Asideとは:あなたの代わりに作業するAIブラウザを解説

Kira
執筆者

Kira

Katelin Teen
レビュー者

Katelin Teen

最終更新 June 29, 2026

専門家による検証済み
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Asideの正体

私は普段からAIエージェントを構築する仕事をしているので、新しい「AIブラウザ」が登場すると、まず知りたいことは1つだけです。エージェントは実際どこに存在するのか、という点です。Asideの場合、その答えはブラウザそのものです。Chromeに取り付ける拡張機能ではなく、Chromiumベースのスタンドアロン型デスクトップアプリであり、普段使いのブラウザと、ページを乗っ取れるエージェントが一体化しています。

会社はまだ小さく新しく、2024年設立、サンフランシスコを拠点とする3人のチームで、Jun Kimがリードし、共同創業者にChanhee LeeとSanghun Leeがいます。JunとChanheeはAirbridge.ioの初期エンジニアで、Asideについての彼らの説明は珍しく率直です。「つまり、私たちは過去の自分自身をAIで置き換えているんです」。彼らの主張は、AIのOSはブラウザであるというもので、今日の多くのエージェントはまだ「外側から」動作しており、20以上の連携機能の接続と、すべてのステップの承認をユーザーに求めているからだといいます。

これがAsideの背後にある本当のアイデアで、対比してみるとわかりやすくなります。

AIエージェントが作業を行う2つの方法:連携機能ベースのエージェントは多数のツールに接続し、各ステップで承認を求めるのに対し、Asideのブラウザエージェントはログイン済みのページを直接操作する
AIエージェントが作業を行う2つの方法:連携機能ベースのエージェントは多数のツールに接続し、各ステップで承認を求めるのに対し、Asideのブラウザエージェントはログイン済みのページを直接操作する

連携機能ベースのエージェントは、誰かが接続設定したツールにしか触れられません。ブラウザエージェントは、タブを開いてログインできるものであれば何にでも触れられます。これは明らかに大きな作業対象領域であり、2026年に「AIブラウザ」が注目を集めている理由そのものです。

内部的には、Asideは実質的にローカルファーストの基盤の上に積み重なった3つの要素です。

AIブラウザの内部構成:ログイン済みサイトをまたいで動作するブラウザエージェント、デバイス上のMarkdownメモリ、エージェント用パスワードマネージャーが、すべてローカルで動作している
AIブラウザの内部構成:ログイン済みサイトをまたいで動作するブラウザエージェント、デバイス上のMarkdownメモリ、エージェント用パスワードマネージャーが、すべてローカルで動作している

ブラウザエージェントの仕組み

Asideの中核はブラウザエージェントです。その位置づけは「あなたの作業はログインの向こう側、タブ、メッセージ、ファイルに散らばって存在する」というもので、公開ページを読むだけでなく、そこにログインして操作できるように作られています。実際には、ダッシュボードにログインし、返信やフォローアップを処理し、あなたのマシン上の文書やスプレッドシートを扱うことができます。

より大きな作業には、Ultrabrowseというモードを切り替えて使います。Ultrabrowseモードでは、Asideは「必要なコンテキストを自分で取得し、フォローアップも自分で処理し、終わるまで作業を続ける」という、単一のアクションで止まらない自律的なループになります。

Asideの推論メニュー。タスクごとにLow、Medium、High、Ultrabrowseを選択できる(Asideより)
Asideの推論メニュー。タスクごとにLow、Medium、High、Ultrabrowseを選択できる(Asideより)

この「終わるまで作業を続ける」という挙動こそが最も興奮させられる部分であり、後述するように、しっかり考えなければならない部分でもあります。フライトを予約する、あるいは新しい都市への引っ越しをするといった作業では、フォローアップをこなし続けるエージェントは非常に優れています。しかし、判断ミスが他の誰かに届いてしまうような場面では、チェックポイントのない自律性はまったく別の話になります。

あなたのマシンに存在するメモリ

2番目の要素はメモリで、エンジニアリングの観点から私が最も興味深いと感じる機能です。Asideは「毎回コンテキストを繰り返し伝える必要がないように」、あなたのブラウジング履歴をメモリに変換し、「Dreaming」と呼ぶプロセスを通じて各タスクの後も学習を続け、重要だった人物、企業、決定事項を抽出します。

