Parece que los agentes de IA están apareciendo por todas partes últimamente, prometiendo cambiar la forma en que las empresas gestionan el soporte a clientes y empleados. Ya no son solo una idea lejana; son herramientas reales que automatizan tareas repetitivas y dan un respiro a los equipos humanos. Salesforce definitivamente se ha sumado a la conversación con su Salesforce AI Agent Builder, una plataforma para crear agentes de IA que operan completamente dentro del mundo de Salesforce.
Pero, ¿es la herramienta adecuada para tu equipo? Esta guía te ofrecerá una visión honesta de la plataforma. Hablaremos de sus puntos fuertes, sus características principales, lo que realmente se necesita para ponerla en marcha, su precio y algunas limitaciones importantes que querrás considerar antes de lanzarte.
¿Qué es el Salesforce AI Agent Builder?
En pocas palabras, el Salesforce AI Agent Builder es un conjunto de herramientas dentro de la plataforma de Salesforce que te permite construir, ajustar y desplegar tus propios agentes de IA. Piénsalo como un taller para crear tus propios empleados digitales.
Su propósito principal es aprovechar los datos existentes de tu empresa en Salesforce (toda la información de tus clientes, tickets de soporte, artículos de la base de conocimientos y flujos de trabajo) para potenciar agentes que puedan gestionar tareas por sí solos. Estos agentes pueden ponerse a trabajar en diferentes departamentos, ya sea ayudando a tu equipo de ventas a encontrar buenos prospectos, respondiendo a las preguntas frecuentes de los clientes o guiando a los empleados a través de las políticas de RR. HH.
Como está construido nativamente para Salesforce, su mayor ventaja es lo estrechamente que se conecta con productos que probablemente ya utilizas, como Sales Cloud, Service Cloud y Data Cloud. Es el siguiente paso en la evolución de lo que antes se llamaba Einstein Copilot y forma parte de la plataforma más amplia de la compañía, "Agentforce".
Un vistazo al panel de Salesforce Sales Cloud, que forma parte del ecosistema donde opera el Salesforce AI Agent Builder.Características clave del Salesforce AI Agent Builder
Para hacerte una idea real de lo que la plataforma puede hacer, tienes que analizar sus componentes principales.
Integración profunda con el ecosistema de Salesforce
El Agent Builder te permite crear agentes que se conectan directamente a tus datos de Salesforce, Flows, código Apex y APIs de MuleSoft. Para cualquier empresa que ya gestione toda su operación en Salesforce, esto es un gran beneficio. Tu agente de IA puede actualizar el registro de un cliente o iniciar un flujo de trabajo complejo sin necesidad de salir de su entorno nativo.
Pero esa fortaleza también puede ser una debilidad. Si el conocimiento de tu empresa está disperso en diferentes aplicaciones, como le ocurre a la mayoría, rápidamente te encontrarás con el problema de un "jardín vallado". Intentar que tu agente lea un documento fuera de Salesforce no es sencillo y generalmente requiere una configuración más complicada y costosa.
El Salesforce Flow Builder demuestra la profunda integración posible con el Salesforce AI Agent Builder.Creación conversacional con diferentes opciones de codificación
El Agent Builder tiene una interfaz que te permite decirle a un agente qué hacer en un lenguaje sencillo, lo cual es útil para empezar. Para tareas más complejas, tienes "Agent Script", un lenguaje especializado que ofrece a los desarrolladores un control detallado sobre cómo piensa y actúa un agente.
Aunque tener opciones de bajo código (low-code) y de código profesional (pro-code) parece flexible, también significa que hay una curva de aprendizaje algo pronunciada. Para sacarle el máximo partido, tu equipo necesitará desarrollar lo que Salesforce llama habilidades de "Agentblazer", una ruta de aprendizaje que la compañía incluso promueve a través de sus módulos de formación Trailhead. Es un sistema potente, pero no es precisamente un paseo.
Plantillas de agentes predefinidas y despliegue multicanal
Para ayudarte a empezar más rápido, Salesforce ofrece una biblioteca de plantillas de agentes predefinidas para tareas comunes, como un Agente de Servicio o un Representante de Desarrollo de Ventas. Son buenos puntos de partida que luego puedes personalizar según tus necesidades.
