Parece que os agentes de IA estão a surgir por todo o lado hoje em dia, prometendo mudar a forma como as empresas lidam com o suporte a clientes e funcionários. Já não são apenas uma ideia distante; são ferramentas reais que automatizam tarefas repetitivas e dão um respiro às equipas humanas. A Salesforce definitivamente entrou na conversa com o seu Salesforce AI Agent Builder, uma plataforma para criar agentes de IA que operam inteiramente no mundo da Salesforce.
Mas será esta a ferramenta certa para a sua equipa? Este guia vai dar-lhe uma visão honesta da plataforma. Vamos falar sobre os seus pontos fortes, as suas principais funcionalidades, o que é realmente necessário para a pôr a funcionar, os seus preços e algumas grandes limitações que deve considerar antes de avançar.
O que é o Salesforce AI Agent Builder?
Em poucas palavras, o Salesforce AI Agent Builder é um conjunto de ferramentas dentro da plataforma Salesforce que lhe permite construir, ajustar e implementar os seus próprios agentes de IA. Pense nele como uma oficina para criar os seus próprios funcionários digitais.
O seu principal objetivo é aproveitar os dados existentes da sua empresa na Salesforce — todas as informações dos clientes, tickets de suporte, artigos da base de conhecimento e fluxos de trabalho — para alimentar agentes que conseguem resolver tarefas autonomamente. Estes agentes podem ser postos a trabalhar em diferentes departamentos, seja a ajudar a sua equipa de vendas a encontrar boas leads, a responder a perguntas comuns de clientes ou a guiar os funcionários através das políticas de RH.
Como foi construído nativamente para a Salesforce, a sua maior vantagem é a forma como se integra de forma profunda com produtos que provavelmente já utiliza, como o Sales Cloud, Service Cloud e Data Cloud. É o próximo passo na evolução do que antes era chamado Einstein Copilot e faz parte da plataforma maior da empresa, a "Agentforce".
Uma visão do painel do Salesforce Sales Cloud, que faz parte do ecossistema onde o Salesforce AI Agent Builder opera.Principais funcionalidades do Salesforce AI Agent Builder
Para ter uma noção real do que a plataforma pode fazer, é preciso olhar para os seus componentes principais.
Integração profunda com o ecossistema Salesforce
O Agent Builder permite-lhe criar agentes que se ligam diretamente aos seus dados Salesforce, Flows, código Apex e APIs MuleSoft. Para qualquer empresa que já execute toda a sua operação na Salesforce, isto é um benefício enorme. O seu agente de IA pode atualizar um registo de cliente ou iniciar um fluxo de trabalho complexo sem nunca precisar de sair do seu ambiente nativo.
Mas essa força também pode ser uma fraqueza. Se o conhecimento da sua empresa estiver espalhado por diferentes aplicações, o que acontece com a maioria de nós, rapidamente irá deparar-se com um problema de "ecossistema fechado". Tentar que o seu agente leia um documento fora da Salesforce não é simples e, geralmente, requer uma configuração mais complicada e dispendiosa.
O Salesforce Flow Builder demonstra a integração profunda possível com o Salesforce AI Agent Builder.Construção conversacional com diferentes opções de código
O Agent Builder tem uma interface que lhe permite dizer a um agente o que fazer em linguagem natural, o que é ótimo para começar. Para tarefas mais complicadas, tem o "Agent Script", uma linguagem especializada que dá aos programadores um controlo detalhado sobre como um agente pensa e age.
Embora ter opções low-code e pro-code pareça flexível, também significa que há uma curva de aprendizagem. Para tirar o máximo partido, a sua equipa precisará de desenvolver o que a Salesforce chama de competências "Agentblazer", um percurso de aprendizagem que a empresa até promove através dos seus módulos de formação Trailhead. É um sistema poderoso, mas não é propriamente um passeio no parque.
Modelos de agentes pré-construídos e implementação multicanal
Para o ajudar a começar mais rapidamente, a Salesforce oferece uma biblioteca de modelos de agentes pré-construídos para funções comuns, como um Agente de Suporte ou um Representante de Desenvolvimento de Vendas. São pontos de partida decentes que pode depois personalizar para as suas próprias necessidades.
