Provavelmente já viu as manchetes. O CEO da Klarna fez uma afirmação bastante ousada sobre abandonar fornecedores de software massivos como a Salesforce e a Workday e simplesmente… substituí-los por IA.
Se gere uma stack tecnológica, este tipo de notícia provavelmente despertou a sua curiosidade. Estará o nosso software empresarial caro e, por vezes, desajeitado, finalmente em risco?
Bem, calma lá. A história real não é assim tão simples. A conversa não é sobre uma única IA todo-poderosa que vai tomar o lugar destas plataformas de um dia para o outro. É sobre como uma nova onda de agentes de IA está a mudar completamente a forma como as usamos. Esta não é uma história de "arrancar e substituir"; é sobre uma forma mais inteligente de trabalhar que já está aqui.
Compreender a questão central
Para perceber o que se está a passar, é preciso entender quão massivas e enraizadas estas plataformas são. Não são apenas mais uma aplicação no seu computador; para milhares de empresas, são o sistema nervoso central.
Salesforce: A gigante do CRM
No seu cerne, a Salesforce é uma plataforma de Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM), mas chamar-lhe apenas um CRM é como chamar a um smartphone apenas um telefone. É o sistema de registo para praticamente todas as interações com o cliente, desde o primeiro e-mail de marketing que recebem até uma chamada de vendas e todos os pedidos de suporte que vêm a seguir. Com o seu enorme ecossistema de diferentes "Clouds" e a AppExchange, ela fica profundamente entrelaçada no ADN de uma empresa. É exatamente por isso que tentar trocá-la é uma tarefa monumental.
Uma visão do painel do Salesforce, que serve como o sistema nervoso central para as interações com os clientes.Workday: A espinha dorsal de RH e finanças
A Workday é a plataforma na nuvem para empresas que lida com as duas coisas mais importantes de uma empresa: as suas pessoas e o seu dinheiro. Ela gere tudo, desde salários, benefícios e contratações até à contabilidade financeira e despesas. Como contém dados super sensíveis e regulados, como registos de funcionários e relatórios financeiros, a sua fiabilidade não é apenas algo bom de se ter, é uma obrigação legal e operacional.
O caso Klarna: Um exemplo do mundo real
As manchetes foram empolgantes, mas a realidade é um pouco mais pé no chão. A Klarna não estalou os dedos e criou uma IA mágica que replica as décadas de engenharia por trás da Salesforce e da Workday. A história real é muito mais prática e, francamente, mais interessante.
De acordo com um relatório da CX Today, a mudança da Klarna foi menos sobre substituir todo o seu software e mais sobre uma limpeza estratégica. Eles trocaram alguns dos seus fornecedores existentes por ferramentas mais modernas e flexíveis (como usar a Deel para RH) e, em seguida, adicionaram uma camada de IA por cima para tornar as suas operações mais fluidas. O objetivo deles não era livrar-se do software por completo, mas sim escapar da complexidade e da dependência de fornecedores que vêm com os gigantes empresariais.
É uma estratégia poderosa. Em vez de tentarem construir um CRM do zero, estão a usar a IA como uma camada inteligente para conectar diferentes ferramentas e automatizar fluxos de trabalho. É uma mudança em direção a uma stack tecnológica mais leve e eficiente, onde a IA torna tudo mais simples.
Esta abordagem, usando a IA como uma camada inteligente sobre as suas ferramentas existentes, é o que defendemos. Uma ferramenta como a eesel AI não lhe pede para abandonar o helpdesk ou o CRM que já conhece. Em vez disso, conecta-se diretamente ao software que usa todos os dias, como Zendesk, Slack e Confluence, para automatizar tarefas e reunir todo o seu conhecimento exatamente onde as suas equipas estão a trabalhar. Obtém a simplificação sem o caos de uma migração de plataforma completa.
