Avez-vous déjà eu l'impression que trouver une tâche spécifique ou un bug dans Jira revenait à chercher une aiguille dans une botte de foin numérique ? Vous savez de quoi je parle : peut-être ce rapport de bug d'il y a trois sprints, ou cette demande de fonctionnalité d'un client avec qui vous avez discuté le mois dernier. L'utilisation de la recherche standard de Jira, ou même la maîtrise du JQL (Jira Query Language) complexe, offre aux équipes un haut degré de précision et de contrôle sur les données de leur projet. Cela garantit que peu importe la quantité d'informations stockées, Jira dispose des outils pour vous aider à les trouver.
Mais et si trouver des informations dans Jira pouvait être aussi simple que de poser une question ? Eh bien, c'est désormais possible grâce à l'IA. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour la recherche Jira change la façon dont les équipes interagissent avec leurs données, les rendant plus accessibles que jamais. Ce guide vous expliquera comment l'IA peut vous aider à trouver des informations dans Jira plus rapidement et plus intelligemment, et comment des outils comme eesel AI peuvent pousser ces capacités de recherche encore plus loin.
Ce dont vous aurez besoin
Pour commencer avec la recherche assistée par l'IA dans Jira, vous aurez principalement besoin d'un accès à Jira Cloud. Jira propose ces fonctionnalités d'IA intégrées, appelées Atlassian Intelligence, dans le cadre de ses forfaits Premium et Enterprise, offrant des capacités de niveau entreprise pour les équipes qui en ont besoin.
La bonne nouvelle est que des outils d'IA tiers comme eesel AI peuvent également se connecter directement à Jira pour compléter votre expérience de recherche. Souvent, vous pouvez profiter de ces fonctionnalités de recherche améliorées parallèlement à votre configuration Jira existante. La configuration peut nécessiter des autorisations d'administrateur dans Jira ou dans l'outil d'IA que vous aurez choisi.
Comprendre la recherche IA propre à Jira (Atlassian Intelligence)
Atlassian a ouvert la voie en intégrant l'IA dans ses produits, et Jira Cloud est un parfait exemple de cette innovation. Ils appellent cette couche Atlassian Intelligence, et elle sert d'assistant puissant qui facilite la navigation dans vos éléments de travail.
L'idée principale est impressionnante : elle prend ce que vous tapez en langage naturel quotidien et le traduit en code Jira Query Language (JQL). Considérez cela comme un petit assistant qui traduit vos pensées dans le langage technique que Jira comprend. Au lieu de devoir mémoriser des champs, des opérateurs et des mots-clés spécifiques, vous pouvez simplement taper ce que vous cherchez dans une phrase normale, comme vous le demanderiez à un collègue.
Vous trouverez généralement cette fonctionnalité directement dans la barre de recherche principale ou dans le « Navigateur de tous les travaux » (All work navigator) de Jira. Cherchez simplement l'option IA près de la zone de recherche.
Par exemple, au lieu de taper quelque chose comme project = "Marketing" AND statusCategory != Done AND created >= startOfWeek("-4w"), vous pouvez simplement utiliser des requêtes conversationnelles comme celles-ci :
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« Montre-moi toutes les tâches ouvertes dans le projet Marketing créées le mois dernier »
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« Quels sont les éléments de travail qui m'ont été assignés et qui sont de haute priorité ? »
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« Trouve les bugs non résolus du dernier sprint »
Cette capacité de langage naturel permet d'exploiter beaucoup plus facilement toute la puissance de Jira, en particulier pour les membres de l'équipe qui se familiarisent encore avec le JQL.
Comment utiliser les requêtes en langage naturel dans Jira
L'utilisation du langage naturel pour effectuer des recherches semble instinctive car c'est ainsi que nous communiquons. Dans Jira, cela signifie que vous pouvez décrire les tâches ou les tickets (issues) que vous essayez de trouver, et la plateforme s'occupe du reste.
Vous voulez obtenir les meilleurs résultats en utilisant le langage naturel avec l'IA ? Voici le secret : soyez spécifique. Plus vous donnez de détails, mieux l'IA peut interpréter votre intention et fournir la traduction JQL la plus précise.
Regardons quelques exemples comparant des requêtes larges et spécifiques :
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Requête large : « Trouver les tickets concernant le site web » (Cela peut renvoyer un volume élevé de résultats).
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Requête spécifique : « Afficher tous les bugs non résolus liés à la page d'accueil dans le projet 'Refonte du site Web' » (Cela donne à l'IA des paramètres clairs comme le projet, le statut et le composant).
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Requête large : « Tickets de la semaine dernière » (Ne spécifie pas le type ou le projet).
