Comment utiliser l’IA pour des recherches et des requêtes Jira plus intelligentes

Ce dont vous aurez besoin

Pour commencer avec la recherche alimentée par l’IA dans Jira, vous aurez principalement besoin d’un accès à Jira Cloud. Juste un petit avertissement, les propres fonctionnalités d’IA intégrées de Jira, appelées Atlassian Intelligence, font généralement partie de leurs plans Premium et Enterprise. Donc, c’est quelque chose à considérer en fonction de votre configuration actuelle.

La bonne nouvelle, cependant, est que des outils d’IA tiers comme esel AI peuvent se connecter directement à Jira pour améliorer vos capacités de recherche. Souvent, vous n’avez pas besoin d’être sur les niveaux les plus élevés de Jira juste pour obtenir la partie recherche IA. La configuration des choses peut nécessiter des autorisations d’administrateur dans Jira ou dans l’outil d’IA que vous choisissez.

Comprendre la recherche IA propre à Jira (Atlassian Intelligence)

Atlassian a ajouté de l’IA dans ses produits, et Jira Cloud reçoit définitivement une partie de cet amour. Ils appellent cette couche Atlassian Intelligence, et l’un des principaux moyens par lesquels elle aide dans Jira est en facilitant la recherche d’éléments de travail.

L’idée principale ici est plutôt cool : elle prend ce que vous tapez en langage naturel quotidien et le transforme en code Jira Query Language (JQL). Pensez-y comme avoir un petit assistant qui traduit vos pensées dans le langage technique que Jira comprend. Au lieu de devoir vous souvenir de tous les champs JQL spécifiques, opérateurs et mots-clés, vous pouvez simplement taper ce que vous recherchez dans une phrase normale, tout comme vous le feriez en demandant à un coéquipier.

Vous pouvez généralement trouver cette fonctionnalité directement dans la barre de recherche principale ou à l’intérieur de l’””Tous les navigateurs de travail”” dans Jira. Il suffit de chercher l’option IA près de la boîte de recherche.

Par exemple, au lieu de taper quelque chose comme project = "Marketing" AND statusCategory != Done AND created >= startOfWeek("-4w"), vous pourriez potentiellement taper des requêtes conversationnelles comme celles-ci :

• “Montrez-moi toutes les tâches ouvertes dans le projet Marketing créées au cours du dernier mois”
• “Quels éléments de travail me sont assignés et qui sont de haute priorité ?”
• “Trouvez les bugs non résolus du dernier sprint”

Cette capacité de langage naturel est conçue pour faciliter la recherche d’informations spécifiques, surtout pour quiconque n’est pas un expert en JQL.

Comment utiliser des requêtes en langage naturel dans Jira

Utiliser le langage naturel pour rechercher semble tout à fait naturel car c’est ainsi que nous parlons au quotidien. Dans Jira, cela signifie que vous pouvez décrire les tâches ou les problèmes que vous essayez de trouver au lieu de devoir construire une requête formelle.

Vous voulez obtenir les meilleurs résultats en utilisant le langage naturel avec l’IA ? Voici le secret : soyez spécifique. Plus vous donnez de détails, mieux l’IA peut comprendre ce que vous voulez dire et le traduire correctement en JQL.

Examinons quelques exemples comparant des requêtes vagues et spécifiques :

• Requête pas très bonne : “Trouvez des problèmes concernant le site web” (C’est trop large ; vous pourriez obtenir une tonne de choses non pertinentes).
• Requête beaucoup mieux : “Montrez tous les bugs non résolus liés à la page d’accueil dans le projet ‘Refonte du site web’” (Voyez comme c’est spécifique ? Projet, statut, et même un composant).
• Requête pas très bonne : “Tickets de la semaine dernière” (Ne précise pas quel kind de tickets, quel projet, ou leur statut).
• Requête beaucoup mieux : “Listez tous les tickets de support client créés la semaine dernière qui sont encore ouverts” (Précise le type, la période, et le statut).

