GPTs vs. Assistants API vs. AgentKit: Was ist am besten für KI-Agenten?

OpenAI hat also einige verschiedene Tools zur Erstellung von KI-Agenten auf den Markt gebracht, aber bei Namen wie GPTs, Assistants API und AgentKit hat man schnell das Gefühl, man bräuchte erst mal ein Glossar, um überhaupt anzufangen.

Die Wahl des falschen Tools ist nicht nur ein kleines Missgeschick. Es kann zu monatelang verschwendeter Entwicklungszeit führen. Oder schlimmer noch, Sie könnten am Ende einen schicken KI-Agenten haben, der sich nicht wirklich mit Ihren zentralen Geschäftssystemen, wie Ihrem Helpdesk, verbinden kann. Vielleicht bauen Sie einen brillanten Bot, der aber nichts wirklich Nützliches für Ihre Kunden oder Ihr Team tun kann.

Dieser Leitfaden wird für Klarheit sorgen. Wir gehen auf Folgendes ein:

• Eine unkomplizierte Erklärung, was benutzerdefinierte GPTs, die Assistants API und AgentKit sind.

• Ein direkter Vergleich ihrer besten Anwendungsfälle, wie stark sie angepasst werden können und wie sie bereitgestellt werden.

• Ein transparenter Blick auf ihre sehr unterschiedlichen Preismodelle, damit Sie wissen, worauf Sie sich einlassen.

GPTs vs. Assistants API vs. AgentKit: Was sind die Tools von OpenAI zur Erstellung von Agenten?

Die Wahl der richtigen Grundlage für Ihren KI-Agenten beginnt mit dem Verständnis, wofür jedes Tool entwickelt wurde. Sie alle nutzen die Modelle von OpenAI im Hintergrund, lösen aber sehr unterschiedliche Probleme für unterschiedliche Personen.

Was sind benutzerdefinierte GPTs?

Benutzerdefinierte GPTs sind im Grunde personalisierte Versionen von ChatGPT, die Sie ohne Programmieraufwand erstellen können. Sie können ihnen spezifische Anweisungen, eine einzigartige Persönlichkeit geben und sogar Wissensdateien zum Nachschlagen hochladen. Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie Ihre eigene Mini-Expertenversion von ChatGPT für ein Nischenthema erstellen, das Ihnen wichtig ist.

Sie sind hauptsächlich für Einzelpersonen, Hobbyisten und technisch nicht versierte Personen gedacht, die einfache, spezialisierte Chatbots für den persönlichen Gebrauch oder kleine interne Team-Experimente erstellen möchten.

Der größte Haken? Sie sind so konzipiert, dass sie ausschließlich in der Welt von ChatGPT existieren. Das macht es zu einem echten Problem, sie direkt in externe Business-Tools wie Zendesk oder Slack zu integrieren, was sie für ernsthaften, automatisierten Kundensupport so gut wie ausschließt.

Was ist die Assistants API?

Die Assistants API ist ein Framework für Entwickler, um KI-Agenten zu erstellen, die sich an Konversationen erinnern können, direkt in ihren eigenen Anwendungen. Dies ist das Toolkit für ernsthafte, benutzerdefinierte KI-Entwicklung. Es verwaltet den Konversationsverlauf (genannt Threads), ermöglicht Tools wie Code Interpreter und Retrieval und unterstützt Funktionsaufrufe, die es der KI ermöglichen, mit anderen Systemen zu interagieren.

Dieses Tool ist ausschließlich für Entwickler und Ingenieurteams gedacht, die die Zeit und die Ressourcen haben, um benutzerdefinierte KI-Anwendungen von Grund auf zu erstellen und zu warten.

Sein Hauptnachteil ist die steile Lernkurve und der immense Aufwand an Ingenieurarbeit. Die Erstellung eines produktionsreifen Support-Agenten mit der Assistants API ist kein Wochenendprojekt; es ist ein monatelanges Unterfangen, das viel Programmierung, Testen und die Verwaltung der Infrastruktur erfordert.

Was ist AgentKit?

AgentKit ist das neueste Angebot von OpenAI, das es ein wenig einfacher machen soll, Agenten für Geschäftsanforderungen zu erstellen, bereitzustellen und zu optimieren. Es bündelt einige Dinge zusammen:

• Agent Builder: Eine visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche, um das Verhalten Ihres Agenten zu planen.

