Atlassian Intelligence : aperçu des graphiques

Vous avez déjà eu l'impression de vous noyer dans les données sans trouver la moindre information utile ? Vous n'êtes pas seul. Les tableaux de bord dans des outils comme Jira et Confluence peuvent être remplis de graphiques et de diagrammes, mais comprendre ce qu'ils signifient réellement pour votre équipe se transforme souvent en une tâche manuelle chronophage. C'est le problème classique d'avoir tous les chiffres, mais pas l'histoire qui va avec.

C'est précisément ce casse-tête que Chart Insights d'Atlassian Intelligence vise à résoudre. Il s'agit d'une fonctionnalité d'IA conçue pour lire automatiquement vos graphiques, repérer les tendances et expliquer ce qui se passe avec les performances de votre équipe, le tout depuis vos tableaux de bord.

Dans ce guide, nous allons explorer ce qu'est cette fonctionnalité, ce qu'elle fait bien et où elle échoue. Nous verrons également comment une approche d'IA plus connectée peut vous aider à passer de la simple visualisation d'informations à la prise de mesures concrètes sur l'ensemble des outils de votre entreprise.

Qu'est-ce que Chart Insights d'Atlassian Intelligence ?

En termes simples, Chart Insights d'Atlassian Intelligence est un outil d'IA qui vit dans l'univers Atlassian, principalement dans Atlassian Analytics et vos tableaux de bord d'accueil. Sa tâche principale est d'analyser les données de vos graphiques pour que vous n'ayez pas à le faire.

Il accomplit quelques tâches simples mais très utiles :

• Vous explique ce que le graphique signifie : Il transforme un diagramme à barres ou un graphique circulaire déroutant en un résumé textuel simple que vous pouvez comprendre d'un seul coup d'œil.

• Trouve les tendances : L'IA mettra en évidence des schémas, comme une augmentation constante du nombre de tickets résolus ou une baisse soudaine de la vitesse de traitement des pull requests de votre équipe.

• Signale les anomalies : Il met en évidence les valeurs aberrantes ou les pics inattendus dans vos données qui pourraient mériter une enquête.

Pour l'utiliser, vous pouvez passer la souris sur un graphique et cliquer sur « Insights » ou générer de nouveaux graphiques simplement en posant une question en langage naturel, comme « Montre-moi les tickets à haute priorité par personne assignée ». Cette fonctionnalité fait partie de la suite plus large Atlassian Intelligence, qui utilise la technologie d'OpenAI ainsi que les propres données d'Atlassian pour comprendre comment votre équipe travaille.

Capacités principales de Chart Insights d'Atlassian Intelligence

Voyons comment cet outil fonctionne réellement au quotidien et les problèmes qu'il peut résoudre pour les équipes qui vivent et respirent déjà Atlassian.

Comprendre instantanément la santé d'un projet sans connaître le SQL

L'un des plus grands avantages ici est que cela rend l'analyse de données moins intimidante pour tout le monde. Les chefs d'équipe, les chefs de projet et d'autres personnes qui ne sont pas des magiciens des données peuvent obtenir des résumés rapides des indicateurs clés sans avoir à écrire de requêtes JQL ou SQL complexes.

Par exemple, un responsable du support peut obtenir un résumé textuel rapide d'un graphique « tickets résolus au fil du temps » pour voir si l'équipe suit le rythme. Un responsable de développement peut l'utiliser sur un graphique « pull requests fermées » pour déterminer si un nouveau processus accélère ou ralentit les choses.

Vous pouvez également créer des graphiques simplement en les demandant. Voici quelques invites pratiques que vous pourriez essayer :

• « Montre-moi les éléments de travail par priorité et statut »

• « Graphique circulaire de tous mes éléments de travail par personne assignée »

• « Éléments de travail résolus au fil du temps »

Cette approche en langage naturel signifie que n'importe qui dans l'équipe peut commencer à explorer les données sans avoir besoin de compétences particulières.

Accélérez vos rapports et vos visualisations de données

Le gain de temps peut être considérable. Au lieu de passer une heure à exporter des données vers une feuille de calcul et à manipuler les paramètres des graphiques, vous pouvez simplement demander à l'IA de vous montrer ce que vous voulez voir.

