Probé las 7 mejores alternativas a Hugging Face en 2025: esto es lo mejor para tu negocio

Hugging Face es básicamente el lugar de referencia para cualquier desarrollador de IA. Es una biblioteca masiva repleta de potentes modelos de código abierto que pueden hacer cosas increíbles. Es un punto de partida fantástico.

Pero luego llega la realidad. Encuentras un modelo brillante y quieres usarlo para resolver un problema empresarial real. De repente, ya no eres un explorador de IA, eres un gestor de infraestructuras, un experto en despliegues y un programador de código personalizado, todo en uno. Pasar de un modelo genial a algo que realmente ayude a tu negocio suele ser un camino largo, tortuoso y sorprendentemente caro.

Esta guía no es para los desarrolladores más acérrimos que construyen desde cero. Es para equipos que buscan algo más práctico. Vamos a explorar algunas alternativas reales a Hugging Face que están diseñadas para resolver problemas específicos, no solo para darte una caja de piezas. Cubriremos todo, desde plataformas serias de MLOps para proyectos personalizados hasta herramientas listas para la empresa que empiezan a funcionar en minutos.

¿Qué es Hugging Face?

La forma más fácil de pensar en Hugging Face es como el «GitHub del aprendizaje automático». Es un centro neurálgico donde desarrolladores e investigadores comparten modelos de IA de código abierto, conjuntos de datos y código. Si quieres experimentar con la última tecnología de IA o encontrar un modelo para, por ejemplo, la generación de texto o la traducción de idiomas, es el lugar ideal.

Sus bibliotecas, especialmente Transformers, son el estándar para cualquiera que construya una aplicación de IA personalizada. Pero ahí está el truco: la estás construyendo desde cero. Hugging Face te da los ingredientes de cinco estrellas, pero no te da la receta, la cocina ni el chef. Sigues siendo el responsable de construir, desplegar, integrar y mantener el producto final.

Por qué podrías necesitar alternativas a Hugging Face

Los desarrolladores adoran la libertad que ofrece Hugging Face, pero esa libertad puede ser un enorme dolor de cabeza cuando una empresa solo necesita algo que funcione. He aquí por qué podrías estar buscando otra opción.

Para empezar, es simplemente complicado. Para que un modelo de Hugging Face esté listo para producción, necesitas un equipo de costosos ingenieros de IA y profesionales de DevOps. Tienes que hacer malabares con la infraestructura en la nube, escribir código personalizado para conectar todo, ajustar el modelo y asegurarte de que todo sea seguro y pueda soportar la carga. Para la mayoría de los equipos de atención al cliente, TI u operaciones, eso simplemente no es realista.

Luego está el coste. Los modelos pueden ser gratuitos, pero la potencia de cálculo, el almacenamiento y los salarios de los ingenieros para ejecutarlos no lo son en absoluto. Incluso los propios servicios de pago de Hugging Face pueden tener precios basados en el uso que pueden dar lugar a algunas facturas sorpresa desagradables a final de mes.

También se tarda mucho tiempo en ver resultados. Un proyecto típico puede consumir fácilmente meses solo para pasar de elegir un modelo a lanzar una aplicación básica. Si necesitas moverte rápido, eso es una eternidad.

Y, por último, no está diseñado para tareas empresariales específicas. Hugging Face ofrece herramientas generales. No tiene una solución lista para usar que puedas conectar para automatizar el servicio al cliente, clasificar los tickets de soporte o potenciar tu base de conocimientos interna.

Qué he buscado en las mejores alternativas a Hugging Face

Esta lista no trata de encontrar otra biblioteca de modelos. Se trata de encontrar plataformas que hagan el trabajo. He clasificado estas opciones basándome en lo que realmente importa cuando intentas resolver un problema.

• Facilidad de uso: ¿Con qué rapidez puede usarla alguien que no es un ingeniero de aprendizaje automático?

• Tiempo de rentabilización: ¿Cuánto tiempo se tarda en registrarse y tener una solución funcional que ayude a tu equipo?

• Adecuación al caso de uso: ¿Es un conjunto de herramientas general para desarrolladores o está diseñado específicamente para una función empresarial, como la atención al cliente?

