Principais 7 ferramentas de IA para automação de atendimento ao cliente em 2025

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 21 agosto 2025

Vamos ser realistas: as expectativas dos clientes estão nas alturas, mas as equipes de suporte estão mais sobrecarregadas do que nunca. A pressão constante por suporte instantâneo, 24 horas por dia, 7 dias por semana, está tornando o trabalho manual antiquado impossível e levando a um sério esgotamento dos agentes. A boa notícia? IA para automação de atendimento ao cliente não é mais apenas para mega-corporações; tornou-se essencial para equipes de todos os tamanhos. Essas ferramentas são projetadas para lidar com perguntas repetitivas, limpar fluxos de trabalho confusos e permitir que os agentes voltem ao que fazem de melhor: resolver os problemas complicados que exigem um toque humano.

Este guia irá guiá-lo pelas 7 principais ferramentas de IA para automação de atendimento ao cliente em 2025. Vamos explorar seus pontos fortes, fracos e para quem são mais indicadas, para que você possa encontrar a solução certa para sua equipe, sem precisar desmontar toda a sua pilha de tecnologia e começar do zero.

O que é IA para automação de atendimento ao cliente?

Em termos simples, IA para automação de atendimento ao cliente usa tecnologia inteligente como IA generativa e processamento de linguagem natural para lidar com tarefas de suporte por conta própria. Mas não se trata de liberar um exército de robôs para substituir sua equipe. É sobre dar superpoderes aos seus agentes para que eles possam trabalhar de forma mais inteligente, não mais difícil. O objetivo é automatizar as linhas de frente respondendo a perguntas comuns, encaminhando tickets para a pessoa certa e redigindo respostas rápidas. Isso libera seus agentes humanos para as conversas mais valiosas e complexas que realmente importam.

Isso pode ser um chatbot de IA em seu site respondendo a perguntas frequentes, ou um assistente de IA ajudando os agentes diretamente em sua central de ajuda. As melhores ferramentas, como eesel AI, funcionam como um cérebro inteligente em cima da sua configuração existente. Elas aprendem com as informações da sua empresa, como tickets de suporte antigos e documentos internos, para fornecer respostas precisas que realmente parecem úteis.

Um fluxograma mostrando como a IA para automação de atendimento ao cliente funciona. Uma consulta do cliente chega e é analisada pela IA. Perguntas simples e repetitivas são resolvidas automaticamente, enquanto questões complexas e de alta empatia são escaladas para um agente humano.
Fluxo de trabalho para IA para automação de atendimento ao cliente em uma equipe de suporte.

Como escolhemos as principais ferramentas de IA para automação de atendimento ao cliente

Para montar esta lista, analisamos cada ferramenta sob a ótica do que as equipes de suporte modernas realmente precisam. Queríamos encontrar soluções que agregassem valor real sem apenas criar mais trabalho.

  • Funciona bem com outras ferramentas: Quão facilmente ela se conecta às centrais de ajuda que você já usa (como Zendesk ou Freshdesk), ferramentas de chat e bases de conhecimento? Uma migração dolorosa é um ponto de partida.

  • Fácil de configurar e usar: Sua equipe pode colocá-la em funcionamento sem um esquadrão de desenvolvedores e um plano de implementação de seis meses?

  • O conjunto certo de recursos: Ela oferece um conjunto completo de ferramentas (como agentes autônomos, assistência ao agente e triagem) ou é apenas um pônei de um truque só, como um simples chatbot?

  • Preços escaláveis e justos: O preço é claro e cresce com você, ou você será atingido por taxas ocultas e custos restritivos por usuário?

Comparação das principais ferramentas de IA para automação de atendimento ao cliente em 2025

Aqui está uma tabela de visualização rápida para ver como nossas principais escolhas se comparam entre si.

