Soyons réalistes, l’idée d’un agent IA qui s’occupe de toutes vos recherches approfondies, de la préparation des réunions, de l’analyse des tendances du marché ou de la consultation des historiques clients, cela ressemble à un rêve devenu réalité. Salesforce se lance dans ce domaine avec sa plateforme Agentforce, promettant une IA capable de faire exactement cela.
Mais que signifie réellement « recherche approfondie Agentforce » en pratique ?
Dans ce guide, nous lèverons le voile. Nous détaillerons ce qu’est cette fonctionnalité, ce qu’il faut vraiment pour la faire fonctionner, ses limites pratiques et les coûts réels impliqués. Nous explorerons pourquoi elle reste souvent confinée à l’écosystème Salesforce et comment d’autres outils peuvent vous offrir une vision beaucoup plus large en se connectant à toutes les connaissances de votre entreprise, peu importe où elles sont stockées.
Qu’est-ce que la recherche approfondie Agentforce ?
En théorie, l’agent de recherche approfondie Agentforce est censé être votre assistant en coulisses. Il est conçu pour traiter les données et gérer ces tâches longues et fastidieuses pour n’importe quelle équipe, des ventes au support. Selon Salesforce, il peut s’attaquer à l’analyse de marché, collecter des données pour les réunions stratégiques et fournir des informations pour rendre tout le monde plus productif.
Il fonctionne grâce à ce que Salesforce appelle son Atlas Reasoning Engine. Un nom ronflant, mais tout ce que cela signifie vraiment, c’est qu’il essaie de comprendre votre question, détermine les étapes pour obtenir une réponse, puis se met au travail. Pour la recherche approfondie, cela signifie qu’il fouille principalement dans les données qui se trouvent déjà dans l’écosystème Salesforce, comme vos données CRM, l’historique du support client dans Service Cloud, et tout ce que vous avez réussi à intégrer dans le Salesforce Data Cloud.
Un exemple d'un agent IA Agentforce traitant une demande de données dans Slack.L’objectif est d'éviter aux gens des heures de travail manuel. Par exemple, un directeur des ventes pourrait lui demander de « résumer toutes les opportunités de grande valeur dans le pipeline et de signaler les risques clés en se basant sur les tickets de support récents ». L’agent plongerait alors dans Sales Cloud et Service Cloud pour générer un rapport. Cela semble génial, mais tout repose sur une hypothèse de taille : que vos données sont parfaitement organisées et vivent entièrement au sein de Salesforce.
Se préparer pour la recherche approfondie Agentforce : exigences et réalité
Mettre en place la recherche approfondie Agentforce n’est pas aussi simple que d’appuyer sur un bouton. C’est un projet d’entreprise à part entière, et honnêtement, la liste des exigences peut être un obstacle majeur pour de nombreuses entreprises.
Le rôle central de Salesforce Data Cloud
Pour qu’Agentforce puisse effectuer une recherche utile, il a besoin de bonnes données. Et pour Salesforce, cela signifie que votre entreprise doit d’abord s’engager à implémenter et à centraliser toutes vos informations dans le Salesforce Data Cloud. Ce n’est pas une mince affaire. Cela implique un travail considérable de la part de votre équipe de données pour extraire, nettoyer et organiser les données provenant de partout. Si vos meilleures informations sont enfouies dans des documents non structurés en dehors de Salesforce, elles sont pratiquement invisibles pour l’agent, à moins que vous ne vous lanciez d’abord dans cet immense projet de centralisation des données.
Le défi des données externes
Soyons honnêtes, le savoir de votre entreprise est éparpillé un peu partout. Les spécifications produits sont dans Confluence, les grandes décisions se prennent dans Slack, et les vrais documents stratégiques se trouvent probablement dans Google Docs. Agentforce a du mal à jeter un œil à ces endroits par lui-même. Pour se connecter à ces sources externes, vous devez mettre en place des intégrations complexes et personnalisées (souvent en utilisant des outils comme MuleSoft), ce qui ajoute un coût élevé, un long calendrier de développement et plus de travail de maintenance par la suite.
Cela crée un angle mort considérable. Un agent effectuant une « recherche approfondie » sans voir vos principales bases de connaissances ne peut vous donner qu’une vision étroite et centrée sur le CRM de la situation.
C’est là qu’une manière de penser différente porte vraiment ses fruits. Au lieu de vous forcer à un projet de migration de données géant, un outil comme eesel AI est conçu pour se connecter aux outils que vous utilisez déjà en un clin d’œil. Avec des intégrations en un clic pour des plateformes comme Confluence, Google Docs et Slack, il rassemble les connaissances de votre entreprise en quelques minutes, pas en quelques mois, et fonctionne de la manière dont votre équipe le fait déjà.
