
今年、顧客サービスのリーダーの85%が何らかの形で会話型AIを使用すると言っており、サポートチームがどれほど迅速にスマートなツールにシフトしているかを示しています。
チケットが増え、手が足りない中で、AIは必須となっています。AIはチームが迅速に対応し、一般的な質問を自動化し、人間のエージェントが最も重要なことに集中できるように助けます。
Chatbaseは、人々が試しているツールの一つです。これは、ヘルプドキュメントやFAQなど、自分のコンテンツを使用してチャットボットを構築することができます。シンプルなセットアップでは、仕事をこなすことができます。しかし、長期的に構築できるものなのでしょうか?
短い答えは:いいえです。企業は、彼らと共にスケールし、会社が進化するにつれて進化するAIチャットボットと自動化を必要としています。より深い統合、カスタマイズの柔軟性、プラットフォームの互換性が求められ、企業はeesel AIのようなツールに目を向けています。
では、Chatbaseが正確に何をできるのか、AIソリューションを決定する際に考慮すべきことを見ていきましょう。
ChatbaseのAI機能と制限
Chatbaseは、コードなしで自分のコンテンツを使用してチャットボットを構築するのを助けます。ドキュメントをアップロードしたり、FAQを貼り付けたり、URLを指し示したりできます。そこから、システムはその資料に基づいて顧客の質問に応答できるAIエージェントを作成します。
このプラットフォームは使いやすさを重視しており、基本的なサポートセットアップには適しています。しかし、より深いワークフロー、リアルタイムの更新、チームとのスケーリングに関しては、その限界が見え始めます。
ChatbaseがあなたのAIエージェントをどのように訓練するか
Chatbaseは、古いボットのように決定木ロジックに従いません。代わりに、ベクトル埋め込みとセマンティック検索を使用して、あなたのコンテンツを理解します。以下は、彼らのドキュメントとユーザーの議論からの技術的な洞察に基づいた、動作の簡単な内訳です:
- あなたのドキュメントは小さなセクションに分割されます
- システムは各セクションの意味を分析します
- これらのセクションは、AIが迅速に検索できるデータベースに保存されます
- 誰かが質問をすると、ボットは最も関連性の高いコンテンツを探し、それに基づいて応答を構築します

Chatbaseは、文書を分解し、ユーザーの質問に対する回答を一致させることで、サポートボットをトレーニングするためにセマンティック検索を使用します。
このアプローチは初期設定を迅速に行うことができます。しかし、ファイルだけでなく、ヘルプデスクのチケット、内部ウィキ、サポートチャットなどのものにボットをトレーニングする必要がある場合、そこが不足し始めます。
以下は簡単な比較です:
機能 | Chatbase | eesel AI |
---|---|---|
知識ソース | 文書、URL、Q&A | ヘルプデスク、チケット、ウィキ、100以上のプラットフォーム |
トレーニング方法 | ベクトル埋め込み | LLMベース、マルチソース、コンテキスト対応 |
カスタマイズ | 基本的なトーンオプション | 応答とワークフローに対する完全な制御 |
セットアップサポート | セルフサービス | ガイド付きセットアップによる専用オンボーディング |
Chatbaseは基本的なQ&Aの自動化にしばしば使用されますが、ニーズに応じて役立つかもしれないいくつかの追加ツールも含まれています。
AIアクションとスケジューリングサポート
チャットボットを設定して、Calendlyを通じて会議をスケジュールしたり、Slack通知を送信したりするなどの簡単なアクションを実行させることができます。これらは、ボットが質問に答えるだけでなく、より多くのことを行うのを助ける限られた選択肢のAIアクションを通じて設定されます。
APIおよびZapierアクセス
ChatbaseはAPIおよびZapierを通じた統合をサポートしています。これにより、トリガーを設定し、CRMやチケットシステムなどの他のツールに基本データをプッシュすることができます。ただし、これらのワークフローは通常一方向であり、高度なロジックが欠けています。
カスタム指示とエージェント設定
カスタム指示を通じて、ボットの動作を微調整することができます。たとえば、どのくらいの頻度で再トレーニングを行うべきか、特定のタイプの入力をどのように処理するかなどです。ただし、トーン、フォールバックおよびエスカレーションロジック、または回答の優先順位に対する詳細な制御はありません。
考慮すべきワークフローの制限
Chatbaseはサポートワークフローの基本的な自動化を提供しますが、より堅牢なプラットフォームと比較して顕著な制限があります。主要なコンポーネントを見てみましょう:
チケット処理とルーティング
Chatbaseはキーワードマッチングと基本的な意図検出を使用してクエリをルーティングします。簡単なフレーズを認識し、既知のパターンに応答することができ、単純な質問には対応できます。しかし、緊急性、過去の顧客とのやり取り、感情的なトーンなどは考慮されません。これらは実際のサポート会話でしばしば重要です。これにより、一般的または誤ってルーティングされた返信が生じる可能性があります。

