Top 7 KI-Tools für die Automatisierung des Kundenservice im Jahr 2025

Kenneth Pangan
Last edited August 26, 2025

Seien wir ehrlich: Die Erwartungen der Kunden sind höher denn je, aber die Support-Teams sind dünner besetzt als je zuvor. Der ständige Druck auf sofortigen, 24/7-Support macht altmodische manuelle Arbeit unmöglich und führt zu ernsthaftem Burnout bei den Agenten. Die gute Nachricht? KI für die Automatisierung des Kundenservice ist nicht mehr nur für Mega-Konzerne; sie ist zu einem Muss für Teams jeder Größe geworden. Diese Tools sind darauf ausgelegt, sich um die sich wiederholenden Fragen zu kümmern, unordentliche Workflows zu bereinigen und den Agenten die Möglichkeit zu geben, sich wieder auf das zu konzentrieren, was sie am besten können: die kniffligen Probleme zu lösen, die einen menschlichen Touch erfordern.
Dieser Leitfaden führt Sie durch die 7 besten KI-Tools zur Automatisierung des Kundenservice im Jahr 2025. Wir werden ihre Stärken, Schwächen und für wen sie am besten geeignet sind, durchgehen, damit Sie die richtige Lösung für Ihr Team finden können, ohne Ihre gesamte technische Infrastruktur herausreißen und von vorne beginnen zu müssen.
Was ist KI für die Automatisierung des Kundenservice?
Einfach ausgedrückt, nutzt KI für die Automatisierung des Kundenservice intelligente Technologien wie generative KI und natürliche Sprachverarbeitung, um Support-Aufgaben eigenständig zu erledigen. Aber es geht nicht darum, eine Armee von Robotern loszulassen, um Ihr Team zu ersetzen. Es geht darum, Ihren Agenten Superkräfte zu verleihen, damit sie klüger, nicht härter arbeiten können. Der ganze Punkt ist es, die Frontlinien zu automatisieren, indem häufige Fragen beantwortet, Tickets an die richtige Person weitergeleitet und schnelle Antworten entworfen werden. Dies gibt Ihren menschlichen Agenten die Freiheit für die wertvolleren, komplexen Gespräche, die wirklich zählen.
Dies könnte ein KI-Chatbot auf Ihrer Website sein, der FAQs beantwortet, oder ein KI-Assistent, der Agenten direkt in ihrem Helpdesk unterstützt. Die besten Tools, wie eesel AI, funktionieren wie ein intelligentes Gehirn auf Ihrer bestehenden Infrastruktur. Sie lernen aus den Informationen Ihres Unternehmens, wie alten Support-Tickets und internen Dokumenten, um genaue Antworten zu geben, die tatsächlich hilfreich sind.
Workflow für KI zur Automatisierung des Kundenservice in einem Support-Team.
Wie wir die besten Tools für KI zur Automatisierung des Kundenservice ausgewählt haben
Um diese Liste zusammenzustellen, haben wir jedes Tool durch die Linse dessen betrachtet, was moderne Support-Teams tatsächlich brauchen. Wir wollten Lösungen finden, die echten Mehrwert bieten, ohne nur mehr Arbeit zu schaffen.
-
Spielt gut mit anderen: Wie einfach lässt es sich in die Helpdesks integrieren, die Sie bereits verwenden (wie Zendesk oder Freshdesk), Chat-Tools und Wissensdatenbanken? Eine schmerzhafte Migration ist ein No-Go.
-
Einfach einzurichten und zu verwenden: Kann Ihr Team es ohne eine Entwicklertruppe und einen sechsmonatigen Implementierungsplan in Betrieb nehmen?
-
Das richtige Set an Funktionen: Bietet es ein vollständiges Set an Tools (wie autonome Agenten, Agentenunterstützung und Triage) oder ist es nur ein One-Trick-Pony, wie ein einfacher Chatbot?
-
Skalierbare und faire Preisgestaltung: Ist die Preisgestaltung klar und wächst sie mit Ihnen, oder werden Sie mit versteckten Gebühren und restriktiven Kosten pro Benutzer konfrontiert?