• ChatKit: Eine Bibliothek mit vorgefertigten UI-Komponenten, die Ihnen helfen, eine Chat-Oberfläche auf Ihrer Website zu implementieren.

• Evals: Tools zum Testen Ihres Agenten, um seine Leistung zu überprüfen.

AgentKit richtet sich an Produktteams und Entwickler in größeren Unternehmen, die eine strukturiertere und schnellere Methode zur Erstellung von Agenten wünschen.

Aber hier ist das Kleingedruckte: Obwohl der Agent Builder visuell ist, erfordert die Inbetriebnahme des Endprodukts immer noch einen Entwickler. Sie benötigen jemanden, der einen Server einrichtet, die Integration handhabt und das Backend verwaltet. Es vereinfacht den Teil der Logikerstellung, aber es beseitigt nicht die Notwendigkeit eines Ingenieurs, um das Projekt zum Abschluss zu bringen.

GPTs vs. Assistants API vs. AgentKit: Hauptunterschiede

Okay, jetzt, da wir eine Vorstellung davon haben, was sie sind, lassen Sie uns sie nebeneinander stellen und die Dinge betrachten, die für ein Unternehmen wirklich wichtig sind: praktische Anwendungen, das Maß an Kontrolle und wie sie mit den Tools zusammenspielen, die Sie bereits verwenden.

Anwendungsfälle und Zielgruppe

• Benutzerdefinierte GPTs: Am besten für einen persönlichen Produktivitäts-Hack, einen internen Info-Bot für Ihr Team, den Sie per Link teilen können, oder ein lustiges Nebenprojekt. Sie sind einfach nicht für einen skalierbaren Kundensupport ausgelegt.

• Assistants API: Die richtige Wahl, wenn Sie einen tiefgreifend angepassten KI-Assistenten in Ihre eigene Software einbetten müssen, wie einen „Coding-Copiloten“ in einer Entwicklungsumgebung oder einen „Datenanalysten“ in einem Business-Intelligence-Dashboard. Oft ist dies weitaus komplexer als das, was für die meisten Support-Automatisierungen benötigt wird.

• AgentKit: Ausgerichtet auf die Erstellung ausgefeilterer, kundenorientierter Agenten, wie einen Chatbot auf Ihrer Website für Verkaufsfragen oder einen fortschrittlicheren internen Helpdesk-Assistenten. Es ist ein Schritt näher an einer Geschäftslösung, benötigt aber immer noch einen technischen Anstoß, um live zu gehen.

• Die unternehmensfertige Alternative: Seien wir ehrlich. Die meisten Support-Teams benötigen einen leistungsstarken KI-Agenten in ihrem Helpdesk diese Woche, nicht im nächsten Quartal. Hier kommt eine speziell entwickelte Plattform ins Spiel. Eine Lösung wie eesel AI ist darauf ausgelegt, diese Lücke zu schließen. Sie lässt sich in Minutenschnelle direkt in Zendesk, Freshdesk und [Intercom] integrieren und gibt Ihnen einen sofort einsatzbereiten Agenten ohne Entwicklungsmarathon.

Anpassung, Kontrolle und Workflow

• Benutzerdefinierte GPTs: Hier haben Sie sehr wenig Kontrolle. Die Logik des Agenten ist größtenteils eine Blackbox, die von einem einzigen Prompt und den von Ihnen hochgeladenen Dateien gesteuert wird. Sie können keine mehrstufigen Workflows oder komplexe Wenn-Dann-Logiken entwerfen.

• Assistants API: Dies gibt Ihnen die totale Kontrolle, aber Sie müssen jedes einzelne Teil davon in Code erstellen. Entwickler sind für die Verwaltung des Zustands, der Logik und der Tool-Aufrufe verantwortlich. Sie haben die ganze Macht, aber auch die ganze Verantwortung.

• AgentKit: Der Agent Builder bietet eine gute visuelle Kontrolle über den Workflow mit Wenn-Dann-Logikknoten. Aber wenn Sie benutzerdefinierte Aktionen erstellen möchten, um sich mit Ihren Geschäftssystemen zu verbinden (wie die Überprüfung eines Bestellstatus in Shopify), benötigen Sie immer noch einen Entwickler, um diesen Teil zu schreiben.