Lorsque vous tapez votre question en langage naturel, l’Intelligence Atlassian la traite et crée le bon JQL pour vous. Jira utilise ensuite ce JQL pour afficher les éléments de travail que vous avez demandés. Ce processus peut vous faire gagner du temps et des tracas, surtout si vous n’êtes pas à l’aise pour écrire du JQL de zéro.

Pourquoi améliorer votre recherche Jira avec d’autres outils d’IA ?

Bien que l’Intelligence Atlassian intégrée à Jira soit un bon début, elle a ses limites. Surtout lorsque vous devez rechercher des choses hors des simples tâches Jira. Selon les propres informations d’Atlassian, leur recherche IA fonctionne mieux pour trouver des éléments de travail Jira en utilisant les champs de votre projet. Ce n’est pas aussi utile pour trouver des informations qui se trouvent ailleurs. Elle n’est pas non plus conçue pour examiner les éléments de travail et créer des résumés ou des graphiques, ou pour rechercher des choses autres que des éléments de travail (comme trouver un projet spécifique ou un utilisateur).

Voici la réalité de la façon dont la plupart d’entre nous travaillent aujourd’hui : l’information n’est pas toujours bien rangée au même endroit. Vous avez :

• Plans de projet dans Confluence
• Commentaires des clients dans des tickets de support
• Fichiers de conception dans Google Drive
• Discussions importantes se déroulant dans Slack

Obtenir une vue d’ensemble signifie souvent sauter entre différentes applications, effectuer des recherches séparées dans chacune d’elles, et essayer de rassembler manuellement tout cela. Ce problème de “connaissance en silo” – où l’information est bloquée dans différents outils – nous ralentit vraiment.

C’est exactement pourquoi l’ajout d’outils d’IA tiers à votre recherche Jira est super utile. Ces plateformes sont conçues spécifiquement pour se connecter à tous vos différents outils de travail et vous donner un seul endroit pour rechercher. Elles vous permettent de poser des questions et de trouver les bonnes informations peu importe où elles se trouvent – que ce soit un problème Jira, une page Confluence, une discussion Slack ou un document dans Google Drive.

Comment améliorer la recherche Jira avec eesel AI

eesel AI est conçu pour se brancher à vos outils existants, y compris Jira, afin de créer une manière de travailler plus intelligente et plus connectée. Sa principale force, quand on parle de recherche, est de vous offrir une expérience de recherche unique et intelligente à travers Jira et tous les autres endroits où vous conservez des informations.

Pensez à eesel AI comme à un cerveau central qui comprend toutes les informations éparpillées dans votre espace de travail numérique. Vous pouvez le connecter à votre compte Jira ainsi qu’à d’autres plateformes comme :

• Confluence
• Google Docs
• Slack
• Microsoft Teams
• et plus de 100 autres

Une fois que tout est connecté, vous n’êtes pas seulement coincé à rechercher à l’intérieur de Jira en utilisant sa propre IA ou JQL. Avec eesel AI, vous pouvez poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses qui extraient des détails pertinents des problèmes Jira, de la documentation connexe dans Confluence, des conversations dans les canaux Slack, ou des spécifications enregistrées dans Google Drive – le tout depuis un seul endroit simple. Cela s’attaque directement à ce problème de “connaissance isolée” en rendant toutes les informations de votre entreprise faciles à trouver et à rechercher.

Voici quelques façons dont eesel AI améliore votre recherche Jira :

• Recherche Unifiée : Obtenez des réponses instantanées et pertinentes qui proviennent de Jira et de tous vos autres outils de travail connectés, éliminant ainsi le besoin de rechercher à plusieurs endroits.
• Assistant IA (Copilot) : Utilisez l’extension de navigateur pour obtenir de l’aide pour trouver des informations liées à votre tâche actuelle, en extrayant des détails de Jira et d’autres sources sans changer d’onglet.

eesel AI dispose également d’une fonctionnalité d’Assistant IA (ou Copilot) qui peut travailler à vos côtés dans votre navigateur. Cela signifie que vous pouvez obtenir de l’aide pour trouver des informations liées à la tâche que vous effectuez actuellement, en extrayant des données de Jira et de tous ces autres endroits connectés, sans avoir à changer d’onglets ou d’applications.

