Así que OpenAI ha lanzado algunas herramientas diferentes para construir agentes de IA, pero con nombres como GPTs, la API de Assistants y AgentKit, es fácil sentir que necesitas un glosario solo para poder empezar.
Elegir la herramienta equivocada no es solo un pequeño contratiempo. Puede llevar a meses de tiempo de desarrollo perdido. O peor aún, podrías terminar con un agente de IA impresionante que en realidad no puede conectarse a los sistemas centrales de tu negocio, como tu helpdesk. Podrías construir un bot brillante que no puede hacer nada genuinamente útil para tus clientes o tu equipo.
Esta guía aclarará las cosas. Revisaremos:
-
Una explicación sencilla de qué son los GPTs personalizados, la API de Assistants y AgentKit.
-
Una comparación directa de sus mejores casos de uso, cuánto puedes personalizarlos y cómo se implementan.
-
Un análisis transparente de sus modelos de precios, que son muy diferentes, para que sepas en qué te estás metiendo.
GPTs vs. API de Assistants vs. AgentKit: ¿Qué son las herramientas de OpenAI para crear agentes?
Elegir la base correcta para tu agente de IA comienza con entender para qué fue construida cada herramienta. Todas usan los modelos de OpenAI por debajo, pero resuelven problemas muy diferentes para personas diferentes.
¿Qué son los GPTs personalizados?
Los GPTs personalizados son básicamente versiones personalizadas de ChatGPT que puedes crear sin escribir una sola línea de código. Puedes darles instrucciones específicas, una personalidad única e incluso subir archivos de conocimiento para que los consulten. Piénsalo como crear tu propia versión mini-experta de ChatGPT para un tema de nicho que te interese.
Están pensados principalmente para individuos, aficionados y personas no técnicas que quieren crear chatbots sencillos y especializados para uso personal o pequeños experimentos internos de equipo.
¿El mayor inconveniente? Están diseñados para vivir exclusivamente dentro del mundo de ChatGPT. Esto hace que sea un verdadero dolor de cabeza integrarlos directamente en herramientas empresariales externas como Zendesk o Slack, lo que prácticamente los descarta para un soporte al cliente automatizado serio.
¿Qué es la API de Assistants?
La API de Assistants es un framework para que los desarrolladores creen agentes de IA que puedan recordar conversaciones directamente en sus propias aplicaciones. Este es el conjunto de herramientas para un desarrollo de IA serio y personalizado. Maneja el historial de conversaciones (llamado hilos), permite usar herramientas como el Intérprete de Código y la Recuperación de Información, y admite la llamada a funciones, lo que permite a la IA interactuar con otros sistemas.
Esta opción es exclusivamente para desarrolladores y equipos de ingeniería que tienen el tiempo y los recursos para construir y mantener aplicaciones de IA personalizadas desde cero.
Su principal desventaja es la pronunciada curva de aprendizaje y la enorme cantidad de trabajo de ingeniería que implica. Construir un agente de soporte listo para producción con la API de Assistants no es un proyecto de una semana; es un esfuerzo de meses que implica mucha codificación, pruebas y gestión de infraestructura.
¿Qué es AgentKit?
AgentKit es la oferta más reciente de OpenAI, diseñada para facilitar un poco la construcción, implementación y ajuste de agentes para necesidades empresariales. Agrupa varias cosas:
-
Agent Builder: Un lienzo visual de arrastrar y soltar para mapear cómo debe comportarse tu agente.
-
ChatKit: Una biblioteca de componentes de interfaz de usuario listos para usar que te ayudarán a poner una interfaz de chat en tu sitio web.
-
Evals: Herramientas para probar tu agente y ver qué tan bien está funcionando.
AgentKit está dirigido a equipos de producto y desarrolladores dentro de empresas más grandes que desean una forma más estructurada y rápida de construir agentes.
Pero aquí está la letra pequeña: aunque el Agent Builder es visual, poner en marcha el producto final todavía requiere un desarrollador. Necesitarás a alguien que configure un servidor, se encargue de la integración y gestione el backend. Simplifica la parte de la construcción de la lógica, pero no elimina la necesidad de un ingeniero para llevarlo a buen puerto.
GPTs vs. API de Assistants vs. AgentKit: Diferencias clave
Muy bien, ahora que tenemos una idea de lo que son, vamos a compararlos directamente y a ver las cosas que realmente le importan a una empresa: usos prácticos, nivel de control y cómo se integran con las herramientas que ya usas.
Casos de uso y público objetivo
-
GPTs personalizados: Ideales para un truco de productividad personal, un bot de información interno para tu equipo que puedes compartir con un enlace, o un proyecto secundario divertido. Simplemente no están hechos para un soporte al cliente que necesite escalar.
-
API de Assistants: La elección correcta cuando necesitas incrustar un asistente de IA profundamente personalizado dentro de tu propio software, como un "copiloto de codificación" en un entorno de desarrollo o un "analista de datos" dentro de un panel de inteligencia empresarial. A menudo es mucho más complejo de lo necesario para la mayoría de la automatización de soporte.