Una vez que se crea un agente, puedes ponerlo a trabajar en diferentes canales. Puede alimentar un chatbot en tu sitio web, gestionar llamadas telefónicas a través de Agentforce Voice o incluso aparecer para ayudar a los empleados en Slack.
Un ejemplo de un Salesforce Einstein Bot, que puede ser desplegado utilizando el Salesforce AI Agent Builder.Puesta en marcha de tu Salesforce AI Agent Builder
Configurar un agente de IA de Salesforce no es tan simple como pulsar un interruptor. Aquí tienes una visión realista de en qué consiste el proceso.
Configuración del entorno
Lo primero es lo primero: necesitas la edición correcta de Salesforce (Enterprise, Performance o Unlimited) y un administrador que active Einstein Generative AI y configure todos los permisos. No es un proceso de registro rápido; es una serie de pasos técnicos que requiere a alguien con conocimientos de Salesforce desde el principio.
Diseño, construcción y prueba de tu Salesforce AI Agent Builder
Salesforce sugiere un método bastante formal para construir agentes. Generalmente, comienza con el mapeo detallado de la lógica del agente, definiendo todos los temas que necesita entender y las acciones que puede realizar, para finalmente construirlo en el Agent Builder.
Este es un proceso minucioso, pero está muy lejos de la promesa de "estar listo en minutos" que ves en herramientas más nuevas y ágiles. Tomemos una plataforma como eesel AI, por ejemplo. Te permite conectar tu servicio de asistencia y tus fuentes de conocimiento con un solo clic. Puedes empezar a simular cómo la IA manejaría tus tickets de soporte anteriores casi de inmediato, sin tener que pasar semanas en una fase de planificación y diseño.
La realidad de la puesta en marcha con el Salesforce AI Agent Builder
Dado que los agentes de Salesforce están profundamente integrados en los datos centrales de tu negocio, debes tener mucho cuidado al hacer cambios. Un pequeño ajuste podría causar problemas inesperados en otra parte de tu sistema, lo que significa que tienes que gestionar todo con mucho cuidado. Esto supone una gran diferencia en comparación con las herramientas de IA independientes que pueden funcionar con tus sistemas existentes sin el riesgo de estropear nada.
El truco: algunas limitaciones importantes
Aunque la plataforma es potente, tiene algunas limitaciones importantes que debes considerar, especialmente si no eres una empresa 100 % exclusiva de Salesforce.
El problema de la dependencia de un solo proveedor (vendor lock-in)
Seamos francos: el Salesforce AI Agent Builder está diseñado para mantenerte dentro del universo de Salesforce. Si la base de conocimientos de tu empresa está en Confluence, tus documentos de equipo están en Google Docs y tu servicio de asistencia es Zendesk, hacer que todo funcione en armonía es un verdadero quebradero de cabeza. A menudo, implica pagar por complementos costosos como MuleSoft o configurar un complicado proyecto de Data Cloud solo para conectar todos los puntos.
Aquí es donde una herramienta a la que no le importa dónde residen tus datos, como eesel AI, tiene una ventaja real. Está construida desde cero para conectarse a todas tus herramientas, dondequiera que estén. Con más de 100 integraciones de un solo clic, puedes extraer conocimiento de todas tus diferentes fuentes, desde los tickets de tu servicio de asistencia hasta tus wikis internas, sin la presión de tener que mover todo a un único sistema.
Esta infografía ilustra el problema de la dependencia de un solo proveedor (vendor lock-in) con el Salesforce AI Agent Builder en comparación con soluciones más flexibles.La complejidad oculta y la necesidad de expertos
Aunque se promociona como una herramienta de "bajo código" (low-code), dominar realmente el Agent Builder, el Agent Script y toda la estructura de datos subyacente es un gran compromiso. A menudo, esto lleva a una situación en la que tienes que contratar a personal especializado o recurrir a consultores costosos. Esto no solo te ralentiza, sino que también aumenta el costo total de propiedad a largo plazo.
El modelo de precios impredecible
Y luego está el precio, que puede ser un verdadero rompecabezas. Pagar por interacción significa que tus costos están directamente ligados a cuánto usan el agente tus clientes o empleados. Si tu agente de IA es un éxito rotundo y gestiona miles de conversaciones, tu factura se va a disparar. Este modelo básicamente te penaliza por tener éxito y hace que sea casi imposible presupuestar con certeza.
