Lorsque vous commencez à vous intéresser à l'IA pour votre entreprise, vous pouvez avoir l'impression d'être coincé entre le marteau et l'enclume. Vous pourriez opter pour un modèle générique et prêt à l'emploi comme GPT-4, ou vous pourriez engloutir énormément de temps et d'argent à construire quelque chose de totalement personnalisé. Pour les entreprises qui souhaitent utiliser leurs propres données pour créer une IA spécialisée, cette situation a toujours été délicate.
C'est exactement le problème qu'un outil comme Predibase tente de résoudre. Il s'agit d'une plateforme conçue pour les développeurs qui vise à rendre l'ajustement (fine-tuning) et la mise en service de grands modèles de langage (LLM) open source plus faciles et moins chers.
Vous avez peut-être aussi entendu parler de Predibase récemment, car l'entreprise a été rachetée par le géant de la sécurité des données, Rubrik. Cette acquisition s'inscrit dans une tendance plus large : la création d'une IA sécurisée à laquelle les grandes entreprises peuvent faire confiance. Dans cet article, nous allons vous expliquer ce que fait réellement Predibase, ses principales fonctionnalités, sa tarification un peu déroutante et à qui il s'adresse vraiment.
Qu'est-ce que Predibase ?
En termes simples, Predibase est une plateforme low-code pour les ingénieurs et les développeurs en IA. Elle leur permet de prendre des modèles open source puissants (comme Llama 3 ou Mistral) et de les personnaliser pour des tâches spécifiques. L'objectif est de réduire les coûts et les tracas liés à la mise en production d'un modèle d'IA en fournissant une infrastructure ultra-optimisée.
L'entreprise a été fondée par une équipe d'experts en IA de Google et Uber qui ont également créé des outils open source populaires comme Ludwig et LoRAX, qui sont au cœur de la plateforme Predibase. Le récent rachat par Rubrik est une démarche stratégique visant à combiner une gestion sécurisée des données avec des outils d'IA puissants, dans l'espoir de donner aux grandes entreprises la confiance nécessaire pour déployer l'IA à plus grande échelle.
Fonctionnalités et capacités principales de Predibase
La plateforme Predibase s'articule autour de trois capacités principales. Elles sont certes puissantes, mais elles sont conçues pour un public technique, ce qui est un élément clé à garder à l'esprit lorsque vous décidez si c'est le bon outil pour votre équipe.
Ajustement des LLM open source
L'ajustement est simplement le processus qui consiste à prendre un modèle d'IA général et à l'entraîner sur les données propres à votre entreprise. C'est ainsi que vous transformez un modèle polyvalent en un expert de votre domaine spécifique, qu'il s'agisse de connaître votre catalogue de produits sur le bout des doigts ou de s'exprimer avec la voix de votre marque.
Predibase utilise des méthodes avancées comme LoRA (Low-Rank Adaptation) et RFT (Reinforcement Fine-Tuning) pour rendre ce processus plus efficace. Mais soyons clairs, ce sont des processus profondément techniques. Ils exigent une solide compréhension de l'apprentissage automatique et impliquent de passer beaucoup de temps à préparer et à étiqueter soigneusement les données. Il ne s'agit pas d'un simple outil plug-and-play pour une équipe de support client qui souhaite simplement automatiser une partie de son travail.
Pour une approche beaucoup plus simple, des plateformes comme eesel AI s'occupent de tout cela pour vous. Au lieu de vous soucier de RFT ou de LoRA, il vous suffit de connecter votre service d'assistance et vos bases de connaissances en quelques clics. eesel AI apprend automatiquement à partir de vos anciens tickets de support, articles de centre d'aide et documents internes. L'accent est mis sur les résultats commerciaux plutôt que sur les méthodes d'apprentissage automatique.
Déploiement de modèles et inférence optimisés
L'« inférence » est le terme technique pour désigner le moment où votre modèle entraîné fait réellement son travail, en générant des réponses, en analysant du texte, ou toute autre tâche que vous lui avez confiée. Cette partie du processus est souvent la plus coûteuse de l'utilisation de l'IA, car elle consomme beaucoup de puissance de calcul.
