GPTs vs Assistants API vs AgentKit : Lequel est le meilleur pour les agents IA ?

Stevia Putri
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Last edited 20 octobre 2025

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OpenAI a donc lancé plusieurs outils pour créer des agents d'IA, mais avec des noms comme GPTs, Assistants API et AgentKit, on a vite l'impression d'avoir besoin d'un glossaire rien que pour commencer.

Choisir le mauvais outil n'est pas qu'un simple contretemps. Cela peut entraîner des mois de développement perdus. Ou pire encore, vous pourriez vous retrouver avec un agent d'IA sophistiqué incapable de se connecter aux systèmes clés de votre entreprise, comme votre service d'assistance. Vous risqueriez de créer un bot brillant qui ne peut rien faire d'utile pour vos clients ou votre équipe.

Ce guide va clarifier les choses. Nous aborderons :

  • Une explication simple de ce que sont les GPTs personnalisés, l'API Assistants et AgentKit.

  • Une comparaison directe de leurs meilleurs cas d'utilisation, de leur niveau de personnalisation et de la manière dont ils sont déployés.

  • Un aperçu transparent de leurs modèles de tarification très différents, pour que vous sachiez dans quoi vous vous engagez.

GPTs vs Assistants API vs AgentKit : quels sont les outils de création d'agents d'OpenAI ?

Choisir la bonne base pour votre agent d'IA commence par comprendre pour quoi chaque outil a été conçu. Ils utilisent tous les modèles d'OpenAI en arrière-plan, mais ils résolvent des problèmes très différents pour des personnes différentes.

Que sont les GPTs personnalisés ?

Les GPTs personnalisés sont essentiellement des versions personnalisées de ChatGPT que vous pouvez créer sans écrire une seule ligne de code. Vous pouvez leur donner des instructions spécifiques, une personnalité unique et même télécharger des fichiers de connaissances pour qu'ils s'y réfèrent. Imaginez que vous créez votre propre mini-expert de ChatGPT sur un sujet de niche qui vous intéresse.

Ils s'adressent principalement aux particuliers, aux amateurs et aux personnes non techniques qui souhaitent créer rapidement des chatbots simples et spécialisés pour un usage personnel ou de petites expériences en équipe interne.

Le plus gros inconvénient ? Ils sont conçus pour exister exclusivement dans l'univers de ChatGPT. Cela rend leur intégration directe dans des outils professionnels externes comme Zendesk ou Slack un véritable casse-tête, ce qui les écarte pratiquement de la course pour un support client automatisé sérieux.

Qu'est-ce que l'API Assistants ?

L'API Assistants est un framework permettant aux développeurs de créer des agents d'IA capables de mémoriser les conversations directement dans leurs propres applications. C'est la boîte à outils pour le développement d'IA personnalisée et sérieuse. Elle gère l'historique des conversations (appelé « threads »), permet d'utiliser des outils comme Code Interpreter et Retrieval, et prend en charge l'appel de fonctions, ce qui permet à l'IA d'interagir avec d'autres systèmes.

Cet outil est purement destiné aux développeurs et aux équipes d'ingénieurs qui ont le temps et les ressources nécessaires pour créer et maintenir des applications d'IA personnalisées de A à Z.

Son principal inconvénient est la courbe d'apprentissage abrupte et la quantité colossale de travail d'ingénierie nécessaire. Créer un agent de support prêt pour la production avec l'API Assistants n'est pas un projet de week-end ; c'est une entreprise de plusieurs mois qui implique beaucoup de codage, de tests et de gestion d'infrastructure.

Qu'est-ce qu'AgentKit ?

AgentKit est la nouvelle offre d'OpenAI, conçue pour faciliter un peu la création, le déploiement et l'ajustement d'agents pour les besoins de l'entreprise. Il regroupe plusieurs éléments :

  • Agent Builder : Un canevas visuel de type glisser-déposer pour schématiser le comportement de votre agent.

  • ChatKit : Une bibliothèque de composants d'interface utilisateur prêts à l'emploi pour vous aider à mettre en place une interface de chat sur votre site web.

  • Evals : Des outils pour tester votre agent et voir ses performances.

AgentKit s'adresse aux équipes produit et aux développeurs au sein de grandes entreprises qui veulent un moyen plus structuré et plus rapide de créer des agents.