La recherche approfondie Agentforce en action : cas d’utilisation et limites clés
Une fois que vous l’avez enfin configuré, l’agent de recherche approfondie Agentforce peut gérer certaines tâches spécifiques. Mais ses limites apparaissent assez rapidement lorsque vous lui soumettez des problèmes commerciaux réels.
Cas d’utilisation potentiels au sein de Salesforce
Alors, où brille-t-il vraiment ? Principalement, lorsque vous restez entre les murs de Salesforce. Par exemple, il peut traiter des demandes comme :
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Analyser les performances des ventes : « Montre-moi les taux de réussite des contrats qui incluaient une démo de produit le trimestre dernier. »
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Résumer l’historique d’un client : « Donne-moi un résumé des cinq derniers cas de support d’Acme Corp et leurs résultats avant mon appel. »
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Identifier les clients à risque : « Liste tous les clients grands comptes avec une utilisation du produit en baisse et aucun ticket de support au cours des deux derniers mois. »
L'agent de service Agentforce est montré en train de traiter une requête client dans le tableau de bord Salesforce.La limitation du « jardin clos »
Voici le plus gros piège avec la recherche approfondie Agentforce : elle vit dans un « jardin clos ». Et vous n’avez pas à nous croire sur parole, il suffit de regarder les discussions frustrées sur Reddit. Les gens découvrent que l’IA ne peut tout simplement pas trouver ce dont ils ont besoin parce que, surprise, les réponses ne sont pas soigneusement rangées dans le CRM.
Une véritable recherche approfondie nécessite une vue complète des connaissances de l’entreprise, ce qui inclut généralement :
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Des documents techniques dans un wiki.
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Des débats internes sur les fonctionnalités du produit.
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Des plans de campagnes marketing.
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Des retours clients provenant d’autres plateformes.
Un agent qui ne peut voir rien de tout cela travaille avec une main attachée dans le dos. Il fournit souvent des réponses incomplètes, voire non pertinentes, ce qui signifie que votre équipe finit par faire la recherche manuelle de toute façon, anéantissant ainsi tout l’intérêt. En revanche, l'IA de chat interne d’eesel AI a été conçue pour cette réalité désordonnée et multiplateforme, offrant à votre équipe un assistant IA unique qui apprend de tout votre écosystème de connaissances.
Le véritable coût de la recherche approfondie Agentforce
D’accord, parlons argent. Parce qu’au-delà de ce qu’Agentforce peut et ne peut pas faire, le coût total est une véritable révélation.
Le modèle de tarification directe
Salesforce a partagé sa tarification pour Agentforce, qui commence à 2 $ par conversation ou prospect. Un modèle de paiement à l’utilisation comme celui-ci signifie que votre facture peut varier énormément d’un mois à l’autre. Si vos équipes de support ou de vente ont un mois chargé, vous pourriez vous retrouver avec une facture beaucoup plus élevée que prévu, ce qui rend la budgétisation très difficile. Vous êtes essentiellement pénalisé si votre équipe utilise davantage l’outil.
Coûts cachés de mise en œuvre et de maintenance
Mais ce prix initial ? Ce n’est que le début. Le coût réel pour qu’Agentforce effectue une recherche approfondie efficace inclut :
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Licence Salesforce Data Cloud : Vous devez payer pour la plateforme de données sur laquelle Agentforce s’appuie, et cela vient avec ses propres frais de licence importants.
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Développement d’intégrations : Vous devrez budgétiser les licences Mulesoft et les développeurs pour connecter tous les outils non-Salesforce qui contiennent des informations importantes.
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Conseil et services : Comme vous pouvez le voir avec des partenaires comme Slalom et TechForce, de nombreuses entreprises finissent par embaucher des consultants coûteux pour gérer la configuration et la mise en œuvre délicates.
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Ressources internes : Vos propres administrateurs et développeurs devront consacrer beaucoup de temps à la configuration, aux tests et au bon fonctionnement des agents.
