AIを使ってよりスマートなJira検索とクエリを行う方法

必要なもの

JiraでAI駆動の検索を始めるには、主にJira Cloudへのアクセスが必要です。お知らせしておくと、Jiraの独自の組み込みAI機能であるAtlassian Intelligenceは、通常、プレミアムおよびエンタープライズプランの一部です。したがって、現在の設定に基づいて考慮すべき点です。

しかし、良いニュースは、eesel AIのようなサードパーティのAIツールがJiraと直接接続して検索機能を強化できることです。多くの場合、AI検索機能を利用するために最高のJiraティアにいる必要はありません。設定には、Jiraまたは選択したAIツールの管理者権限が必要な場合があります。

Jiraの独自のAI検索を理解する（Atlassian Intelligence）

Atlassianは製品にAIを追加しており、Jira Cloudもその恩恵を受けています。このレイヤーはAtlassian Intelligenceと呼ばれ、Jiraでの主な助けとなる方法の一つは、作業項目の検索を容易にすることです。

ここでの主なアイデアは非常にクールです：日常的に入力する自然言語をJiraクエリ言語（JQL）コードに変換します。これは、あなたの考えをJiraが理解できる技術的な言語に翻訳する小さな助手を持っているようなものです。すべての特定のJQLフィールド、演算子、キーワードを覚える必要はなく、チームメイトに尋ねるように、普通の文で探しているものを入力するだけで済みます。

通常、この機能はJiraのメイン検索バーや「すべての作業ナビゲーター」の中に見つけることができます。検索ボックスの近くにあるAIオプションを探してください。

例えば、project = "Marketing" AND statusCategory != Done AND created >= startOfWeek("-4w")のようなものを入力する代わりに、次のような会話形式のクエリを入力することができます:

• “マーケティングプロジェクトで、先月作成されたすべてのオープンタスクを表示してください”
• “私に割り当てられている高優先度の作業項目は何ですか？”
• “前回のスプリントからの未解決のバグを見つけてください”

この自然言語の能力は、特にJQLの達人でない人にとって、特定の情報を見つけるのをはるかに簡単にすることを目的としています。

Jiraで自然言語クエリを使用する方法

自然言語で検索することは、私たちが日常的に話す方法なので、非常に自然に感じます。Jiraでは、正式なクエリを構築する代わりに、見つけようとしているタスクや問題を説明することができます。

AIを使用して自然言語で最高の結果を得たいですか？秘密はこれです: 具体的であること。詳細を多く提供すればするほど、AIはあなたの意図を理解し、正しくJQLに変換することができます。

あいまいなクエリと具体的なクエリを比較するいくつかの例を見てみましょう:

• あまり良くないクエリ: “ウェブサイトに関する問題を見つけてください” (これは広すぎて、関連性のないものがたくさん出てくるかもしれません)。
• ずっと良いクエリ: “‘ウェブサイトの再設計’プロジェクトに関連するホームページの未解決のバグをすべて表示してください” (これがどれだけ具体的か見てください。プロジェクト、ステータス、さらにはコンポーネントまで)。
• あまり良くないクエリ: “先週のチケット” (どのkindのチケット、どのプロジェクト、またはそのステータスが言及されていません)。
• ずっと良いクエリ: “先週作成されたまだオープンなすべてのカスタマーサポートチケットをリストしてください” (タイプ、期間、ステータスを指定しています)。

自然言語の質問を入力すると、Atlassian Intelligenceがそれを処理し、あなたのために適切なJQLを作成します。JiraはそのJQLを使用して、あなたが要求した作業項目を引き出します。このプロセス全体は、特にJQLをゼロから書くのが苦手な場合、時間と手間を節約できます。

なぜ他のAIツールでJira検索を強化するのか？

Jiraの組み込みのAtlassian Intelligenceは良いスタートですが、限界があります。特に、Jiraタスクだけでなく、他のものを検索する必要があるときです。Atlassian自身の情報によると、彼らのAI検索はプロジェクト内のフィールドを使用してJiraの作業項目を見つけるのに最適です。他の場所にある情報を見つけるのにはあまり役立ちません。また、作業項目を見て要約やチャートを作成したり、作業項目以外のもの（特定のプロジェクトやユーザーを見つけるなど）を検索するようには設計されていません。

今日私たちのほとんどがどのように働いているかの現実はこうです: 情報はすべて一つの場所にきれいに整理されているわけではありません。あなたには:

• Confluenceのプロジェクト計画
• サポートチケットの顧客フィードバック
• Google Driveのデザインファイル
• Slackで行われている重要な議論

全体像を把握するには、異なるアプリ間を行き来し、それぞれで別々の検索を行い、すべてを手動で組み合わせる必要があります。この「サイロ化された知識」の問題 – 情報が異なるツールに閉じ込められている – は、私たちの作業を本当に遅くします。