Cela rend la création de tableaux de bord pour les réunions d'équipe, les mises à jour des parties prenantes et les évaluations de performance beaucoup plus rapide. L'IA utilise le titre du tableau de bord, le titre du graphique et les noms des colonnes pour comprendre le contexte, ce qui a un effet secondaire agréable : cela vous encourage à être plus clair dans vos conventions de nommage. Quand vous savez qu'une IA essaie de donner un sens à vos titres de graphiques, vous êtes moins susceptible de les laisser sous le nom de « Graphique 2 ».

Les limites : rester dans un seul écosystème

Bien qu'Atlassian Intelligence soit assez intelligent dans son propre environnement, son utilité commence à s'estomper dès que votre travail implique d'autres outils. Et soyons honnêtes, qui ne travaille pas avec d'autres outils de nos jours ? C'est là que l'approche d'une seule plateforme commence à montrer ses faiblesses.

Vos données vivent ailleurs que dans Atlassian

La réalité pour la plupart des entreprises est que le travail est réparti un peu partout. Les informations d'une équipe de support peuvent se trouver dans Jira Service Management, mais aussi dans un service d'assistance comme Zendesk ou Freshdesk. La documentation produit peut commencer dans Confluence, mais vous avez probablement aussi des tonnes de brouillons et de notes dans Google Docs et Notion. Et les conversations avec les clients se déroulent en direct dans Slack et Microsoft Teams.

Voici le problème fondamental : Chart Insights d'Atlassian Intelligence ne peut voir aucune de ces données externes. Il peut vous informer sur les tendances des tickets dans Jira, mais il ne peut pas faire le lien avec les scores de satisfaction client d'Intercom ou les questions provenant de votre boutique Shopify. Vous vous retrouvez avec une vision cloisonnée et incomplète de ce qui se passe réellement.

Cette infographie montre comment une IA unifiée peut connecter des données de multiples sources, surmontant les limites d'un outil mono-écosystème comme Chart Insights d'Atlassian Intelligence.

Des informations passives à l'action concrète

Les informations que l'outil génère sont utiles, mais elles ne sont souvent qu'un point de départ. L'IA pourrait vous dire : « Il y a eu une augmentation de 30 % des rapports de bugs cette semaine ». C'est bon à savoir, mais quelle est la suite ? Une personne doit encore enquêter sur ce pic, créer un ticket Jira à haute priorité, et contacter la bonne équipe d'ingénierie. L'information déclenche le travail ; elle ne le termine pas.

Et si l'IA pouvait non seulement repérer la tendance, mais aussi créer automatiquement un ticket Jira à haute priorité, retrouver des incidents similaires passés dans votre service d'assistance, et rédiger un résumé pour le canal des ingénieurs dans Slack ? C'est le fossé entre vous dire ce qui s'est passé et faire quelque chose à ce sujet. Même Atlassian note que la qualité et l'exactitude des informations générées par son IA peuvent varier, ce qui pourrait vous faire réfléchir à deux fois avant de construire des actions automatisées dessus.

Une plateforme d'IA unifiée pour des informations vraiment exploitables

La réponse à ces limitations est une plateforme d'IA qui peut se connecter à tous vos outils et transformer les informations en actions. C'est là qu'un outil comme eesel AI va au-delà de ce qu'un outil spécifique à une plateforme peut faire.

Unifiez toutes vos connaissances, pas seulement celles d'une seule entreprise

Contrairement aux outils enfermés dans un seul écosystème, eesel AI s'intègre à l'ensemble de votre base de connaissances d'entreprise. Il se connecte aux produits Atlassian comme Confluence et Jira, mais il récupère également des informations de plus de 100 autres endroits, y compris des services d'assistance comme Zendesk et Intercom, des outils de chat comme Slack, et des centres de documents comme Google Docs.

L'avantage ici est que vous obtenez des informations basées sur une vue complète de votre entreprise. Une IA qui a appris de vos anciens tickets Zendesk, de vos guides Confluence internes et de vos récentes discussions Slack peut donner des réponses beaucoup plus riches et prendre des mesures plus intelligentes qu'une IA qui ne voit qu'une petite partie du puzzle.