私が気に入っているのは、その具体性と検証可能性です。メモリはMarkdownで書かれ、デバイス上に保存され、episodic/2026-06-21.mdのようなファイルに整理されています。何か間違っていれば、そのファイルを開いて編集するだけです。

人物、Webサイト、日付付きのエピソード記録用の編集可能なMarkdownファイルとして表示されるAsideのメモリ(Asideより)
人物、Webサイト、日付付きのエピソード記録用の編集可能なMarkdownファイルとして表示されるAsideのメモリ(Asideより)

シンプルで編集可能なデバイス上のメモリは、賢明な設計上の選択です。多くのエージェントはメモリを、見ることも修正することもできない不透明な塊として扱うため、失敗のモードは静かに進行します。エージェントは何か間違ったことを「記憶」し、それに基づいて行動するまで、あなたはそれに気づけません。ファイルを読んで編集できるようにすることは、この問題への本当の答えになっています。

エージェント向けに作られたパスワードマネージャー

3番目の要素は、私が予想していなかったものです。エージェント用パスワードマネージャーです。そのタグラインは「エージェントにログインさせつつ、秘密は鍵をかけたままに」で、AIがブラウザを操作するようになった瞬間に急速に厄介になる問題を解決しています。あなたはエージェントにログインしてほしいと思っていますが、あなたのパスワードがモデルのコンテキストに入り込むことは絶対に避けたいはずです。

Asideの答えは、認証情報をページに直接自動入力することです。これにより、認証情報は「Webサイトに自動入力されるだけで、エージェントには公開されない」仕組みになっています。さらに、タスクごとに範囲を限定したアクセス(エージェントはタスクに必要な分しか受け取らない)、すべてのアクセスの監査ログ、そしてSecure Enclaveによるハードウェアレベルの暗号化が追加されています。一般的な選択肢との比較は以下の通りです。

Aside Password Manager1PasswordChrome Password Manager
無料で利用可能ありなしあり
エージェントが認証情報を自動入力できるあり一部対応なし
サイト単位のアクセス制御ありなしなし
すべてのAIアクセスの監査ログありなしなし
ハードウェアレベルの暗号化ありなしなし
ワンクリックでのパスワード・パスキー移行あり一部対応なし
実際の認証情報をAIから隠したまま、ログインを自動入力するAsideのパスワードマネージャー(Asideより)
実際の認証情報をAIから隠したまま、ログインを自動入力するAsideのパスワードマネージャー(Asideより)

これはベンダー自身が作成した比較表なので、絶対的な事実というより、彼らの立場からの説明として読むべきです。しかし、モデルからは秘密を見えないようにしつつ、それでもログインさせるという根底にあるアイデアは、チームが本当にエージェントを安全に運用する方法を考え抜いていることを示す、まさにそういう種類の細部です。

デフォルトで非公開、ただし一つの注釈付き

プライバシーはAsideの最も強力なアピールポイントであり、初期の報道で取り上げられている部分でもあります。プライバシーポリシー(最終更新は2026年6月23日)には、Asideは「ローカルファースト」であり、タスクの記録やアーティファクトはあなたのマシン上のローカルなデータディレクトリに存在し、ホスト型のモデルプロバイダーには「タスクを実行するために必要な、モデルに見える範囲のコンテキストだけ」が渡されると書かれています。各タスクをどこで実行するかもあなたが選択できます。

AsideのLocal/Cloud切り替え。Localはあなたのコンピュータ上で、CloudはAsideのサーバー上で実行される(Asideより)
AsideのLocal/Cloud切り替え。Localはあなたのコンピュータ上で、CloudはAsideのサーバー上で実行される(Asideより)

ここで注釈が入ります。マーケティング上では、支払い、投稿、メッセージといったセンシティブな操作は「ユーザーの承認を待つ」とされていますが、プライバシーポリシーを丁寧に読んでみると、そのヒューマン・イン・ザ・ループの承認ゲートはポリシーの本文のどこにも実際には明記されておらず、ブラウザエージェントのページではUltrabrowseは「自力で……終わるまで」動作すると説明されていて、明示されたチェックポイントはありません。これは何かを非難しているわけではありません。ただ、ローンチ時点では、最も強い安全性に関する主張が、ドキュメントよりもマーケティング文言の中に存在しているという注意喚起です。あなた自身のブラウジングであれば、それは十分に許容できる賭けです。エージェントが他の人々に対して行動する瞬間には、そのゲートが明示され、確実に実行されていてほしいと思います。