Chatbaseは基本的なチケットルーティングを処理できますが、より複雑なサポートシナリオでは緊急性や顧客の履歴などの文脈を見逃す可能性があります。
エスカレーションとハンドオフ
チケットをボットから人間のエージェントにエスカレーションすることは、Chatbaseの限界を示しています。どのエージェントがオンラインかを追跡したり、ハンドオフ中に会話の全体的な文脈を保持する方法はありません。また、AIと人間が同じスレッド内で協力することもできません。

Chatbaseは基本的なエスカレーション設定を提供しますが、エージェントの存在追跡や完全な会話の文脈がないと、引き継ぎが制限される可能性があります。
統合機能
Chatbaseは、Zendesk、Salesforce、Slack、WhatsApp、Messenger、Stripeなど、幅広いプラットフォームと統合できます。また、ZapierやAPIを通じて他のツールとも接続できるため、ある程度の自動化やクロスプラットフォーム機能が可能です。
これにより、複数のチャネルでチャットボットを展開し、チケットの作成や顧客記録の更新などの基本的なアクションをトリガーすることが容易になります。ただし、これらの統合の深さはかなり限られています。ほとんどのアクションは一方向であり、カスタムフィールドの同期、リアルタイムの更新の維持、追加のツールなしでの高度なワークフローの構築はサポートされていません。
接続先 | Chatbase | eesel AI |
---|---|---|
ヘルプデスク | ZendeskとSalesforceにチケットを送信可能 | Zendesk、Intercom、Freshdeskなどと連携。チケットを更新し、カスタムフィールドをサポート |
知識コンテンツ | PDFやテキストドキュメントなどのファイルをアップロード | ヘルプドキュメント、PDF、Confluence、ウィキ、内部メモと自動的に同期 |
自動化 | Zapierと基本的なAPIトリガーを使用 | アクションと条件に基づいて柔軟なワークフローを構築可能 |
チャットとメッセージング | Slack、WhatsApp、Messenger、ウェブサイトウィジェット | Slack、Teams、Intercom、Zendeskなどと連携 |
Eコマースプラットフォーム | 限られた、または直接サポートなし | Shopify、WooCommerce、カスタムストアフロントと連携し、注文追跡、返品、商品データを管理 |
したがって、Chatbaseは広範な表面的なアクセスを提供しますが、eesel AIはカスタムワークフローに依存するチームや、プラットフォーム間での多段階プロセスを自動化する必要があるチームにとって優れています。
技術的制約
Chatbaseはシンプルに設計されていますが、そのシンプルさは、特に成長中のサポートチームやより複雑なワークフローを持つビジネスにとっていくつかのトレードオフをもたらします。
以下は知っておくべき主な制限事項です:
トレーニングコンテンツの制限
Chatbaseは、AIエージェントごとに最大3300万文字を許可しています。これは約10,000から15,000ページのテキストに相当します。一見多いように思えますが、長いドキュメントや多言語コンテンツ、頻繁に変更されるファイルを扱っている場合、予想以上に早く制限に達する可能性があります。自動同期がないため、更新があるたびに手動でファイルを再アップロードする必要があります。

