Já sentiu que tentar encontrar aquela tarefa ou bug específico no Jira é como procurar uma agulha em um palheiro digital? Você sabe qual é – talvez seja o relatório de bug de três sprints atrás, ou aquele pedido de recurso de um cliente com quem você conversou no mês passado. Usar a busca padrão do Jira, ou até mesmo se tornar realmente bom em JQL complexo (Linguagem de Consulta do Jira), pode às vezes parecer uma tarefa árdua. Isso faz com que você passe por listas intermináveis quando poderia estar, você sabe, realmente fazendo as coisas.
Mas e se encontrar informações no Jira pudesse ser tão simples quanto apenas fazer uma pergunta? Bem, isso está começando a acontecer graças à IA. Usar inteligência artificial para busca no Jira está começando a mudar a forma como as equipes trabalham com seus dados de projeto. Este guia irá te mostrar como a IA pode ajudar você a encontrar informações no Jira de forma mais rápida e inteligente, e como ferramentas como eesel AI podem levar essas habilidades de busca muito além do básico.
O que você vai precisar
Para começar com a busca impulsionada por IA no Jira, você precisará principalmente de acesso ao Jira Cloud. Apenas um aviso, os próprios recursos de IA integrados do Jira, chamados de Atlassian Intelligence, geralmente fazem parte de seus planos Premium e Enterprise. Portanto, isso é algo a considerar com base na sua configuração atual.
A boa notícia, no entanto, é que ferramentas de IA de terceiros como eesel AI podem se conectar diretamente ao Jira para aumentar suas capacidades de busca. Muitas vezes, você não precisa estar nos níveis mais altos do Jira apenas para obter a parte de busca por IA. Configurar as coisas pode precisar de permissões de administrador no Jira ou na ferramenta de IA que você escolher.
Entendendo a busca por IA do Jira (Atlassian Intelligence)
A Atlassian tem adicionado IA em seus produtos, e o Jira Cloud definitivamente está recebendo um pouco desse carinho. Eles chamam essa camada de Atlassian Intelligence, e uma das principais maneiras que isso ajuda no Jira é facilitando a busca por itens de trabalho.
A ideia principal aqui é bem legal: ela pega o que você digita em uma linguagem natural do dia a dia e transforma isso em código da Linguagem de Consulta do Jira (JQL). Pense nisso como ter um pequeno assistente que traduz seus pensamentos para a linguagem técnica que o Jira entende. Em vez de precisar lembrar todos os campos, operadores e palavras-chave específicos do JQL, você pode simplesmente digitar o que está procurando em uma frase normal, assim como você perguntaria a um colega de equipe.
Você geralmente pode encontrar esse recurso bem na barra de busca principal ou dentro do “Navegador de todos os trabalhos” no Jira. Basta procurar pela opção de IA perto da caixa de busca.
Por exemplo, em vez de digitar algo como projeto = "Marketing" AND statusCategory != Concluído AND criado >= inícioDaSemana("-4w"), você poderia potencialmente digitar consultas conversacionais como estas:
- “Mostre-me todas as tarefas abertas no projeto Marketing criadas no último mês”
- “Quais itens de trabalho estão atribuídos a mim que são de alta prioridade?”
- “Encontre bugs não resolvidos da última sprint”
Essa capacidade de linguagem natural é destinada a facilitar muito a busca por informações específicas, especialmente para quem não é um especialista em JQL.
Como usar consultas em linguagem natural no Jira
Usar linguagem natural para pesquisar simplesmente parece certo, porque é assim que falamos todos os dias. No Jira, isso significa que você pode descrever as tarefas ou problemas que está tentando encontrar, em vez de ter que construir uma consulta formal.
Quer obter os melhores resultados ao usar linguagem natural com IA? Aqui está o segredo: seja específico. Quanto mais detalhes você fornecer, melhor a IA pode entender o que você quer dizer e traduzi-lo corretamente em JQL.
Vamos olhar para alguns exemplos comparando consultas vagas vs. específicas:
- Consulta não tão boa: “Encontre problemas sobre o site” (Isso é muito amplo; você pode receber uma tonelada de coisas irrelevantes).
