2025年版Salesforce AIエージェントビルダー完全ガイド

最近、AIエージェントが至る所で登場しているように感じます。ビジネスにおける顧客や従業員のサポートのあり方を変えることを約束しています。それらはもはや遠い未来の話ではなく、反復的なタスクを自動化し、人間のチームに一息つく時間を与える現実的なツールです。Salesforceも間違いなくこの分野に参入し、Salesforceの世界で完全に動作するAIエージェントを作成するためのプラットフォーム、Salesforce AI Agent Builderを発表しました。

しかし、それはあなたのチームにとって最適なツールなのでしょうか？このガイドでは、このプラットフォームを率直にレビューします。その長所、主な機能、実際に稼働させるために必要なこと、価格設定、そして導入前に考慮すべきいくつかの大きな制限事項について解説します。

Salesforce AI Agent Builderとは？

端的に言えば、Salesforce AI Agent Builderは、Salesforceプラットフォーム内のツールキットであり、独自のAIエージェントを構築、調整、展開することができます。自分だけのデジタル従業員を作るための工房のようなものだと考えてください。

その主な目的は、企業が持つ既存のSalesforceデータ（顧客情報、サポートチケット、ナレッジベースの記事、ワークフローなど）すべてを活用し、自律的に物事を処理できるエージェントを動かすことです。これらのエージェントは、営業チームが優良なリードを見つけるのを助けたり、よくある顧客の質問に答えたり、従業員に人事ポリシーを案内したりするなど、さまざまな部門で活用できます。

Salesforce向けにネイティブに構築されているため、最大の利点は、Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloudなど、おそらく既に使用している製品との連携が非常に緊密であることです。これは、かつてEinstein Copilotと呼ばれていたものの進化の次のステップであり、同社のより大きな"Agentforce"プラットフォームの一部です。

Salesforce AI Agent Builderが動作するエコシステムの一部である、Salesforce Sales Cloudのダッシュボードの様子。

Salesforce AI Agent Builderの主な機能

このプラットフォームで何ができるかを本当に理解するためには、その中核となる部分を見る必要があります。

Salesforceエコシステムとの緊密な統合

Agent Builderを使用すると、Salesforceのデータ、フロー、Apexコード、およびMuleSoft APIに直接接続するエージェントを作成できます。すでに事業全体をSalesforceで運営している企業にとって、これは大きなメリットです。AIエージェントは、ホーム環境から一歩も出ることなく、顧客レコードを更新したり、複雑なワークフローを開始したりできます。

しかし、その強みは弱みにもなり得ます。企業のナレッジが、多くの企業がそうであるように、さまざまなアプリに分散している場合、すぐに「壁に囲まれた庭（ウォールドガーデン）」の問題にぶつかるでしょう。Salesforceの外部にあるドキュメントをエージェントに読み取らせようとするのは簡単ではなく、通常はより複雑で高価な設定が必要です。

Salesforce AI Agent Builderとの緊密な統合の可能性を示すSalesforce Flow Builder。

多様なコーディングオプションを備えた対話型の構築

Agent Builderには、平易な言葉でエージェントに指示を出せるインターフェースがあり、使い始めるのに便利です。より複雑なタスクのためには、開発者がエージェントの思考や行動をきめ細かく制御できる専門言語「Agent Script」があります。

ローコードとプロコードの両方のオプションがあるのは柔軟に見えますが、それを使いこなすにはある程度の学習が必要であることも意味します。その能力を最大限に引き出すには、チームはSalesforceが「Agentblazer」と呼ぶスキルを身につける必要があります。これは同社がTrailheadトレーニングモジュールを通じて推進している学習パスです。強力なシステムですが、決して楽に使いこなせるものではありません。

事前構築済みのエージェントテンプレートとマルチチャネル展開

より迅速に開始できるよう、Salesforceはサービスエージェントやセールスデベロップメント担当者などの一般的な業務向けに、事前構築済みエージェントテンプレートのライブラリを提供しています。これらは適切な出発点となり、そこから自社のニーズに合わせてカスタマイズできます。

エージェントが構築されると、さまざまなチャネルで稼働させることができます。ウェブサイトのチャットボットを動かしたり、Agentforce Voiceを介して電話応対をしたり、Slackで従業員を助けるためにポップアップ表示させたりすることも可能です。

Salesforce AI Agent Builderを使用して展開できるSalesforce Einstein Botの例。

Salesforce AI Agent Builderを立ち上げて実行する

Salesforce AIエージェントの設定は、スイッチを入れるほど簡単ではありません。ここでは、そのプロセスに何が含まれるかを現実的に見ていきましょう。

環境のセットアップと設定

まず第一に、適切なSalesforceエディション（Enterprise、Performance、またはUnlimited）と、Einstein Generative AIを有効にしてすべての権限を設定する管理者が必要です。これは簡単なサインアッププロセスではありません。最初からSalesforceのノウハウを持つ人が必要な一連の技術的なステップです。

Salesforce AI Agent Builderの設計、構築、テスト

Salesforceは、エージェントを構築するためのかなり正式な方法を提案しています。通常、エージェントのロジックを詳細にマッピングし、理解する必要のあるすべてのトピックと実行可能なアクションを定義し、最後にAgent Builderで構築するという手順から始まります。