Chatbaseは大規模なトレーニングファイルをサポートしていますが、自動同期がないため、更新の管理は手動で行う必要があり、時間がかかることがあります。
自動コンテンツ更新なし
ドキュメントが頻繁に変更される場合は、手動でファイルを再アップロードする必要があります。Chatbaseはリアルタイムの同期をサポートしていないため、ボットが常に更新されていないと、古い回答が表示される可能性があります。
AIの動作に対する制限された制御
AIの応答を基本的な設定を超えて微調整することはできません。トーンを調整したり、特定の回答を優先したり、特定のワークフローに基づいてモデルのロジックをカスタマイズするオプションはありません。
ピーク時のパフォーマンスの低下
混雑している時間帯には、プラットフォームが遅延したり、応答が遅くなることがあります。これは、スピードが最も重要な場合に顧客体験に影響を与える可能性があります。
過去の会話から学ばない
Chatbaseは顧客のプライバシーを保護するためにデータを使用してモデルをトレーニングしないため、ボットは手動で更新されたコンテンツで再トレーニングしない限り、時間とともに賢くなることはありません。
月間メッセージ制限
プランによっては、月間100から40,000メッセージに制限されています。これらの制限は、高ボリュームのチャットを処理したり、複数のプラットフォームでボットを運営したりするチームにとって障害となる可能性があります。

Chatbaseには、手動コンテンツ更新やカスタマイズの制限、メッセージの上限、負荷時の応答時間の遅延など、いくつかの実用的な制限があります。
比較すると、eesel AIはスケールのために構築されています。メッセージの制限はなく、知識ソースは自動的に同期できます。また、ボットの話し方、エッジケースの処理方法、チームのニーズに基づいて進化する方法をよりコントロールできます。
Chatbaseのコストと含まれていないもの
顧客サポートのためのAIツールを比較している場合、月額プランは全体の一部に過ぎません。メッセージの制限、隠れた手数料、ツールが使用量の増加に応じてどれだけ簡単にスケールするかを見ることも同様に重要です。
Chatbaseは4つの主要な価格プランを提供しています。各ティアは、アクセスできるメッセージ数、チームの席数、AI機能を増加させます。しかし、多くの高度なオプションは依然としてアドオンを必要とすることを忘れないでください。
プランの特徴 | 無料 ($0/月) | ホビー ($40/月) | スタンダード ($150/月) | プロ ($500/月) |
---|---|---|---|---|
月間メッセージ数 | 100 | 2,000 | 12,000 | 40,000 |
AIエージェント | 1 | 1 | 2 | 3 |
エージェントサイズ | 400KB | 33MB | 33MB | 33MB |
エージェントごとのAIアクション | 0 | 5 | 10 | 15 |
チームメンバー | 1 | 1 | 3 | 5+ ($25ごと) |
トレーニングリンク | 10 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
分析 | ❌ | 基本 | 基本 | 高度な |
APIアクセス & 統合 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
ウェブサイト埋め込み | 無制限 | 無制限 | 無制限 | 無制限 |
注目すべきアドオン
プランは出発点を提供しますが、一般的に必要とされる多くの機能は有料の追加機能としてのみ利用可能です:
アドオン | コスト |
---|---|
追加メッセージクレジット | $12 per 1,000/月 |
自動リチャージクレジット | $14 per 1,000 (オンデマンド、期限なし) |
追加AIエージェント | $7 per agent/月 |
追加チームメンバー (プロのみ) | $25 per user/月 |
カスタムドメイン | $59/月 |
ブランドの削除 | $39/月 |
スケールに伴うコストの真の要因
小さく始めても、価格が急速に増加する原因は以下の通りです:
1. AIモデルの使用が重要
GPT-4のような高度なモデルは、GPT-3.5の最大20倍のメッセージクレジットを消費します。ボットが複雑な会話を処理している場合、月間クレジットの制限に予想よりも早く達する可能性があります。

GPT-4のような高度なモデルを使用すると、特に複雑なサポートインタラクション中にChatbaseのメッセージクレジットがより早く消耗する可能性があります。
2. アドオンは一般的な使用ケースに必要です
成長中のチームは、より多くのエージェント、カスタムドメイン、追加ユーザー、またはブランディングの削除などのために追加料金を支払う必要があります。これらはコア価格に含まれていないため、予算を立てるのが難しくなることがあります。
3. 静的なトレーニング制限は摩擦を生み出します
有料プランでも、エージェントは33MBのコンテンツに制限されています。リリースノート、ポリシーライブラリ、または多言語FAQのような大規模または進化するドキュメントを扱う場合、常に圧縮して再アップロードする必要があります。
4. リアルタイムの学習や同期はありません
Chatbaseは過去のチケットから自動的に学習したり、ドキュメントが変更されると更新したりしません。応答を正確に保つためには、何かが変更されるたびに手動でボットを再トレーニングする必要があり、忙しいチームには負担が増えます。

