
ShopifyストアのカスタマーサポートとしてGorgiasを運用していれば、いくつかのRulesを設定し、WISMOマクロを使っているかもしれません。それだけでも十分に機能しますが、多くのショップはそこで止まってしまいます。実は、その下にはさらに3つの自動化レイヤーがあり、それぞれが人の手を介さずに異なる種類のチケットを処理できます。
問題はGorgiasの自動化が複雑なことではありません。ドキュメントがRules、Macros、Automateアドオン、AIエージェントを一連のスタックとしてではなく、個別の機能として説明していることが原因です。構築する順序を間違えると、二重返信、AIコストの無駄遣い、ピークシーズン中に70ルールの上限に達するといった問題が起きます。このガイドでは4つのレイヤーすべてを解説し、それぞれの本来の用途と、既存の自動化を壊さずに設定する方法を説明します。
まとめ
AIエージェントを有効にする前に、まずRulesとMacros—特にWISMOルールとトラッキングマクロ—を設定してください。この設定は15分で完了し、最も一般的なチケット種別を処理でき、基本プランの料金以外は一切かかりません。AIエージェントは次のステップとして、明確な条件に当てはまらないニュアンスのあるチケットに使います。実際の自動化率は、マーケティングで謳われる60%ではなく、25〜56%の範囲です。
Gorgiasの4つの自動化レイヤー
Gorgiasの自動化は、動作方法とユースケースが異なる4つのコンポーネントで構成されています。下から上に積み上げるスタックとして考えてください—無料のレイヤーを先に、有料レイヤーはその上に。

| レイヤー | 機能 | 費用 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
| Rules | トリガーベースのアクション(WHEN/IF/THEN) | 全プランに含まれる | ルーティング、タグ付け、定義された条件の自動返信 |
| Macros | Shopify変数を含む返信テンプレート | 全プランに含まれる | ライブ注文データを自動入力した一貫性のある返信 |
| Automateアドオン | セルフサービスフローと注文管理 | 別途アドオン | 顧客が自分で注文を解決できるようにする |
| AIエージェント | LLMによる自律的な解決 | 解決した会話ごとに0.90ドル | ルールに当てはまらない複雑なチケット |
RulesとMacrosはすべてのGorgiasプラン(月10ドルのStarterティアを含む)に含まれています。AutomateアドオンとAIエージェントは追加費用がかかります。有料レイヤーを有効にする前に、まず無料レイヤーをしっかり設定してください。そうすることで月額AIコストを抑え、スタックの過剰設計を避けられます。
レイヤー1:Rules—最もROIが高い出発点
RulesはトリガーとConditionsに基づいて自動アクションを実行します。すべてのルールは同じパターンに従います:WHEN(イベントが発生)→ IF(条件が満たされる)→ THEN(アクションを実行)→ ELSE(条件が満たされない場合のフォールバック)。
全プランでアカウントごとに最大70件のルールを作成でき、ストアやチャンネル単位ではなくアカウント全体に適用されます。同じトリガータイプ内では優先順位に従って実行されます—設定内での順番が、複数のルールが同じイベントに一致したときにどれが先に発動するかを決めます。
WISMOルール(まず最初にこれを設定する)
WISMO(「私の注文はどこですか?」)は通常、eコマースサポートの問い合わせ量の30〜40%を占めます。1つのルールで人の手を介さずに対応できます:
- WHEN: チケットが作成されたとき
- IF: メッセージのインテントに「WISMO」が含まれる
- THEN: マクロ「注文状況自動返信」を適用 → チケットをクローズ
GorgiasはMLベースのインテント検出を使って、受信したWISMOクエリを自動的に分類します。マクロはShopifyのライブトラッキングデータ({{order.tracking_url}}、{{order.status}})をマクロが発動した瞬間に自動入力します。設定が完了すると、WISMOチケットはエージェントが開くことなく数秒で解決されます。
他の高効果ルール3つ
時間外自動応答: 営業時間外にメッセージが届いた場合、自動返信してチケットをスヌーズし、誰かが気付くまで放置されるのではなく、適切なタイミングに再浮上するようにします。顧客向けの返信に関わるすべての設定の前にこれを設定してください。
ShopifyライブLTVによるVIP顧客ルーティング: GorgiasのShopify特有の最も強力な機能の1つとして、RulesはShopifyのライブデータ—顧客の生涯価値、注文金額、Shopifyタグ、メタフィールド—に基づいて発動できます。チケットメタデータだけでなく、エージェントが読む前に2,000ドルのLTV顧客をシニアチームに自動ルーティングできます:
- WHEN: チケットが作成されたとき
- IF: ShopifyのCustomer LTV > 500ドル(またはShopify CustomerタグがVIP)
- THEN: 優先度 = 高 → チーム = 「シニアサポート」に割り当て
高額注文のタグ付けのためのShopify自動化ガイドでは、このパターンをより詳しく解説しています。