-
AgentKit: Orientado a la construcción de agentes más pulidos y orientados al cliente, como un chatbot en tu sitio web para preguntas de ventas o un asistente de helpdesk interno más avanzado. Es un paso más cerca de una solución empresarial, pero todavía necesita un empujón técnico para ponerse en marcha.
-
La alternativa lista para empresas: Seamos realistas. La mayoría de los equipos de soporte necesitan un agente de IA potente funcionando en su helpdesk esta semana, no el próximo trimestre. Aquí es donde entra en juego una plataforma diseñada específicamente para ello. Una solución como eesel AI está diseñada para cerrar esa brecha. Se integra directamente en Zendesk y Freshdesk en minutos, dándote un agente listo para usar sin el maratón de desarrollo.
Personalización, control y flujo de trabajo
-
GPTs personalizados: Aquí tienes muy poco control. La lógica del agente es en su mayoría una caja negra, impulsada por una sola instrucción y los archivos que subas. No puedes diseñar flujos de trabajo de varios pasos o lógicas condicionales complejas.
-
API de Assistants: Te da control total, pero tienes que construir cada pieza en código. Los desarrolladores son responsables de gestionar el estado, la lógica y las llamadas a herramientas. Tienes todo el poder, pero también toda la responsabilidad.
-
AgentKit: El Agent Builder proporciona un buen control visual sobre el flujo de trabajo con nodos de lógica condicional. Pero si quieres crear acciones personalizadas para conectarte a tus sistemas de negocio (como verificar el estado de un pedido en Shopify), seguirás necesitando un desarrollador para escribir esa parte.
-
Poniéndote al mando: Aquí es donde una plataforma dedicada realmente marca la diferencia. Con el motor de flujos de trabajo de eesel AI, los usuarios no técnicos son quienes toman las decisiones. Puedes usar un editor de instrucciones simple para definir la personalidad de la IA, elegir exactamente qué tickets maneja y configurar potentes acciones personalizadas. Además, puedes probarlo todo sin riesgo en un modo de simulación antes de que hable con un cliente real.
Implementación e integración
-
GPTs personalizados: Viven casi en su totalidad dentro de la interfaz de ChatGPT y se comparten mediante un enlace directo. No hay una forma sencilla de incrustarlos en tu helpdesk o en tu sitio web.
-
API de Assistants: Tu equipo de ingeniería tiene que construir toda la interfaz de usuario y la infraestructura de backend para alojar y ejecutar el agente dentro de tu aplicación.
-
AgentKit: ChatKit te da algunos componentes de interfaz de usuario preconstruidos, pero un desarrollador todavía tiene que integrarlos en tu sitio web, configurar un servidor y gestionar toda la comunicación con la API. No es un simple trabajo de copiar y pegar.
-
La solución de un solo clic: Este problema de implementación es un obstáculo importante para la mayoría de los equipos de soporte. En contraste, eesel AI fue diseñado para una integración instantánea. Con conexiones de un solo clic a los principales helpdesks y herramientas de chat, puedes estar en vivo en minutos, no en meses, sin tener que sacar a los ingenieros de tu producto principal.
Entendiendo los modelos de precios
El coste es un factor enorme, y los precios de estas herramientas son muy dispares. Es muy importante entender cómo se te facturará para evitar sorpresas desagradables en el futuro.
Precios de los GPTs personalizados
El coste de los GPTs personalizados está ligado a una suscripción de ChatGPT. Necesitas un plan de pago solo para crearlos y usarlos.
-
Modelo: Tarifa de suscripción mensual fija.
-
Coste:
- ChatGPT Plus: $20 al mes para individuos.
- ChatGPT Business: $25 por usuario/mes (facturado anualmente).
-
Conclusión: Este modelo funciona para individuos o equipos pequeños. Realmente no escala para casos de uso empresariales donde estás lidiando con cientos o miles de chats de clientes.
Precios de la API de Assistants y AgentKit
Tanto la API de Assistants como AgentKit operan en un modelo basado puramente en el uso. Se te cobra por la potencia de procesamiento (tokens) que utiliza tu agente. AgentKit en sí no tiene una tarifa de plataforma; solo pagas por las llamadas a la API subyacentes que desencadena.
-
Modelo: Pago por uso, por token.
-
Coste: El precio se basa en cuántos tokens usas, y varía dependiendo del modelo de IA. Un agente complejo que necesita razonar a través de múltiples pasos o extraer información de documentos consumirá muchos más tokens (y costará mucho más) que un simple bot de preguntas y respuestas.
-
Conclusión: El mayor desafío aquí son los costes impredecibles. Tu factura mensual puede variar enormemente dependiendo de cuántos clientes te contacten, lo que hace increíblemente difícil presupuestar. Pagas por cada prueba, cada chat de cliente y cada paso de "pensamiento" que da el modelo.
La alternativa de eesel AI: Predecible y transparente
Para una empresa, poder predecir tu presupuesto no es negociable. eesel AI ofrece un modelo de precios transparente creado para equipos de soporte.
