¿Alguna vez has sentido que intentar encontrar esa tarea o error específico en Jira es como buscar una aguja en un pajar digital? Sabes a cuál me refiero: tal vez sea el informe de error de hace tres sprints, o esa solicitud de función de un cliente con el que hablaste el mes pasado. Usar la búsqueda estándar de Jira, o incluso volverse realmente bueno en JQL complejo (Lenguaje de Consulta de Jira), a veces puede sentirse como una tarea. Te deja revisando listas interminables cuando podrías estar, ya sabes, realmente haciendo las cosas.
Pero, ¿y si encontrar información en Jira pudiera ser tan simple como hacer una pregunta? Bueno, eso está comenzando a suceder gracias a la IA. Usar inteligencia artificial para la búsqueda en Jira está comenzando a cambiar la forma en que los equipos trabajan con sus datos de proyecto. Esta guía te llevará a través de cómo la IA puede ayudarte a encontrar información en Jira de manera más rápida e inteligente, y cómo herramientas como eesel AI pueden llevar estas capacidades de búsqueda mucho más allá de lo básico.
Lo que necesitarás
Para comenzar con la búsqueda impulsada por IA en Jira, principalmente necesitarás acceso a Jira Cloud. Solo un aviso, las propias funciones de IA integradas de Jira, llamadas Atlassian Intelligence, suelen ser parte de sus planes Premium y Enterprise. Así que, eso es algo a considerar según tu configuración actual.
La buena noticia, sin embargo, es que herramientas de IA de terceros como eesel AI pueden conectarse directamente con Jira para potenciar tus capacidades de búsqueda. A menudo, no necesitas estar en los niveles más altos de Jira solo para obtener la parte de búsqueda de IA. Configurar las cosas puede necesitar permisos de administrador en Jira o en la herramienta de IA que elijas.
Entendiendo la búsqueda de IA propia de Jira (Atlassian Intelligence)
Atlassian ha estado añadiendo IA a sus productos, y Jira Cloud definitivamente está recibiendo parte de ese cariño. Llaman a esta capa Atlassian Intelligence, y una de las principales formas en que ayuda en Jira es facilitando la búsqueda de elementos de trabajo.
La idea principal aquí es bastante genial: toma lo que escribes en un lenguaje natural cotidiano y lo convierte en código de Jira Query Language (JQL). Piensa en ello como tener un pequeño asistente que traduce tus pensamientos al lenguaje técnico que Jira entiende. En lugar de necesitar recordar todos los campos específicos de JQL, operadores y palabras clave, puedes simplemente escribir lo que estás buscando en una oración normal, tal como lo harías al preguntar a un compañero de equipo.
Normalmente, puedes encontrar esta función justo en la barra de búsqueda principal o dentro del “navegador de todo el trabajo” en Jira. Solo busca la opción de IA cerca del cuadro de búsqueda.
Por ejemplo, en lugar de escribir algo como project = "Marketing" AND statusCategory != Done AND created >= startOfWeek("-4w"), podrías potencialmente escribir consultas conversacionales como estas:
- “Muéstrame todas las tareas abiertas en el proyecto de Marketing creadas en el último mes”
- “¿Qué elementos de trabajo están asignados a mí que son de alta prioridad?”
- “Encuentra errores no resueltos de la última sprint”
Esta capacidad de lenguaje natural está destinada a facilitar mucho la búsqueda de información específica, especialmente para cualquiera que no sea un experto en JQL.
Cómo usar consultas en lenguaje natural en Jira
Usar lenguaje natural para buscar simplemente se siente bien porque es como hablamos todos los días. En Jira, esto significa que puedes describir las tareas o problemas que estás tratando de encontrar en lugar de tener que construir una consulta formal.
¿Quieres obtener los mejores resultados al usar lenguaje natural con IA? Aquí está el secreto: sé específico. Cuantos más detalles des, mejor podrá la IA entender lo que quieres decir y traducirlo correctamente a JQL.
Veamos un par de ejemplos comparando consultas vagas vs. específicas:
- Consulta no tan buena: “Encuentra problemas sobre el sitio web” (Esto es demasiado amplio; podrías obtener un montón de cosas irrelevantes).