• Damit Sie das Steuer in die Hand nehmen: Hier macht eine dedizierte Plattform wirklich einen Unterschied. Mit der Workflow-Engine von eesel AI haben technisch nicht versierte Benutzer das Sagen. Sie können einen einfachen Prompt-Editor verwenden, um die Persönlichkeit der KI zu definieren, genau auszuwählen, welche Tickets sie bearbeitet, und leistungsstarke benutzerdefinierte Aktionen einrichten. Außerdem können Sie alles risikofrei in einem Simulationsmodus testen, bevor es jemals mit einem echten Kunden spricht.

Bereitstellung und Integration

• Benutzerdefinierte GPTs: Sie existieren fast ausschließlich innerhalb der ChatGPT-Oberfläche und werden über einen direkten Link geteilt. Es gibt keine unkomplizierte Möglichkeit, sie in Ihren Helpdesk oder auf Ihrer Website einzubetten.

• Assistants API: Ihr Ingenieurteam muss die gesamte Benutzeroberfläche und die Backend-Infrastruktur erstellen, um den Agenten in Ihrer Anwendung zu hosten und auszuführen.

• AgentKit: ChatKit bietet Ihnen einige vorgefertigte UI-Komponenten, aber ein Entwickler muss sie immer noch in Ihre Website integrieren, einen Server einrichten und die gesamte API-Kommunikation verwalten. Es ist kein einfacher Copy-and-Paste-Job.

• Die Ein-Klick-Lösung: Dieser Implementierungsaufwand ist für die meisten Support-Teams ein großes Hindernis. Im Gegensatz dazu wurde eesel AI für eine sofortige Integration entwickelt. Mit Ein-Klick-Verbindungen zu den wichtigsten Helpdesks und Chat-Tools können Sie in Minuten live sein, nicht in Monaten, ohne Ingenieure von Ihrem Hauptprodukt abziehen zu müssen.

Die Preismodelle verstehen

Die Kosten sind ein riesiger Faktor, und die Preise für diese Tools sind sehr unterschiedlich. Es ist wirklich wichtig zu verstehen, wie Ihnen die Kosten in Rechnung gestellt werden, um böse Überraschungen zu vermeiden.

Preise für benutzerdefinierte GPTs

Die Kosten für benutzerdefinierte GPTs sind an ein ChatGPT-Abonnement gebunden. Sie benötigen einen kostenpflichtigen Plan, nur um sie zu erstellen und zu nutzen.

• Modell: Feste monatliche Abonnementgebühr.

• Kosten:

  • ChatGPT Plus: $20 pro Monat für Einzelpersonen.
  • ChatGPT Business: 25 $ pro Benutzer/Monat (jährlich abgerechnet).

• Fazit: Dieses Modell funktioniert für Einzelpersonen oder kleine Teams. Es skaliert nicht wirklich für Geschäftsanwendungsfälle, bei denen Sie es mit Hunderten oder Tausenden von Kundenchats zu tun haben.

Preise für Assistants API und AgentKit

Sowohl die Assistants API als auch AgentKit arbeiten nach einem rein nutzungsbasierten Modell. Ihnen wird die Rechenleistung (Tokens) in Rechnung gestellt, die Ihr Agent verbraucht. AgentKit selbst hat keine Plattformgebühr; Sie zahlen nur für die zugrunde liegenden API-Aufrufe, die es auslöst.

• Modell: Nutzungsbasierte Abrechnung pro Token.

• Kosten: Der Preis basiert darauf, wie viele Tokens Sie verbrauchen, und variiert je nach KI-Modell. Ein komplexer Agent, der mehrere Schritte durchdenken oder Informationen aus Dokumenten abrufen muss, verbraucht weitaus mehr Tokens (und kostet viel mehr) als ein einfacher Q&A-Bot.

• Fazit: Die größte Herausforderung hier sind unvorhersehbare Kosten. Ihre monatliche Rechnung kann je nach Anzahl der Kundenkontakte stark schwanken, was die Budgetierung unglaublich schwierig macht. Sie zahlen für jeden Testlauf, jeden Kundenchat und jeden „Denk“-Schritt, den das Modell macht.

