2025年におけるカスタマーサービス自動化のためのトップ7のAIツール

正直に言うと、顧客の期待は非常に高くなっていますが、サポートチームはこれまで以上に薄く引き伸ばされています。24時間365日の即時サポートへの絶え間ないプレッシャーは、従来の手作業を不可能にし、エージェントの燃え尽き症候群を引き起こしています。良いニュースは？カスタマーサービスの自動化のためのAIは、もはや大企業だけのものではなく、あらゆる規模のチームにとって必須のツールとなっています。これらのツールは、繰り返しの質問を処理し、混乱したワークフローを整理し、エージェントが人間の手が必要な難しい問題を解決することに戻ることを可能にします。

このガイドでは、2025年のカスタマーサービス自動化のためのトップ7のAIツールを紹介します。それぞれの強み、弱み、どのようなチームに最適かを詳しく説明し、技術スタックを一からやり直すことなく、あなたのチームに最適なものを見つける手助けをします。

カスタマーサービス自動化のためのAIとは？

簡単に言うと、カスタマーサービス自動化のためのAIは、生成AIや自然言語処理のようなスマート技術を使用して、サポートタスクを自動で処理します。しかし、これはあなたのチームを置き換えるロボットの軍隊を解き放つことではありません。エージェントがより賢く働けるようにするためのスーパーパワーを与えることです。目的は、一般的な質問に答え、チケットを適切な人にルーティングし、迅速な返信を作成することで、最前線を自動化することです。これにより、人間のエージェントは本当に重要な、より価値のある複雑な会話に集中することができます。

これは、サイト上のFAQに答えるAIチャットボットや、エージェントをサポートデスク内で支援するAIサイドキックである可能性があります。最高のツールは、eesel AIのように、既存のセットアップの上にある知的な脳のように機能します。彼らは、古いサポートチケットや内部文書のような会社独自の情報から学び、実際に役立つと感じられる正確な回答を提供します。

サポートチームにおけるカスタマーサービス自動化のためのAIのワークフロー。

カスタマーサービス自動化のためのAIツールを選んだ方法

このリストを作成するために、現代のサポートチームが実際に必要とするもののレンズを通して各ツールを見ました。単に作業を増やすのではなく、実際の価値を追加するソリューションを見つけたかったのです。

• 他のツールとの相性が良いか: 既に使用しているヘルプデスク（ZendeskやFreshdeskなど）、チャットツール、ナレッジベースにどれだけ簡単に接続できるか？痛みを伴う移行は避けたいものです。

• セットアップと使用が簡単か: 開発者のチームや6か月の実装計画なしで、チームがすぐに立ち上げて実行できるか？

• 適切な機能セット: 自律エージェント、エージェント支援、トリアージなどの完全なツールセットを提供しているか、それとも単なるシンプルなチャットボットのような一発屋か？

• スケーラブルで公正な価格設定: 価格設定は明確で、成長に応じて変わるか、それとも隠れた料金や制限的なユーザーごとのコストに直面するか？

2025年のカスタマーサービス自動化のためのトップAIツールの比較

ここでは、私たちのトップピックがどのように比較されるかを一目で見ることができる表を示します。

ツール	最適な用途	主な差別化要因	価格モデル	既存のヘルプデスクと統合可能か？
eesel AI	現在のツールを置き換えることなくサポートを自動化したいチーム。	既存のヘルプデスクやナレッジソースの上に機能するレイヤードプラットフォーム。	インタラクションベース	はい (Zendesk, Freshdesk, Intercomなど)
Zendesk AI	Zendeskエコシステムに既に投資している、または移行を計画している企業。	Zendesk Suite内でのネイティブ統合。	エージェントごと + アドオン	いいえ (それ自体がヘルプデスク)
CustomGPT.ai	正確性に重点を置いたカスタムナレッジベースのチャットボットを必要とする企業。	反幻覚技術と応答の引用。	プランごと、メッセージ/トークン制限に基づく	制限あり (主にスタンドアロンボット)
Intercom	プロアクティブなオールインワン会話プラットフォームを求める営業およびサポートチーム。	強力なプロアクティブメッセージングと洗練されたユーザーインターフェース。	シートごと + 使用量	いいえ (それ自体がプラットフォーム)
Gorgias	特にShopifyを使用するeコマースビジネス。	eコマースプラットフォームとの深い統合により、注文関連の問い合わせを自動化。	チケットベース	いいえ (それ自体がヘルプデスク)
Hiver	主にGmailを通じてカスタマーサポートを管理する小規模チーム。	共有Gmail受信トレイ内で直接動作。	ユーザーごと	いいえ (Gmail内で動作)
Balto	エージェントのリアルタイム音声ガイダンスに焦点を当てたコールセンター。	電話中のライブコーチングとプロンプト。	シートごと (カスタム)	はい (CRMと並行して統合)