Mais attention : bien que l'Agent Builder soit visuel, la mise en production du produit final nécessite toujours un développeur. Vous aurez besoin de quelqu'un pour configurer un serveur, gérer l'intégration et s'occuper du backend. Il simplifie la partie logique, mais n'élimine pas le besoin d'un ingénieur pour mener le projet à son terme.

Ce graphique montre comment les composants d'AgentKit, comme Agent Builder et ChatKit, fonctionnent ensemble, offrant un aperçu visuel dans la comparaison GPTs vs Assistants API vs AgentKit.
Ce graphique montre comment les composants d'AgentKit, comme Agent Builder et ChatKit, fonctionnent ensemble, offrant un aperçu visuel dans la comparaison GPTs vs Assistants API vs AgentKit.

GPTs vs Assistants API vs AgentKit : les principales différences

Bien, maintenant que nous savons de quoi il s'agit, mettons-les côte à côte et examinons ce qui compte vraiment pour une entreprise : les applications pratiques, le niveau de contrôle et leur compatibilité avec les outils que vous utilisez déjà.

Cas d'utilisation et public cible

  • GPTs personnalisés : Idéal pour une astuce de productivité personnelle, un bot d'information interne pour votre équipe que vous pouvez partager avec un lien, ou un projet parallèle amusant. Ils ne sont tout simplement pas conçus pour un support client qui doit être évolutif.

  • API Assistants : Le bon choix lorsque vous avez besoin d'intégrer un assistant IA profondément personnalisé dans votre propre logiciel, comme un « copilote de codage » dans un environnement de développement ou un « analyste de données » dans un tableau de bord de business intelligence. C'est souvent bien plus complexe que ce qui est nécessaire pour la plupart des solutions d'automatisation du support.

  • AgentKit : Orienté vers la création d'agents plus soignés et destinés aux clients, comme un chatbot sur votre site web pour les questions de vente ou un assistant de service d'assistance interne plus avancé. C'est un pas de plus vers une solution d'entreprise, mais il faut encore une intervention technique pour le mettre en service.

  • L'alternative prête à l'emploi pour les entreprises : Soyons réalistes. La plupart des équipes de support ont besoin d'un agent d'IA puissant et opérationnel dans leur service d'assistance cette semaine, pas au prochain trimestre. C'est là qu'une plateforme spécialement conçue entre en jeu. Une solution comme eesel AI est conçue pour combler cet écart. Elle s'intègre directement à Zendesk, Freshdesk et Intercom en quelques minutes, vous offrant un agent prêt à l'emploi sans le marathon du développement.

Personnalisation, contrôle et flux de travail

  • GPTs personnalisés : Vous avez très peu de contrôle ici. La logique de l'agent est principalement une boîte noire, pilotée par un seul prompt et les fichiers que vous téléchargez. Vous ne pouvez pas concevoir de flux de travail en plusieurs étapes ou de logique complexe de type si/alors.

  • API Assistants : Elle vous donne un contrôle total, mais vous devez construire chaque élément en code. Les développeurs sont responsables de la gestion de l'état, de la logique et des appels d'outils. Vous avez tout le pouvoir, mais aussi toute la responsabilité.

  • AgentKit : L'Agent Builder offre un bon contrôle visuel sur le flux de travail avec des nœuds logiques si/alors. Mais si vous voulez créer des actions personnalisées pour vous connecter à vos systèmes d'entreprise (comme vérifier le statut d'une commande dans Shopify), vous aurez toujours besoin d'un développeur pour écrire cette partie.

  • Vous donner les commandes : C'est là qu'une plateforme dédiée fait vraiment la différence. Avec le moteur de flux de travail d'eesel AI, les utilisateurs non techniques ont le dernier mot. Vous pouvez utiliser un simple éditeur de prompt pour définir la personnalité de l'IA, choisir exactement les tickets qu'elle traite et configurer de puissantes actions personnalisées. De plus, vous pouvez tout tester sans risque en mode simulation avant qu'elle ne parle à un vrai client.

Déploiement et intégration

  • GPTs personnalisés : Ils vivent presque entièrement dans l'interface de ChatGPT et sont partagés via un lien direct. Il n'y a pas de moyen simple de les intégrer dans votre service d'assistance ou sur votre site web.

