AIは本当にSalesforceやWorkdayを置き換えられるのか？誇大広告の裏にある真実

おそらく、ニュースの見出しをご覧になったことがあるでしょう。KlarnaのCEOは、SalesforceやWorkdayのような巨大なソフトウェアプロバイダーを捨てて、それをAIで置き換えるという、かなり大胆な主張をしました。

もしあなたがテックスタックを管理しているのであれば、そのようなニュースはあなたの注意を引いたことでしょう。私たちの高価で、時には扱いにくいエンタープライズソフトウェアがついに解体の危機に瀕しているのでしょうか？

まあ、ちょっと待ってください。本当の話はそんなに単純ではありません。この対話は、単一の全能のAIがこれらのプラットフォームを一夜にして引き継ぐことではありません。それは、新しい波のAIエージェントが、私たちがそれらをどのように使用するかを完全に変えているということです。これは「引き剥がして交換する（rip and replace）」話ではありません。これは、すでにそこに存在する、よりスマートな働き方についての話です。

中核となる質問を理解する

何が起こっているのかを理解するには、これらのプラットフォームがどれほど巨大で組み込まれているかを理解する必要があります。それらはあなたのコンピューター上の単なる別のアプリではありません。何千もの企業にとって、それらは中枢神経系なのです。

Salesforce: CRMの巨人

その中心にあるSalesforceは、顧客関係管理（CRM: Customer Relationship Management）プラットフォームですが、それを単なるCRMと呼ぶのは、スマートフォンを単なる電話と呼ぶようなものです。それは、彼らが受け取る最初のマーケティングメールから、営業電話、そしてその後に来るすべてのサポートチケットまで、ほぼすべての顧客インタラクションの記録システムです。さまざまな「クラウド」とAppExchangeの巨大なエコシステムにより、それは企業のDNAに深く織り込まれています。それこそが、それを交換しようとすることが、非常に記念碑的なタスクである理由です。

Workday: HRと財務のバックボーン

Workdayは、企業の2つの最も重要なもの、つまり従業員とお金を処理するエンタープライズクラウドプラットフォームです。それは、給与、福利厚生、採用から、財務会計、支出まで、あらゆるものを実行します。従業員記録や財務報告書のような非常に機密性の高い規制されたデータを保持しているため、その信頼性は単なる「あると良いもの」ではなく、法的および運用上の必須事項です。

Klarnaの事例：現実世界の例

ニュースの見出しはエキサイティングでしたが、現実はもう少し地に足の着いたものです。Klarnaは、指をパチンと鳴らして、SalesforceやWorkdayの背後にある数十年のエンジニアリングを複製する魔法のAIを作成したわけではありません。本当の話ははるかに実用的で、率直に言って、より興味深いものです。

CX Todayのレポートによると、Klarnaの動きは、すべてのソフトウェアを置き換えるというよりも、戦略的な整理に関するものでした。彼らは既存のベンダーの一部をより最新の柔軟なツール（HRにDeelを使用するなど）に交換し、その上にAIを重ねて業務をスムーズにしました。彼らの目標は、ソフトウェアを完全に取り除くことではなく、エンタープライズの巨人がもたらす複雑さとベンダーロックインから逃れることでした。

これは強力な戦略です。CRMをゼロから構築しようとする代わりに、AIをインテリジェントなレイヤーとして使用して、さまざまなツールを接続し、ワークフローを自動化しています。これは、AIがすべてをよりシンプルにする、より軽量で効率的なテックスタックへの移行です。

このアプローチ、つまりAIを既存のツールの上にスマートなレイヤーとして使用することは、私たち全員が取り組んでいることです。eesel AIのようなツールは、すでに知っているヘルプデスクやCRMを捨てるように求めません。代わりに、Zendesk、Slack、Confluenceのような、毎日使用するソフトウェアに直接接続して、タスクを自動化し、すべての知識をチームが作業している場所に集めます。プラットフォームを完全に移行する混乱なしに、簡素化を実現できます。

単純な置き換えが答えではない理由

1つの完璧なカスタムAIを構築するというアイデアは理論的には素晴らしいように聞こえますが、現実世界のハードルは巨大です。これらのプラットフォームは、優れたユーザーインターフェイスを備えた単なるデータベース以上のものであり、現実世界の混乱を処理するために構築された、信じられないほど複雑なシステムです。

