Make vs n8n : Comparaison complète 2026 pour l'automatisation des flux de travail

Stevia Putri
Écrit par

Stevia Putri

Dernière modification March 30, 2026

Image de bannière pour Make vs n8n : Comparaison complète 2026 pour l'automatisation des flux de travail

Choisir la bonne plateforme d'automatisation des flux de travail peut faire la différence entre des opérations fluides et une frustration sans fin. Deux outils reviennent systématiquement au sommet des discussions : Make (anciennement Integromat) et n8n. Tous deux vous aident à connecter des applications et à automatiser des tâches répétitives, mais ils adoptent des approches fondamentalement différentes.

Make privilégie la simplicité visuelle avec une interface glisser-déposer que les équipes non techniques peuvent prendre en main rapidement. n8n mise sur la flexibilité et des fonctionnalités adaptées aux développeurs, offrant du code open-source et des options d'auto-hébergement. La question n'est pas de savoir lequel est le meilleur dans l'absolu. Il s'agit de savoir lequel correspond aux compétences de votre équipe, à votre budget et à vos objectifs d'automatisation.

Voyons comment ils se comparent en termes de prix, de facilité d'utilisation, de capacités d'IA, et plus encore.

Une capture d'écran de la page d'accueil de Make.
Une capture d'écran de la page d'accueil de Make.

Qu'est-ce que Make ?

Make est une plateforme d'automatisation visuelle basée sur le cloud, fondée en 2012 sous le nom d'Integromat. Elle a changé de nom pour devenir Make en 2022 et a depuis évolué pour inclure des fonctionnalités alimentées par l'IA parallèlement à ses capacités d'automatisation de base.

La plateforme s'articule autour de « Scénarios », qui sont des flux de travail visuels que vous construisez en faisant glisser et en déposant des modules sur un canevas. Chaque module représente une action, comme la lecture de données depuis Google Sheets ou l'envoi d'un message Slack. Vous connectez ces modules pour créer des automatisations complexes à plusieurs étapes sans écrire de code.

Make cible les utilisateurs métier, les équipes marketing et les professionnels des opérations qui ont besoin d'automatisations puissantes mais ne veulent pas se plonger dans une configuration technique. Ses plus de 3 000 intégrations d'applications pré-construites signifient que vous pouvez connecter la plupart des outils SaaS populaires sans toucher à une API.

Les points forts incluent :

  • Constructeur de scénarios visuel par glisser-déposer avec flux de données animés
  • Plus de 3 000 intégrations pré-construites couvrant la plupart des applications professionnelles
  • Constructeur d'agents d'IA (actuellement en version bêta) pour créer des flux de travail autonomes
  • Make Grid pour l'orchestration de systèmes multi-agents
  • Intégrations de serveurs MCP (Model Context Protocol) pré-configurées
Une capture d'écran de la page d'accueil de n8n.
Une capture d'écran de la page d'accueil de n8n.

Qu'est-ce que n8n ?

n8n (prononcé « n-eight-n », abréviation de « nodemation ») est une plateforme d'automatisation de flux de travail open-source conçue pour les équipes techniques. Fondée en 2019, elle a gagné une traction significative avec plus de 181 500 étoiles sur GitHub et une communauté de plus de 200 000 membres.

Contrairement à l'approche par scénarios de Make, n8n utilise un canevas basé sur des nœuds où vous connectez des « nœuds » représentant des déclencheurs, des actions et de la logique. Bien qu'il dispose d'une interface visuelle, n8n suppose une certaine aisance technique. Vous travaillerez plus directement avec des expressions JavaScript, des webhooks et des configurations d'API.

Le plus grand différenciateur de la plateforme est son modèle de tarification basé sur l'exécution et son option d'auto-hébergement. Vous pouvez exécuter la Community Edition de n8n sur vos propres serveurs gratuitement avec des exécutions illimitées, ou utiliser leur service hébergé sur le cloud avec une tarification prévisible par flux de travail.

Les points forts incluent :

  • Open-source avec le code source complet disponible sur GitHub
  • Community Edition auto-hébergée avec exécutions gratuites illimitées
  • Tarification basée sur l'exécution (payez par exécution de flux de travail, pas par étape)
  • Nœuds de code JavaScript et Python natifs
  • Nœuds d'IA intégrés et intégration LangChain
  • Contrôle de version basé sur Git avec environnements (dev/staging/prod)
Comparaison du constructeur de scénarios visuel par glisser-déposer de Make avec l'interface technique basée sur des nœuds de n8n pour une logique de flux de travail avancée.
Comparaison du constructeur de scénarios visuel par glisser-déposer de Make avec l'interface technique basée sur des nœuds de n8n pour une logique de flux de travail avancée.

Tarification Make vs n8n : crédits vs exécutions

Les modèles de tarification de ces plateformes diffèrent considérablement, et comprendre cette différence est crucial pour estimer vos coûts réels.

Tarification Make

Make utilise un système basé sur des crédits. Chaque action effectuée par votre flux de travail consomme des crédits. La lecture d'une ligne d'une feuille de calcul, l'envoi d'un message ou le traitement de données via un module comptent tous comme des crédits distincts.

