Como usar IA para buscas e consultas mais inteligentes no Jira

Já sentiu que tentar encontrar aquela tarefa específica ou um bug no Jira é como procurar uma agulha em um palheiro digital? Você sabe do que estou falando: talvez seja o relatório de bug de três sprints atrás, ou aquele pedido de funcionalidade de um cliente com quem você conversou no mês passado. Usar a busca padrão do Jira, ou mesmo dominar a complexa JQL (Jira Query Language - Linguagem de Consulta do Jira), oferece às equipes um alto grau de precisão e controle sobre os dados do projeto. Isso garante que, não importa quanta informação você armazene, o Jira tenha as ferramentas para ajudá-lo a encontrá-la.

Mas e se encontrar informações no Jira pudesse ser tão simples quanto fazer uma pergunta? Bem, isso já é realidade graças à IA. O uso de inteligência artificial para a busca no Jira está mudando a forma como as equipes interagem com seus dados, tornando-os mais acessíveis do que nunca. Este guia mostrará como a IA pode ajudá-lo a encontrar informações no Jira de forma mais rápida e inteligente, e como ferramentas como o eesel AI podem levar essas capacidades de busca ainda mais longe.

O que você vai precisar

Para começar a usar a busca potencializada por IA no Jira, você precisará principalmente de acesso ao Jira Cloud. O Jira oferece esses recursos de IA integrados, chamados Atlassian Intelligence, como parte de seus planos Premium e Enterprise, fornecendo capacidades poderosas de nível empresarial para equipes que precisam delas.

A boa notícia é que ferramentas de IA de terceiros, como o eesel AI, também podem se conectar diretamente ao Jira para complementar sua experiência de busca. Muitas vezes, você pode desfrutar desses recursos de busca aprimorados junto com sua configuração atual do Jira. A configuração pode exigir permissões de administrador tanto no Jira quanto na ferramenta de IA escolhida por você.

Entendendo a busca por IA nativa do Jira (Atlassian Intelligence)

A Atlassian tem liderado o caminho ao adicionar IA em seus produtos, e o Jira Cloud é um exemplo primordial dessa inovação. Eles chamam essa camada de Atlassian Intelligence, e ela serve como um assistente poderoso que facilita a navegação pelos seus itens de trabalho.

A ideia principal aqui é impressionante: ela pega o que você digita em linguagem natural (natural language) cotidiana e traduz para código JQL. Pense nisso como ter um pequeno ajudante que traduz seus pensamentos para a linguagem técnica que o Jira entende. Em vez de precisar memorizar campos específicos, operadores e palavras-chave, você pode apenas digitar o que está procurando em uma frase normal, como se estivesse perguntando a um colega de equipe.

Você geralmente encontra esse recurso diretamente na barra de busca principal ou dentro do "Navegador de todos os trabalhos" no Jira. Basta procurar pela opção de IA próxima à caixa de busca.

Por exemplo, em vez de digitar algo como project = "Marketing" AND statusCategory != Done AND created >= startOfWeek("-4w"), você pode simplesmente usar consultas conversacionais como estas:

• "Mostre-me todas as tarefas abertas no projeto de Marketing criadas no último mês"

• "Quais itens de trabalho atribuídos a mim são de alta prioridade?"

• "Encontre bugs não resolvidos da última sprint"

Essa habilidade de linguagem natural torna muito mais fácil aproveitar todo o poder do Jira, especialmente para membros da equipe que ainda estão se familiarizando com a JQL.

Como usar consultas em linguagem natural no Jira

Usar linguagem natural para pesquisar parece algo intuitivo porque é assim que nos comunicamos. No Jira, isso significa que você pode descrever as tarefas ou problemas que está tentando encontrar, e a plataforma cuida do resto.

Quer obter os melhores resultados ao usar linguagem natural com IA? Aqui está o segredo: seja específico. Quanto mais detalhes você fornecer, melhor a IA poderá interpretar sua intenção e fornecer a tradução JQL mais precisa.