  • API Assistants : Votre équipe d'ingénieurs doit construire toute l'interface utilisateur et l'infrastructure backend pour héberger et exécuter l'agent au sein de votre application.

  • AgentKit : ChatKit vous donne quelques composants d'interface utilisateur pré-construits, mais un développeur doit encore les intégrer à votre site web, configurer un serveur et gérer toute la communication API. Ce n'est pas un simple copier-coller.

  • La solution en un clic : Ces tracas de mise en œuvre sont un obstacle majeur pour la plupart des équipes de support. En revanche, eesel AI a été conçu pour une intégration instantanée. Avec des connexions en un clic aux principaux services d'assistance et outils de chat, vous pouvez être opérationnel en quelques minutes, et non en quelques mois, sans avoir à détourner les ingénieurs de votre produit principal.

Comprendre les modèles de tarification

Le coût est un facteur énorme, et la tarification de ces outils est très variable. Il est vraiment important de comprendre comment vous serez facturé pour éviter les mauvaises surprises.

Tarification des GPTs personnalisés

Le coût des GPTs personnalisés est lié à un abonnement ChatGPT. Vous avez besoin d'un forfait payant juste pour les créer et les utiliser.

  • Modèle : Abonnement mensuel forfaitaire.

  • Coût :

    • ChatGPT Plus : 20 $ par mois pour les particuliers.

    • ChatGPT Business : 25 $ par utilisateur/mois (facturé annuellement).

  • Conclusion : Ce modèle fonctionne pour les particuliers ou les petites équipes. Il n'est pas vraiment adapté à des cas d'utilisation professionnels où vous traitez des centaines ou des milliers de conversations avec des clients.

Tarification de l'API Assistants et d'AgentKit

L'API Assistants et AgentKit fonctionnent tous deux sur un modèle purement basé sur l'utilisation. Vous êtes facturé pour la puissance de traitement (tokens) que votre agent utilise. AgentKit lui-même n'a pas de frais de plateforme ; vous payez simplement pour les appels API sous-jacents qu'il déclenche.

  • Modèle : Paiement à l'utilisation, par token.

  • Coût : Le prix est basé sur le nombre de tokens que vous utilisez, et il varie en fonction du modèle d'IA. Un agent complexe qui doit raisonner à travers plusieurs étapes ou extraire des informations de documents consommera beaucoup plus de tokens (et coûtera beaucoup plus cher) qu'un simple bot de questions-réponses.

  • Conclusion : Le plus grand défi ici, ce sont les coûts imprévisibles. Votre facture mensuelle peut varier considérablement en fonction du nombre de clients qui vous contactent, ce qui rend la budgétisation incroyablement difficile. Vous payez pour chaque test, chaque conversation avec un client et chaque étape de « réflexion » du modèle.

Une capture d'écran de la tarification basée sur l'utilisation de l'API d'OpenAI, qui s'applique à la fois à AgentKit et à l'API Assistants, soulignant un point clé dans le choix entre GPTs, Assistants API et AgentKit.
Une capture d'écran de la tarification basée sur l'utilisation de l'API d'OpenAI, qui s'applique à la fois à AgentKit et à l'API Assistants, soulignant un point clé dans le choix entre GPTs, Assistants API et AgentKit.

L'alternative eesel AI : prévisible et transparente

Pour une entreprise, pouvoir prévoir son budget est non négociable. eesel AI propose un modèle de tarification transparent conçu pour les équipes de support.

Le principal avantage ici est qu'il n'y a aucun frais par résolution. Nos forfaits sont basés sur un nombre fixe d'interactions IA mensuelles, vous ne serez donc jamais surpris par une facture énorme après un mois chargé. Tous nos produits principaux (Agent IA, Copilot, Triage, et plus) sont inclus dans un prix simple.

ForfaitMensuel (facturé par mois)Effectif /mois AnnuelInteractions IA/mois
Équipe299 $239 $Jusqu'à 1 000
Entreprise799 $639 $Jusqu'à 3 000
PersonnaliséContacter le service commercialPersonnaliséIllimité

Cette approche élimine le risque financier et les maux de tête budgétaires liés à la tarification des API basées sur l'utilisation, vous permettant de faire évoluer votre automatisation du support en toute confiance.