El principal beneficio aquí es que no hay tarifas por resolución. Nuestros planes se basan en un número fijo de interacciones de IA mensuales, por lo que nunca te sorprenderá una factura enorme después de un mes ajetreado. Todos nuestros productos principales (Agente de IA, Copilot, Triage, y más) están incluidos en un precio simple.
| Plan | Mensual (facturación mensual) | Efectivo /mes Anual | Interacciones de IA/mes |
|---|---|---|---|
| Team | $299 | $239 | Hasta 1,000 |
| Business | $799 | $639 | Hasta 3,000 |
| Custom | Contactar con Ventas | Personalizado | Ilimitadas |
Este enfoque elimina el riesgo financiero y los dolores de cabeza presupuestarios que vienen con los precios de API basados en el uso, permitiéndote escalar tu automatización de soporte con confianza.
¿Qué herramienta de OpenAI es la adecuada para ti? Una tabla resumen
| Característica | GPTs personalizados | API de Assistants | AgentKit |
|---|---|---|---|
| Público objetivo | Individuos, Usuarios no técnicos | Desarrolladores, Ingenieros | Equipos de producto, Desarrolladores |
| Habilidad técnica | Ninguna | Experto (Requiere codificación) | Moderada (Requiere desarrollo para implementar) |
| Caso de uso principal | Productividad personal, Bots simples | Asistentes personalizados en la aplicación | Chatbots web para clientes |
| Personalización | Baja (Una sola instrucción) | Alta (Basada en código) | Media (Flujo de trabajo visual) |
| Implementación | Dentro de ChatGPT | En tu propia aplicación | Incrustado en tu sitio web |
| Modelo de precios | Suscripción fija | Basado en el uso (Por token) | Basado en el uso (Por token) |
Pasando de herramientas para desarrolladores a soluciones empresariales
OpenAI nos ha dado un increíble conjunto de herramientas básicas para agentes de IA. Los GPTs personalizados son geniales para proyectos personales, la API de Assistants ofrece un poder ilimitado para trabajos profundos e intensivos en código, y AgentKit ofrece a los equipos con desarrolladores un conjunto de herramientas más optimizado.
Pero todos tienen una cosa en común: son herramientas para desarrolladores, no soluciones empresariales completas. Si eres un Jefe de Soporte o un líder de CX, tu objetivo no es construir un agente desde cero; es resolver los problemas de los clientes más rápido, reducir tu acumulación de tickets y hacer la vida de tu equipo más fácil. Estas herramientas son como los ingredientes crudos, pero todavía tienes que encontrar una receta, conseguir el resto de los alimentos y cocinar la comida tú mismo.
Aquí es donde encaja una solución como eesel AI. Tomamos el poder de estos modelos avanzados y los empaquetamos en una plataforma que está creada para las realidades del soporte al cliente. Nos encargamos de las integraciones complicadas, proporcionamos un editor de flujos de trabajo verdaderamente sin código y ofrecemos un precio predecible para que puedas centrarte en lo que realmente importa: ofrecer una gran experiencia al cliente.
¿Listo para implementar un potente agente de IA sin el dolor de cabeza del desarrollo? Prueba eesel AI gratis y descubre cómo puedes automatizar tu soporte en minutos, no en meses.
Preguntas frecuentes
Los GPTs personalizados son los más accesibles para usuarios no técnicos, ya que no requieren código. Sin embargo, se limitan al uso personal o a pequeños experimentos internos y no pueden integrarse fácilmente en sistemas empresariales externos.
Los GPTs personalizados tienen una integración deficiente, ya que existen principalmente dentro de ChatGPT. La API de Assistants y AgentKit permiten la integración en tus propias aplicaciones, pero requieren un esfuerzo significativo por parte de los desarrolladores para construir y gestionar las conexiones.
Los GPTs personalizados están cubiertos por una suscripción mensual fija de ChatGPT. Tanto la API de Assistants como AgentKit utilizan un modelo de pago por uso, por token, lo que puede llevar a costes impredecibles que pueden ser difíciles de presupuestar para las empresas.
Los GPTs personalizados carecen de integración y de un control robusto del flujo de trabajo. La API de Assistants y AgentKit exigen amplios recursos de desarrollo e introducen costes impredecibles basados en el uso, lo que los hace desafiantes para una implementación empresarial rápida y escalable sin una sobrecarga de ingeniería significativa.
Los GPTs personalizados ofrecen un control mínimo, basándose en una sola instrucción. La API de Assistants proporciona un control total basado en código, exigiendo que los desarrolladores gestionen toda la lógica. AgentKit ofrece un control visual del flujo de trabajo, pero todavía requiere desarrolladores para las acciones personalizadas y la implementación. El control que obtienes sobre la lógica interna del agente de IA varía significativamente entre estas herramientas.
Ninguna de estas herramientas ofrece una implementación verdaderamente rápida y lista para usar para un agente empresarial sin una aportación significativa de los desarrolladores. Los GPTs personalizados son rápidos pero no están listos para la empresa, mientras que tanto la API de Assistants como AgentKit requieren un trabajo de ingeniería y tiempo considerables para su implementación completa.
Compartir esta entrada
Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