Chatbaseは自動的に更新と同期しません。正確で最新の応答を維持するためには手動で再訓練が必要です。
なぜeesel AIを選ぶべきか?
Chatbaseは基本的な機能をカバーしていますが、eesel AIは、より柔軟性が必要なチーム、より深い統合、そして彼らと共にスケールする予測可能な価格設定のために構築されています。以下は、両者の比較です:
Chatbaseとeesel AI:価格比較
機能 | Chatbase Pro ($500/月) | eesel AI Business ($799/月) |
---|---|---|
使用制限 | 40,000メッセージ | 最低3,000メッセージ、必要に応じて追加可能 |
ボット | 3 AIエージェント | 無制限のAIエージェント |
コンテンツ制限 | ボットごとに33MB | 厳密な制限なし、自動同期 |
ヘルプデスク統合 | Zendesk、Salesforce | Zendesk、Intercom、Freshdeskなど |
Slack/MS Teams | Slackのみ | SlackとMicrosoft Teams |
AIアクション(トリアージ、タグ付け) | 制限あり(エージェントごとに15) | 含まれている |
ブランディング削除 | 追加で$39/月 | 含まれている |
カスタムドメイン | 追加で$59/月 | 含まれている |
過去のチケットトレーニング | ❌ | 最大3,000チケット |
リアルタイム更新 | 手動アップロード | ソースからの自動同期 |
コストの追加 | エージェント、ユーザー、ブランディングの追加オプション | 追加料金なし |
よりスマートな自動化機能
eesel AIは単なるシンプルなQ&A以上のものをサポートしています。ヘルプデスク、CRM、またはeコマースプラットフォームに接続し、過去のチケット、ヘルプドキュメント、または内部ウィキを使用してトレーニングすることができます。アップロード制限に悩む必要はなく、コンテンツが変更されても常にリアルタイムで同期されるため、再トレーニングを繰り返す必要もありません。

eesel AIは、既存のツールに接続し、トレーニングコンテンツをリアルタイムで同期することで、よりスマートな自動化を提供し、サポートを常に最新の状態に保ちます。
実用的な自動化機能もサポートしています。例えば、タグ付け、ルーティング、およびAPIルックアップなどです。これにより、チームは受信する問い合わせをより効率的に管理でき、ボリュームや繰り返しのワークフローに対処する際にも役立ちます。
追加料金なしの組み込み機能
Chatbaseとeesel AIの最大の違いの一つは、実際に何が付属しているかです。Chatbaseでは、ブランディングの削除、カスタムドメインの使用、またはチームメンバーの追加などの機能は追加料金がかかります。しかし、eesel AIでは、これらはすでに含まれており、アップグレードは必要ありません。
「Powered by」ラベルを外すための別途料金はありません。エージェントがあなたのサイトに属していると感じるための驚きの料金もありません。そして、コア分析やワークフローにアクセスするためにアドオンを juggling する必要もありません。
eesel AIを使用しているチームは、多くの他のツールがプレミアムプランの背後にロックしている機能にアクセスできます。リアルタイムの同期により、ヘルプドキュメントや内部ソースが手動アップロードなしで最新の状態に保たれます。異なるプラットフォームで複数のボットを実行し、チケットのトリアージやタグ付けなどの繰り返し作業を自動化し、ダッシュボードから使用状況メトリクスやパフォーマンスレポートにアクセスできます。これらはすべて基本プランに含まれています。
サポートチームに最適な選択をする
AIを始めたばかりの場合、Chatbaseは基本的な要件を満たすかもしれません。しかし、成長しているサポートチームや複数のチャネルを管理しているチーム、またはFAQ以上の自動化を目指している場合、十分ではないかもしれません。
eesel AIは、これらの課題を念頭に置いて構築されています。チームがすでに使用しているツールと統合し、コンテンツを自動的に同期させ、基本的なチャットボットの応答だけでなく、実際のサポートワークフローを合理化するのに役立ちます。そして、主要な機能が含まれているため、クレジットの管理やアップグレードの解除ではなく、業務の拡大に集中できます。
数百件のチケットを処理している場合でも、数千件の場合でも、適切な基盤を持つことがすべての違いを生み出します。
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