¿Cómo usar la IA para búsquedas y consultas más inteligentes en Jira?

¿Alguna vez ha sentido que intentar encontrar esa tarea o error (bug) específico en Jira es como buscar una aguja en un pajar digital? Ya sabe a cuál me refiero: tal vez es el informe de error de hace tres sprints, o esa solicitud de función (feature request) de un cliente con el que chateó el mes pasado. El uso de la búsqueda estándar de Jira, o incluso el dominio del complejo JQL (Jira Query Language), proporciona a los equipos un alto grado de precisión y control sobre los datos de sus proyectos. Garantiza que, sin importar cuánta información almacene, Jira tenga las herramientas para ayudarle a encontrarla.

Pero, ¿y si encontrar información en Jira pudiera ser tan sencillo como hacer una pregunta? Bueno, eso ya es una realidad gracias a la IA. El uso de la inteligencia artificial para la búsqueda en Jira está cambiando la forma en que los equipos interactúan con sus datos, haciéndolos más accesibles que nunca. Esta guía le explicará cómo la IA puede ayudarle a encontrar información en Jira de forma más rápida e inteligente, y cómo herramientas como eesel AI pueden llevar estas capacidades de búsqueda aún más lejos.

Lo que necesitará

Para empezar con la búsqueda impulsada por IA en Jira, necesitará principalmente acceso a Jira Cloud. Jira ofrece estas funciones de IA integradas, llamadas Atlassian Intelligence, como parte de sus planes Premium y Enterprise, proporcionando potentes capacidades de nivel empresarial para los equipos que las necesiten.

La buena noticia es que las herramientas de IA de terceros como eesel AI también pueden conectarse directamente con Jira para complementar su experiencia de búsqueda. A menudo, puede disfrutar de estas funciones de búsqueda mejoradas junto con su configuración actual de Jira. La configuración de estos elementos podría requerir permisos de administrador tanto en Jira como en la herramienta de IA que elija.

Comprendiendo la propia búsqueda de IA de Jira (Atlassian Intelligence)

Atlassian ha estado a la vanguardia integrando IA en sus productos, y Jira Cloud es un ejemplo excelente de esta innovación. A esta capa la denominan Atlassian Intelligence, y sirve como un asistente potente que facilita la navegación por sus elementos de trabajo.

La idea principal es impresionante: toma lo que usted escribe en un lenguaje natural y cotidiano y lo traduce a código de lenguaje de consulta de Jira (JQL). Piense en ello como si tuviera un pequeño ayudante que traduce sus pensamientos al lenguaje técnico que Jira entiende. En lugar de tener que memorizar campos específicos, operadores y palabras clave, simplemente puede escribir lo que busca en una oración normal, tal como se lo pediría a un compañero de equipo.

Normalmente puede encontrar esta función directamente en la barra de búsqueda principal o dentro del "Navegador de todo el trabajo" (All work navigator) en Jira. Solo busque la opción de IA cerca del cuadro de búsqueda.

Por ejemplo, en lugar de escribir algo como project = "Marketing" AND statusCategory != Done AND created >= startOfWeek("-4w"), puede simplemente usar consultas conversacionales como estas:

• "Muéstrame todas las tareas abiertas en el proyecto de Marketing creadas en el último mes"

• "¿Qué elementos de trabajo tengo asignados que son de alta prioridad?"

• "Encuentra errores no resueltos del último sprint"

Esta capacidad de lenguaje natural hace que sea mucho más fácil aprovechar todo el poder de Jira, especialmente para los miembros del equipo que aún se están familiarizando con JQL.

Cómo usar consultas de lenguaje natural en Jira

Usar el lenguaje natural para buscar resulta intuitivo porque es nuestra forma de comunicarnos. En Jira, esto significa que puede describir las tareas o incidencias (issues) que intenta encontrar, y la plataforma se encarga del resto.