低CSAT再オープン: 満足度調査で1または2つ星の評価が返ってきた場合—チケットを再オープンして人間のエスカレーションチームに割り当てます。これにより、うまくいかなかったAI対応チケットのフォローアップが完結します。Gorgiasにはこのためのビルトインテンプレートも含まれています。
複雑さについての実践的なメモ: Capterraのレビュアー(デジタルマーケティングのシニアマネージャー、Gorgias使用歴2年以上)は率直に語っています。Rulesビルダーは「多数の自動化を実行していると、すぐに複雑になりえる」と。30件に達する前に、共有シートにルールを記録してください。60件のルール設定で二重返信の問題をデバッグするのは本当に大変です。しかもRulesエディターにはバージョン履歴がありません。
レイヤー2:Macros—すべての返信にShopifyデータを
Macrosは、エージェントが手動で適用するか、Rulesが自動でトリガーするプリセット返信テンプレートです。その強みはShopify変数の置換にあります:Gorgiasはマクロが発動した瞬間にライブ注文データを自動入力します。
利用可能なShopify変数:
{{customer.first_name}}/{{customer.last_name}}{{order.number}}、{{order.tracking_url}}、{{order.status}}{{order.shipping_address}}、{{order.total}}{{product.name}}/{{product.url}}
テキスト以外にも、マクロはShopifyの直接アクションをサブステップとして実行できます:最後の注文のキャンセル、最後の注文の複製(再注文用)、配送先住所の編集、部分・全額返金、または配送料のみの返金。マクロは「返金が処理されました」というメッセージを送信しながら、同時にShopifyで返金をトリガーすることができます—タブの切り替えは不要です。
1アカウントあたり最大5,000件のマクロを保存できます。事前に知っておくべき制約が1つあります:HTTPフックアクション(外部連携用のカスタムWebhook)を含むマクロはRules内では使用できません。そのようなマクロは手動で適用する必要があります。
レイヤー3:Automateアドオン—顧客セルフサービス
Automateアドオン(2023年11月に「Automation add-on」からリブランド)は、RulesとMacrosでは提供できないセルフサービス機能を追加します。5つのコンポーネント:
| コンポーネント | 機能 |
|---|---|
| Flows | チャット、ヘルプセンター、お問い合わせフォームでの複数ステップの分岐Q&A |
| Order Management | 顧客がチケットを開かずに自分で注文状況を確認し、返品を開始できる |
| Article Recommendations | チャットでAIが関連するヘルプセンター記事を提案し、チケット化を防ぐ |
| Quick Responses | ルールトリガーによる一般的なクエリへのテンプレート返信 |
| Autoresponders | スケジュールベースの自動返信 |
最も活用されていないコンポーネントはOrder Managementです。買い物客がセルフサービスチャットウィジェットでWISMOの質問を解決すると、それはチケットにならず、自動化率にもカウントされず、AI解決費用の0.90ドルもかかりません。キューから単純に消えていくのです。
知っておくべき制限が1つあります:Order Managementのフローは、エージェントの承認ステップなしに自動返金やキャンセルをトリガーできません。Automateアドオンを有効にしていても、完全なセルフサービス返金には人間が介在する必要があります。
レイヤー4:AIエージェント—複雑なチケットの自律的解決
AIエージェントはGorgiasのLLMによる解決レイヤーです。チケットを読み、推論し、Shopifyアクションを実行し、人の手を介さずに返信します。最も高機能なレイヤーであり、最もコストもかかります:年払い契約で解決した会話ごとに0.90ドル、月払いでは1.00ドルです。
自律的に処理できる内容
購入後(Shopifyネイティブ): リアルタイムトラッキングデータを使ったWISMO、設定済みポリシーに基づく返品・返金リクエスト、出荷前の注文キャンセル、出荷前の配送先住所編集、Rechargeを通じたサブスクリプション管理、ヘルプセンターからのFAQ回答。
購入前(AIエージェント2.0、2025年7月リリース): 閲覧・購入履歴に基づいた商品レコメンデーション、購入意図に応じた動的な割引コード生成、WhatsAppを通じたカート回収、チェックアウト中の会話エンゲージメント。
実際の自動化率と宣伝文句との比較
GorgiasはAIエージェントを60%の自律解決率として宣伝しています。公開されているケーススタディはより実態に即した数字を示しています:

| ブランド | 自動化率 | 背景 |
|---|---|---|
| Orthofeet | 56% | 2か月未満で達成 |
| Annmarie Skin Care | 50%以上 | Shopify App Store、確認済み購入者 |
| Love Your Melon | 25% | 月9,000チケット、3名のエージェント |
| 記録された最低値 | 26% | 1件の実測ケーススタディ |
