su objetivo no era deshacerse del software por completo, sino escapar de la complejidad y la dependencia del proveedor que viene con los gigantes empresariales.
Es una estrategia poderosa. En lugar de intentar construir un CRM desde cero, están usando la IA como una capa inteligente para conectar diferentes herramientas y automatizar flujos de trabajo. Es un cambio hacia un stack tecnológico más ligero y eficiente donde la IA simplifica todo.
Este enfoque, usar la IA como una capa inteligente sobre tus herramientas existentes, es en lo que nos especializamos. Una herramienta como eesel AI no te pide que abandones el helpdesk o el CRM que ya conoces. En su lugar, se conecta directamente al software que usas todos los días, como Zendesk, Slack y Confluence, para automatizar tareas y reunir todo tu conocimiento justo donde tus equipos están trabajando. Obtienes la simplificación sin el caos de una migración completa de plataforma.
eesel AI se conecta con tus herramientas existentes, actuando como una capa inteligente para simplificar tu stack tecnológico.Por qué un simple reemplazo no es la respuesta
Aunque la idea de construir una IA perfecta y personalizada suena genial en teoría, los obstáculos del mundo real son enormes. Estas plataformas son más que simples bases de datos con una interfaz de usuario bonita; son sistemas increíblemente complejos construidos para manejar el desorden del mundo real.
Flujos de trabajo y obstáculos de cumplimiento
Salesforce y Workday tienen décadas de desarrollo a sus espaldas. Gestionan miles de flujos de trabajo específicos, desde generar los formularios de impuestos correctos y procesar nóminas en diferentes países hasta manejar complejas estructuras de comisiones de ventas. Como muchos expertos de la industria han señalado, intentar recrear todo eso desde cero internamente es un "agujero negro" de ingeniería.
Una IA generativa puede escribir código, claro, pero no tiene una comprensión innata de las complicadas reglas contables o las leyes laborales internacionales. Construir esa lógica desde cero es un proyecto masivo que desvía tu atención de lo que tu negocio realmente debería estar haciendo.
Desafíos de la integridad de los datos
El software empresarial tiene que ser 100% correcto, el 100% del tiempo. No puedes tener un sistema financiero que "alucine" un informe de ganancias trimestrales o un CRM que invente un contrato de venta. Si bien los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) son increíblemente poderosos, funcionan con probabilidades. Generan respuestas basadas en patrones, no en lógica pura y dura.
Esto los hace increíbles para ayudar con tareas como resumir notas de reuniones, redactar correos electrónicos o responder preguntas de una base de conocimientos. Pero los convierte en una apuesta arriesgada para el motor central de un sistema de registro, donde un pequeño error puede tener graves consecuencias financieras o legales.
Los costos ocultos de un enfoque personalizado
Incluso si usas IA para ayudar a escribir el código, construir una plataforma empresarial personalizada es un gasto masivo y continuo. Necesitas equipos dedicados para el diseño, desarrollo, seguridad, cumplimiento y mantenimiento constante. Para la mayoría de las empresas, eso simplemente no es un buen uso de los recursos. Tus mejores ingenieros deberían estar construyendo tu producto, no una versión de segunda categoría de un CRM.
Aquí es donde una plataforma de autoservicio como eesel AI ofrece un camino mucho más inteligente. En lugar de un proyecto de varios años y millones de dólares, puedes conectar tus herramientas y estar en funcionamiento en minutos. eesel AI funciona con tus sistemas existentes, llevando el poder de la IA a tus flujos de trabajo sin el costo, el riesgo y el dolor de cabeza de una construcción interna masiva.
La mejor respuesta: Cómo los agentes de IA potencian las herramientas existentes
Así que, la conversación está pasando del reemplazo al aumento. El verdadero poder de la IA para las empresas en este momento proviene de la "IA agéntica", agentes inteligentes que trabajan sobre y a través de tu software actual para hacer las cosas.
Aquí es donde las cosas se ponen realmente interesantes.
Unificando el conocimiento de fuentes dispersas
Uno de los mayores dolores de cabeza en cualquier empresa es que la información está en todas partes. Tus datos de cliente están en Salesforce, pero la historia de fondo de un ticket de soporte podría estar en un hilo de Slack, un documento de proceso está en Confluence y un ticket similar del pasado está enterrado en Zendesk.