Predibase dispose de sa propre technologie pour gérer cela, appelée LoRAX et Turbo LoRA. LoRAX est assez astucieux ; il vous permet d'exécuter des centaines de modèles affinés différents sur un seul GPU. Selon Predibase, cela peut réduire les coûts d'infrastructure jusqu'à 80 % et accélérer les opérations par quatre.
Le hic ? Votre équipe est toujours responsable de la gestion, de la surveillance et de la mise à l'échelle de toute cette infrastructure GPU. Predibase la rend plus efficace, mais ne fait pas disparaître le travail. C'est une solution pour les ingénieurs, mais elle ne supprime pas le besoin d'en avoir. En revanche, un outil entièrement géré comme eesel AI s'occupent de tout cela en arrière-plan. Vous n'avez jamais à vous soucier des GPU ou des moteurs d'inférence. Vous vous concentrez simplement sur la configuration de vos flux de travail de support, et la plateforme se charge des performances et des coûts.
Flexibilité de déploiement (votre cloud ou le nôtre)
Predibase propose deux façons de configurer les choses : un service géré appelé Predibase AI Cloud, ou un déploiement en Cloud Privé Virtuel (VPC) qui s'exécute dans l'environnement cloud de votre propre entreprise (comme AWS, Azure ou GCP).
L'option VPC est un avantage majeur pour les grandes entreprises ayant des règles de sécurité des données strictes, car cela signifie que leurs données et leurs modèles ne quittent jamais leurs propres serveurs. L'inconvénient est que la mise en place d'un VPC est un projet informatique majeur. Cela vous donne un contrôle maximal, mais cela éloigne encore plus Predibase de l'idée d'un outil simple et en libre-service.
Pour la plupart des entreprises, ce niveau de contrôle est probablement excessif. eesel AI offre une sécurité de premier ordre, y compris la conformité SOC 2 et la résidence des données en UE en option, le tout dans une configuration SaaS simple. Il se connecte en toute sécurité à vos outils en quelques minutes, vous offrant ainsi la tranquillité d'esprit sans nécessiter un projet informatique de six mois pour démarrer.
La tarification de Predibase expliquée
La tarification de l'infrastructure IA peut être un vrai casse-tête, pleine de termes déroutants et de factures imprévisibles. Le modèle de Predibase est idéal pour les équipes techniques qui peuvent constamment surveiller et ajuster leur configuration, mais il peut créer beaucoup d'anxiété budgétaire pour les chefs d'entreprise qui ont besoin de savoir ce qu'ils dépensent chaque mois.
Coûts de l'ajustement
Lorsque vous ajustez un modèle avec Predibase, vous payez en fonction du nombre de « tokens » (qui sont comme des morceaux de mots) que vous traitez. Le prix par million de tokens varie en fonction de la taille du modèle et de la technique que vous utilisez. Il est donc très difficile d'estimer vos coûts à l'avance, car ils dépendent de la taille de votre jeu de données et du nombre de fois où vous entraînez le modèle.
| Méthode d'ajustement (Taille du modèle) | Prix (par million de tokens) |
|---|---|
| SFT, Pré-entraînement continu (LoRA, Turbo) - Jusqu'à 16B | 0,50 $ |
| SFT, Pré-entraînement continu (LoRA, Turbo) - 16,1 à 80B | 3,00 $ |
| SFT, Pré-entraînement continu (Turbo LoRA) - Jusqu'à 16B | 1,00 $ |
| SFT, Pré-entraînement continu (Turbo LoRA) - 16,1 à 80B | 6,00 $ |
| RFT GRPO (LoRA) - Jusqu'à 16B | 10,00 $ |
| RFT GRPO (LoRA) - 16,1 à 32B | 20,00 $ |
Coûts de l'inférence
Quand vient le moment d'exécuter vos modèles, vous êtes facturé à la seconde pour les GPU que vous utilisez. C'est un modèle classique de paiement à l'utilisation. Le danger ici est que vous pouvez facilement finir par payer pour des ordinateurs inactifs si votre utilisation diminue, ou vous pourriez rencontrer des goulots d'étranglement de performance si vous n'augmentez pas la capacité assez rapidement lorsque l'activité s'intensifie.