- Consulta muito melhor: “Mostre todos os bugs não resolvidos relacionados à página inicial no projeto ‘Redesign do Site’” (Veja como isso é específico? Projeto, status e até mesmo um componente).
- Consulta não tão boa: “Tickets da semana passada” (Não diz que tipo de tickets, qual projeto ou seu status).
- Consulta muito melhor: “Liste todos os tickets de suporte ao cliente criados na semana passada que ainda estão abertos” (Especifica o tipo, o período e o status).
Quando você digita sua pergunta em linguagem natural, a Atlassian Intelligence a processa e cria o JQL certo para você. O Jira então usa esse JQL para puxar os itens de trabalho que você solicitou. Todo esse processo pode economizar tempo e aborrecimentos, especialmente se você não se sentir confortável escrevendo JQL do zero.
Por que melhorar sua pesquisa no Jira com outras ferramentas de IA?
Embora a Atlassian Intelligence integrada do Jira seja um bom começo, ela tem suas limitações. Especialmente quando você precisa pesquisar coisas fora das tarefas do Jira. De acordo com as informações da própria Atlassian, sua pesquisa de IA funciona melhor para encontrar itens de trabalho do Jira usando os campos em seu projeto. Não é tão útil para encontrar informações que estão em outro lugar. Também não é projetada para olhar para itens de trabalho e criar resumos ou gráficos, ou para pesquisar coisas além de itens de trabalho (como encontrar um projeto específico ou um usuário).
Aqui está a realidade de como a maioria de nós trabalha hoje: a informação não está toda organizada em um só lugar. Você tem:
- Planos de projeto no Confluence
- Feedback de clientes em tickets de suporte
- Arquivos de design no Google Drive
- Discussões importantes acontecendo no Slack
Obter a imagem completa muitas vezes significa pular entre diferentes aplicativos, fazendo pesquisas separadas em cada um e tentando juntar tudo manualmente. Esse problema de “conhecimento isolado” – onde a informação está presa em diferentes ferramentas – realmente nos atrasa.
É exatamente por isso que adicionar ferramentas de IA de terceiros à sua busca no Jira é super útil. Essas plataformas são construídas especificamente para se conectar a todas as suas diferentes ferramentas de trabalho e oferecer um único lugar para pesquisar. Elas permitem que você faça perguntas e encontre as informações certas, não importa onde elas estejam – seja um problema no Jira, uma página no Confluence, um chat no Slack ou um documento no Google Drive.
Como aprimorar a busca no Jira com eesel AI
eesel AI é feito para se conectar às suas ferramentas existentes, incluindo o Jira, para criar uma maneira de trabalhar mais inteligente e conectada. Sua principal força, quando falamos sobre busca, é oferecer uma única experiência de busca inteligente em todo o Jira e todos os outros lugares onde você mantém informações.
Pense no eesel AI como um cérebro central que entende todas as informações espalhadas pelo seu espaço de trabalho digital. Você pode conectá-lo à sua conta do Jira e a outras plataformas como:
- Confluence
- Google Docs
- Slack
- Microsoft Teams
- e mais de 100 outros
Uma vez que tudo está conectado, você não está mais preso a buscar apenas dentro do Jira usando sua própria IA ou JQL. Com eesel AI, você pode fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas que puxam detalhes relevantes de problemas do Jira, documentação relacionada no Confluence, conversas em canais do Slack ou especificações salvas no Google Drive – tudo de um único lugar simples. Isso aborda diretamente o problema do “conhecimento isolado”, tornando todas as informações da sua empresa fáceis de encontrar e pesquisar.
Aqui estão algumas maneiras de como o eesel AI aprimora sua busca no Jira:
- Busca Unificada: Obtenha respostas instantâneas e relevantes que puxam do Jira e todas as suas outras ferramentas de trabalho conectadas, eliminando a necessidade de buscar em vários lugares.