これは徹底したプロセスですが、より新しく機敏なツールで見られる「数分で公開」という約束とはかけ離れています。例えば、eesel AIのようなプラットフォームを見てみましょう。ワンクリックでヘルプデスクやナレッジソースに接続できます。何週間も計画・設計フェーズに費やすことなく、AIが過去のサポートチケットをどのように処理するかをほぼ即座にシミュレーションし始めることができます。

Salesforce AI Agent Builderを本番稼働させる現実

Salesforceのエージェントは中核となるビジネスデータに深く組み込まれているため、変更を加える際には細心の注意を払う必要があります。小さな調整がシステムの他の場所で予期せぬ問題を引き起こす可能性があるため、すべてを非常に慎重に管理する必要があります。これは、何かを台無しにするリスクなしに既存のシステムと連携できるスタンドアロンのAIツールとは大きな違いです。

注意点：いくつかの大きな制限

このプラットフォームは強力ですが、特に100% Salesforceのみを使用している企業でない場合は、考慮すべきいくつかの大きな制限があります。

ベンダーロックインの問題

率直に言って、Salesforce AI Agent Builderは、ユーザーをSalesforceの世界に留めておくように設計されています。企業のナレッジベースがConfluenceに、チームのドキュメントがGoogle Docsに、ヘルプデスクがZendeskにある場合、すべてをうまく連携させるのは非常に頭の痛い問題です。多くの場合、MuleSoftのような高価なアドオンに料金を支払うか、点と点を結ぶためだけに複雑なData Cloudプロジェクトを立ち上げる必要があります。

ここで、eesel AIのように、データがどこにあるかを問わないツールが真の利点を発揮します。eesel AIは、ツールがどこにあっても、すべてのツールに接続できるようにゼロから構築されています。100以上のワンクリック統合により、すべてを1つのシステムに移行するプレッシャーを感じることなく、ヘルプデスクのチケットから社内wikiまで、さまざまなソースからナレッジを引き出すことができます。

このインフォグラフィックは、Salesforce AI Agent Builderのベンダーロックイン問題を、より柔軟なソリューションと比較して示しています。

隠れた複雑さと専門家の必要性

「ローコード」ツールとして販売されていますが、Agent Builder、Agent Script、そしてその根底にあるデータ構造全体を真にマスターするには、多大な努力が必要です。その結果、専門の人材を雇用するか、高価なコンサルタントを雇うかのどちらかが必要になる状況に陥りがちです。これは作業を遅らせるだけでなく、長期的に見て総所有コストを押し上げることにもなります。

予測不可能な価格モデル

そして、本当に頭を悩ませるのが価格です。インタラクションごとの支払いは、コストが顧客や従業員のエージェント使用量に直接連動することを意味します。AIエージェントが大成功を収め、何千もの会話を処理するようになれば、請求額は急騰するでしょう。このモデルは、基本的に成功に対してペナルティを課すものであり、確実な予算を立てることをほぼ不可能にします。

これは、eesel AIのようなツールの、わかりやすく予測可能な価格設定とは対照的です。eesel AIでは、月額または年額の固定料金を支払います。解決されたチケットごとの追加料金はないため、月末に驚くような請求書を心配することなく、より多くのサポート量を処理できます。

Salesforce AI Agent Builderの価格を理解する

では、実際にどれくらいの費用がかかるのでしょうか？Agent Builderツール自体はAgentforceを購入すると含まれており、Salesforceは試用するための無料枠を提供しています。

しかし、本当のコストは使用量にあります。モデルは「会話またはリードごとの従量課金制」で、1インタラクションあたり2ドルから始まります。これは急速に積み上がる可能性があります。

項目	Salesforce AI Agent Builderの価格モデル
モデルタイプ	従量課金制（インタラクションごと）
開始コスト	1会話または1リードあたり2ドル
主な意味合い	コストは変動し、使用量とともに増加する。
予測可能性	低い。月々の費用予測が困難。

Salesforce AI Agent Builderはあなたに適しているか？

Salesforce AI Agent Builderが強力なツールであることは間違いありませんが、実際には特定の種類の企業向けに作られています。もしあなたのビジネスがすでにSalesforceエコシステムに深く根ざしており、すべてのデータ、ワークフロー、チームがそこにあるならば、他にはないレベルの統合を提供します。

しかし、柔軟性、迅速な行動、予測可能な予算を必要とするビジネスにとっては、いくつかの深刻な課題をもたらします。ベンダーロックイン、セットアップの複雑さ、そして予測不可能な価格設定は、停滞する余裕のないチームにとって大きな障害となり得ます。ほとんどの企業にとって、今日の動きの速い世界には、よりアジャイルでプラットフォームに依存しないソリューションの方がはるかに適しています。

数分でセットアップでき、すでに使用しているすべてのツールと接続し、予測可能な価格設定を備えたAIエージェントプラットフォームをお探しなら、eesel AIが単一のエコシステムにあなたを閉じ込めることなく、どのようにサポートを自動化できるかをご確認ください。