Uma vez construído um agente, pode colocá-lo a trabalhar em diferentes canais. Ele pode alimentar um chatbot no seu site, atender chamadas telefónicas através do Agentforce Voice ou até mesmo aparecer para ajudar os funcionários no Slack.
Um exemplo de um Salesforce Einstein Bot, que pode ser implementado usando o Salesforce AI Agent Builder.Como pôr o seu Salesforce AI Agent Builder a funcionar
Configurar um agente de IA da Salesforce não é tão simples como carregar num botão. Aqui está uma visão realista do que o processo envolve.
Configuração do ambiente
Primeiro que tudo, precisa da edição certa da Salesforce (Enterprise, Performance ou Unlimited) e de um administrador para ativar o Einstein Generative AI e configurar todas as permissões. Este não é um processo de inscrição rápido; é uma série de passos técnicos que exige alguém com conhecimento em Salesforce desde o início.
Projetar, construir e testar o seu Salesforce AI Agent Builder
A Salesforce sugere um método bastante formal para construir agentes. Geralmente, começa por mapear detalhadamente a lógica do agente, definir todos os tópicos que ele precisa de entender e as ações que pode executar, e só depois construí-lo no Agent Builder.
Este é um processo minucioso, mas está longe da promessa de "ficar online em minutos" que se vê em ferramentas mais novas e ágeis. Veja uma plataforma como a eesel AI, por exemplo. Permite-lhe ligar o seu helpdesk e fontes de conhecimento com um único clique. Pode começar a simular como a IA lidaria com os seus tickets de suporte passados quase imediatamente, sem ter de passar semanas numa fase de planeamento e design.
A realidade de entrar em produção com o Salesforce AI Agent Builder
Como os agentes da Salesforce estão tão profundamente integrados nos dados centrais do seu negócio, tem de ser extremamente cuidadoso ao fazer alterações. Um pequeno ajuste pode causar problemas inesperados noutra parte do seu sistema, o que significa que tem de gerir tudo com muito cuidado. Esta é uma grande diferença em comparação com as ferramentas de IA autónomas que podem funcionar com os seus sistemas existentes sem o risco de estragar alguma coisa.
O senão: Algumas grandes limitações
Embora a plataforma seja poderosa, tem algumas limitações importantes que precisa de considerar, especialmente se a sua empresa não for 100% exclusiva da Salesforce.
O problema da dependência de um único fornecedor
Sejamos diretos: o Salesforce AI Agent Builder foi projetado para o manter dentro do universo Salesforce. Se a base de conhecimento da sua empresa está no Confluence, os documentos da sua equipa estão no Google Docs e o seu helpdesk é o Zendesk, fazer com que tudo funcione bem em conjunto é uma enorme dor de cabeça. Muitas vezes, significa pagar por extras caros como o MuleSoft ou configurar um projeto complicado no Data Cloud apenas para ligar os pontos.
É aqui que uma ferramenta que não se importa onde os seus dados estão, como a eesel AI, tem uma vantagem real. Foi construída de raiz para se ligar a todas as suas ferramentas, onde quer que estejam. Com mais de 100 integrações de um clique, pode extrair conhecimento de todas as suas diferentes fontes, desde os tickets do seu helpdesk até aos seus wikis internos, sem ser pressionado a mover tudo para um único sistema.
Este infográfico ilustra o problema da dependência de um único fornecedor com o Salesforce AI Agent Builder em comparação com soluções mais flexíveis.A complexidade oculta e a necessidade de especialistas
Apesar de ser comercializado como uma ferramenta "low-code", dominar verdadeiramente o Agent Builder, o Agent Script e toda a estrutura de dados subjacente é um grande compromisso. Muitas vezes, leva a uma situação em que tem de contratar pessoas especializadas ou recorrer a consultores caros. Isto não só o atrasa, como também aumenta o custo total de propriedade a longo prazo.
O modelo de preços imprevisível
E depois há o preço, que pode ser uma verdadeira dor de cabeça. Pagar por interação significa que os seus custos estão diretamente ligados à frequência com que os seus clientes ou funcionários usam o agente. Se o seu agente de IA for um sucesso estrondoso e lidar com milhares de conversas, a sua fatura vai disparar. Este modelo basicamente penaliza-o por ser bem-sucedido e torna quase impossível fazer um orçamento com alguma certeza.