ワークフローとコンプライアンスのハードル

SalesforceとWorkdayには、数十年にわたる開発の歴史があります。それらは、適切な税務書類の作成、さまざまな国での給与計算、複雑な販売手数料構造の処理など、何千もの特定のワークフローを管理します。多くの業界の専門家が指摘しているように、それらすべてを最初から社内で再作成しようとすることは、エンジニアリングの「ブラックホール」です。

生成AIはコードを書くことができますが、トリッキーな会計規則や国際労働法についての組み込みの理解はありません。そのロジックをゼロから構築することは、あなたのビジネスが実際に何をするべきかからあなたの焦点をそらす大規模なプロジェクトです。

データ整合性の課題

エンタープライズソフトウェアは、100％正しく、常に100％でなければなりません。財務システムに四半期ごとの収益レポートを「幻覚」させたり、CRMに販売契約を発明させたりすることはできません。大規模言語モデル（LLM: Large Language Models）は非常に強力ですが、それらは確率に基づいて動作します。それらは、冷たくて厳しいロジックではなく、パターンに基づいて応答を生成します。

これにより、会議メモの要約、メールの作成、またはナレッジベースからの質問への回答のようなタスクを支援するのに最適です。しかし、それは記録システムのコアエンジンにとっては危険な賭けになります。そこでは、1つの小さなエラーが深刻な財政的または法的影響をもたらす可能性があります。

カスタムアプローチの隠れたコスト

AIを使用してコードの記述を支援する場合でも、カスタムエンタープライズプラットフォームの構築は、大規模で継続的な費用です。設計、開発、セキュリティ、コンプライアンス、および継続的な保守のための専任チームが必要です。ほとんどの企業にとって、それはリソースの有効な使い方ではありません。あなたの最高のエンジニアは、あなたの製品を構築するべきであり、二流バージョンのCRMではありません。

eesel AIのようなセルフサービスプラットフォームは、はるかにスマートな前進方法を提供します。数年、数百万ドルのプロジェクトの代わりに、ツールを接続して数分で稼働させることができます。eesel AIは既存のシステムと連携し、大規模な社内構築のコスト、リスク、および頭痛なしに、AIパワーをワークフローにもたらします。

より良い答え：AIエージェントが既存のツールをスーパーチャージする方法

したがって、対話は置き換えから拡張へと移行しています。現在のビジネスにおけるAIの真の力は、物事を成し遂げるために現在のソフトウェアの上および全体で動作するスマートエージェントである「エージェントAI」から来ています。

ここからが本当に面白くなります。

散在するソースからの知識の統合

あらゆる企業における最大の頭痛の種の1つは、情報がどこにでもあるということです。顧客データはSalesforceにありますが、サポートチケットの背景情報はSlackスレッドにある可能性があり、プロセスドキュメントはConfluenceにあり、同様の過去のチケットはZendeskに埋もれています。

AIエージェントは、これらすべての散在するソースの上に座る単一の頭脳として機能します。従業員は一度質問するだけで、すべての関連システムから引き出された完全な回答を得ることができます。1つの情報を見つけるために、10個のタブを切り替えたり、5つの異なるアプリを検索したりする必要はもうありません。

これはeesel AIが行うことの中核です。ヘルプデスク、wiki、ドキュメント、過去の会話に即座に接続して、単一の情報源を作成します。これにより、AIエージェントは完全でコンテキスト豊富な回答を提供する力を得て、チームは情報の検索を停止し、問題の解決を開始できます。

異なるプラットフォーム全体でのタスクの自動化

自律型AIエージェントは、テックスタックが常に必要としていた結合組織です。それらは、情報を見つけるだけでなく、情報に基づいて行動することができます。たとえば、AIエージェントは次のことができます。