¿Quiere obtener los mejores resultados al usar el lenguaje natural con IA? Aquí está el secreto: sea específico. Cuantos más detalles proporcione, mejor podrá la IA interpretar su intención y proporcionar la traducción JQL más precisa.

Veamos un par de ejemplos comparando consultas generales frente a específicas:

• Consulta general: "Encontrar incidencias sobre el sitio web" (Esto puede devolver un volumen alto de resultados).

• Consulta específica: "Mostrar todos los errores no resueltos relacionados con la página de inicio en el proyecto 'Rediseño del sitio web'" (Esto le da a la IA parámetros claros como proyecto, estado y componente).

• Consulta general: "Tickets de la semana pasada" (No especifica el tipo ni el proyecto).

• Consulta específica: "Listar todos los tickets de atención al cliente creados la semana pasada que aún estén abiertos" (Especifica el tipo de ticket, el marco de tiempo y el estado).

Cuando escribe su pregunta en lenguaje natural, Atlassian Intelligence la procesa y crea el JQL adecuado para usted. Jira luego usa ese JQL para mostrar los elementos de trabajo que solicitó. Este proceso supone un ahorro de tiempo significativo, ayudándole a llegar a los datos correctos sin escribir código desde cero.

¿Por qué potenciar su búsqueda en Jira con otras herramientas de IA?

La función Atlassian Intelligence integrada en Jira es una herramienta potente para buscar dentro del ecosistema de Jira. Está diseñada específicamente para dominar los elementos de trabajo de Jira y los campos del proyecto. Sin embargo, muchos equipos también almacenan información importante en otras plataformas como parte de su flujo de trabajo más amplio.

Así es como operan hoy en día la mayoría de los equipos productivos: la información suele estar distribuida en varias herramientas especializadas. Podría tener:

• Planes de proyecto en Confluence

• Comentarios de los clientes en tickets de soporte

• Archivos de diseño en Google Drive

• Discusiones importantes ocurriendo en Slack

Atlassian ha construido un ecosistema increíble que permite que estas herramientas trabajen juntas. Para obtener la imagen más completa, algunos equipos eligen usar herramientas de IA complementarias que pueden buscar en todas estas plataformas a la vez. Esto ayuda a cerrar la brecha entre las diferentes aplicaciones, asegurando que su equipo pueda encontrar cualquier pieza de información, sin importar dónde se creó originalmente.

Es por eso que añadir una herramienta de IA de terceros a su flujo de trabajo puede ser una excelente manera de mejorar su experiencia con Jira. Estas plataformas están diseñadas para conectar Jira con sus otras herramientas de trabajo, proporcionando un único punto de acceso para todo el conocimiento de su empresa.

Cómo mejorar la búsqueda en Jira con eesel AI

eesel AI es una opción diseñada para trabajar junto a sus herramientas existentes, incluyendo Jira, para crear un espacio de trabajo más conectado. Su fuerza reside en proporcionar una experiencia de búsqueda inteligente y unificada que incluye a Jira y los muchos otros lugares donde su equipo guarda información.

Piense en eesel AI como una capa complementaria que entiende la información dispersa por su espacio de trabajo digital. Puede conectarla a su cuenta de Jira, además de otras plataformas como:

• Confluence

• Google Docs

• Slack

• Microsoft Teams

• Y más de 100 otras

Una vez conectada, puede hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas que extraen detalles relevantes de incidencias de Jira, documentación relacionada en Confluence o discusiones en Slack. Esto funciona en armonía con las propias capacidades de Jira para darle una visión integral de sus proyectos.

Aquí hay un par de formas en las que eesel AI puede complementar su configuración de Jira:

• Búsqueda unificada: Obtenga respuestas instantáneas y relevantes que extraen información de Jira y de sus otras herramientas de trabajo conectadas, proporcionando una visión general amplia sin cambiar de pestaña.