Vergleich der besten KI-Tools zur Automatisierung des Kundenservice im Jahr 2025
Hier ist eine Übersichtstabelle, um zu sehen, wie sich unsere Top-Auswahlen gegeneinander behaupten.
Tool | Am besten geeignet für | Hauptunterscheidungsmerkmal | Preismodell | Integriert sich in bestehende Helpdesks? |
---|---|---|---|---|
eesel AI | Teams, die Support automatisieren möchten, ohne ihre aktuellen Tools zu ersetzen. | Eine geschichtete Plattform, die auf Ihrem bestehenden Helpdesk und Wissensquellen aufbaut. | Interaktionsbasiert | Ja (Zendesk, Freshdesk, Intercom, etc.) |
Zendesk AI | Unternehmen, die bereits in das Zendesk-Ökosystem investiert haben oder planen, dorthin zu migrieren. | Native Integration innerhalb der Zendesk Suite. | Pro Agent + Add-ons | Nein (Es ist der Helpdesk) |
CustomGPT.ai | Unternehmen, die einen maßgeschneiderten, wissensbasierten Chatbot mit Fokus auf Genauigkeit benötigen. | Anti-Halluzinationstechnik mit Antwortzitaten. | Pro Plan, basierend auf Nachrichten-/Token-Limits | Eingeschränkt (Hauptsächlich ein eigenständiger Bot) |
Intercom | Vertriebs- und Support-Teams, die eine proaktive, All-in-One-Konversationsplattform suchen. | Starke proaktive Nachrichtenübermittlung und eine ausgefeilte Benutzeroberfläche. | Pro Sitzplatz + Nutzung | Nein (Es ist die Plattform) |
Gorgias | E-Commerce-Unternehmen, insbesondere solche, die Shopify nutzen. | Tiefe Integration mit E-Commerce-Plattformen zur Automatisierung von bestellbezogenen Anfragen. | Ticket-basiert | Nein (Es ist der Helpdesk) |
Hiver | Kleine Teams, die den Kundenservice hauptsächlich über Gmail verwalten. | Arbeitet direkt innerhalb eines gemeinsamen Gmail-Posteingangs. | Pro Benutzer | Nein (Funktioniert innerhalb von Gmail) |
Balto | Callcenter, die sich auf Echtzeit-Sprachführung für Agenten konzentrieren. | Live-Coaching und Eingabeaufforderungen während Telefonaten. | Pro Sitzplatz (Benutzerdefiniert) | Ja (Integriert sich neben CRMs) |
Die Top 7 KI-Tools zur Automatisierung des Kundenservice im Jahr 2025
Lassen Sie uns etwas tiefer in jedes Tool eintauchen.
1. eesel AI
eesel AI verfolgt einen anderen Ansatz. Anstatt Sie dazu zu bringen, die Plattform zu wechseln, integriert es sich direkt in den Helpdesk, die Chat-Tools und die Wissensquellen, die Sie bereits haben. Sein Toolkit umfasst einen KI-Agenten, der Fragen eigenständig beantwortet, einen KI-Assistenten, der Agenten in Echtzeit hilft, und KI-Triage, um Tickets automatisch zu routen und zu taggen. Es verbindet sich mit so ziemlich allem, von Confluence und Google Docs bis hin zu Slack und Shopify, und fungiert als ein einziges Gehirn für Ihr Support-Team.
-
Vorteile: Es funktioniert mit Ihrer aktuellen Infrastruktur, sodass kein schmerzhaftes "Rip-and-Replace"-Projekt erforderlich ist. Es lernt aus Ihren tatsächlichen vergangenen Tickets und privaten Dokumenten, was es super genau macht. Sie können sogar seine Leistung auf alten Daten simulieren, bevor Sie live gehen, um eine klare Vorstellung von Ihrem ROI zu bekommen.