その1位ベンチマーク数値について

Asideはベンチマークに大きく依拠しています。Online-Mind2Web、BU Bench v1、Odysseysで1位を主張しており、Online-Mind2Webでは300タスク中297タスク(99.0%)合格という印象的な数値も含まれています。

AsideのOnline-Mind2Webベンチマークのグラフ。Asideが99.0%で、Browser Useの97.7%、OpenAI GPT-5.4の92.8%、Claude Opus 4.8の84.0%を上回っている(Asideより)
AsideのOnline-Mind2Webベンチマークのグラフ。Asideが99.0%で、Browser Useの97.7%、OpenAI GPT-5.4の92.8%、Claude Opus 4.8の84.0%を上回っている(Asideより)

ここは公平に言っておきたいのですが、これらは難易度別に分解され、失敗例も明示された、実在する詳細な結果です。しかし重要な留意点は、これらが自己申告の数値であるということです。これらのスコアはAside自身のGitHubリポジトリにあり、Aside自身の採点体制で評価されたものであり、独立した第三者による審査を受けたランキングではありません。Online-Mind2Webベンチマーク自体は、以前のWebエージェント向けベンチマークが現実的な条件でテストすると「エージェントの性能を劇的に過大評価する」ために生まれたものです。したがって正直な見方としては、もし裏付けが取れれば印象的だが、「すべてに勝る」という主張を確定事項として扱う前に、第三者による再現を待つ価値がある、ということになります。

実際に人々が言っていること

プロダクトはまだできたばかりで数日しか経っておらず、自然発生的な議論はまだ多くありません。それ自体もこの話の一部です。私が見つけた最も明確な第一報の反応は好意的でしたが、すでに粗い部分を指摘していました。

Hacker News

"loved the demo video on X and did try it. amazing work! some little bugs with the side ai but overall i like the experience."

pranshu54, Hacker News

最も鋭い懐疑の声は、プロダクト自体についてではなく、その巨大なローンチの盛り上がりと、より批評的な場での静けさとのギャップについてでした。

Hacker News

"5k likes on X and not a single comment here"

そしてRedditでは、新しいエージェント型ブラウザが必ず受ける、ページを操作する様子が"Cometにかなり似ている"という反射的な比較もありました。これらのどれも決定的な批判ではなく、ローンチから1週間の段階にあるプロダクトが置かれる「面白いが未実証」という通常のゾーンにすぎません。Asideのプライバシー重視という切り口は、クラウド経由のAIブラウザについて人々が抱く未解決のプライバシーへの不満に対する、意図的な回答として読めます。

AIブラウザが向いている場面、向いていない場面

そこで、あなたに持っていってほしい視点の転換がこれです。3年以上にわたって本番のサポート対応キューにAIエージェントを投入してきた経験から、私が何度も立ち返る点です。Asideを自分の作業にとって優れたものにしているデフォルト設定は、顧客対応の作業にとっては間違ったデフォルト設定です。

同じエージェントの発想でも、ガードレールは異なる:個人作業は承認ステップなしで終わるまで実行できるが、顧客対応の作業にはシミュレーション、確信度のしきい値、引き継ぎが必要
同じエージェントの発想でも、ガードレールは異なる:個人作業は承認ステップなしで終わるまで実行できるが、顧客対応の作業にはシミュレーション、確信度のしきい値、引き継ぎが必要

エージェントがあなた自身のタスクを行っている場合、「承認ステップなしで終わるまで実行する」ことは機能上の利点です。なぜなら、間違いに気づくのはあなた自身だからです。エージェントがあなたの顧客に応答している場合、同じ振る舞いは負債になります。私たちは、自信ありげに聞こえるボットが静かに間違った答えを出しているのを目にしてきました。だからこそ、私たちが行うすべてのロールアウトは、実際の人に返信する前に過去のチケットに対してシミュレーションされます。無制限の自律性の逆が欲しいはずです。確信がある場合にのみ返信し、確信がない場合は人間への引き継ぎを行い、初日からハルシネーション対策のガードレールを組み込んでおくことです。