1. Freshdeskで優先度の高いサポートチケットを見つけます。

2. Shopifyで顧客の注文状況を調べます。

3. エンジニアリングチームが調査するためのタスクをJiraで作成します。

4. 問題の簡単な要約と、チームのSlackチャンネルで実行された手順を投稿します。

これは、人々が同じ退屈な手動タスクを何度も繰り返すことから解放する「デジタル労働」です。それはあなたのチームを置き換えることではなく、彼らに超能力を与えて、人間的なタッチが必要な戦略的な仕事に集中できるようにすることです。

graph TD A[Freshdeskでの優先度の高いチケット] --> B{AIエージェントがチケットを分析}; B --> C[Shopifyで注文を調べる]; B --> D[Jiraでタスクを作成]; B --> E[Slackで要約を投稿];

eesel AIの完全にカスタマイズ可能なワークフローエンジンを使用すると、あなたが運転席に座っています。AIが単に質問に答える以上のことを実行できるようにするカスタムアクションを設計できます。チケットにタグを付けたり、トリアージしたり、内部システムからライブデータを取得したり、正確なビジネスルールに基づいて問題をエスカレーションしたりできます。これは、すでに作業している方法にぴったり合う強力な自動化です。

ストレスなしでテストと展開

AIをコアビジネスシステムに解放することは少し怖いように聞こえますよね？開始する賢明な方法は、すべてを徹底的にテストし、段階的に展開することです。最新のAIエージェントプラットフォームでは、AIがライブの顧客と話す前に、過去のデータでAIがどのように実行されるかをシミュレートすることで、それを正確に行うことができます。

AIが過去の何千ものサポートチケットをどのように処理したか、その正確性を確認し、節約できる時間とお金の確かな予測を得ることができます。このデータファーストのアプローチは、当て推量を取り除き、自信を持って展開できます。

eesel AIはこれを念頭に置いて構築されており、それを際立たせる強力なシミュレーションモードを備えています。スイッチを入れる前に、セットアップを過去の何千ものチケットに対して実行できます。予想される解決率に関する明確で実用的なレポートを取得し、ナレッジベースのギャップがどこにあるかを正確に確認できます。AIセットアップが現実世界に対応できることを確認するための、完全にリスクのない方法です。

議論を引き起こしている価格設定の頭痛

企業が代替を探しているもう1つの大きな理由は、エンタープライズソフトウェアの悪名高く複雑で不透明な世界です。

SalesforceとWorkdayの両方が、カスタムの見積もりベースのモデルを使用しています。参照できる公開価格ページは見つかりません。最終的なコストは、ユーザーまたは従業員の数、必要な特定のモジュールまたは「クラウド」、契約期間、そして正直なところ、交渉が得意かどうかなど、多くの変数によって異なります。これにより、予算編成が悪夢となり、小規模企業にとって大きな障壁となります。ライセンス料に加えて、実装パートナー、カスタム開発、およびそれを管理するための認定エキスパートの採用に予算を立てる必要があります。

対照的に、最新のプラットフォームは、はるかに明確で直接的なアプローチを採用しています。

これは意図的な選択です。eesel AIの価格設定は、透明性があり、公開されており、実際に得られる価値（AIインタラクション）に基づいており、シートの数ではありません。隠れたセットアップ料金はなく、長期契約に縛られることなく、シンプルな月額プランから開始できます。それは予測可能で、アクセス可能で、あなたと共に成長するように設計されています。

評決：それは置き換えではなく、統合です

それで、AIは本当にSalesforce Workdayを置き換えることができるのでしょうか？全体の議論は少し気を散らすものです。これらの基盤となるシステムは、明日消えることはありません。真の、差し迫った機会は、それらを置き換えることではなく、スマートで柔軟性があり、使いやすいAIレイヤーでそれらをより良くすることです。

ビジネスソフトウェアの未来は、AIエージェントを使用して、既存のツール内に閉じ込められたデータのロックを解除し、それらを接続するワークフローを自動化し、チームが最も得意とすることに集中できるようにすることです。目標は、テックスタックを解体することではなく、それをよりスマートに、より速く、そしてはるかに効率的にすることです。

数分でAIレイヤーの使用を開始する

このAIレイヤーを今日のビジネスに追加するために、大規模な予算や開発者のチームは必要ありません。

eesel AIを使用すると、ワンクリックでヘルプデスクとナレッジソースを接続し、数か月ではなく数分で強力なAIエージェントを展開できます。ライブになる前に、自分のデータでどのように実行されるかを正確に確認し、サポートワークフローの自動化をすぐに開始できます。

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