• Coste total: ¿El precio es fácil de entender y predecible, o está lleno de confusas tarifas basadas en el uso que son imposibles de presupuestar?

Un vistazo rápido a las principales alternativas a Hugging Face

Antes de entrar en detalles, aquí tienes un resumen rápido de los contendientes y para quién son.

Herramienta	Usuario ideal	Modelo de precios	Característica clave
eesel AI	Equipos de negocio (Soporte, TI)	Suscripción	Solución todo en uno
Northflank	Equipos de DevOps/Ingeniería	Basado en el uso + Cuota de plataforma	Control total del stack
Replicate	Desarrolladores	Pago por segundo	Fácil acceso a modelos vía API
Amazon SageMaker	Empresas en AWS	Basado en el uso	Integración profunda con AWS
DagsHub	Equipos que necesitan on-premise	Por usuario/mes	Colaboración basada en Git
OpenAI API	Desarrolladores que necesitan modelos SOTA	Pago por token	Acceso a GPT-4
ModelScope	Equipos enfocados en China	Gratuito	Modelos en chino

Algunas plataformas, como Amazon SageMaker y Northflank, son conjuntos de herramientas de alto rendimiento para equipos técnicos que quieren construir y gestionar todo por sí mismos. Otras, como Replicate y la API de OpenAI, facilitan «alquilar» el cerebro de un modelo a través de una simple llamada a la API. Luego tienes centros como DagsHub y ModelScope, que se parecen más a Hugging Face pero resuelven necesidades específicas como el alojamiento on-premise o el acceso a modelos regionales.

Y luego está eesel AI, que se encuentra en una categoría completamente diferente. Es una solución completa y lista para la empresa, diseñada específicamente para equipos de soporte y TI. Es menos un conjunto de herramientas y más un producto acabado.

Las 7 mejores alternativas a Hugging Face para empresas

Vamos a desglosarlas para que puedas encontrar la opción adecuada para tu equipo, tu presupuesto y lo que intentas conseguir.

1. eesel AI

La mayoría de las herramientas de esta lista te dan las piezas para construir una solución. eesel AI te da la solución en sí. Es una plataforma de IA creada específicamente para el servicio al cliente, el soporte de TI y la gestión del conocimiento interno. Se conecta directamente a las herramientas que ya usas, como Zendesk, Intercom, Confluence y Google Docs, para gestionar el soporte de primera línea, ayudar a tus agentes y ejecutar chatbots inteligentes.

Esta es la principal alternativa porque te permite saltarte todo el lío del desarrollo. No tienes que encontrar y ajustar un modelo genérico de Hugging Face. En su lugar, eesel AI aprende de forma segura de los tickets de soporte pasados de tu empresa, los artículos de ayuda y los documentos internos. Eso significa que proporciona respuestas precisas y acordes con tu marca, adaptadas a tu negocio desde el primer día.

Qué lo hace destacar:

• Puesta en marcha en minutos: La configuración es realmente autoservicio. Con integraciones de un solo clic, puedes tener un Copiloto de IA ayudando a tus agentes en tu servicio de asistencia sin escribir nada de código ni pasar por una demostración de ventas.

• Simulación potente: Antes de que la IA hable con un cliente, puedes probarla con miles de tus tickets pasados. Esto te permite ver exactamente qué tan bien funcionará y cuál será tu tasa de automatización, algo que es casi imposible de predecir cuando se construye desde cero.

• Tú tienes el control: Un panel de control sencillo te permite decidir exactamente qué tipo de preguntas maneja la IA. Puedes empezar con cosas fáciles y repetitivas y luego dejar que asuma más a medida que te sientas cómodo.

• Precios claros: eesel AI tiene planes mensuales predecibles. No te llevarás sorpresas con cargos por la cantidad de tickets que resuelve o la potencia de cálculo que utiliza. Presupuestar es sencillo.

Precios:

eesel AI tiene una prueba gratuita de 7 días. Después, los planes se basan en el volumen de interacción mensual.

• Team: 299 $/mes (239 $/mes si se factura anualmente) para hasta 1000 interacciones de IA/mes.

• Business: 799 $/mes (639 $/mes si se factura anualmente) para hasta 3000 interacciones de IA/mes, con funciones más avanzadas como el entrenamiento con tickets pasados.