これはAsideへの批判ではありません。単に異なる仕事だということです。AIブラウザは個人向けのパワーツールです。顧客対応の自動化は、大規模に信頼できなければならないシステムであり、その信頼は、テストし、測定し、確信が持てないときは抑制できることから生まれます。サポートチームをAIに置き換えることが一夜にして切り替えられるものではない理由もまさにそこにあります。

カスタマーサポートにはeeselを試してみてください

あなたが本当に必要としているのが、個人用ブラウザではなくヘルプデスク用のエージェントであるなら、それこそが私たちがeeselを作って解決しようとした課題です。あなたが既に使っているヘルプデスク(Zendesk、Freshdesk、Gorgias、Help Scoutなど)に接続し、初日からあなたの過去のチケットやヘルプ文書から学習します。そして最も重要な部分は、本番稼働の前にあなたの実際の過去チケット数千件に対してシミュレーションできることです。これにより、実際に何を回答し、どれだけ解決していたはずかを正確に確認できます。

トレーニング、シミュレーション、そして本番稼働前のモニタリングを行うeesel AIヘルプデスクのダッシュボード
トレーニング、シミュレーション、そして本番稼働前のモニタリングを行うeesel AIヘルプデスクのダッシュボード

料金は利用量に応じた課金で、解決したチケット1件あたり40セント、席数課金なし、プラットフォームの最低料金なしで、カード登録不要の無料トライアルもあります。あるチームでは、eeselは最初の1か月でティア1のリクエストの73%を解決しました。異なるツール、異なるガードレール、そしてガードレールこそが本質である仕事のために。

よくある質問

Aside AIブラウザとは何ですか?

Asideは、Y Combinator Fall 2025出身のスタートアップが手がける、Chromiumベースのスタンドアロン型AIブラウザです。連携機能を一つひとつ設定する代わりに、内蔵エージェントが、あなたが既にログイン済みのサイトを人間と同じようにログイン・クリック・入力しながら操作し、メール、ダッシュボード、社内ツールをまたいで作業を進めます。エージェントとは何かをより広く理解したい場合は、AIエージェントループの解説がよい出発点になります。

Aside AIブラウザは無料ですか?

Asideにはまだ公開の料金ページがありません。bring-your-own-model方式なので、既存のChatGPTやClaudeのサブスクリプション(またはAPIキー)を接続する仕組みで、プライバシーポリシーには有料プランと利用クレジットについての記載があり、今後段階的な料金体系が導入されることを示しています。コストが公開され予測可能な製品を求めるなら、eeselのような成果ベースのツールは、席数課金ではなく解決したタスクごとに課金されます。

AIブラウザは通常のAIエージェントとどう違いますか?

通常のエージェントは、たいていAPIや連携機能を通じてアプリにアクセスします。AsideのようなAIブラウザは、実際のWebページそのものを操作するため、連携機能を必要とせず、ログインできる場所ならどこでも動作できます。その代償は監督のしやすさです。ブラウザエージェントは個人作業には最適ですが、顧客対応が絡む場面では実際のガードレールが必要になります。この違いについてはAIエージェント対AIチャットボットで取り上げています。

Asideの1位ベンチマークの主張は本物ですか?

Asideは、Online-Mind2Webで297/300(99.0%)を含む3つのブラウザエージェント向けベンチマークで首位だと発表しています。これらの数値自体は本物ですが、Aside自身のリポジトリにおける自己採点であり、独立した第三者によって審査されたランキングではありません。したがって、第三者による再現がなされるまでは、ベンダー側の主張として扱うべきです。

AsideのようなAIブラウザはカスタマーサポートに使えますか?

サポートの対応キューに向けることは可能ですが、承認ステップなしで「終わるまで走り続ける」エージェントは、顧客向けの返信にはリスクがあります。サポートの自動化に必要なのはむしろ逆のデフォルト設定です。過去のチケットでのシミュレーション、ハルシネーション対策のガードレール、そして確信度に基づく引き継ぎです。eesel AIエージェントのようなヘルプデスク専用ツールは、まさにそのために作られています。

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Kira

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Kira is a writer at eesel AI with a Computer Science background and over a year of hands-on experience evaluating AI-powered customer service tools. She focuses on breaking down how helpdesk platforms and AI agents actually work so that support teams can make better buying decisions.

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