FerramentaMelhor ParaDiferenciador ChaveModelo de PreçoIntegra com Centrais de Ajuda Existentes?
eesel AIEquipes que desejam automatizar o suporte sem substituir suas ferramentas atuais.Uma plataforma em camadas que funciona em cima da sua central de ajuda e fontes de conhecimento existentes.Baseado em interaçõesSim (Zendesk, Freshdesk, Intercom, etc.)
Zendesk AIEmpresas já investidas ou planejando migrar para o ecossistema Zendesk.Integração nativa dentro do Zendesk Suite.Por agente + complementosNão (É a central de ajuda)
CustomGPT.aiEmpresas que precisam de um chatbot personalizado, baseado em conhecimento, com foco em precisão.Tecnologia anti-alucinação com citações de resposta.Por plano, baseado em limites de mensagens/tokensLimitado (Principalmente um bot autônomo)
IntercomEquipes de vendas e suporte que procuram uma plataforma de conversação proativa e tudo-em-um.Mensagens proativas fortes e uma interface de usuário polida.Por assento + usoNão (É a plataforma)
GorgiasEmpresas de comércio eletrônico, especialmente aquelas que usam Shopify.Integração profunda com plataformas de comércio eletrônico para automatizar consultas relacionadas a pedidos.Baseado em ticketsNão (É a central de ajuda)
HiverPequenas equipes que gerenciam o suporte ao cliente principalmente através do Gmail.Opera diretamente dentro de uma caixa de entrada compartilhada do Gmail.Por usuárioNão (Funciona dentro do Gmail)
BaltoCall centers focados em orientação de voz em tempo real para agentes.Treinamento ao vivo e prompts durante chamadas telefônicas.Por assento (Personalizado)Sim (Integra-se junto a CRMs)

As 7 principais ferramentas de IA para automação de atendimento ao cliente em 2025

Vamos nos aprofundar um pouco mais em cada ferramenta.

1. eesel AI

eesel AI adota uma abordagem diferente. Em vez de fazer você mudar de plataforma, ele se conecta diretamente à central de ajuda, ferramentas de chat e fontes de conhecimento que você já possui. Seu conjunto de ferramentas inclui um Agente de IA que responde a perguntas por conta própria, um Copiloto de IA que oferece ajuda em tempo real aos agentes, e Triagem de IA para encaminhar e etiquetar tickets automaticamente. Ele se conecta a praticamente tudo, desde Confluence e Google Docs até Slack e Shopify, atuando como um único cérebro para sua equipe de suporte.

  • Prós: Funciona com sua configuração atual, então não é necessário um projeto doloroso de "desmontar e substituir". Aprende com seus tickets passados reais e documentos privados, o que o torna super preciso. Você pode até simular seu desempenho em dados antigos antes de entrar em operação para ter uma ideia clara do seu ROI.

  • Contras: Funciona melhor para equipes que já possuem uma central de ajuda e algum tipo de base de conhecimento, pois usa esse conteúdo para se tornar inteligente.

  • Preço: Planos são baseados no número de interações de IA por mês, não no número de agentes que você tem, o que facilita a escalabilidade. O plano Team começa em $239/mês se você pagar anualmente.

Uma captura de tela do painel da plataforma eesel AI, uma ferramenta chave para IA para automação de atendimento ao cliente. Os três principais produtos são visíveis: Agente de IA para resoluções autônomas, Copiloto de IA para assistência ao agente dentro da central de ajuda, e Triagem de IA para encaminhamento automático de tickets.
O conjunto de ferramentas eesel AI para IA para automação de atendimento ao cliente.

2. Zendesk

Zendesk é um gigante no mundo do atendimento ao cliente, e suas ferramentas Zendesk AI estão integradas diretamente em seus produtos. Você obtém agentes de IA para resolver problemas e um copiloto para ajudar agentes humanos, todos bem integrados na plataforma Zendesk. Se sua empresa está totalmente comprometida com o Zendesk, é uma experiência muito elegante.

  • Prós: Se você é uma loja Zendesk, a integração é completamente perfeita. A IA aprendeu com bilhões de tickets de suporte reais, então tem uma boa compreensão do jargão de atendimento ao cliente.

  • Contras: Ele o prende completamente ao mundo Zendesk. Se sua equipe usa outra central de ajuda como Freshdesk ou Intercom, esta ferramenta está fora de questão, a menos que você esteja pronto para uma migração longa e cara.

  • Preço: Os planos da plataforma começam em $19/agente/mês, mas os recursos de IA realmente úteis são complementos pagos que podem aumentar bastante o preço.

Uma captura de tela da interface da central de ajuda Zendesk, mostrando como a IA para automação de atendimento ao cliente funciona nativamente. Um agente está visualizando um ticket, e no lado direito, o copiloto Zendesk AI redigiu uma resposta útil para o agente usar.
Copiloto Zendesk AI aprimorando a IA para automação de atendimento ao cliente.