- Consulta mucho mejor: “Muestra todos los errores no resueltos relacionados con la página de inicio en el proyecto ‘Rediseño del Sitio Web’” (¿Ves cuán específica es? Proyecto, estado e incluso un componente).
- Consulta no tan buena: “Tickets de la semana pasada” (No dice qué tipo de tickets, qué proyecto, o su estado).
- Consulta mucho mejor: “Lista todos los tickets de soporte al cliente creados la semana pasada que aún están abiertos” (Especifica el tipo, el período de tiempo y el estado).
Cuando escribes tu pregunta en lenguaje natural, Atlassian Intelligence la procesa y crea el JQL correcto para ti. Jira luego utiliza ese JQL para mostrar los elementos de trabajo que solicitaste. Todo este proceso puede ahorrarte tiempo y molestias, especialmente si no te sientes cómodo escribiendo JQL desde cero.
¿Por qué mejorar tu búsqueda en Jira con otras herramientas de IA?
Si bien la inteligencia de Atlassian integrada en Jira es un buen comienzo, tiene sus límites. Especialmente cuando necesitas buscar cosas fuera de solo tareas de Jira. Según la información de Atlassian, su búsqueda de IA funciona mejor para encontrar elementos de trabajo de Jira utilizando los campos en tu proyecto. No es tan útil para encontrar información que se encuentre en otro lugar. También no está diseñada para mirar elementos de trabajo y crear resúmenes o gráficos, o para buscar cosas que no sean elementos de trabajo (como encontrar un proyecto específico o un usuario).
Aquí está la realidad de cómo la mayoría de nosotros trabajamos hoy: la información no está toda ordenadamente guardada en un solo lugar. Tienes:
- Planes de proyecto en Confluence
- Comentarios de clientes en tickets de soporte
- Archivos de diseño en Google Drive
- Importantes discusiones ocurriendo en Slack
Obtener el panorama completo a menudo significa saltar entre diferentes aplicaciones, hacer búsquedas separadas en cada una y tratar de juntar todo manualmente. Este problema de “conocimiento aislado” – donde la información está atrapada en diferentes herramientas – realmente nos ralentiza.
Esta es exactamente la razón por la que agregar herramientas de IA de terceros a tu búsqueda de Jira es muy útil. Estas plataformas están diseñadas específicamente para conectarse a todas tus diferentes herramientas de trabajo y darte un solo lugar para buscar. Te permiten hacer preguntas y encontrar la información correcta sin importar dónde se encuentre, ya sea un problema de Jira, una página de Confluence, un chat de Slack o un documento en Google Drive.
Cómo mejorar la búsqueda de Jira con eesel AI
eesel AI está hecho para integrarse con tus herramientas existentes, incluyendo Jira, para crear una forma de trabajar más inteligente y conectada. Su principal fortaleza, cuando hablamos de búsqueda, es ofrecerte una experiencia de búsqueda única e inteligente a través de Jira y todos los otros lugares donde guardas información.
Piensa en eesel AI como un cerebro central que entiende toda la información dispersa en tu espacio de trabajo digital. Puedes conectarlo a tu cuenta de Jira, además de otras plataformas como:
- Confluence
- Google Docs
- Slack
- Microsoft Teams
- y más de 100 otros
Una vez que todo esté conectado, no estás limitado a buscar dentro de Jira usando su propia IA o JQL. Con eesel AI, puedes hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas que extraen detalles relevantes de problemas de Jira, documentación relacionada en Confluence, conversaciones en canales de Slack o especificaciones guardadas en Google Drive, todo desde un solo lugar. Esto aborda directamente el problema del “conocimiento aislado” al hacer que toda la información de tu empresa sea fácil de encontrar y buscar.
Aquí hay un par de formas en que eesel AI mejora tu búsqueda de Jira:
- Búsqueda Unificada: Obtén respuestas instantáneas y relevantes que provienen de Jira y todas tus otras herramientas de trabajo conectadas, eliminando la necesidad de buscar en múltiples lugares.
