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En combinant l'automatisation par l'IA avec l'expertise de leur équipe, AppXite a essentiellement obtenu le meilleur des deux mondes. L'équipe de support est désormais beaucoup plus efficace. Une grande partie des discussions entrantes avec les clients est gérée par le bot.

CoverGo a mis en place un assistant interne en utilisant eesel AI. Ils l'ont connecté à toutes leurs sources de connaissances et l'ont placé directement là où tout le monde travaille : Slack. Soudainement, les employés avaient un seul endroit pour obtenir des réponses instantanées.

Ce que DAGO Express a réalisé est un parfait exemple d'utilisation intelligente de l'IA. Ils ont utilisé eesel AI pour créer des outils spécifiques pour des groupes de personnes spécifiques, en s'appuyant sur les informations qu'ils avaient déjà dans des endroits comme Zendesk et Notion.

Fatigué des brise-glaces récupérés sur LinkedIn ? Ce guide explique où l'IA des e-mails à froid échoue et comment une approche basée sur la connaissance offre des messages spécifiques et conformes à la marque, ainsi que des simulations et des tarifs prévisibles.

Connectez vos outils, laissez l'IA faire émerger des sujets, rédiger des articles et garder le contenu à jour, puis utilisez ces connaissances pour automatiser les tickets, alimenter les chatbots et fournir des réponses instantanées à votre équipe.

Les générateurs d'e-mails autonomes rédigent du texte ; l'IA intégrée résout le travail. Connectez les connaissances, automatisez le marquage et les actions, et testez en toute sécurité avec une simulation pour accélérer les réponses sans sacrifier la voix de la marque ou la précision.

Le "chatbot Google AI" n'est pas une seule entité. Obtenez une explication claire de Gemini, du mode IA de la recherche, et de Google Cloud, ainsi qu'une alternative plus rapide et facile pour l'automatisation réelle du support client.

Guide en anglais simplifié sur les chatbots GPT : utilisations pratiques dans le support, l'aide interne et les ventes, ainsi qu'une configuration simple, un contrôle strict et des tests de simulation pour offrir rapidement de la valeur sans perturber les flux de travail.

L'API GPT-4 est un moteur puissant, mais pas la voiture. Découvrez les cas d'utilisation, les pièges (jetons, RAG, levée de développement) et comment une couche d'application comme eesel AI réduit les risques de déploiement.