-
Nachteile: Es funktioniert am besten für Teams, die bereits einen Helpdesk und eine Art Wissensdatenbank haben, da es diesen Inhalt nutzt, um intelligent zu werden.
-
Preisgestaltung: Pläne basieren auf der Anzahl der KI-Interaktionen pro Monat, nicht auf der Anzahl der Agenten, die Sie haben, was es einfach macht, zu skalieren. Der Team-Plan beginnt bei $239/Monat, wenn Sie jährlich zahlen.
Das eesel AI-Toolkit für KI zur Automatisierung des Kundenservice.
2. Zendesk
Zendesk ist ein Riese in der Welt des Kundenservice, und seine Zendesk AI Tools sind direkt in seine Produkte integriert. Sie erhalten KI-Agenten zur Problemlösung und einen Assistenten zur Unterstützung menschlicher Agenten, die alle eng in die Zendesk-Plattform eingebunden sind. Wenn Ihr Unternehmen voll auf Zendesk setzt, ist es eine sehr elegante Erfahrung.
-
Vorteile: Wenn Sie ein Zendesk-Shop sind, ist die Integration nahtlos. Die KI hat aus Milliarden von echten Support-Tickets gelernt, sodass sie ein gutes Verständnis für die Sprache des Kundenservice hat.
-
Nachteile: Es bindet Sie vollständig in die Zendesk-Welt ein. Wenn Ihr Team einen anderen Helpdesk wie Freshdesk oder Intercom verwendet, ist dieses Tool nicht verfügbar, es sei denn, Sie sind bereit für eine lange und teure Migration.
-
Preisgestaltung: Die Plattformpläne beginnen bei $19/Agent/Monat, aber die wirklich nützlichen KI-Funktionen sind kostenpflichtige Add-ons, die den Preis erheblich erhöhen können.
Zendesk KI-Assistent verbessert KI zur Automatisierung des Kundenservice.
3. CustomGPT.ai
CustomGPT.ai konzentriert sich auf eine Sache und macht sie gut: die Erstellung von maßgeschneiderten Chatbots, die genaue, fundierte Antworten geben. Sein großes Verkaufsargument ist seine Technik, die darauf ausgelegt ist, zu verhindern, dass KI "halluziniert" oder Dinge erfindet. Es verankert jede Antwort in den Inhalten, die Sie ihm geben, sodass Kunden dem, was es sagt, vertrauen können.
-
Vorteile: Es ist großartig für den Aufbau eines öffentlich zugänglichen Wissensbots, bei dem Sie Ihre Arbeit zeigen müssen. Kunden können genau sehen, woher die KI ihre Informationen hat, was viel Vertrauen schafft.
-
Nachteile: Am Ende des Tages ist es hauptsächlich ein Chatbot-Builder. Es hat nicht die tiefere Automatisierung für Dinge wie Ticket-Triage, Agentenunterstützung oder andere In-App-Helpdesk-Aktionen, die eine vollständigere Plattform bieten würde.
-
Preisgestaltung: Beginnt bei $99/Monat, aber Sie müssen zu höheren Stufen wechseln, um mehr Inhaltsquellen und andere Funktionen zu erhalten.
CustomGPT.ai zeigt vertrauenswürdige KI zur Automatisierung des Kundenservice.
4. Intercom
Intercom bezeichnet sich selbst als "Konversationsbeziehungsplattform," und es ist bekannt für sein ausgefeiltes Gefühl und seine Fähigkeit, Gespräche proaktiv zu starten. Sein KI-Chatbot, Fin, ist ziemlich intelligent und kann komplizierte Fragen beantworten, indem er Antworten in Ihrem Helpcenter und anderen Wissensquellen nachschlägt.
-
Vorteile: Es ist fantastisch für verkaufsorientierte Chats und proaktive Kontaktaufnahme. Die Benutzeroberfläche ist eine der elegantesten im Spiel.
-
Nachteile: Es ist ein vollständiger Plattformersatz, kein einfaches Add-on. Sie müssen Ihr gesamtes Support- und Vertriebsteam dem Intercom-Weg verpflichten. Der Preis kann auch sehr hoch werden, insbesondere wenn Sie viele Kundenkonversationen haben oder erweiterte Funktionen benötigen.