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Requête spécifique : « Lister tous les tickets du support client créés la semaine dernière qui sont toujours ouverts » (Spécifie le type de ticket, la période et le statut).
Lorsque vous tapez votre question en langage naturel, Atlassian Intelligence la traite et crée le JQL approprié pour vous. Jira utilise ensuite ce JQL pour extraire les éléments de travail demandés. Ce processus permet de gagner un temps considérable, vous aidant à accéder aux bonnes données sans avoir à écrire de code de zéro.
Pourquoi booster votre recherche Jira avec d'autres outils d'IA ?
L'Atlassian Intelligence intégrée à Jira est un outil puissant pour effectuer des recherches au sein de l'écosystème Jira. Elle est conçue sur mesure pour maîtriser les éléments de travail et les champs de projet Jira. Cependant, de nombreuses équipes stockent également des informations importantes sur d'autres plateformes dans le cadre de leur flux de travail global.
Voici comment fonctionnent les équipes les plus productives aujourd'hui : l'information est souvent répartie sur plusieurs outils spécialisés. Vous pourriez avoir :
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Des plans de projet dans Confluence
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Des retours clients dans des tickets de support
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Des fichiers de conception dans Google Drive
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Des discussions importantes se déroulant dans Slack
Atlassian a construit un écosystème incroyable qui permet à ces outils de fonctionner ensemble. Pour obtenir la vision la plus complète possible, certaines équipes choisissent d'utiliser des outils d'IA complémentaires capables de rechercher sur toutes ces plateformes à la fois. Cela aide à combler le fossé entre les différentes applications, garantissant que votre équipe peut trouver n'importe quelle information, peu importe où elle a été créée initialement.
C'est pourquoi l'ajout d'un outil d'IA tiers à votre flux de travail peut être un excellent moyen d'améliorer votre expérience Jira. Ces plateformes sont conçues pour connecter Jira à vos autres outils de travail, offrant un point d'accès unique pour toutes les connaissances de votre entreprise.
Comment améliorer la recherche Jira avec eesel AI
eesel AI est une option conçue pour fonctionner aux côtés de vos outils existants, y compris Jira, afin de créer un espace de travail plus connecté. Sa force réside dans la fourniture d'une expérience de recherche intelligente et unifiée qui inclut Jira et les nombreux autres endroits où votre équipe conserve des informations.
Considérez eesel AI comme une couche complémentaire qui comprend les informations éparpillées dans votre espace de travail numérique. Vous pouvez le connecter à votre compte Jira, ainsi qu'à d'autres plateformes comme :
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Et plus de 100 autres
Une fois connecté, vous pouvez poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses qui tirent des détails pertinents des tickets Jira, de la documentation associée dans Confluence ou des discussions dans Slack. Cela fonctionne en harmonie avec les propres capacités de Jira pour vous donner une vue d'ensemble de vos projets.
Voici quelques façons dont eesel AI peut compléter votre configuration Jira :
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Recherche unifiée : Obtenez des réponses instantanées et pertinentes qui proviennent de Jira et de vos autres outils de travail connectés, offrant une vue d'ensemble large sans changer d'onglet.
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Assistant IA (Copilot) : Utilisez une extension de navigateur pour trouver des informations liées à votre tâche actuelle, en extrayant des détails de Jira et d'autres sources pendant que vous travaillez.
eesel AI dispose également d'un assistant IA (ou Copilot) qui peut travailler directement à vos côtés dans votre navigateur. Cela signifie que vous pouvez trouver des informations liées à votre tâche Jira actuelle en les puisant dans toutes vos sources connectées sans quitter la page.
Conseils, points de vigilance et questions sur la recherche IA Jira
Tirer le meilleur parti de la recherche assistée par l'IA dans Jira, que vous utilisiez les fonctionnalités natives ou un outil supplémentaire, est facile avec quelques conseils simples.
Voici quelques astuces pour formuler de meilleures requêtes :
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Soyez spécifique : Ajoutez des détails comme les noms de projet, les dates, les responsables ou les statuts. Au lieu de simplement « Trouver ce bug », essayez « Montre-moi les bugs non résolus dans le projet 'Application Mobile' assignés à Sarah ».
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Utilisez un langage conversationnel : Posez votre question comme si vous parliez à un collègue, tout en restant concentré sur les données spécifiques dont vous avez besoin. « Quelles sont les exigences pour la nouvelle fonctionnalité de connexion ? » est très efficace.
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Spécifiez votre source (pour la recherche unifiée) : Si vous utilisez un outil comme eesel AI pour chercher partout, mentionnez l'endroit où vous pensez que l'info se trouve. Par exemple, « Trouve le doc des exigences dans Confluence » ou « Montre-moi les bugs non résolus dans Jira ».