3. CustomGPT.ai

CustomGPT.ai foca em uma coisa e faz bem: criar chatbots personalizados que fornecem respostas precisas e fundamentadas. Seu grande diferencial é sua tecnologia projetada para impedir que a IA "alucine" ou invente coisas. Ela fundamenta cada resposta no conteúdo que você fornece, para que os clientes possam confiar no que ela diz.

  • Prós: É ótimo para construir um bot de conhecimento voltado para o público onde você precisa mostrar seu trabalho. Os clientes podem ver exatamente de onde a IA obteve suas informações, o que gera muita confiança.

  • Contras: No final das contas, é principalmente um construtor de chatbots. Não possui a automação mais profunda para coisas como triagem de tickets, assistência ao agente ou outras ações de central de ajuda no aplicativo que uma plataforma mais completa ofereceria.

  • Preço: Começa em $99/mês, mas você precisará pular para níveis mais altos para mais fontes de conteúdo e outros recursos.

Uma captura de tela de uma interação de chatbot usando CustomGPT.ai, um exemplo de IA transparente para automação de atendimento ao cliente. A resposta da IA a uma pergunta inclui pequenas notas de rodapé numeradas que linkam para os documentos de origem exatos usados para gerar a resposta.
CustomGPT.ai mostrando IA confiável para automação de atendimento ao cliente.

4. Intercom

Intercom se autodenomina uma "plataforma de relacionamento conversacional," e é conhecida por sua sensação polida e capacidade de iniciar conversas proativamente. Seu chatbot de IA, Fin, é bastante inteligente e pode lidar com perguntas complicadas consultando respostas em seu centro de ajuda e outras fontes de conhecimento.

  • Prós: É fantástico para chats focados em vendas e alcance proativo. A interface do usuário é uma das mais elegantes do mercado.

  • Contras: É uma substituição completa da plataforma, não um simples complemento. Você precisa comprometer toda a sua equipe de suporte e vendas ao modo Intercom. O preço também pode ficar muito alto, especialmente se você tiver muitas conversas com clientes ou precisar de recursos avançados.

  • Preço: Começa em torno de $29/assento/mês, mas a conta final cresce rapidamente com custos baseados em uso e complementos de recursos.

5. Gorgias

Para atendimento ao cliente de comércio eletrônico, Gorgias é o campeão indiscutível. Ele se conecta profundamente com plataformas como Shopify e BigCommerce para automatizar respostas às perguntas de varejo mais comuns, como "Onde está meu pedido?" ou "Como faço para iniciar uma devolução?"

  • Prós: A integração com o comércio eletrônico é incrível. Ele pode puxar detalhes de pedidos ao vivo, processar devoluções e responder a perguntas sobre produtos automaticamente, economizando muito tempo para as lojas online.

  • Contras: É construído quase exclusivamente para o varejo. Se você é uma empresa SaaS, B2B ou de TI, a maioria de seus recursos não será muito útil para você.

  • Preço: Os planos são baseados em quantos tickets você recebe, começando a um preço baixo de $10/mês para 50 tickets, mas esse número sobe rapidamente à medida que seu negócio cresce.

Uma captura de tela da central de ajuda Gorgias, demonstrando IA para automação de atendimento ao cliente para comércio eletrônico. Um ticket de cliente perguntando
Gorgias mostrando IA para automação de atendimento ao cliente de comércio eletrônico.

6. Hiver

Hiver é uma ferramenta de atendimento ao cliente feita para equipes que gerenciam seu suporte a partir de uma caixa de entrada compartilhada do Gmail. Ele adiciona de forma inteligente recursos de central de ajuda como caixas de entrada compartilhadas, análises e automação simples diretamente na interface do Gmail que todos já conhecem.

  • Prós: É incrivelmente fácil de adotar para qualquer equipe que já é especialista em Gmail. Não há uma nova plataforma complicada para aprender.

  • Contras: É limitado ao e-mail. Não possui a poderosa IA multicanal de plataformas maiores e não funcionará para equipes que precisam automatizar o suporte em chat, redes sociais ou telefone.

  • Preço: Começa em $19/usuário/mês.

7. Balto

Balto é uma ferramenta única que se concentra em treinamento em tempo real para agentes de voz. Pense nisso como um pequeno treinador sentado no ombro de um agente durante uma chamada, fornecendo prompts e listas de verificação ao vivo para ajudá-los a seguir scripts e melhores práticas.