A eesel AI conecta-se com as suas ferramentas existentes, atuando como uma camada inteligente para simplificar a sua stack tecnológica.Por que uma simples substituição não é a resposta
Embora a ideia de construir uma IA perfeita e personalizada soe ótima na teoria, os obstáculos do mundo real são enormes. Estas plataformas são mais do que apenas bases de dados com uma interface de utilizador agradável; são sistemas incrivelmente complexos, construídos para lidar com a confusão do mundo real.
Fluxos de trabalho e obstáculos de conformidade
A Salesforce e a Workday têm décadas de desenvolvimento por trás delas. Elas gerem milhares de fluxos de trabalho específicos, desde a geração dos formulários fiscais corretos e o processamento de salários em diferentes países até ao manuseamento de estruturas complexas de comissões de vendas. Como muitos especialistas do setor apontaram, tentar recriar tudo isso do zero internamente é um "buraco negro" de engenharia.
Uma IA generativa pode escrever código, claro, mas não tem um entendimento incorporado de regras de contabilidade complicadas ou leis laborais internacionais. Construir essa lógica do zero é um projeto massivo que desvia o seu foco do que o seu negócio realmente deveria estar a fazer.
Desafios de integridade de dados
O software empresarial tem de estar 100% correto, 100% do tempo. Não pode ter o seu sistema financeiro a "alucinar" um relatório de resultados trimestral ou o seu CRM a inventar um contrato de vendas. Embora os Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) sejam incrivelmente poderosos, eles funcionam com base em probabilidades. Geram respostas com base em padrões, não em lógica fria e pura.
Isto torna-os fantásticos para ajudar em tarefas como resumir notas de reuniões, redigir e-mails ou responder a perguntas de uma base de conhecimento. Mas torna-os uma aposta arriscada para o motor principal de um sistema de registo, onde um pequeno erro pode ter sérias consequências financeiras ou legais.
Os custos ocultos de uma abordagem personalizada
Mesmo que use IA para ajudar a escrever o código, construir uma plataforma empresarial personalizada é uma despesa massiva e contínua. Precisa de equipas dedicadas para design, desenvolvimento, segurança, conformidade e manutenção constante. Para a maioria das empresas, isso simplesmente não é uma boa utilização de recursos. Os seus melhores engenheiros deveriam estar a construir o seu produto, não uma versão de segunda categoria de um CRM.
É aqui que uma plataforma de autoatendimento como a eesel AI oferece um caminho muito mais inteligente. Em vez de um projeto de vários anos e vários milhões de dólares, pode conectar as suas ferramentas e estar a funcionar em minutos. A eesel AI funciona com os seus sistemas existentes, trazendo o poder da IA para os seus fluxos de trabalho sem o custo, o risco e a dor de cabeça de uma construção interna massiva.
A melhor resposta: Como os agentes de IA potenciam as ferramentas existentes
Então, a conversa está a mudar de substituição para aumento. O verdadeiro poder da IA para as empresas neste momento vem da "IA agêntica", agentes inteligentes que trabalham sobre e através do seu software atual para realizar tarefas.
É aqui que as coisas se tornam realmente interessantes.
Unificar o conhecimento de fontes dispersas
Uma das maiores dores de cabeça em qualquer empresa é que a informação está em todo o lado. Os dados dos seus clientes estão na Salesforce, mas o historial de um pedido de suporte pode estar numa conversa do Slack, um documento de processo está no Confluence e um pedido semelhante anterior está enterrado no Zendesk.
Os agentes de IA atuam como um cérebro único que se senta no topo de todas estas fontes dispersas. Um funcionário pode fazer uma pergunta uma vez e obter uma resposta completa, extraída de todos os sistemas relevantes. Chega de alternar entre dez separadores ou pesquisar em cinco aplicações diferentes para encontrar uma única informação.
Esta é uma parte central do que a eesel AI faz. Conecta-se instantaneamente ao seu helpdesk, wikis, documentos e conversas passadas para criar uma única fonte de verdade. Isto dá ao seu agente de IA o poder de fornecer respostas completas e ricas em contexto, para que as suas equipas possam parar de procurar informações e começar a resolver problemas.