ForfaitPrix mensuelPrix annuelCrédits/MoisLimites clés
Free0 $0 $1 0002 scénarios actifs, intervalle de 15 min
Core9 $~7,65 $10 000Scénarios illimités, intervalle de 1 min
Pro16 $~13,60 $10 000Exécution prioritaire, variables personnalisées
Teams29 $~24,65 $10 000Rôles d'équipe, modèles de scénarios
EnterpriseSur mesureSur mesureSur mesureSupport 24/7, sécurité avancée

Source : Tarification Make

Le système de crédits signifie que les coûts augmentent avec la complexité du flux de travail. Un flux de travail qui lit 100 lignes, les filtre et les écrit dans un CRM consomme plus de 300 crédits (100 pour la lecture, 100 pour le filtrage, 100 pour l'écriture). Ajoutez des branches conditionnelles ou des boucles, et les crédits se multiplient rapidement.

Tarification n8n

n8n utilise un modèle basé sur l'exécution. Vous payez pour chaque exécution complète d'un flux de travail, quel que soit le nombre d'étapes qu'il contient.

ForfaitPrix mensuelPrix annuelExécutionsFonctionnalités clés
CommunityGratuitGratuitIllimitéAuto-hébergé, toutes fonctions de base
Starter24 $20 $2 5001 projet partagé, 5 exécutions simultanées
Pro60 $50 $Sur mesure3 projets partagés, 20 exécutions simultanées
Business960 $800 $40 000SSO, environnements, versioning Git
EnterpriseSur mesureSur mesureSur mesureProjets illimités, support dédié

Source : Tarification n8n

Le modèle d'exécution favorise les flux de travail complexes. Un flux de travail de 50 étapes qui traite 1 000 enregistrements coûte la même chose qu'un flux de travail de 2 étapes : une seule exécution. Pour les opérations gourmandes en données, cela peut représenter des économies significatives.

Exemple de coût en conditions réelles

Comparons les coûts pour une automatisation typique : le traitement quotidien de 1 000 enregistrements clients via un flux de travail en 5 étapes.

Make : 1 000 enregistrements × 5 étapes = 5 000 crédits/jour = 150 000 crédits/mois. Vous auriez besoin du forfait Teams (29 $/mois pour 80 000 crédits) plus des frais de dépassement, ou passer au forfait Enterprise.

n8n : 1 000 exécutions/jour = 30 000 exécutions/mois. Le forfait Starter (20 $/mois) couvre cela avec 2 500 exécutions, vous auriez donc besoin de Pro ou Business selon l'usage exact.

En résumé ? Make est souvent moins cher pour les flux de travail simples et à faible volume. n8n devient plus rentable à mesure que les flux de travail gagnent en complexité ou traitent de gros volumes de données. Et si vous avez les ressources techniques pour l'auto-hébergement, la Community Edition de n8n élimine entièrement les coûts d'utilisation.

Ce graphique illustre comment n8n devient nettement plus rentable que Make à mesure que le volume et la complexité de votre automatisation augmentent.
Ce graphique illustre comment n8n devient nettement plus rentable que Make à mesure que le volume et la complexité de votre automatisation augmentent.

Facilité d'utilisation et courbe d'apprentissage

Make : une approche visuelle avant tout

L'interface de Make semble immédiatement accessible. Le constructeur de scénarios utilise des modules colorés et animés qui montrent les données circulant entre les étapes. Vous pouvez voir exactement ce que fait votre automatisation sans lire de code ou de documentation technique.

La plateforme excelle à guider les utilisateurs non techniques. Des modèles intégrés couvrent les cas d'utilisation courants, et le débogueur visuel vous permet de rejouer les scénarios étape par étape pour voir où les données se transforment. Le mappage des données utilise des champs par glisser-déposer plutôt que des expressions de code.

Cependant, cette approche visuelle a ses inconvénients. Une logique complexe avec de multiples branches peut créer des flux de travail « spaghetti » difficiles à suivre. Et lorsque vous atteignez les limites des modules pré-construits, l'ajout de code personnalisé nécessite le forfait Enterprise ou des services tiers.

n8n : flexibilité technique

L'interface de n8n est plus épurée mais suppose plus de connaissances techniques. Vous travaillerez avec des expressions comme {{ $json.name }} pour référencer des données, configurerez les webhooks manuellement et devrez comprendre des concepts tels que les déclencheurs par scrutation (polling) par rapport aux déclencheurs instantanés.

La courbe d'apprentissage est plus raide, mais le potentiel est plus élevé. Vous pouvez écrire du code JavaScript ou Python à n'importe quel moment d'un flux de travail. Vous pouvez importer des commandes cURL directement. Vous pouvez héberger votre propre instance et modifier le code source si nécessaire.

Pour les développeurs, n8n est libérateur. Pour les utilisateurs métier sans bagage technique, cela peut sembler accablant. La documentation est complète, mais vous devez comprendre les concepts qu'elle explique.