| Matériel | Prix de base ($ / h) |
|---|---|
| 1 L4 (24 Go) | 2,14 $ |
| 1 A10G (24 Go) | 2,60 $ |
| 1 L40S (48 Go) | 3,20 $ |
| 1 A100 (80 Go) | 4,80 $ |
| 1 H100 (80 Go) | Entreprise uniquement |
Les coûts cachés et une alternative plus simple
Le modèle de tarification de Predibase est vraiment conçu pour les équipes techniques qui savent comment jongler avec l'infrastructure pour économiser de l'argent. Pour un chef d'entreprise, cela ressemble simplement à une recette pour des factures imprévisibles.
D'un autre côté, eesel AI propose une tarification claire et prévisible basée sur un nombre fixe d'interactions IA par mois. Il n'y a pas de frais surprise ni de facturation à l'heure pour les GPU. Cela permet aux responsables du support et de l'informatique d'établir un budget et de s'y tenir, même si leur utilisation augmente.
Le rachat par Rubrik : ce que cela signifie pour Predibase
Début 2025, la nouvelle est tombée que l'entreprise de sécurité des données Rubrik rachetait Predibase. C'est une décision qui a beaucoup de sens quand on y pense. Rubrik aide des milliers d'entreprises à sécuriser leurs données, et avec Predibase, ils peuvent maintenant donner à ces clients les outils pour construire des modèles d'IA directement sur ces données sécurisées. L'objectif déclaré est d'amener plus d'entreprises à utiliser une « IA agentique », une IA qui peut réellement faire des choses, de manière sûre.
Pour quiconque envisage d'utiliser Predibase, cette acquisition renforce vraiment son identité en tant que plateforme d'infrastructure profondément technique pour les grandes entreprises. Son avenir sera probablement axé sur des intégrations étroites avec les produits de sécurité de Rubrik, destinées à d'énormes organisations avec des équipes d'IA établies et des besoins de sécurité sérieux. Cela ne fait que confirmer que Predibase n'essaie pas d'être un outil simple qu'un chef de département peut simplement prendre en main et utiliser.
Cette vidéo offre un aperçu général de la plateforme Predibase et de ses capacités.
Predibase est-il le bon outil pour vous ?
Alors, après tout cela, à qui s'adresse vraiment Predibase ? Le client idéal de Predibase est une entreprise qui possède sa propre équipe d'ingénieurs en IA et en apprentissage automatique. Cette équipe a besoin d'un moyen moins coûteux pour gérer un grand nombre de modèles open source personnalisés. Elle sait déjà comment construire l'application d'IA elle-même ; elle veut simplement que quelqu'un d'autre s'occupe de l'infrastructure sous-jacente complexe.
Pour presque tout le monde, Predibase présente quelques obstacles majeurs :
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C'est très technique. Ce n'est pas un outil pour un responsable du support ou un manager informatique. Pour bien l'utiliser, il faut savoir coder et avoir une formation en apprentissage automatique.
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Les coûts sont imprévisibles. La tarification à l'utilisation rend presque impossible de savoir quel sera le montant de votre facture à la fin du mois, ce qui est rédhibitoire pour la plupart des budgets de département.
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C'est un moteur, pas une voiture. Predibase vous donne un moteur très puissant, mais vous devez encore construire le reste de la voiture autour. Votre équipe doit créer l'application réelle, l'interface utilisateur (comme un chatbot), et tous les flux de travail (comme les règles de tri des tickets de support).
Une alternative plus simple pour l'automatisation du support : eesel AI
Si votre objectif principal est de résoudre un problème commercial, comme réduire le nombre de tickets de support, rendre vos agents plus efficaces, ou donner des réponses instantanées aux employés, alors une application prête à l'emploi est un moyen beaucoup plus rapide et efficace d'y parvenir.
eesel AI est une plateforme conçue spécifiquement pour le service client et le support interne que vous pouvez configurer en quelques minutes, pas en quelques mois.