• Custom: Disponible para necesidades empresariales con interacciones ilimitadas.

2. Northflank

Northflank es una plataforma de desarrollo interna para equipos que quieren un control total sobre el despliegue de sus aplicaciones, incluidos los modelos de IA. Esto es para grupos con serias habilidades de DevOps e ingeniería que quieren gestionar todo su stack tecnológico, desde las API hasta las bases de datos y las GPU que ejecutan los modelos.

Piensa en ello como un término medio. Se ejecuta en tu propia infraestructura en la nube (como AWS o GCP), pero te da una capa gestionada para ayudar a organizar todo. Es para equipos que encuentran los servicios en la nube puros demasiado caóticos y las plataformas totalmente gestionadas demasiado restrictivas.

La gran ventaja aquí es que es altamente personalizable y te permite usar tu propia cuenta en la nube. El inconveniente es la curva de aprendizaje muy pronunciada para cualquiera que no sea un ingeniero. Sigues siendo responsable de gestionar tu propia infraestructura por debajo de todo.

• Precios: El precio de Northflank es una mezcla de una cuota de plataforma más costes basados en el uso de los recursos de computación. Hay un nivel gratuito de sandbox para pruebas. El plan de pago por uso te factura por lo que usas, por ejemplo, unos 2,74 $/hora por una GPU NVIDIA H100.

3. Replicate

Replicate se centra en eliminar el dolor de desplegar modelos de código abierto. Encuentras un modelo que te gusta (muchos de los cuales también están en Hugging Face), y Replicate te da una API sencilla para ejecutarlo. Sin tener que lidiar con servidores, contenedores Docker o controladores CUDA.

Es una de las formas más rápidas de pasar de un modelo a una API funcional, lo que lo hace ideal para los desarrolladores que necesitan prototipar una idea o conectar una función de IA en una aplicación sin comprometerse con toda una plataforma de MLOps.

Es increíblemente fácil de usar y tiene una enorme biblioteca de modelos listos para usar. La desventaja es que puede llegar a ser muy caro si lo ejecutas mucho, y no tienes mucho control sobre el rendimiento.

• Precios: Replicate te factura por segundo de tiempo de computación, y el coste depende de la GPU. una GPU Nvidia T4 estándar cuesta alrededor de 0,81 $/h, mientras que una potente A100 cuesta unos 5,04 $/h. Pagas por lo que usas.

4. Amazon SageMaker

Si tu empresa está totalmente metida en Amazon Web Services, Amazon SageMaker es la opción por defecto. Es una plataforma de aprendizaje automático de extremo a extremo que lo hace todo, desde el etiquetado de datos y el entrenamiento de modelos hasta el despliegue y la monitorización.

SageMaker es una auténtica bestia, creada para equipos grandes y experimentados con necesidades complejas de MLOps. Su principal ventaja es su profunda integración con todos los demás servicios de AWS, pero también es abrumadoramente complejo y puede ser tremendamente caro. Es excesivo para equipos más pequeños y te ata firmemente al ecosistema de AWS.

• Precios: El precio de SageMaker es famoso por su complejidad. Pagas por cada pequeña cosa por separado, desde las instancias de computación hasta el almacenamiento y el procesamiento de datos. Esto hace que sea increíblemente difícil predecir tu factura mensual.

5. DagsHub

DagsHub es una plataforma colaborativa de MLOps construida sobre herramientas de código abierto que los desarrolladores ya conocen, como Git. Es una gran opción para empresas que necesitan mantener sus datos y modelos en sus propios servidores, especialmente desde que Hugging Face dejó de ofrecer una versión on-premise.

La plataforma se centra en la privacidad y seguridad de los datos, permitiéndote mantener un control total. Combina un flujo de trabajo familiar basado en Git con herramientas hechas para la ciencia de datos, como el versionado de datos y el seguimiento de experimentos.

Es genial para la colaboración y funciona para despliegues on-premise, pero todavía requiere mucha habilidad técnica para configurar y gestionar.

• Precios: DagsHub tiene un nivel gratuito para particulares. El plan Team cuesta 119 $ por usuario/mes (99 $/usuario/mes si se factura anualmente). Para configuraciones on-premise, necesitarás un plan Enterprise personalizado.