Los agentes de IA actúan como un único cerebro que se sienta sobre todas estas fuentes dispersas. Un empleado puede hacer una pregunta una vez y obtener una respuesta completa extraída de cada sistema relevante. No más cambiar entre diez pestañas o buscar en cinco aplicaciones diferentes para encontrar una pieza de información.
Esta es una parte central de lo que hace eesel AI. Se conecta instantáneamente a tu helpdesk, wikis, documentos y conversaciones pasadas para crear una única fuente de verdad. Esto le da a tu agente de IA el poder de ofrecer respuestas completas y ricas en contexto, para que tus equipos puedan dejar de buscar información y empezar a resolver problemas.
Automatización de tareas en diferentes plataformas
Los agentes de IA autónomos son el tejido conectivo que tu stack tecnológico siempre ha necesitado. Pueden actuar sobre la información, no solo encontrarla. Por ejemplo, un agente de IA podría:
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Detectar un ticket de soporte de alta prioridad en Freshdesk.
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Buscar el estado del pedido del cliente en Shopify.
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Crear una tarea en Jira para que el equipo de ingeniería investigue.
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Publicar un resumen rápido del problema y los pasos tomados en un canal de Slack del equipo.
Este es el "trabajo digital" que libera a tu gente de hacer las mismas tareas aburridas y manuales una y otra vez. No se trata de reemplazar a tu equipo, sino de darles superpoderes para que puedan centrarse en el trabajo estratégico que necesita un toque humano.
Con el motor de flujo de trabajo totalmente personalizable de eesel AI, tú tienes el control. Puedes diseñar acciones personalizadas que le permitan a tu IA hacer mucho más que solo responder preguntas. Puede etiquetar y clasificar tickets, obtener datos en vivo de tus sistemas internos y escalar problemas según tus reglas de negocio exactas. Es una automatización poderosa que se adapta perfectamente a cómo ya trabajas.
Pruebas y despliegue sin estrés
Dejar que una IA se suelte en tus sistemas de negocio centrales suena un poco aterrador, ¿verdad? La forma inteligente de empezar es probar todo a fondo y desplegarlo paso a paso. Las plataformas modernas de agentes de IA te permiten hacer exactamente eso simulando cómo se desempeñaría la IA con tus datos pasados antes de que hable con un cliente en vivo.
Puedes ver exactamente cómo la IA habría manejado miles de tus tickets de soporte pasados, verificar su precisión y obtener un pronóstico sólido del tiempo y dinero que podrías ahorrar. Este enfoque basado en datos elimina las conjeturas y te permite desplegar con confianza.
eesel AI fue construido para esto, con un potente modo de simulación que realmente lo distingue. Antes de activar el interruptor, puedes ejecutar tu configuración contra miles de tus tickets históricos. Obtendrás un informe claro y procesable sobre tu tasa de resolución esperada y verás exactamente dónde están las lagunas en tu base de conocimientos. Es una forma completamente libre de riesgos de asegurarte de que tu configuración de IA esté lista para el mundo real.
El modo de simulación de eesel AI te permite probar tu configuración de IA con datos históricos sin riesgo.El dolor de cabeza de los precios que desata el debate
Otra gran razón por la que las empresas buscan alternativas es el famosamente complicado y turbio mundo de los precios del software empresarial.
Tanto Salesforce como Workday utilizan un modelo personalizado basado en presupuestos. No encontrarás ninguna página de precios pública para consultar. El costo final depende de un montón de variables: cuántos usuarios o empleados tienes, qué módulos o "Clouds" específicos necesitas, la duración de tu contrato y, sinceramente, qué tan bueno eres negociando. Esto convierte la elaboración de presupuestos en una pesadilla y crea una enorme barrera para las empresas más pequeñas. Además de las tarifas de licencia, tienes que presupuestar para los socios de implementación, el desarrollo personalizado y la contratación de expertos certificados solo para gestionar la cosa.