Die eesel AI-Alternative: Vorhersehbar und transparent

Für ein Unternehmen ist die Planbarkeit des Budgets nicht verhandelbar. eesel AI bietet ein transparentes Preismodell, das für Support-Teams entwickelt wurde.

Der Hauptvorteil hierbei ist, dass es keine Gebühren pro Lösung gibt. Unsere Pläne basieren auf einer festen Anzahl monatlicher KI-Interaktionen, sodass Sie nach einem geschäftigen Monat nie von einer riesigen Rechnung überrascht werden. Alle unsere Kernprodukte (AI Agent, Copilot, Triage und mehr) sind in einem einfachen Preis enthalten.

Plan	Monatlich (monatliche Abrechnung)	Effektiv /Monat Jährlich	KI-Interaktionen/Monat
Team	299 $	239 $	Bis zu 1.000
Business	799 $	639 $	Bis zu 3.000
Benutzerdefiniert	Vertrieb kontaktieren	Benutzerdefiniert	Unbegrenzt

Dieser Ansatz beseitigt das finanzielle Risiko und die Budgetprobleme, die mit nutzungsbasierten API-Preisen einhergehen, und ermöglicht Ihnen, Ihre Support-Automatisierung selbstbewusst zu skalieren.

Welches OpenAI-Tool ist das richtige für Sie? Eine zusammenfassende Tabelle

Merkmal	Benutzerdefinierte GPTs	Assistants API	AgentKit
Zielgruppe	Einzelpersonen, technisch nicht versierte Nutzer	Entwickler, Ingenieure	Produktteams, Entwickler
Technische Fähigkeiten	Keine	Experte (Programmierung erforderlich)	Mittel (Entwickler für Bereitstellung erforderlich)
Hauptanwendungsfall	Persönliche Produktivität, einfache Bots	Benutzerdefinierte In-App-Assistenten	Kundenorientierte Web-Chatbots
Anpassbarkeit	Gering (einzelner Prompt)	Hoch (code-basiert)	Mittel (visueller Workflow)
Bereitstellung	Innerhalb von ChatGPT	Ihre eigene Anwendung	Eingebettet auf Ihrer Website
Preismodell	Festes Abonnement	Nutzungsbasiert (pro Token)	Nutzungsbasiert (pro Token)

Von Entwickler-Tools zu Geschäftslösungen

OpenAI hat uns ein unglaubliches Set an Bausteinen für KI-Agenten gegeben. Benutzerdefinierte GPTs sind großartig für persönliche Projekte, die Assistants API bietet unbegrenzte Leistung für tiefgehende, code-intensive Arbeit, und AgentKit gibt Teams mit Entwicklern ein optimiertes Toolkit an die Hand.

Aber sie haben alle eines gemeinsam: Sie sind Entwickler-Tools, keine vollständigen Geschäftslösungen. Wenn Sie Leiter des Supports oder ein CX-Führer sind, ist Ihr Ziel nicht, einen Agenten von Grund auf zu erstellen; es geht darum, Kundenprobleme schneller zu lösen, Ihren Ticket-Rückstau zu verringern und das Leben Ihres Teams einfacher zu machen. Diese Tools sind wie die rohen Zutaten, aber Sie müssen immer noch ein Rezept finden, die anderen Lebensmittel besorgen und das Essen selbst kochen.

Hier passt eine Lösung wie eesel AI ins Bild. Wir nehmen die Leistung dieser fortschrittlichen Modelle und verpacken sie in eine Plattform, die für die Realitäten des Kundensupports gebaut ist. Wir kümmern uns um die kniffligen Integrationen, bieten einen wirklich No-Code-Workflow-Editor und einen vorhersagbaren Preis, damit Sie sich auf das konzentrieren können, was wirklich zählt: ein großartiges Kundenerlebnis zu liefern.

Bereit, einen leistungsstarken KI-Agenten ohne den Entwicklungsaufwand bereitzustellen? Testen Sie eesel AI kostenlos und sehen Sie, wie Sie Ihren Support in Minuten automatisieren können, nicht in Monaten.