Quel outil OpenAI est fait pour vous ? Tableau récapitulatif

CaractéristiqueGPTs personnalisésAPI AssistantsAgentKit
Public CibleParticuliers, Utilisateurs non techniquesDéveloppeurs, IngénieursÉquipes Produit, Développeurs
Compétence TechniqueAucuneExpert (Code requis)Modérée (Développeur requis pour le déploiement)
Cas d'Usage PrincipalProductivité personnelle, Bots simplesAssistants personnalisés en applicationChatbots web pour les clients
PersonnalisationFaible (Prompt unique)Élevée (Basée sur le code)Moyenne (Flux de travail visuel)
DéploiementDans ChatGPTVotre propre applicationIntégré à votre site web
Modèle de TarificationAbonnement forfaitaireBasé sur l'utilisation (Par token)Basé sur l'utilisation (Par token)

Des outils de développement aux solutions d'entreprise

OpenAI nous a fourni un ensemble incroyable de briques de base pour les agents d'IA. Les GPTs personnalisés sont parfaits pour les projets personnels, l'API Assistants offre une puissance illimitée pour un travail de codage intensif et en profondeur, et AgentKit offre aux équipes avec des développeurs une boîte à outils plus rationalisée.

Mais ils ont tous un point commun : ce sont des outils pour développeurs, pas des solutions d'entreprise complètes. Si vous êtes responsable du support ou de l'expérience client, votre objectif n'est pas de créer un agent à partir de zéro ; c'est de résoudre les problèmes des clients plus rapidement, de réduire votre backlog de tickets et de faciliter la vie de votre équipe. Ces outils sont comme les ingrédients bruts, mais vous devez encore trouver une recette, faire les autres courses et préparer le repas vous-même.

C'est là qu'une solution comme eesel AI prend tout son sens. Nous prenons la puissance de ces modèles avancés et les intégrons dans une plateforme conçue pour les réalités du support client. Nous nous occupons des intégrations complexes, fournissons un éditeur de flux de travail véritablement sans code et proposons un prix prévisible pour que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte vraiment : offrir une excellente expérience client.

Prêt à déployer un agent d'IA puissant sans les tracas du développement ? Essayez eesel AI gratuitement et découvrez comment vous pouvez automatiser votre support en quelques minutes, et non en quelques mois.

Foire aux questions

Les GPTs personnalisés sont les plus accessibles pour les utilisateurs non techniques, car ils ne nécessitent aucun code. Cependant, ils sont limités à un usage personnel ou à de petites expérimentations internes et ne peuvent pas être facilement intégrés dans des systèmes d'entreprise externes.

Les GPTs personnalisés ont une mauvaise intégration, existant principalement au sein de ChatGPT. L'API Assistants et AgentKit permettent une intégration dans vos propres applications, mais ils nécessitent un effort de développement important pour construire et gérer les connexions.

Les GPTs personnalisés sont couverts par un abonnement mensuel forfaitaire à ChatGPT. L'API Assistants et AgentKit utilisent tous deux un modèle de paiement à l'utilisation, par token, ce qui peut entraîner des coûts imprévisibles difficiles à budgétiser pour les entreprises.

Les GPTs personnalisés manquent d'intégration et d'un contrôle de flux de travail robuste. L'API Assistants et AgentKit exigent des ressources de développement importantes et introduisent des coûts imprévisibles basés sur l'utilisation, ce qui les rend difficiles pour un déploiement rapide et évolutif en entreprise sans une charge de travail d'ingénierie significative.

Les GPTs personnalisés offrent un contrôle minimal, s'appuyant sur un seul prompt. L'API Assistants offre un contrôle total basé sur le code, exigeant que les développeurs gèrent toute la logique. AgentKit offre un contrôle visuel du flux de travail mais nécessite toujours des développeurs pour les actions personnalisées et le déploiement. Le contrôle que vous obtenez sur la logique interne de l'agent d'IA varie considérablement entre ces outils.

Aucun de ces outils n'offre un déploiement vraiment rapide et prêt à l'emploi pour un agent d'entreprise sans une contribution significative des développeurs. Les GPTs personnalisés sont rapides mais pas prêts pour l'entreprise, tandis que l'API Assistants et AgentKit nécessitent tous deux un travail d'ingénierie et un temps considérables pour une mise en œuvre complète.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

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