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C'est véritablement en libre-service. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, vos sources de connaissances et vos outils de chat avec des intégrations en un clic. Vous n'avez pas besoin de parler à un commercial ou d'écrire la moindre ligne de code pour construire et tester votre premier agent IA.
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Les utilisateurs métier ont le contrôle. Une interface simple et conviviale vous permet de décider exactement quels tickets l'IA doit traiter, d'ajuster sa personnalité, et même de lui donner des pouvoirs spéciaux, comme étiqueter les tickets dans Zendesk ou rechercher des informations de commande sur Shopify.
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Vous pouvez l'essayer sans risque. Avant d'activer votre IA, eesel AI peut exécuter une simulation sur des milliers de vos anciens tickets. Cela vous montre exactement quels seront votre taux d'automatisation et votre retour sur investissement, afin que vous puissiez prendre des décisions basées sur des données réelles. C'est une fonctionnalité conçue pour les chefs d'entreprise, pas pour les ingénieurs en infrastructure.
Dernières réflexions sur Predibase
Il ne fait aucun doute que Predibase est une technologie impressionnante pour le bon public. Avec son infrastructure efficace et le soutien d'un poids lourd de la sécurité comme Rubrik, c'est un choix solide pour les équipes techniques des grandes entreprises qui construisent une IA personnalisée à partir de zéro.
Mais en fin de compte, c'est un outil d'infrastructure spécialisé, pas une solution prête à l'emploi pour les problèmes commerciaux courants. Si vous cherchez à utiliser rapidement l'IA pour automatiser le service client ou alimenter un service d'assistance interne, une plateforme dédiée et conviviale est la voie à suivre.
eesel AI offre un moyen plus rapide, plus simple et plus prévisible d'y parvenir, vous permettant de vous concentrer sur l'amélioration de votre entreprise au lieu de gérer votre infrastructure.
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Foire aux questions
Predibase est une plateforme low-code pour les ingénieurs et développeurs en IA, conçue pour simplifier et réduire le coût de l'ajustement et de la mise en service de grands modèles de langage (LLM) open source. Elle aide les entreprises à personnaliser les modèles d'IA avec leurs propres données sans tout construire à partir de zéro.
Le client idéal pour Predibase est une entreprise disposant de sa propre équipe d'ingénieurs en IA et en apprentissage automatique. Ils ont besoin d'un moyen efficace de gérer de nombreux modèles open source personnalisés et recherchent principalement un support d'infrastructure, et non une application prête à l'emploi.
Predibase utilise des méthodes avancées comme LoRA et RFT pour rendre le processus d'ajustement plus efficace. Il offre également un déploiement de modèles optimisé avec des technologies comme LoRAX et Turbo LoRA, qui peuvent réduire considérablement les coûts d'infrastructure et améliorer la vitesse en exécutant plusieurs modèles sur un seul GPU.
Predibase facture l'ajustement en fonction du nombre de « tokens » traités, avec des prix variant selon la taille du modèle et la technique. Pour l'inférence, les coûts sont facturés à la seconde pour l'utilisation du GPU, suivant un modèle de paiement à l'utilisation qui peut entraîner des dépenses imprévisibles.
Le rachat par Rubrik consolide l'identité de Predibase en tant que plateforme d'infrastructure technique pour les grandes entreprises. Il vise à intégrer une gestion sécurisée des données avec des outils d'IA puissants, permettant aux grandes entreprises d'adopter une « IA agentique » avec plus de confiance et de sécurité.
L'adoption de Predibase nécessite une équipe hautement technique avec une expertise en apprentissage automatique, car il s'agit d'un outil d'infrastructure et non d'une solution prête à l'emploi. Son modèle de tarification à l'utilisation peut également entraîner des coûts imprévisibles, ce qui complique la gestion budgétaire pour les chefs d'entreprise.
Oui, Predibase offre une flexibilité de déploiement avec deux options principales : un service géré appelé Predibase AI Cloud, ou un déploiement en Cloud Privé Virtuel (VPC) qui s'exécute dans l'environnement cloud de l'entreprise (comme AWS, Azure ou GCP). L'option VPC offre un contrôle maximal pour des besoins de sécurité stricts.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