Automatizar tarefas em diferentes plataformas
Os agentes de IA autónomos são o tecido conjuntivo que a sua stack tecnológica sempre precisou. Eles podem agir sobre a informação, não apenas encontrá-la. Por exemplo, um agente de IA poderia:
-
Identificar um pedido de suporte de alta prioridade no Freshdesk.
-
Verificar o estado do pedido do cliente no Shopify.
-
Criar uma tarefa no Jira para a equipa de engenharia investigar.
-
Publicar um resumo rápido do problema e dos passos tomados num canal de equipa no Slack.
Este é o "trabalho digital" que liberta as suas pessoas de fazerem as mesmas tarefas manuais e aborrecidas repetidamente. Não se trata de substituir a sua equipa, mas de lhes dar superpoderes para que se possam focar no trabalho estratégico que precisa de um toque humano.
Com o motor de fluxo de trabalho totalmente personalizável da eesel AI, está no controlo. Pode desenhar ações personalizadas que permitem que a sua IA faça muito mais do que apenas responder a perguntas. Ela pode etiquetar e triar pedidos, obter dados em tempo real dos seus sistemas internos e escalar problemas com base nas suas regras de negócio exatas. É uma automação poderosa que se encaixa perfeitamente na forma como já trabalha.
Testar e implementar sem o stress
Deixar uma IA à solta nos seus sistemas de negócio principais soa um pouco assustador, certo? A forma inteligente de começar é testar tudo exaustivamente e implementar passo a passo. As plataformas modernas de agentes de IA permitem que faça exatamente isso, simulando como a IA se comportaria com os seus dados passados antes de sequer falar com um cliente real.
Pode ver exatamente como a IA teria lidado com milhares dos seus pedidos de suporte anteriores, verificar a sua precisão e obter uma previsão sólida do tempo e dinheiro que poderia poupar. Esta abordagem baseada em dados elimina as suposições e permite que implemente com confiança.
A eesel AI foi construída para isto, com um poderoso modo de simulação que realmente a distingue. Antes de ligar o interruptor, pode executar a sua configuração contra milhares dos seus pedidos históricos. Receberá um relatório claro e acionável sobre a sua taxa de resolução esperada e verá exatamente onde estão as lacunas na sua base de conhecimento. É uma forma completamente sem riscos de garantir que a sua configuração de IA está pronta para o mundo real.
O modo de simulação da eesel AI permite-lhe testar a sua configuração de IA em dados históricos sem riscos.A dor de cabeça dos preços que desencadeia o debate
Outra grande razão pela qual as empresas procuram alternativas é o mundo famosamente complicado e obscuro dos preços do software empresarial.
Tanto a Salesforce como a Workday usam um modelo personalizado, baseado em orçamento. Não encontrará nenhuma página de preços pública para consultar. O custo final depende de uma tonelada de variáveis: quantos utilizadores ou funcionários tem, quais módulos ou "Clouds" específicos precisa, a duração do seu contrato e, honestamente, quão bom é a negociar. Isto torna o orçamento um pesadelo e cria uma enorme barreira para empresas mais pequenas. Além das taxas de licença, tem de orçamentar para parceiros de implementação, desenvolvimento personalizado e contratação de especialistas certificados apenas para gerir a coisa.
Em contraste, as plataformas modernas estão a adotar uma abordagem muito mais clara e direta.
| Característica | Salesforce | Workday | eesel AI |
|---|---|---|---|
| Modelo de Preços | Orçamento Personalizado | Orçamento Personalizado | Planos Transparentes por Escalão |
| Preços Públicos | Não | Não | Sim, a partir de $299/mês |
| Principal Fator de Custo | Por utilizador, por "Cloud" | Por funcionário, por módulo | Interações mensais de IA |
| Termos do Contrato | Tipicamente anual ou plurianual | Tipicamente plurianual | Mensal ou anual, cancele a qualquer momento |
Esta é uma escolha deliberada. Os preços da eesel AI são transparentes, públicos e baseados no valor que realmente obtém (interações de IA), não no número de lugares que tem. Não há taxas de configuração ocultas, e pode começar com um plano mensal simples sem ficar preso a um contrato de longo prazo. É previsível, acessível e projetado para crescer consigo.