Vejamos alguns exemplos comparando consultas amplas vs. específicas:

• Consulta ampla: "Encontre problemas sobre o site" (Isso pode retornar um alto volume de resultados).

• Consulta específica: "Mostre todos os bugs não resolvidos relacionados à página inicial no projeto 'Redesign do Site'" (Isso dá à IA parâmetros claros como projeto, status e componente).

• Consulta ampla: "Tickets da semana passada" (Não especifica o tipo ou projeto).

• Consulta específica: "Liste todos os tickets de suporte ao cliente criados na semana passada que ainda estão abertos" (Especifica o tipo de ticket, o período e o status).

Quando você digita sua pergunta em linguagem natural, o Atlassian Intelligence a processa e cria a JQL correta para você. O Jira então usa essa JQL para trazer os itens de trabalho solicitados. Esse processo economiza um tempo significativo, ajudando você a chegar aos dados certos sem precisar escrever código do zero.

Por que impulsionar sua busca no Jira com outras ferramentas de IA?

O Atlassian Intelligence integrado do Jira é uma ferramenta poderosa para pesquisar dentro do ecossistema Jira. Ele foi construído propositalmente para dominar os itens de trabalho e os campos de projeto do Jira. No entanto, muitas equipes também armazenam informações importantes em outras plataformas como parte de seu fluxo de trabalho mais amplo.

É assim que a maioria das equipes produtivas opera hoje: a informação está frequentemente distribuída em várias ferramentas especializadas. Você pode ter:

• Planos de projeto no Confluence

• Feedback de clientes em tickets de suporte

• Arquivos de design no Google Drive

• Discussões importantes acontecendo no Slack

A Atlassian construiu um ecossistema incrível que permite que essas ferramentas trabalhem juntas. Para obter uma visão mais completa, algumas equipes optam por usar ferramentas de IA complementares que podem pesquisar em todas essas plataformas de uma só vez. Isso ajuda a preencher a lacuna entre diferentes aplicativos, garantindo que sua equipe possa encontrar qualquer fragmento de informação, não importa onde tenha sido criado originalmente.

É por isso que adicionar uma ferramenta de IA de terceiros ao seu fluxo de trabalho pode ser uma ótima maneira de aprimorar sua experiência no Jira. Essas plataformas são projetadas para conectar o Jira com suas outras ferramentas de trabalho, fornecendo um ponto único de acesso para todo o conhecimento da sua empresa.

Como aprimorar a busca no Jira com o eesel AI

O eesel AI é uma opção projetada para funcionar junto com suas ferramentas existentes, incluindo o Jira, para criar um espaço de trabalho mais conectado. Sua força reside em fornecer uma experiência de busca inteligente e unificada que inclui o Jira e os muitos outros lugares onde sua equipe guarda informações.

Pense no eesel AI como uma camada complementar que entende a informação espalhada pelo seu espaço de trabalho digital. Você pode conectá-lo à sua conta do Jira, além de outras plataformas como:

• Confluence

• Google Docs

• Slack

• Microsoft Teams

• E mais de 100 outras

Uma vez conectado, você pode fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas que extraem detalhes relevantes de problemas do Jira, documentação relacionada no Confluence ou discussões no Slack. Isso funciona em harmonia com as capacidades nativas do Jira para oferecer uma visão abrangente de seus projetos.

Aqui estão algumas maneiras pelas quais o eesel AI pode complementar sua configuração do Jira:

• Busca unificada: Obtenha respostas instantâneas e relevantes que extraem dados do Jira e de suas outras ferramentas de trabalho conectadas, fornecendo uma visão geral ampla sem precisar trocar de abas.

• Assistente de IA (Copilot): Use uma extensão de navegador para encontrar informações relacionadas à sua tarefa atual, extraindo detalhes do Jira e de outras fontes enquanto você trabalha.