2025年のカスタマーサービス自動化のためのトップ7のAIツール

各ツールについてもう少し詳しく見ていきましょう。

1. eesel AI

eesel AIは異なるアプローチを取ります。プラットフォームを切り替えるのではなく、既に持っているヘルプデスク、チャットツール、ナレッジソースに直接接続します。そのツールキットには、質問に自動で答えるAIエージェント、エージェントにリアルタイムで支援を提供するAIコパイロット、チケットを自動でルーティングしタグ付けするAIトリアージが含まれています。これは、ConfluenceやGoogle DocsからSlackやShopifyまで、ほぼすべてに接続し、サポートチームのための単一の脳として機能します。

• 長所: 現在のセットアップと連携するため、痛みを伴う「リップアンドリプレース」プロジェクトは不要です。実際の過去のチケットやプライベートドキュメントから学ぶため、非常に正確です。ライブにする前に古いデータでそのパフォーマンスをシミュレートすることもでき、ROIの明確なアイデアを得ることができます。

• 短所: 既にヘルプデスクと何らかのナレッジベースを持っているチームに最適です。なぜなら、それを利用して賢くなるからです。

• 価格: プランは月ごとのAIインタラクション数に基づいており、エージェントの数ではないため、スケールしやすいです。年間払いの場合、チームプランは月額239ドルから始まります。

カスタマーサービス自動化のためのAIのためのeesel AIツールキット。

2. Zendesk

Zendeskはカスタマーサービスの世界での巨人であり、そのZendesk AIツールはその製品に組み込まれています。問題を解決するためのAIエージェントや、人間のエージェントを支援するコパイロットがあり、すべてがZendeskプラットフォームにしっかりと組み込まれています。あなたの会社がZendeskに完全に依存している場合、それは非常にスムーズな体験です。

• 長所: Zendeskを使用している場合、統合は完全にシームレスです。AIは何十億もの実際のサポートチケットから学んでいるため、カスタマーサービスの用語をよく理解しています。

• 短所: 完全にZendeskの世界にロックインされます。チームが他のヘルプデスク、例えばFreshdeskやIntercomを使用している場合、このツールは長く高価な移行を準備しない限り、選択肢から外れます。

• 価格: プラットフォームプランはエージェントごと月額19ドルから始まります、しかし本当に役立つAI機能は有料のアドオンであり、価格をかなり引き上げる可能性があります。

カスタマーサービス自動化のためのAIを強化するZendesk AIコパイロット。

3. CustomGPT.ai

CustomGPT.aiは1つのことに焦点を当て、それをうまく行います：正確で出典付きの回答を提供するカスタムトレーニングされたチャットボットの作成です。その大きな売りは、AIが「幻覚」を起こさないようにする技術です。AIが情報を得たコンテンツに基づいてすべての回答を行うため、顧客はその言葉を信頼できます。

• 長所: 公開されているナレッジボットを構築するのに最適で、作業を示す必要がある場合に役立ちます。顧客はAIが情報を得た正確な場所を確認できるため、多くの信頼を築くことができます。

• 短所: 結局のところ、主にチャットボットビルダーです。より完全なプラットフォームが提供するようなチケットトリアージ、エージェント支援、その他のアプリ内ヘルプデスクアクションのような深い自動化はありません。

• 価格: 月額99ドルから始まります、しかし、より多くのコンテンツソースやその他の機能が必要な場合は、より高いティアに移行する必要があります。

カスタマーサービス自動化のための信頼できるAIを示すCustomGPT.ai。

4. Intercom

Intercomは「会話型関係プラットフォーム」と自称しており、その洗練された感触とプロアクティブに会話を開始する能力で知られています。そのAIチャットボット、Finは非常に賢く、ヘルプセンターやその他のナレッジソースで回答を検索することで複雑な質問に対応できます。

• 長所: 営業に焦点を当てたチャットやプロアクティブなアウトリーチに最適です。ユーザーインターフェースは業界で最も洗練されています。

• 短所: これは単なるアドオンではなく、完全なプラットフォームの置き換えです。サポートと営業チーム全体をIntercomの方法にコミットする必要があります。価格も非常に高くなる可能性があり、特に多くの顧客との会話がある場合や高度な機能が必要な場合に顕著です。