| Gorgiasのマーケティング主張 | 60% | すべてのショップの出発点ではなく上限値 |
実際の達成率は、購入後の反復クエリの割合と複雑な商品に関する質問の割合によって、25〜56%の範囲に収まります。AIエージェントの精度スコアは2025年を通じて3.55/5から4.08/5に向上しました—ハルシネーションに関する初期の不満は現在の製品を正確に反映していませんが、Shopify App Storeのレビュアー(Ramy Brook、2026年5月)は概ね肯定的な評価をしながらも「時折ハルシネーションが起きる」と指摘しています。
RulesとAIエージェントの併用
Rulesが先に実行され、次にAIエージェントが動作します。これは競合リスクを生みます:Rulesが自動返信を送った後にAIエージェントも同じチケットに対してアクティブだと、顧客はメッセージを2通受け取ってしまいます。解決策はGorgiasの2つのビルトインAIルールテンプレートを使うことです:
- 「Prevent AI Agent from Answering」 - チケットに
ai_ignoreタグを付け、AIの返信をブロックする - 「Re-open Low CSAT Tickets」 - AIの返答が1または2つ星評価だったチケットを再オープンする
Rulesがすでに完全な返信を送っているチケットカテゴリにはai_ignoreタグを適用してください。Gorgias Automate AI for Shopifyのガイドでは、2つのレイヤーをクリーンに併用するための全設定を詳しく解説しています。
Gorgias自動化の限界
機能を知ることと同じくらい、その限界を知ることも重要です—特に、それらに依存したワークフローを構築する前に。

AIエージェントはShopify専用です。 注文追跡、編集、キャンセルなどの自律的な注文アクションはShopifyでのみ機能します。WooCommerce、BigCommerce、MagentoのショップはRulesとMacrosは使えますが、AIエージェントの注文機能は完全に使えません。マルチプラットフォーム運用にとっては本質的なギャップです。
AIエージェントはソーシャルやSMSには対応していません。 AIはメールとチャットでのみ動作します。Instagram DM、Facebookメッセージ、SMS、電話によるチケットは人間のエージェントに回されます。eコマースのサポートがInstagramを通じて多く届くことを考えると、相当な割合の問い合わせが自動化されないままです。
70ルールの上限は予想より早く訪れます。 複数のソーシャルチャンネル、異なるチケットカテゴリ、時間ベースのルーティングを管理しているマルチストアブランドは、数か月以内に70ルールに達することがあります。既存ルールを統合または削除する以外に回避策はありません。
AIエージェントは直近10件のShopify注文しか参照できません。 購入頻度の高い顧客やサブスクリプションブランドでは、古い購入履歴がAIには見えません。そのため、ロイヤルティや再購入に関する問い合わせで不完全または混乱を招く返答が生じる場合があります。
完全な自動返金には人間の承認ステップが必要です。 AutomateアドオンのOrder Managementフローが有効になっていても、エージェントの承認なしに顧客が全額返金をセルフサービスで行うことはできません。プロセスの大部分は自動化できますが、最後のステップだけは自動化できません。
これらの制限—特に非Shopifyプラットフォームを使っているショップや、Instagram DMの問い合わせが多いショップ—にぶつかっているショップには、Gorgiasのネイティブスタックを超えたオプションを提供するShopify自動化アプリの選択肢があります。
eesel AIを試してみる
eesel AIはGorgiasのネイティブAIエージェントです—ヘルプデスクと並行して動くチャットボットウィジェットではなく、チケットを読み、返信を下書きし、内部メモを追加し、タグを更新し、Shopifyのライブ注文データにアクセスする実際のGorgiasエージェントです。過去のGorgiasチケット、ヘルプセンター、マクロから初日に学習し、トレーニングやデータラベリングは不要です。
Gorgiasの顧客の中央値は、セットアップ最初の1週間で85%以上のティア1解決率に達しています。価格はチケット1件あたり0.40ドル—GorgiasがAI解決会話ごとに請求する0.90ドルの半額以下です。GorgiasとShopifyを使うショップのYears.comは、eeselを「ヘルプデスクが実際に自律的に動くようにする接着剤」と表現しました。
GorgiasのRulesとMacrosを整備した上で、さらに先を行くAIレイヤーが欲しい方—より広いチャンネルカバレッジ、平易な言葉で設定できる構成、超えるべきルール上限なし—50ドルの無料クレジットで始めて、最初の1週間を試してみてください。クレジットカード不要です。
よくある質問
ai_ignoreタグを付けてAIの返信をブロックし、「Re-open Low CSAT Tickets」はAIの返答が低評価だったチケットを再オープンします。Gorgias Automate AI for Shopifyのガイドでは、全設定を詳しく説明しています。Share this article

Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.