これが、サードパーティのAIツールをJira検索に追加することが非常に役立つ理由です。これらのプラットフォームは、あなたのさまざまな作業ツールに接続するために特別に構築されており、検索するための1つの場所を提供します。これにより、Jiraの問題、Confluenceのページ、Slackのチャット、Google Driveのドキュメントなど、情報がどこにあっても質問をし、正しい情報を見つけることができます。

eesel AIでJira検索を強化する方法

eesel AIは、Jiraを含む既存のツールに接続して、よりスマートでつながりのある作業方法を作成するために設計されています。検索に関して言えば、その主な強みは、Jira と 他のすべての情報を保持している場所での単一のスマートな検索体験を提供することです。

eesel AIを、あなたのデジタルワークスペースに散らばるすべての情報を理解する中央の脳のように考えてください。あなたはそれを、あなたのJira アカウントや、次のような他のプラットフォームに接続できます:

• Confluence
• Google Docs
• Slack
• Microsoft Teams
• その他100以上のプラットフォーム

すべてが接続されると、あなたはJiraのAIやJQLを使って内部 で検索するだけではなくなります。 eesel AIを使えば、自然言語の質問をして、Jiraの問題、Confluenceの関連文書、Slackチャンネルの会話、Google Driveに保存された仕様から関連する詳細を引き出す回答を得ることができます – すべて1つのシンプルな場所から。これは、すべての会社の情報を見つけやすく、検索しやすくすることで「サイロ化された知識」の問題に直接対処します。

以下は、eesel AIがJira検索を強化するいくつかの方法です:

• 統一検索: Jira と 他のすべての接続された作業ツールから引き出した即時の関連回答を得ることができ、複数の場所で検索する必要がなくなります。
• AIアシスタント（コパイロット）: ブラウザ拡張機能を使用して、現在のタスクに関連する情報を見つける手助けを受け、タブを切り替えることなくJiraや他のソースから詳細を引き出します。

eesel AIには、ブラウザであなたと一緒に作業できるAIアシスタント（またはコパイロット）機能もあります。これにより、現在行っているタスクに関連する情報を見つける手助けを受けることができ、Jiraや他の接続された場所から引き出し、タブやアプリを切り替える必要がなくなります。

AI Jira検索に関するヒント、注意すべき点、質問

JiraのAI駆動の検索機能を最大限に活用するためには、組み込み機能を使用している場合でも、強化されたツールを使用している場合でも、いくつかの簡単なヒントに従う必要があります。

より良いクエリを作成するためのポイントは以下の通りです：

• 具体的にする： プロジェクト名、日付、タスクの担当者、ステータス、作業項目のキーワードなどの詳細を追加します。「バグを見つけて」と言う代わりに、「サラに割り当てられた’Mobile App’プロジェクトの未解決のバグを表示して」と試してみてください。
• 会話調の言葉を使う： 誰かに話しかけるように質問やリクエストをしますが、必要な情報に正確に焦点を当ててください。「新しいログイン機能の要件は何ですか？」は「ログイン機能」と言うよりも効果的です。
• どのような情報が欲しいかを言う（特に統合検索の場合）： eesel AIのような、どこでも検索できるツールを使用している場合は、何を探しているのかを明確にしてください。例えば、「ConfluenceのプロジェクトXの要件ドキュメントを見つけて」や「Jiraの最新スプリントの未解決のバグを表示して」と言った具合です。

注意すべき点はいくつかあります：

• あいまいすぎること： AIは文脈を必要とします。「問題を表示して」と尋ねると、多くのノイズが返ってくる可能性があります。
• ソースを接続しないこと： 複数のアプリを横断して検索するツールを使用している場合は、情報が存在する可能性のあるすべての場所を実際に接続していることを確認してください。
• 権限を忘れること： 良いAI検索ツールは、すでに持っている権限を尊重するべきです。通常Jiraで何かを見ることができない場合、AIもそれを表示すべきではありません。

質問がありますか？AI Jira検索に関する一般的な質問に取り組んでみましょう：

質問	回答
AI検索で私のデータは安全ですか？	信頼できるツールであるAtlassian Intelligenceやeesel AIは、セキュリティとプライバシーを優先します。詳細については、彼らの信頼センターを確認してください。
より良い検索はどのように私の生産性を向上させますか？	情報を迅速に見つけることで、検索やアプリの切り替えにかかる時間が短縮され、コアタスクに充てる時間が増え、全体的な生産性が向上します。
AI検索はコメントや添付ファイルの中のものを見つけることができますか？	JiraのネイティブAIは主なフィールドに焦点を当てるかもしれません。eesel AIのようなツールは、文書やコメントの中を検索してより深い文脈を得ることができることが多いです。

今日からJira検索を賢くしよう

AIは私たちのツールとの作業方法を本当に変えています。Jiraでの検索はその完璧な例です。組み込みのAtlassian Intelligenceを使用して自然言語をJQLに変換する場合でも、より完全なソリューションを選択する場合でも、その利点は明らかです：質問がしやすく、結果が早く得られ、複雑な構文を覚える必要がありません。

キーワードとJQLだけで検索する古い方法を超えることで、Jiraの中に隠れた貴重な情報を見つけることができます。しかし、本当の力は、すべての作業ツールを横断して検索できるときに発揮されます。

eesel AIがJiraや他のすべてのツールに接続して、必要なときに即座に関連する回答を提供できる方法を見てみましょう。統合AI検索が何をできるか見てみたいですか？ 無料トライアルを開始する または デモを予約する ことで、実際にeesel AIを体験してみてください。