- Assistente de IA (Copilot): Use a extensão do navegador para obter ajuda na busca de informações relacionadas à sua tarefa atual, puxando detalhes do Jira e outras fontes sem precisar mudar de aba.
eesel AI também possui um recurso de Assistente de IA (ou Copilot) que pode trabalhar ao seu lado no navegador. Isso significa que você pode obter ajuda para encontrar informações relacionadas a qualquer tarefa que esteja realizando, puxando do Jira e de todos aqueles outros lugares conectados, sem precisar mudar de abas ou aplicativos.
Dicas, coisas a observar e perguntas sobre a busca AI no Jira
Aproveitar ao máximo a busca com inteligência artificial no Jira, seja usando o recurso embutido ou uma ferramenta aprimorada, significa seguir algumas dicas simples.
Aqui estão algumas orientações para elaborar melhores consultas:
- Seja específico: Adicione detalhes como nomes de projetos, datas, a quem a tarefa está atribuída, seu status ou palavras-chave dos itens de trabalho. Em vez de apenas “Encontre esse bug,” tente “Mostre-me os bugs não resolvidos no projeto ‘Aplicativo Móvel’ atribuídos a Sarah.”
- Use uma linguagem conversacional: Faça sua pergunta ou solicitação como se estivesse conversando com alguém, mas mantenha o foco exatamente nas informações que você precisa. “Quais são os requisitos para o novo recurso de login?” funciona melhor do que apenas “Recurso de login.”
- Diga que tipo de informação você quer (especialmente com busca unificada): Se você estiver usando uma ferramenta como eesel AI que busca em todos os lugares, deixe claro o que você está procurando. Por exemplo, “Encontre o documento de requisitos para o Projeto X no Confluence” ou “Mostre-me os bugs não resolvidos no último sprint no Jira.”
Aqui estão algumas coisas a observar:
- Ser muito vago: A IA precisa de contexto. Pedir “Mostre-me os problemas” provavelmente só lhe dará muito ruído.
- Não conectar suas fontes: Se você estiver usando uma ferramenta que busca em vários aplicativos, certifique-se de que realmente conectou todos os lugares onde suas informações podem estar.
- Esquecer sobre permissões: Boas ferramentas de busca AI devem respeitar as permissões que você já possui. Se você não consegue ver algo no Jira normalmente, a IA também não deve mostrá-lo para você.
Tem perguntas? Vamos abordar algumas comuns sobre a busca AI no Jira:
| Pergunta | Resposta |
|---|---|
| Meus dados estão seguros com a busca AI? | Ferramentas confiáveis como Atlassian Intelligence e eesel AI priorizam segurança e privacidade. Verifique seus centros de confiança para detalhes. |
| Como uma busca melhor me ajuda a fazer mais? | Encontrar informações mais rapidamente reduz o tempo gasto procurando e trocando de aplicativos, liberando tempo para tarefas principais e aumentando a produtividade geral. |
| A busca AI pode encontrar coisas em comentários ou anexos? | A IA nativa do Jira pode se concentrar nos campos principais. Ferramentas como eesel AI podem frequentemente buscar dentro de documentos e comentários para um contexto mais profundo. |
Torne sua busca no Jira mais inteligente hoje
A IA está realmente mudando a forma como trabalhamos com nossas ferramentas, e a busca no Jira é um exemplo perfeito. Seja você usando a Atlassian Intelligence embutida para transformar sua linguagem natural em JQL ou optando por uma solução mais completa, os benefícios são bastante claros: é mais fácil fazer perguntas, você obtém resultados mais rapidamente e não precisa depender de lembrar sintaxes complicadas.
Superar a antiga forma de buscar apenas com palavras-chave e JQL ajuda você a encontrar informações valiosas escondidas dentro do Jira. Mas o verdadeiro poder vem quando você pode buscar em todas as suas ferramentas de trabalho.
Veja como eesel AI pode se conectar ao Jira e todas as suas outras ferramentas para lhe dar respostas instantâneas e relevantes exatamente quando você precisa delas. Pronto para ver o que a busca unificada AI pode fazer? Inicie um teste gratuito ou agende uma demonstração para ver eesel AI em ação.