Voici quelques points à garder à l'esprit :
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Le contexte est essentiel : L'IA est plus performante lorsqu'elle dispose de contexte. Demander d'« Afficher les tickets » est très large, donc l'ajout de quelques détails supplémentaires vous aidera à trouver exactement ce dont vous avez besoin.
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Connectivité : Si vous utilisez un outil qui effectue des recherches sur plusieurs applications, assurez-vous d'avoir connecté toutes les plateformes pertinentes pour obtenir les résultats les plus précis.
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Permissions : Les outils de recherche IA fiables respectent vos permissions Jira existantes. Si un utilisateur n'a pas accès à un projet dans Jira, l'IA s'assurera que cela reste le cas dans les résultats de recherche.
Vous avez des questions ? Abordons quelques questions courantes sur la recherche IA Jira :
| Question | Réponse |
|---|---|
| Mes données sont-elles en sécurité avec la recherche IA ? | Les leaders du secteur comme Atlassian Intelligence et les outils de confiance comme eesel AI accordent la priorité à la sécurité. Vous pouvez consulter l'Atlassian Trust Center pour obtenir tous les détails sur leurs normes élevées. |
| Comment une meilleure recherche m'aide-t-elle à en faire plus ? | Trouver des informations plus rapidement dans Jira réduit le changement de contexte (context-switching), vous permettant de vous concentrer sur les tâches à haute valeur ajoutée et le travail de fond sur le projet. |
| La recherche IA peut-elle trouver des choses dans les commentaires ou les pièces jointes ? | L'IA native de Jira est parfaitement optimisée pour la recherche dans les champs principaux des tickets. Des outils comme eesel AI peuvent compléter cela en effectuant des recherches dans les documents et les commentaires pour apporter un contexte supplémentaire. |
Rendez votre recherche Jira plus intelligente dès aujourd'hui
L'IA améliore considérablement la façon dont nous utilisons nos outils préférés, et la recherche Jira en est un parfait exemple. Que vous utilisiez Atlassian Intelligence pour simplifier le JQL ou que vous intégriez une solution plus large, les avantages sont clairs : il est plus facile de trouver des données, vous obtenez des résultats plus rapidement et vous pouvez vous concentrer sur votre travail plutôt que de le chercher.
En s'appuyant sur la base solide des mots-clés et du JQL, l'IA vous aide à libérer toute la valeur des informations stockées dans Jira. Pour les équipes qui souhaitent aller plus loin, la recherche sur l'ensemble de votre boîte à outils peut offrir une image encore plus complète de vos projets.
Découvrez comment eesel AI peut se connecter à Jira et à vos autres plateformes pour fournir des réponses instantanées et pertinentes dès que vous en avez besoin. Prêt à voir ce que la recherche IA unifiée peut faire pour votre équipe ? Commencez un essai gratuit ou réservez une démo pour voir eesel AI en action.
Questions fréquemment posées
Comment utiliser l'IA pour des recherches Jira quand les infos de mon équipe sont réparties sur plusieurs outils ?
Les outils d'IA comme eesel AI connectent Jira avec Confluence, Slack, Google Drive, et plus encore, afin que vous puissiez effectuer des recherches sur toutes les plateformes depuis un seul endroit au lieu de naviguer entre les applications.
Comment utiliser l'IA pour des recherches Jira plus intelligentes afin d'accélérer les tâches quotidiennes ?
L'IA peut faire remonter instantanément des tâches, des rapports de bugs ou des tickets sans fouille manuelle, économisant ainsi des heures chaque semaine. Les outils de recherche unifiée tels que eesel AI rendent cela encore plus rapide.
Comment utiliser l'IA pour des recherches Jira tout en garantissant la sécurité des données ?
Atlassian Intelligence et les outils tiers de confiance comme eesel AI respectent vos permissions existantes, de sorte que les données sensibles de Jira restent protégées, voir le Atlassian Trust Center.
Comment utiliser l'IA pour des recherches Jira afin d'aider les équipes de support client ?
L'IA peut rédiger des réponses à partir des tickets Jira ou même trier les tickets automatiquement, réduisant les tâches répétitives et libérant du temps pour les cas complexes. Des outils comme eesel AI peuvent se brancher directement sur votre helpdesk pour cela.
Comment utiliser l'IA pour des recherches et requêtes Jira si je ne connais pas le JQL ?
Avec Atlassian Intelligence, vous pouvez taper des questions en langage naturel et elles seront automatiquement traduites en JQL. Par exemple, « Montre-moi les bugs non résolus du dernier sprint » fonctionne instantanément.