O veredito: É integração, não substituição
Então, pode a IA realmente substituir a Salesforce e a Workday? Todo o debate é um pouco uma distração. Estes sistemas fundamentais não vão desaparecer amanhã. A oportunidade real e imediata não é substituí-los, mas torná-los melhores com uma camada de IA inteligente, flexível e fácil de usar.
O futuro do software empresarial é usar agentes de IA para desbloquear os dados presos dentro das suas ferramentas existentes, automatizar os fluxos de trabalho que as conectam e capacitar as suas equipas para se focarem no que fazem de melhor. O objetivo não é demolir a sua stack tecnológica, mas torná-la mais inteligente, mais rápida e muito mais eficiente.
Comece com uma camada de IA em minutos
Não precisa de um orçamento massivo ou de uma equipa de programadores para começar a adicionar esta camada de IA ao seu negócio hoje.
Com a eesel AI, pode conectar o seu helpdesk e fontes de conhecimento com um clique e implementar um poderoso agente de IA em minutos, não em meses. Pode ver exatamente como ele se irá comportar com os seus próprios dados antes de entrar em produção e começar a automatizar os seus fluxos de trabalho de suporte imediatamente.
Inscreva-se para um teste gratuito ou agende uma demonstração para ver como pode trazer um agente de IA de classe mundial para o seu fluxo de trabalho existente.
Perguntas Frequentes
O debate não é sobre a substituição total destas plataformas, mas sim sobre como os agentes de IA estão a mudar a forma como interagimos com elas. Foca-se em usar a IA para aumentar e otimizar operações dentro do software empresarial complexo existente, não em reconstruí-los do zero.
A Klarna fez uma limpeza estratégica na sua stack tecnológica, substituindo alguns fornecedores mais antigos por aplicações SaaS modernas. Em seguida, adicionaram uma camada de IA por cima para automatizar fluxos de trabalho e conectar estas novas ferramentas mais flexíveis, visando a simplificação sem uma substituição total.
Substituir estes sistemas é incrivelmente desafiador devido à sua profunda integração de fluxos de trabalho complexos, requisitos de conformidade e a necessidade de 100% de integridade dos dados. Recriar décadas de desenvolvimento e lógica intrincada do zero é um buraco negro de engenharia para a maioria das empresas.
A IA integra-se atuando como uma camada inteligente, unificando o conhecimento de fontes díspares e automatizando tarefas em diferentes plataformas. Esta abordagem usa agentes de IA para conectar, otimizar e melhorar ferramentas existentes como CRMs e helpdesks, tornando-as mais eficientes.
Os principais benefícios incluem a unificação do conhecimento disperso, permitindo que os funcionários encontrem respostas completas de todos os sistemas rapidamente, e a automação de tarefas repetitivas entre plataformas. Isso liberta as equipas para se concentrarem no trabalho estratégico, aumentando a eficiência e as capacidades de resolução de problemas.
Os sistemas empresariais exigem precisão absoluta dos dados por razões financeiras e legais, algo que as IAs generativas, que operam com base em probabilidades, não podem garantir para registos centrais. Embora úteis para redigir e resumir, os LLMs são uma aposta arriscada para a integridade fundamental dos dados exigida pelo Salesforce ou pelo Workday.
Construir plataformas personalizadas baseadas em IA envolve despesas massivas e contínuas para equipas de design, desenvolvimento, segurança e conformidade, muito para além da programação inicial. Estes custos ocultos tornam uma substituição completa um uso impraticável de recursos para a maioria das empresas, desviando o foco do seu produto principal.