Esto contrasta fuertemente con los precios directos y predecibles de una herramienta como eesel AI. Con eesel AI, pagas una tarifa plana, ya sea mensual o anual. No hay cargos sorpresa por ticket resuelto, por lo que puedes gestionar un mayor volumen de soporte sin preocuparte por una factura de infarto a fin de mes.
Entendiendo los precios del Salesforce AI Agent Builder
Entonces, ¿cuánto te va a costar realmente? La herramienta Agent Builder en sí está incluida cuando compras Agentforce, y Salesforce te ofrece un nivel gratuito para que empieces a probar.
Pero el costo real está en el uso. El modelo es de "pago por uso por conversación o prospecto", y comienza en 2 $ por interacción. Eso puede sumar rápidamente.
| Aspecto | Modelo de precios del Salesforce AI Agent Builder |
|---|---|
| Tipo de modelo | Basado en el consumo (pago por interacción) |
| Costo inicial | 2 $ por conversación o prospecto |
| Implicación clave | Los costos son variables y aumentan con el uso. |
| Previsibilidad | Baja. Es difícil prever los gastos mensuales. |
¿Es el Salesforce AI Agent Builder adecuado para ti?
No hay duda de que el Salesforce AI Agent Builder es un peso pesado, pero está realmente diseñado para un tipo específico de empresa. Si tu negocio ya está profundamente arraigado en el ecosistema de Salesforce, es decir, todos tus datos, flujos de trabajo y equipos están allí, ofrece un nivel de integración difícil de igualar.
Sin embargo, para las empresas que necesitan ser flexibles, moverse con rapidez y tener un presupuesto predecible, presenta algunos desafíos serios. La dependencia de un solo proveedor, la complejidad de la configuración y los precios impredecibles pueden ser grandes obstáculos para los equipos que no pueden permitirse el lujo de estancarse. Para la mayoría de las empresas, una solución más ágil y agnóstica a la plataforma es una opción mucho mejor en el mundo actual que avanza rápidamente.
Si buscas una plataforma de agentes de IA que puedas configurar en minutos, que se conecte con todas las herramientas que ya utilizas y que tenga un precio predecible, descubre cómo eesel AI puede automatizar tu soporte sin atraparte en un único ecosistema.
Preguntas frecuentes
El Salesforce AI Agent Builder es un conjunto de herramientas dentro de la plataforma de Salesforce para crear agentes de IA personalizados. Su objetivo principal es aprovechar los datos existentes de tu empresa en Salesforce para automatizar tareas en diferentes departamentos, como el soporte al cliente o la cualificación de prospectos de venta.
Para las empresas profundamente integradas con Salesforce, su mayor ventaja es la conectividad nativa. Los agentes pueden acceder y actualizar datos, activar flujos de trabajo e interactuar sin problemas con otros productos de Salesforce como Sales Cloud y Service Cloud.
Aunque ofrece opciones de bajo código (low-code), dominar el Agent Builder y su lenguaje especializado "Agent Script" requiere una formación considerable. Los usuarios necesitarán desarrollar habilidades de "Agentblazer", lo que a menudo requiere la contratación de personal especializado o consultores.
El Salesforce AI Agent Builder utiliza un modelo de precios basado en el consumo, cobrando por conversación o prospecto, a partir de 2 $ por interacción. Esto dificulta la elaboración de presupuestos, ya que los costos aumentan directamente con el uso del agente, penalizando la automatización exitosa.
Conectar el Salesforce AI Agent Builder a fuentes de datos externas como Confluence o Google Docs es un desafío importante. A menudo requiere soluciones complejas y costosas, como integraciones con MuleSoft o proyectos de Data Cloud, lo que conduce a la dependencia de un único proveedor (vendor lock-in).
Para empezar, se necesitan ediciones específicas de Salesforce (Enterprise, Performance, Unlimited) y la configuración de un administrador para habilitar Einstein Generative AI y establecer los permisos. El proceso implica una configuración técnica, un diseño detallado, la construcción y pruebas exhaustivas.