-
Preisgestaltung: Beginnt bei etwa $29/Sitzplatz/Monat, aber die endgültige Rechnung wächst schnell mit nutzungsbasierten Kosten und Funktions-Add-ons.
5. Gorgias
Für E-Commerce-Kundenservice ist Gorgias der unangefochtene Champion. Es verbindet sich tief mit Plattformen wie Shopify und BigCommerce, um Antworten auf die häufigsten Einzelhandelsfragen zu automatisieren, wie "Wo ist meine Bestellung?" oder "Wie starte ich eine Rücksendung?"
-
Vorteile: Die E-Commerce-Integration ist unglaublich. Es kann Live-Bestelldetails abrufen, Rücksendungen bearbeiten und Produktfragen automatisch beantworten, was Online-Shops eine Menge Zeit spart.
-
Nachteile: Es ist fast ausschließlich für den Einzelhandel gebaut. Wenn Sie ein SaaS-, B2B- oder IT-Unternehmen sind, werden die meisten seiner Funktionen für Sie nicht sehr nützlich sein.
-
Preisgestaltung: Pläne basieren auf der Anzahl der Tickets, die Sie erhalten, beginnend bei einem niedrigen Preis von $10/Monat für 50 Tickets, aber diese Zahl steigt schnell, wenn Ihr Geschäft wächst.
Gorgias zeigt E-Commerce-KI zur Automatisierung des Kundenservice.
6. Hiver
Hiver ist ein Kundenservice-Tool, das für Teams entwickelt wurde, die ihren Support aus einem gemeinsamen Gmail-Posteingang betreiben. Es fügt clever Helpdesk-Funktionen wie gemeinsame Posteingänge, Analysen und einfache Automatisierung direkt in die Gmail-Oberfläche ein, die jeder bereits kennt.
-
Vorteile: Es ist unglaublich einfach für jedes Team, das bereits ein Profi in Gmail ist. Es gibt keine neue, komplizierte Plattform zu erlernen.
-
Nachteile: Es ist auf E-Mail beschränkt. Es hat nicht die leistungsstarke, kanalübergreifende KI größerer Plattformen und funktioniert nicht für Teams, die Support auf Chat, sozialen Medien oder Telefon automatisieren müssen.
-
Preisgestaltung: Beginnt bei $19/Benutzer/Monat.
7. Balto
Balto ist ein einzigartiges Tool, das sich ganz auf Echtzeit-Coaching für Sprachagenten konzentriert. Denken Sie daran als einen kleinen Coach, der während eines Anrufs auf der Schulter eines Agenten sitzt und Live-Eingabeaufforderungen und Checklisten bereitstellt, um ihnen zu helfen, sich an Skripte und Best Practices zu halten.
-
Vorteile: Es ist ein großartiges Tool zur Verbesserung der Agentenleistung und Konsistenz in traditionellen Callcentern.
-
Nachteile: Es ist stark auf Sprachgespräche fokussiert. Es automatisiert keine Tickets, Chats oder E-Mails, was es mehr zu einem hilfreichen Agentenunterstützungstool als zu einer vollständigen KI zur Automatisierung des Kundenservice Plattform macht.
-
Preisgestaltung: Balto bietet benutzerdefinierte Preise basierend auf der Anzahl der benötigten Agentensitze.
Tipps zur Auswahl des richtigen Tools für KI zur Automatisierung des Kundenservice
Die Auswahl des richtigen Tools kann überwältigend erscheinen, aber wenn Sie ein paar Dinge im Hinterkopf behalten, kann es viel einfacher werden.
Priorisieren Sie Integration über Ersatz
Die Kosten, Zeit und Kopfschmerzen einer vollständigen Umstellung Ihres Helpdesks auf eine neue Plattform sind enorm. Suchen Sie nach einem Tool, das Ihre aktuellen Systeme verbessert. Eine geschichtete Lösung wie eesel AI kann Ihnen Monate an Arbeit ersparen und alle Ihre historischen Daten und Workflows intakt halten.