Automatisez les flux de travail avec un moteur personnalisable

eesel AI est conçu pour combler ce fossé entre l'information et l'action. Il ne se contente pas de faire remonter des informations ; ses Agents IA peuvent prendre des mesures directes en fonction de ce qu'ils trouvent.

Voici une comparaison rapide de ce que cela donne en pratique :

• Atlassian Intelligence : « Identifie que 20 % des tickets concernent des réinitialisations de mot de passe. »

• eesel AI : Identifie la tendance et résout automatiquement les nouveaux tickets de réinitialisation de mot de passe en guidant l'utilisateur tout au long du processus, ce qui libère du temps pour votre équipe.

Avec le moteur de flux de travail puissant et en libre-service d'eesel AI, vous êtes aux commandes. Vous pouvez décider exactement quels tickets sont automatisés, quelle doit être la personnalité et le ton de l'IA, et quelles actions personnalisées elle peut entreprendre, comme rechercher des informations de commande dans Shopify ou trier les tickets avec des étiquettes spécifiques.

Ce flux de travail montre comment une IA peut passer d'informations passives à des actions automatisées, un avantage clé par rapport aux outils limités à l'analyse de graphiques.

Lancez-vous en quelques minutes avec une simulation fiable

Mettre en place Atlassian Intelligence nécessite souvent qu'un administrateur l'active sur des plans payants spécifiques. eesel AI, en revanche, est conçu pour que vous puissiez commencer par vous-même. Vous pouvez connecter votre service d'assistance et d'autres outils et être opérationnel en quelques minutes, sans appel commercial requis.

Encore mieux, vous pouvez utiliser son mode simulation pour tester votre configuration d'IA sur des milliers de vos anciens tickets. Cela vous montre exactement comment il se comportera, quels types de questions il peut résoudre, et quelles sont vos économies potentielles, tout cela avant même qu'il ne parle à un vrai client. C'est une façon totalement sans risque de déployer l'automatisation.

Cette capture d'écran du mode simulation d'eesel AI montre comment vous pouvez tester et vérifier les performances de l'automatisation avant de la mettre en ligne, une fonctionnalité non disponible dans Chart Insights d'Atlassian Intelligence.

Tarifs de Chart Insights d'Atlassian Intelligence

Atlassian Intelligence n'est pas quelque chose que vous pouvez acheter seul. Ses fonctionnalités, y compris Chart Insights, sont regroupées dans les plans cloud plus chers d'Atlassian. Pour y avoir accès, vous devrez généralement être sur un plan Premium ou Enterprise pour vos produits Atlassian.

Cela signifie que débloquer ces informations d'IA nécessite un investissement assez conséquent sur l'ensemble de votre suite Atlassian. Voici une idée approximative de ce que cela coûte pour commencer, en gardant à l'esprit que ces prix sont par utilisateur ou par agent et peuvent s'additionner rapidement.

Produit	Plan Premium (à partir de)	Plan Enterprise (à partir de)
Jira Software	16,00 $ USD / utilisateur / mois	Contacter le service commercial
Confluence	11,00 $ USD / utilisateur / mois	Contacter le service commercial
Jira Service Management	52,00 $ USD / agent / mois	Contacter le service commercial

Allez au-delà des graphiques pour passer à l'action automatisée

Chart Insights d'Atlassian Intelligence est une fonctionnalité réellement utile pour toute équipe qui travaille intensivement au sein de l'écosystème Atlassian. Il rend les données plus faciles à digérer et vous aide à obtenir une lecture rapide de la santé d'un projet.

Mais sa vision est limitée aux données d'Atlassian, et ses informations ont tendance à être plus descriptives qu'exploitables. La véritable efficacité opérationnelle vient d'une IA qui peut voir à travers tous vos outils, puis automatiser le travail en fonction de ce qu'elle apprend. Pour briser ces silos de données et transformer les informations en automatisation réelle, vous avez besoin d'une plateforme unifiée qui peut connecter l'ensemble de votre pile technologique.

eesel AI fournit cette solution en vous donnant un contrôle total sur votre automatisation et en vous permettant de commencer en quelques minutes. Essayez eesel AI gratuitement et découvrez par vous-même comment une IA véritablement connectée peut changer votre façon de travailler.