  • Prós: É uma ótima ferramenta para melhorar o desempenho e a consistência dos agentes em call centers tradicionais.

  • Contras: É hiper-focado em chamadas de voz. Não automatiza tickets, chats ou e-mails, o que o torna mais uma ferramenta de assistência ao agente do que uma plataforma completa de IA para automação de atendimento ao cliente.

  • Preço: Balto fornece preços personalizados com base em quantos assentos de agente você precisa.

Dicas para escolher a ferramenta certa de IA para automação de atendimento ao cliente

Escolher a ferramenta certa pode parecer avassalador, mas manter algumas coisas em mente pode tornar isso muito mais simples.

Priorize a integração em vez da substituição

O custo, tempo e dor de cabeça de mover toda a sua central de ajuda para uma nova plataforma são enormes. Procure uma ferramenta que melhore seus sistemas atuais. Uma solução em camadas como eesel AI pode economizar meses de trabalho e manter todos os seus dados históricos e fluxos de trabalho intactos.

Um gráfico de mermaid comparando dois caminhos para adotar IA para automação de atendimento ao cliente. O caminho
Abordagem de integração vs. substituição para IA para automação de atendimento ao cliente.

Exija treinamento com seus dados reais

IA genérica e pré-treinada é uma receita para respostas ruins. A melhor IA para automação de atendimento ao cliente aprende com os tickets passados da sua equipe, documentos privados e macros. Esta é a única maneira de obter respostas precisas e que soem como sua marca.

Teste antes de confiar

Não basta ligar uma solução de caixa preta e cruzar os dedos. Procure uma plataforma que permita executar uma simulação. Testar a IA em milhares de seus tickets passados dá a você uma previsão sólida de sua precisão e ROI antes que ela fale com um cliente real.

Uma simulação de relatório de desempenho de IA, um passo importante na escolha de IA para automação de atendimento ao cliente. O relatório mostra métricas chave como
Simulando o ROI da IA para automação de atendimento ao cliente.

Pense nisso como um conjunto de ferramentas, não apenas um bot

A automação real é mais do que um simples chatbot em seu site. Você precisa de uma solução que também possa classificar tickets recebidos, ajudar agentes a redigir respostas dentro de sua central de ajuda, e responder a perguntas internas para sua própria equipe.

Automatize o suporte, não toda a sua pilha de tecnologia

Então, qual é a grande conclusão? A melhor ferramenta de IA para automação de atendimento ao cliente é aquela que é poderosa, fácil de configurar e funciona com sua equipe, não contra ela. A maneira inteligente de automatizar hoje não significa que você tenha que abandonar a central de ajuda e os fluxos de trabalho que você passou anos aperfeiçoando. Ao adicionar uma camada inteligente em cima dos seus sistemas atuais, você obtém todo o poder de uma ótima IA sem a dor, custo e risco de começar do zero.

Pronto para ver como a IA pode automatizar seus fluxos de trabalho de suporte em minutos, não meses? Comece um teste gratuito do eesel AI ou agende uma demonstração personalizada para vê-lo em ação com seus próprios dados.

Perguntas frequentes

De forma alguma. O objetivo é aumentar a capacidade da sua equipe lidando com consultas repetitivas e de alto volume. Isso libera seus agentes humanos para se concentrarem em questões complexas dos clientes que exigem pensamento crítico e empatia.

Depende da ferramenta, mas muitas soluções modernas são projetadas para configuração fácil, sem necessidade de código. Plataformas integradas ao seu help desk existente podem muitas vezes estar funcionando em menos de uma hora.

A chave é escolher uma ferramenta que treine com os dados exclusivos da sua empresa, como tickets de suporte anteriores e documentos de conhecimento interno. Isso permite que a IA aprenda seu tom, estilo e informações de produto específicos com precisão.

Concentre-se no retorno sobre o investimento (ROI). Procure ferramentas que possam executar uma simulação com seus dados de tickets anteriores para prever quantas consultas serão desviadas e quanto tempo dos agentes será economizado.

É muito mais do que apenas um chatbot voltado para o público. Uma plataforma completa também pode realizar tarefas internas como triagem de tickets com IA, ajudando agentes a redigir respostas e resumindo longas conversas.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.