• 価格: シートごと月額約29ドルから始まります、しかし、最終的な請求額は使用量に基づくコストや機能の追加により急速に増加します。

5. Gorgias

eコマースカスタマーサービスにおいて、Gorgiasは無敵のチャンピオンです。ShopifyやBigCommerceのようなプラットフォームと深く連携し、最も一般的な小売の質問、例えば「注文はどこにありますか？」や「返品を開始するにはどうすればよいですか？」に自動で回答します。

• 長所: eコマースとの統合は素晴らしいです。ライブの注文詳細を引き出し、返品を処理し、製品の質問に自動で回答することができ、オンラインストアの時間を大幅に節約します。

• 短所: ほぼ小売専用に構築されています。SaaS、B2B、またはIT企業の場合、その機能のほとんどはあまり役に立たないでしょう。

• 価格: プランは受け取るチケット数に基づいており、50チケットで月額10ドルから始まります、しかし、ビジネスが成長するにつれてこの数は急速に増加します。

eコマースのためのカスタマーサービス自動化のAIを示すGorgias。

6. Hiver

Hiverは、共有Gmail受信トレイからサポートを運営するチームのために作られたカスタマーサービスツールです。Gmailインターフェースに直接、共有受信トレイ、分析、簡単な自動化などのヘルプデスク機能を巧みに追加します。

• 長所: 既にGmailのプロであるチームにとって非常に簡単に習得できます。新しい複雑なプラットフォームを学ぶ必要はありません。

• 短所: メールに限定されています。より大きなプラットフォームの強力なマルチチャネルAIはなく、チャット、ソーシャルメディア、電話でのサポートを自動化する必要があるチームには適していません。

• 価格: ユーザーごと月額19ドルから始まります。

7. Balto

Baltoは、音声エージェントのリアルタイムコーチングに特化したユニークなツールです。エージェントの肩に座っている小さなコーチのように、通話中にライブプロンプトやチェックリストを提供し、スクリプトやベストプラクティスに従うのを助けます。

• 長所: 伝統的なコールセンターでのエージェントのパフォーマンスと一貫性を向上させるための素晴らしいツールです。

• 短所: 音声通話に特化しています。チケット、チャット、メールを自動化することはなく、完全なカスタマーサービス自動化のためのAIプラットフォームというよりは、役立つエージェント支援ツールです。

• 価格: Baltoは、必要なエージェントシート数に基づいてカスタム価格を提供します。

カスタマーサービス自動化のためのAIツールを選ぶためのヒント

適切なツールを選ぶのは圧倒されるかもしれませんが、いくつかのことを念頭に置くことで、はるかに簡単になります。

置き換えよりも統合を優先する

全体のヘルプデスクを新しいプラットフォームに移行するコスト、時間、頭痛は非常に大きいです。現在のシステムを改善するツールを探してください。eesel AIのようなレイヤードソリューションは、数ヶ月の作業を節約し、すべての履歴データとワークフローをそのままに保ちます。

カスタマーサービス自動化のためのAIの統合対置き換えアプローチ。

実際のデータでのトレーニングを要求する

一般的な事前トレーニングされたAIは、悪い回答のレシピです。カスタマーサービス自動化のための最高のAIは、チームの過去のチケット、プライベートドキュメント、マクロから学びます。これが、正確でブランドのように聞こえる回答を得る唯一の方法です。

信頼する前にテストする

ブラックボックスソリューションのスイッチを入れて、指を交差させるだけではいけません。シミュレーションを実行できるプラットフォームを探してください。過去の何千ものチケットでAIをテストすることで、実際の顧客と話す前にその正確性とROIの確固たる予測を得ることができます。

カスタマーサービス自動化のためのAIのROIをシミュレートする。

単なるボットではなくツールキットとして考える

本当の自動化は、ウェブサイト上の単純なチャットボット以上のものです。受信チケットをソートし、エージェントがヘルプデスク内で返信を作成するのを助け、自分のチームの内部質問に答えることができるソリューションが必要です。

サポートを自動化し、技術スタック全体を自動化しない

では、大きな結論は何でしょうか？カスタマーサービス自動化のための最高のツールは、強力で、セットアップが簡単で、チームと協力して働くものであるということです。今日の自動化のスマートな方法は、ヘルプデスクを捨てる必要がないということです。何年もかけて完璧にしたワークフローを維持しながら、現在のシステムの上にインテリジェントなレイヤーを追加することで、優れたAIの力を得ることができ、最初からやり直す痛み、コスト、リスクを避けることができます。

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