Integrations- vs. Ersatzansatz für KI zur Automatisierung des Kundenservice.
Fordern Sie an, auf Ihren echten Daten zu trainieren
Generische, vortrainierte KI ist ein Rezept für schlechte Antworten. Die beste KI zur Automatisierung des Kundenservice lernt aus den vergangenen Tickets Ihres Teams, privaten Dokumenten und Makros. Dies ist der einzige Weg, um Antworten zu erhalten, die genau sind und wie Ihre Marke klingen.
Testen Sie, bevor Sie es vertrauen
Schalten Sie nicht einfach eine Black-Box-Lösung ein und drücken Sie die Daumen. Suchen Sie nach einer Plattform, die Ihnen ermöglicht, eine Simulation durchzuführen. Das Testen der KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets gibt Ihnen eine solide Prognose ihrer Genauigkeit und ihres ROI, bevor sie jemals mit einem echten Kunden spricht.
Simulation des ROI von KI zur Automatisierung des Kundenservice.
Denken Sie daran als ein Toolkit, nicht nur als Bot
Echte Automatisierung ist mehr als ein einfacher Chatbot auf Ihrer Website. Sie benötigen eine Lösung, die auch eingehende Tickets sortieren, Agenten beim Entwerfen von Antworten helfen innerhalb ihres Helpdesks und interne Fragen für Ihr eigenes Team beantworten kann.
Automatisieren Sie den Support, nicht Ihren gesamten Tech-Stack
Also, was ist die große Erkenntnis? Das beste Tool für KI zur Automatisierung des Kundenservice ist eines, das leistungsstark, einfach einzurichten ist und mit Ihrem Team arbeitet, nicht gegen es. Der kluge Weg, heute zu automatisieren, bedeutet nicht, dass Sie den Helpdesk und die Workflows, die Sie jahrelang perfektioniert haben, aufgeben müssen. Indem Sie eine intelligente Schicht über Ihre aktuellen Systeme legen, erhalten Sie die gesamte Kraft großartiger KI ohne den Schmerz, die Kosten und das Risiko, von vorne zu beginnen.
Bereit zu sehen, wie KI Ihre Support-Workflows in Minuten, nicht Monaten automatisieren kann? Starten Sie eine kostenlose Testversion von eesel AI oder buchen Sie eine personalisierte Demo, um es in Aktion mit Ihren eigenen Daten zu sehen.
Häufig gestellte Fragen
Überhaupt nicht. Das Ziel ist es, Ihr Team zu unterstützen, indem die hochvolumigen, sich wiederholenden Anfragen bearbeitet werden. Dadurch können sich Ihre menschlichen Agenten auf komplexe Kundenprobleme konzentrieren, die kritisches Denken und Empathie erfordern.
Es hängt vom Tool ab, aber viele moderne Lösungen sind für einfache, codefreie Einrichtung konzipiert. Plattformen, die sich in Ihr bestehendes Helpdesk integrieren, können oft in weniger als einer Stunde einsatzbereit sein.
Der Schlüssel ist, ein Tool zu wählen, das auf den einzigartigen Daten Ihres Unternehmens trainiert, wie frühere Support-Tickets und interne Wissensdokumente. Dadurch kann die KI Ihren spezifischen Ton, Stil und Produktinformationen genau lernen.
Konzentrieren Sie sich auf den Return on Investment (ROI). Suchen Sie nach Tools, die eine Simulation Ihrer vergangenen Ticketdaten durchführen können, um vorherzusagen, wie viele Anfragen abgelenkt werden und wie viel Agentenzeit eingespart wird.
Es ist viel mehr als nur ein öffentlich zugänglicher Chatbot. Eine vollständige Plattform kann auch interne Aufgaben wie KI-gestützte Ticket-Triage durchführen, Agenten beim Verfassen von Antworten unterstützen und lange Gespräche zusammenfassen.