Une manière beaucoup plus simple de procéder est un abonnement forfaitaire. La tarification d’eesel AI est axée sur la clarté et la prévisibilité. Avec des forfaits mensuels ou annuels simples qui incluent des bots illimités et toutes les intégrations, vous obtenez une IA puissante sans vous soucier des coûts qui échappent à tout contrôle. Il n’y a aucun frais par résolution, et vous pouvez commencer vous-même sans avoir besoin d’une équipe de consultants.
| Facteur de coût | Salesforce Agentforce | eesel AI |
|---|---|---|
| Modèle de tarification | Basé sur l’utilisation (2 $/conversation) | Abonnement forfaitaire (à partir de 239 $/mois annuellement) |
| Prévisibilité | Faible (les coûts évoluent avec l’utilisation) | Élevée (frais mensuels/annuels fixes) |
| Coûts d’intégration | Élevés (nécessite Mulesoft/développement personnalisé) | Inclus (plus de 100 intégrations en un clic) |
| Coût d’installation | Élevé (nécessite souvent des consultants) | Faible (conçu pour une installation en libre-service) |
| Frais cachés | Oui (Data Cloud, développement personnalisé, etc.) | Non (formules transparentes tout compris) |
Recherche approfondie Agentforce : une vision puissante avec des obstacles pratiques
Alors, quel est le verdict sur Agentforce ? La vision est certainement impressionnante. Mais quand on y regarde de plus près, il y a de sérieux obstacles pratiques. Les plus importants sont le confinement dans le monde de Salesforce, le casse-tête de sa configuration et un modèle de tarification qui ressemble à un jeu de devinettes. Pour la plupart des équipes, la « recherche approfondie » qu’il offre semble un peu superficielle car il ne peut pas voir toutes les choses importantes qui se passent en dehors du CRM.
Avant de miser à fond sur un système fermé, il vaut la peine de se demander ce dont votre équipe a réellement besoin : un assistant IA qui fonctionne là où elle travaille. Les meilleurs outils de recherche sont flexibles, simples à configurer et peuvent puiser dans le cerveau collectif de votre entreprise à travers toutes les applications que vous utilisez chaque jour.
Libérez le véritable savoir de votre équipe avec eesel AI
Si vous recherchez un assistant IA capable de répondre de manière sécurisée et instantanée à des questions en utilisant les connaissances de l’ensemble de votre pile technologique, de Confluence et Google Docs à Slack et Zendesk, alors le jardin clos d’Agentforce n’est probablement pas la solution idéale.
Avec eesel AI, vous pouvez mettre en place un agent IA puissant en quelques minutes, pas en quelques mois. Vous pouvez donner à votre équipe les réponses complètes dont elle a besoin, sans toute la complexité et les coûts cachés.
Foire aux questions
La recherche approfondie Agentforce est conçue pour automatiser les tâches de recherche fastidieuses telles que l’analyse de marché, la collecte de données pour les réunions et la génération d’informations pour diverses équipes. Elle traite principalement les données au sein de l’écosystème Salesforce à l’aide de son moteur Atlas Reasoning Engine.
C’est assez difficile, nécessitant souvent un projet d’entreprise complet. Elle repose fortement sur la centralisation de vos données au sein de Salesforce Data Cloud, et la connexion à des sources externes exige généralement des intégrations complexes et personnalisées utilisant des outils comme MuleSoft.
Oui, la recherche approfondie Agentforce a des difficultés importantes avec les données situées en dehors de l’écosystème Salesforce. Cela inclut les documents non structurés, les wikis techniques, les discussions de chat internes et les documents stratégiques stockés sur des plateformes comme Confluence, Slack ou Google Docs, à moins que des intégrations personnalisées approfondies ne soient mises en place.
Elle brille lors de l'analyse de données strictement au sein de Salesforce. Les exemples incluent l’analyse des métriques de performance des ventes, le résumé de l’historique client à partir du CRM et des cas de service, ou l’identification des clients à risque en se basant sur les données Salesforce existantes comme l’utilisation des produits et les tickets de support.
Au-delà de la tarification directe basée sur l’utilisation (2 $ par conversation/prospect), le coût total inclut d’importants frais cachés. Ceux-ci comprennent la licence de Salesforce Data Cloud, les licences Mulesoft pour les intégrations externes, les services de conseil coûteux pour la configuration, et une allocation substantielle de ressources internes pour la maintenance continue.
Le « jardin clos » fait référence à son confinement principal au sein de l’écosystème Salesforce. Cela signifie que la recherche approfondie Agentforce ne peut accéder et utiliser efficacement que les données qui ont été intégrées ou qui proviennent de Salesforce, limitant ainsi sa capacité à fournir une recherche complète à partir de la base de connaissances complète et dispersée de votre entreprise.
Bien que la recherche approfondie Agentforce soit puissante au sein de son écosystème, elle offre souvent une vue étroite en raison de son incapacité à accéder facilement aux bases de connaissances externes. Le blog suggère des alternatives comme eesel AI, qui se connectent à vos applications existantes avec des intégrations en un clic, offrant une image plus large et plus complète des connaissances de l’entreprise sans migration de données majeure.