O eesel AI também possui um assistente de IA (ou Copilot) que pode trabalhar ao seu lado diretamente no seu navegador. Isso significa que você pode encontrar informações relacionadas à sua tarefa atual do Jira buscando em todas as suas fontes conectadas sem sair da página.

Dicas, pontos de atenção e perguntas sobre a busca por IA no Jira

Obter o máximo da busca potencializada por IA no Jira, seja usando os recursos nativos ou uma ferramenta adicional, é fácil com algumas orientações simples.

Aqui estão algumas dicas para criar consultas melhores:

• Seja específico: Adicione detalhes como nomes de projetos, datas, responsáveis ou status. Em vez de apenas "Encontre aquele bug", tente "Mostre-me os bugs não resolvidos no projeto 'App Mobile' atribuídos à Sarah".

• Use linguagem conversacional: Faça sua pergunta como se estivesse conversando com um colega, mas mantenha o foco nos dados específicos de que você precisa. "Quais são os requisitos para a nova funcionalidade de login?" é muito eficaz.

• Especifique sua fonte (para busca unificada): Se você estiver usando uma ferramenta como o eesel AI para pesquisar em todos os lugares, mencione onde você acha que a informação está. Por exemplo, "Encontre o documento de requisitos no Confluence" ou "Mostre-me os bugs não resolvidos no Jira".

Aqui estão algumas coisas para se ter em mente:

• Contexto é fundamental: A IA apresenta melhor desempenho quando possui contexto. Pedir para "Mostrar problemas" é muito amplo, então adicionar mais alguns detalhes ajudará você a encontrar exatamente o que precisa.

• Conectividade: Se você estiver usando uma ferramenta que pesquisa em vários aplicativos, certifique-se de ter conectado todas as plataformas relevantes para obter os resultados mais precisos.

• Permissões: Ferramentas de busca por IA confiáveis respeitam suas permissões existentes no Jira. Se um usuário não tem acesso a um projeto no Jira, a IA garantirá que isso seja mantido nos resultados da busca.

Tem dúvidas? Vamos abordar algumas perguntas comuns sobre a busca por IA no Jira:

Pergunta	Resposta
Meus dados estão seguros com a busca por IA?	Líderes do setor como a Atlassian Intelligence e ferramentas confiáveis como o eesel AI priorizam a segurança. Você pode verificar o Centro de Confiança da Atlassian para detalhes completos sobre seus altos padrões.
Como uma busca melhor me ajuda a produzir mais?	Encontrar informações mais rapidamente no Jira reduz a troca de contexto (context-switching), permitindo que você foque em tarefas de alto valor e no trabalho principal do projeto.
A busca por IA pode encontrar coisas em comentários ou anexos?	A IA nativa do Jira é excelentemente otimizada para pesquisar nos campos principais do problema. Ferramentas como o eesel AI podem complementar isso pesquisando em documentos e comentários para obter contexto adicional.

Torne sua busca no Jira mais inteligente hoje mesmo

A IA está aprimorando significativamente a forma como usamos nossas ferramentas favoritas, e a busca no Jira é um exemplo perfeito. Quer você esteja usando o Atlassian Intelligence para simplificar a JQL ou integrando uma solução mais ampla, os benefícios são claros: é mais fácil encontrar dados, você obtém resultados mais rápido e pode focar no seu trabalho em vez de ficar procurando por ele.

Ao construir sobre a base robusta de palavras-chave e JQL, a IA ajuda você a desbloquear todo o valor das informações armazenadas no Jira. Para equipes que desejam dar um passo adiante, pesquisar em todo o seu conjunto de ferramentas pode fornecer uma imagem ainda mais completa de seus projetos.

Veja como o eesel AI pode se conectar ao Jira e às suas outras plataformas para fornecer respostas instantâneas e relevantes exatamente quando você precisar. Pronto para ver o que a busca unificada por IA pode fazer pela sua equipe? Comece um teste gratuito ou agende uma demonstração para ver o eesel AI em ação.