En contraste, las plataformas modernas están adoptando un enfoque mucho más claro y directo.
| Característica | Salesforce | Workday | eesel AI |
|---|---|---|---|
| Modelo de precios | Basado en presupuesto personalizado | Basado en presupuesto personalizado | Planes transparentes por niveles |
| Precios públicos | No | No | Sí, desde 299 $/mes |
| Impulsor clave del costo | Por usuario, por "Cloud" | Por empleado, por módulo | Interacciones mensuales de IA |
| Términos del contrato | Generalmente anual o multianual | Generalmente multianual | Mensual o anual, cancela en cualquier momento |
Esta es una elección deliberada. Los precios de eesel AI son transparentes, públicos y se basan en el valor que realmente obtienes (interacciones de IA), no en cuántos puestos tienes. No hay tarifas de configuración ocultas, y puedes empezar con un simple plan mensual sin quedar atrapado en un contrato a largo plazo. Es predecible, accesible y está diseñado para crecer contigo.
El veredicto: Es integración, no reemplazo
Entonces, ¿puede la IA realmente reemplazar a Salesforce y Workday? Todo el debate es una especie de distracción. Estos sistemas fundamentales no van a desaparecer mañana. La oportunidad real e inmediata no es reemplazarlos, sino mejorarlos con una capa de IA inteligente, flexible y fácil de usar.
El futuro del software empresarial es usar agentes de IA para desbloquear los datos atrapados dentro de tus herramientas existentes, automatizar los flujos de trabajo que las conectan y empoderar a tus equipos para que se centren en lo que hacen mejor. El objetivo no es derribar tu stack tecnológico, sino hacerlo más inteligente, más rápido y mucho más eficiente.
Empieza con una capa de IA en minutos
No necesitas un presupuesto masivo o un equipo de desarrolladores para empezar a añadir esta capa de IA a tu negocio hoy mismo.
Con eesel AI, puedes conectar tu helpdesk y tus fuentes de conocimiento con un solo clic y desplegar un potente agente de IA en minutos, no en meses. Puedes ver exactamente cómo se desempeñará con tus propios datos antes de ponerlo en marcha y empezar a automatizar tus flujos de trabajo de soporte de inmediato.
Regístrate para una prueba gratuita o reserva una demo para ver cómo puedes llevar un agente de IA de clase mundial a tu flujo de trabajo existente.
Preguntas frecuentes
El debate no se trata de reemplazar por completo estas plataformas, sino de cómo los agentes de IA están cambiando la forma en que interactuamos con ellas. Se centra en usar la IA para aumentar y optimizar las operaciones dentro del software empresarial complejo existente, no en reconstruirlos desde cero.
Klarna limpió estratégicamente su stack tecnológico, reemplazando algunos proveedores antiguos con aplicaciones SaaS modernas. Luego, aplicaron una capa de IA encima para automatizar los flujos de trabajo y conectar estas nuevas herramientas más flexibles, buscando la simplificación sin un reemplazo total.
Reemplazar estos sistemas es increíblemente desafiante debido a su profunda integración de flujos de trabajo complejos, requisitos de cumplimiento y la necesidad de una integridad de datos del 100%. Recrear décadas de desarrollo y lógica intrincada desde cero es un agujero negro de ingeniería para la mayoría de las empresas.
La IA se integra actuando como una capa inteligente, unificando el conocimiento de fuentes dispares y automatizando tareas en diferentes plataformas. Este enfoque utiliza agentes de IA para conectar, optimizar y mejorar las herramientas existentes como los CRM y los servicios de asistencia, haciéndolos más eficientes.
Los beneficios clave incluyen la unificación del conocimiento disperso, permitiendo a los empleados encontrar respuestas completas de todos los sistemas rápidamente, y la automatización de tareas repetitivas entre plataformas. Esto libera a los equipos para que se centren en el trabajo estratégico, aumentando la eficiencia y las capacidades de resolución de problemas.
Los sistemas empresariales exigen una precisión de datos absoluta por razones financieras y legales, algo que las IA generativas, que operan con probabilidades, no pueden garantizar para los registros centrales. Aunque son útiles para redactar y resumir, los LLM son una apuesta arriesgada para la integridad de datos fundamental que requieren Salesforce o Workday.
Construir plataformas personalizadas impulsadas por IA implica gastos masivos y continuos para equipos de diseño, desarrollo, seguridad y cumplimiento, mucho más allá de la codificación inicial. Estos costos ocultos hacen que un reemplazo completo sea un uso poco práctico de los recursos para la mayoría de las empresas, desviando el enfoque de su producto principal.