6. API de OpenAI

Otra vía es simplemente saltarse por completo el mundo del código abierto y usar un modelo propietario de primer nivel a través de una API. La API de OpenAI te da acceso directo a modelos como GPT-4, que a menudo son mejores en tareas generales de lenguaje que sus primos de código abierto.

Para muchas empresas, el rendimiento bruto de un modelo de OpenAI puede ahorrar una tonelada de tiempo en comparación con encontrar, entrenar y ajustar uno de código abierto. Es una opción práctica si solo quieres el mejor resultado posible, rápido.

Las ventajas son obvias: obtienes acceso a modelos de última generación a través de una API sencilla. Las desventajas son que es una caja negra, por lo que no puedes personalizarlo, y los costes pueden acumularse con un uso de alto volumen. Además, sus políticas de privacidad de datos pueden no ser adecuadas para todas las empresas.

• Precios: OpenAI utiliza un modelo de pago por token. Para GPT-4 Turbo, cuesta 10,00 $ por cada millón de tokens de entrada y 30,00 $ por cada millón de tokens de salida. Los costes varían mucho dependiendo del modelo que uses.

7. ModelScope

Respaldado por Alibaba, ModelScope es una comunidad para compartir modelos que se parece mucho a Hugging Face pero que se centra principalmente en el mercado de habla china y en modelos de grupos de investigación asiáticos.

Está en esta lista como un buen recordatorio de que el mundo de la IA es global. Si tu negocio opera o se dirige a una región específica, un centro especializado como ModelScope podría tener modelos y apoyo comunitario más relevantes que una plataforma general.

Tiene una gran colección de modelos en chino, pero es menos diversa a nivel mundial, y gran parte de la documentación puede ser difícil de navegar si no hablas chino.

• Precios: Al igual que Hugging Face, ModelScope es gratuito para navegar y descargar modelos.

Cómo elegir la alternativa a Hugging Face adecuada para ti

Vale, ha sido mucho. Aquí tienes una forma más sencilla de pensar en ello según quién seas.

• Si eres un desarrollador que necesita probar rápidamente un modelo para un prototipo, echa un vistazo a Replicate o a la API de OpenAI. Tendrás un endpoint funcionando en minutos.

• Si eres un equipo de ingeniería que construye una aplicación de IA compleja desde cero, necesitas la potencia de una plataforma como Northflank o Amazon SageMaker.

• Si tu empresa tiene reglas de seguridad estrictas y necesita alojarlo todo por su cuenta, entonces DagsHub está hecho para ti.

• Pero si eres un líder empresarial que intenta resolver un problema de atención al cliente o de TI interna ahora mismo, entonces eesel AI es la elección obvia. Te da resultados inmediatos sin el coste y la molestia de construir un stack de IA desde cero.

Este vídeo presenta Replicate.com como una potente alternativa a Hugging Face, explorando sus características clave y modelos.

Céntrate en la solución, no solo en el modelo

Hugging Face es un lugar increíble para conseguir los bloques de construcción de la IA, pero una caja de ladrillos no es una casa. La mejor alternativa para ti realmente depende de si quieres ser el arquitecto o simplemente mudarte a una casa ya terminada.

Puedes construirlo todo tú mismo con potentes plataformas de MLOps, empezar con ventaja con API fáciles de usar, o puedes adoptar una solución ya preparada que ya está diseñada para tu problema de negocio específico.

Para los equipos de atención al cliente, TI y operaciones, el objetivo no es convertirse en desarrolladores de IA. Es reducir el volumen de tickets, hacer que los agentes sean más eficientes y dar a los clientes respuestas más rápidas. Ahí es donde una plataforma centrada en la solución como eesel AI realmente marca la diferencia, permitiéndote centrarte en el resultado, no en los gastos generales.

Empieza en minutos con una de las mejores alternativas a Hugging Face

En lugar de gastar tu presupuesto en un equipo de ingenieros para construir una solución personalizada durante los próximos seis meses, ¿por qué no ver cuánto puedes automatizar esta semana? Una plataforma creada para obtener resultados puede convertir el conocimiento existente de tu empresa en un potente agente de IA más rápido de lo que imaginas.

Prueba eesel AI gratis y comprueba lo rápido que puedes empezar a automatizar tu soporte.