Conseils, choses à surveiller et questions sur la recherche AI dans Jira

Tirer le meilleur parti de la recherche alimentée par l’IA dans Jira, que vous utilisiez la fonctionnalité intégrée ou un outil amélioré, signifie suivre quelques conseils simples.

Voici quelques conseils pour formuler de meilleures requêtes :

• Soyez spécifique : Ajoutez des détails comme les noms de projet, les dates, à qui la tâche est assignée, son statut ou des mots-clés des éléments de travail. Au lieu de simplement dire “Trouvez ce bug,” essayez “Montrez-moi les bugs non résolus dans le projet ‘Application Mobile’ assignés à Sarah.”
• Utilisez un langage conversationnel : Posez votre question ou faites votre demande comme si vous parliez à quelqu’un, mais restez concentré sur exactement ce dont vous avez besoin. “Quelles sont les exigences pour la nouvelle fonctionnalité de connexion ?” fonctionne mieux que simplement “Fonctionnalité de connexion.”
• Indiquez quel type d’info vous voulez (surtout avec la recherche unifiée) : Si vous utilisez un outil comme eesel AI qui recherche partout, précisez ce que vous recherchez. Par exemple, “Trouvez le document des exigences pour le Projet X dans Confluence” ou “Montrez-moi les bugs non résolus dans le dernier sprint dans Jira.”

Voici quelques points à surveiller :

• Être trop vague : L’IA a besoin de contexte. Demander “Montrez-moi les problèmes” vous donnera probablement beaucoup de bruit.
• Ne pas connecter vos sources : Si vous utilisez un outil qui recherche à travers plusieurs applications, assurez-vous d’avoir réellement connecté tous les endroits où vos informations pourraient se trouver.
• Oublier les permissions : De bons outils de recherche AI devraient respecter les permissions que vous avez déjà. Si vous ne pouvez pas voir quelque chose dans Jira normalement, l’IA ne devrait pas non plus vous le montrer.

Vous avez des questions ? Abordons quelques-unes des questions courantes sur la recherche AI dans Jira :

Question	Réponse
Mes données sont-elles en sécurité avec la recherche AI ?	Des outils fiables comme Atlassian Intelligence et eesel AI priorisent la sécurité et la confidentialité. Consultez leurs centres de confiance pour plus de détails.
Comment une meilleure recherche m’aide-t-elle à en faire plus ?	Trouver des informations plus rapidement réduit le temps passé à chercher et à changer d’application, libérant du temps pour les tâches essentielles et augmentant la productivité globale.
La recherche AI peut-elle trouver des choses dans les commentaires ou les pièces jointes ?	L’IA native de Jira peut se concentrer sur les champs principaux. Des outils comme eesel AI peuvent souvent rechercher dans les documents et les commentaires pour un contexte plus approfondi.

Rendez votre recherche Jira plus intelligente aujourd’hui

L’IA change vraiment notre façon de travailler avec nos outils, et la recherche dans Jira en est un parfait exemple. Que vous utilisiez l’Intelligence Atlassian intégrée pour transformer votre langage naturel en JQL ou que vous optiez pour une solution plus complète, les avantages sont assez clairs : il est plus facile de poser des questions, vous obtenez des résultats plus rapidement, et vous n’avez pas à vous fier à la mémorisation d’une syntaxe compliquée.

Passer au-delà de l’ancienne méthode de recherche avec juste des mots-clés et JQL vous aide à trouver des informations précieuses cachées dans Jira. Mais le véritable pouvoir vient lorsque vous pouvez rechercher à travers tous vos outils de travail.

Découvrez comment eesel AI peut se connecter à Jira et à tous vos autres outils pour vous donner des réponses instantanées et pertinentes au moment où vous en avez besoin. Prêt à voir ce que la recherche AI unifiée peut faire ? Commencez un essai gratuit ou réservez une démo pour voir eesel AI en action.