- Asistente de IA (Copiloto): Usa la extensión del navegador para obtener ayuda encontrando información relacionada con tu tarea actual, extrayendo detalles de Jira y otras fuentes sin cambiar de pestaña.
eesel AI también tiene una función de Asistente de IA (o Copiloto) que puede trabajar junto a ti en tu navegador. Esto significa que puedes obtener ayuda para encontrar información relacionada con la tarea que estás realizando, extrayendo de Jira y todos esos otros lugares conectados, sin tener que cambiar de pestañas o aplicaciones.
Consejos, cosas a tener en cuenta y preguntas sobre la búsqueda de AI en Jira
Sacar el máximo provecho de la búsqueda impulsada por AI en Jira, ya sea que estés utilizando la función integrada o una herramienta mejorada, significa seguir algunos consejos simples.
Aquí hay algunos consejos para crear mejores consultas:
- Sé específico: Agrega detalles como nombres de proyectos, fechas, a quién se le asigna la tarea, su estado o palabras clave de los elementos de trabajo. En lugar de solo “Encuentra ese error,” intenta “Muéstrame los errores no resueltos en el proyecto ‘Aplicación Móvil’ asignados a Sarah.”
- Usa un lenguaje conversacional: Haz tu pregunta o solicitud como si estuvieras hablando con alguien, pero mantén el enfoque en exactamente qué información necesitas. “¿Cuáles son los requisitos para la nueva función de inicio de sesión?” funciona mejor que solo “Función de inicio de sesión.”
- Di qué tipo de información quieres (especialmente con la búsqueda unificada): Si estás utilizando una herramienta como eesel AI que busca en todas partes, aclara qué estás buscando. Por ejemplo, “Encuentra el documento de requisitos para el Proyecto X en Confluence” o “Muéstrame los errores no resueltos en el último sprint en Jira.”
Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta:
- Ser demasiado vago: La AI necesita contexto. Pedir “Muéstrame problemas” probablemente solo te dará mucho ruido.
- No conectar tus fuentes: Si estás utilizando una herramienta que busca en múltiples aplicaciones, asegúrate de haber conectado todos los lugares donde podría estar tu información.
- Olvidar sobre los permisos: Las buenas herramientas de búsqueda AI deben respetar los permisos que ya tienes. Si no puedes ver algo en Jira normalmente, la AI tampoco debería mostrártelo.
¿Tienes preguntas? Vamos a abordar algunas comunes sobre la búsqueda de AI en Jira:
| Pregunta | Respuesta |
|---|---|
| ¿Está segura mi información con la búsqueda AI? | Herramientas confiables como Atlassian Intelligence y eesel AI priorizan la seguridad y la privacidad. Consulta sus centros de confianza para más detalles. |
| ¿Cómo ayuda una mejor búsqueda a que haga más? | Encontrar información más rápido reduce el tiempo dedicado a buscar y cambiar de aplicación, liberando tiempo para tareas centrales y aumentando la productividad general. |
| ¿Puede la búsqueda AI encontrar cosas en comentarios o adjuntos? | La AI nativa de Jira puede centrarse en los campos principales. Herramientas como eesel AI a menudo pueden buscar dentro de documentos y comentarios para un contexto más profundo. |
Haz que tu búsqueda en Jira sea más inteligente hoy
La AI realmente está cambiando la forma en que trabajamos con nuestras herramientas, y buscar en Jira es un ejemplo perfecto. Ya sea que uses la inteligencia de Atlassian integrada para convertir tu lenguaje natural en JQL o elijas una solución más completa, los beneficios son bastante claros: es más fácil hacer preguntas, obtienes resultados más rápido y no tienes que depender de recordar una sintaxis complicada.
Superar la antigua forma de buscar solo con palabras clave y JQL te ayuda a encontrar información valiosa oculta dentro de Jira. Pero el verdadero poder viene cuando puedes buscar en todas tus herramientas de trabajo.
Ve cómo eesel AI puede conectarse a Jira y todas tus otras herramientas para darte respuestas instantáneas y relevantes justo cuando las necesitas. ¿Listo para ver lo que la búsqueda AI unificada puede hacer? Comienza una prueba gratuita o agenda una demostración para ver eesel AI en acción.