• Asistente de IA (Copilot): Use una extensión de navegador para encontrar información relacionada con su tarea actual, extrayendo detalles de Jira y otras fuentes mientras trabaja.

eesel AI también cuenta con un asistente de IA (o Copilot) que puede trabajar a su lado directamente en su navegador. Esto significa que puede encontrar información relacionada con su tarea actual en Jira consultando todas sus fuentes conectadas sin salir de la página.

Consejos, precauciones y preguntas sobre la búsqueda de IA en Jira

Sacar el máximo provecho de la búsqueda impulsada por IA en Jira, ya sea usando las funciones nativas o una herramienta adicional, es fácil con unos pocos consejos sencillos.

Aquí tiene algunos consejos para redactar mejores consultas:

• Sea específico: Añada detalles como nombres de proyectos, fechas, responsables o estados. En lugar de solo "Busca ese error", intente con "Muéstrame los errores no resueltos en el proyecto 'App Móvil' asignados a Sarah".

• Use un lenguaje conversacional: Haga su pregunta como si estuviera hablando con un colega, pero manténgase enfocado en los datos específicos que necesita. "¿Cuáles son los requisitos para la nueva función de inicio de sesión?" es muy efectivo.

• Especifique su fuente (para búsqueda unificada): Si está usando una herramienta como eesel AI para buscar en todas partes, mencione dónde cree que está la información. Por ejemplo, "Encuentra el documento de requisitos en Confluence" o "Muéstrame los errores no resueltos en Jira".

Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta:

• El contexto es clave: La IA rinde mejor cuando tiene contexto. Pedir "Mostrar incidencias" es muy general, por lo que añadir unos pocos detalles más le ayudará a encontrar exactamente lo que necesita.

• Conectividad: Si está usando una herramienta que busca en varias aplicaciones, asegúrese de haber conectado todas las plataformas relevantes para obtener los resultados más precisos.

• Permisos: Las herramientas de búsqueda de IA confiables respetan sus permisos de Jira existentes. Si un usuario no tiene acceso a un proyecto en Jira, la IA garantizará que eso se mantenga así en los resultados de búsqueda.

¿Tiene preguntas? Abordemos algunas comunes sobre la búsqueda de IA en Jira:

Pregunta	Respuesta
¿Están seguros mis datos con la búsqueda de IA?	Los líderes de la industria como Atlassian Intelligence y las herramientas de confianza como eesel AI priorizan la seguridad. Puede consultar el Centro de confianza de Atlassian para obtener todos los detalles sobre sus altos estándares.
¿Cómo me ayuda una mejor búsqueda a hacer más cosas?	Encontrar información más rápido dentro de Jira reduce el cambio de contexto, permitiéndole concentrarse en tareas de alto valor y en el trabajo central del proyecto.
¿Puede la búsqueda de IA encontrar cosas en comentarios o archivos adjuntos?	La IA nativa de Jira está excelentemente optimizada para buscar a través de los campos principales de la incidencia. Herramientas como eesel AI pueden complementar esto buscando en documentos y comentarios para obtener contexto adicional.

Haga su búsqueda en Jira más inteligente hoy mismo

La IA está mejorando significativamente la forma en que usamos nuestras herramientas favoritas, y la búsqueda en Jira es un ejemplo perfecto. Ya sea que esté usando Atlassian Intelligence para simplificar JQL o integrando una solución más amplia, los beneficios son claros: es más fácil encontrar datos, obtiene resultados más rápido y puede concentrarse en su trabajo en lugar de buscarlo.

Al construir sobre la base sólida de palabras clave y JQL, la IA le ayuda a desbloquear todo el valor de la información almacenada en Jira. Para los equipos que quieran ir un paso más allá, buscar en todo su conjunto de herramientas puede proporcionar una imagen aún más completa de sus proyectos.

Vea cómo eesel AI puede conectarse a Jira y a sus otras plataformas para proporcionar respuestas instantáneas y relevantes justo cuando las necesita. ¿Listo para ver qué puede hacer la búsqueda de IA unificada por su equipo? Comience una prueba gratuita o reserve una demostración para ver a eesel AI en acción.