Isto contrasta fortemente com os preços diretos e previsíveis de uma ferramenta como a eesel AI. Com a eesel AI, paga uma taxa fixa, mensal ou anual. Não há cobranças surpresa por ticket resolvido, pelo que pode lidar com um maior volume de suporte sem se preocupar com uma fatura chocante no final do mês.
Entender os preços do Salesforce AI Agent Builder
Então, quanto é que isto lhe vai custar realmente? A ferramenta Agent Builder está incluída quando compra o Agentforce, e a Salesforce oferece um nível gratuito para experimentar.
Mas o custo real está na utilização. O modelo é "pague conforme o uso por conversa ou lead", e começa em 2 $ por interação. Isso pode acumular-se rapidamente.
| Aspeto | Modelo de Preços do Salesforce AI Agent Builder |
|---|---|
| Tipo de Modelo | Baseado no Consumo (Pagamento por interação) |
| Custo Inicial | 2 $ por conversa ou lead |
| Implicação Principal | Os custos são variáveis e aumentam com o uso. |
| Previsibilidade | Baixa. Difícil de prever despesas mensais. |
O Salesforce AI Agent Builder é a escolha certa para si?
Não há dúvida de que o Salesforce AI Agent Builder é uma ferramenta de peso, mas foi realmente construído para um tipo específico de empresa. Se o seu negócio já está profundamente enraizado no ecossistema Salesforce, o que significa que todos os seus dados, fluxos de trabalho e equipas estão lá, ele oferece um nível de integração difícil de igualar.
No entanto, para empresas que precisam de ser flexíveis, mover-se rapidamente e ter um orçamento previsível, ele apresenta alguns desafios sérios. A dependência de um único fornecedor, a complexidade da configuração e os preços imprevisíveis podem ser grandes obstáculos para equipas que não se podem dar ao luxo de ficar presas. Para a maioria das empresas, uma solução mais ágil e agnóstica em termos de plataforma é muito mais adequada para o mundo acelerado de hoje.
Se procura uma plataforma de agentes de IA que possa configurar em minutos, que se ligue a todas as ferramentas que já utiliza e que tenha preços previsíveis, veja como a eesel AI pode automatizar o seu suporte sem o prender num único ecossistema.
Perguntas frequentes
O Salesforce AI Agent Builder é um conjunto de ferramentas dentro da plataforma Salesforce para criar agentes de IA personalizados. O seu principal objetivo é aproveitar os dados existentes na Salesforce para automatizar tarefas em vários departamentos, como o suporte ao cliente ou a qualificação de leads de vendas.
Para empresas profundamente integradas com a Salesforce, a sua maior vantagem é a conectividade nativa. Os agentes podem aceder e atualizar dados, acionar fluxos de trabalho e interagir com outros produtos da Salesforce, como o Sales Cloud e o Service Cloud, de forma transparente.
Embora ofereça opções low-code, dominar o Agent Builder e a sua linguagem especializada "Agent Script" exige uma formação significativa. Os utilizadores precisarão de desenvolver competências de "Agentblazer", o que muitas vezes exige a contratação de especialistas ou consultores.
O Salesforce AI Agent Builder utiliza um modelo de preços baseado no consumo, cobrando por conversa ou lead, a partir de 2 $ por interação. Isto dificulta o orçamento, pois os custos aumentam diretamente com o uso do agente, penalizando a automação bem-sucedida.
Ligar-se a fontes de dados externas, como o Confluence ou o Google Docs, com o Salesforce AI Agent Builder é um desafio significativo. Muitas vezes, requer soluções complexas e dispendiosas, como integrações MuleSoft ou projetos no Data Cloud, o que leva à dependência do fornecedor.
Para começar, são necessárias edições específicas da Salesforce (Enterprise, Performance, Unlimited) e a configuração por um administrador para ativar o Einstein Generative AI e definir permissões. O processo envolve configuração técnica, design detalhado, construção e testes exaustivos.