Utilisez cet organigramme pour déterminer si votre équipe doit donner la priorité à la facilité d'utilisation de Make ou à la flexibilité technique et à l'évolutivité de n8n.
Utilisez cet organigramme pour déterminer si votre équipe doit donner la priorité à la facilité d'utilisation de Make ou à la flexibilité technique et à l'évolutivité de n8n.

Capacités d'IA et d'automatisation

Les deux plateformes ont adopté l'IA, mais avec des philosophies différentes.

Fonctionnalités d'IA de Make

Les capacités d'IA de Make se concentrent sur l'accessibilité :

  • Constructeur d'agents d'IA (bêta) : Créez des agents autonomes en utilisant le fournisseur d'IA de Make ou votre propre clé LLM
  • Plus de 350 intégrations d'applications d'IA : Connectez OpenAI, Perplexity, DeepSeek et d'autres services d'IA
  • Extracteur de contenu par IA : Extrayez du texte structuré et des métadonnées à partir de fichiers au sein des scénarios
  • Recherche Web par IA (bêta) : Intégrez des données Web en direct dans les automatisations
  • Serveur MCP : Connectez l'IA aux scénarios Make à partir de plateformes externes
  • Make Grid : Orchestration visuelle de systèmes multi-agents

L'approche de Make met l'accent sur les intégrations pré-construites et la configuration visuelle. Vous pouvez ajouter des capacités d'IA sans écrire de prompts ou gérer directement les appels d'API.

Fonctionnalités d'IA de n8n

n8n adopte une approche plus centrée sur le développeur pour l'IA :

  • Constructeur de flux de travail par IA : Décrivez ce que vous voulez en langage naturel et obtenez un flux de travail fonctionnel
  • Chat d'agent d'IA : Construisez des agents à plusieurs étapes pour la synthèse et les questions-réponses
  • Intégration LangChain : Créez des applications d'IA modulaires
  • LLM auto-hébergés : Exécutez des modèles localement via Ollama pour un contrôle total des données
  • Humain dans la boucle : Ajoutez des points de contrôle d'approbation avant l'exécution des actions d'IA
  • Garde-fous d'IA : Définissez des contraintes basées sur des règles pour le comportement de l'IA
  • Support MCP : Rendez les flux de travail appelables par des plateformes d'IA externes comme Claude
  • Évaluation de l'IA : Testez la fiabilité de l'IA par rapport à des métriques définies

n8n vous donne plus de contrôle sur les modèles, les prompts et le flux de données. Mais ce contrôle nécessite plus de configuration et de compréhension technique.

Intégrations et connectivité

PlateformeIntégrations pré-construitesSupport API personnaliséePoints forts notables
Make3 000+Module HTTP, Apps personnaliséesCouverture SaaS étendue
n8n400+Nœud HTTP Request, Nœuds personnalisésOutils techniques/développeurs

La bibliothèque d'intégrations de Make est nettement plus vaste, couvrant pratiquement toutes les applications professionnelles populaires. Si vous avez besoin de connecter des outils SaaS de niche sans configuration personnalisée, Make dispose probablement d'un module pré-construit.

n8n a moins d'intégrations pré-construites mais offre plus de flexibilité pour les connexions personnalisées. Le nœud HTTP Request gère n'importe quelle API REST, et vous pouvez construire des nœuds personnalisés pour un usage répété. La communauté contribue également avec des nœuds pour des outils moins courants.

Les deux plateformes prennent en charge les webhooks pour les déclencheurs en temps réel et offrent un accès API pour un contrôle programmatique (l'API de Make commence avec le forfait Core ; l'API de n8n est disponible à partir du forfait Starter).

Qui devrait choisir Make ?

Make convient aux équipes qui :

  • Ont besoin d'une construction de flux de travail visuelle et sans code
  • Veulent des intégrations pré-construites étendues sans développement personnalisé
  • Préfèrent un hébergement cloud géré sans maintenance de serveur
  • Exécutent des flux de travail plus simples avec moins de transformations de données
  • Ont des utilisateurs métier qui construisent des automatisations sans support technique

Si votre équipe vit dans les feuilles de calcul, les CRM et les outils marketing, et que vous souhaitez automatiser sans apprendre à coder, l'approche visuelle de Make vous rendra productif plus rapidement.

Qui devrait choisir n8n ?

n8n convient aux équipes qui :

  • Ont des ressources techniques pour la configuration et la maintenance
  • Ont besoin d'un auto-hébergement pour le contrôle des données ou la conformité
  • Construisent des flux de travail complexes à plusieurs étapes avec un traitement de données important
  • Veulent une tarification prévisible pour des opérations à haut volume
  • Préfèrent un contrôle et une personnalisation au niveau du code
  • Prévoient de construire des flux de travail d'IA avec une logique personnalisée

Si vous avez des développeurs capables de gérer l'infrastructure, ou si la résidence des données et un volume d'exécution illimité sont importants pour votre organisation, la flexibilité de n8n est payante.

Une capture d'écran du tableau de bord de la plateforme eesel AI, un outil clé pour l'IA pour l'automatisation du service client. Les trois produits principaux sont visibles : AI Agent pour les résolutions autonomes, AI Copilot pour l'assistance aux agents au sein du centre d'assistance, et AI Triage pour le routage automatisé des tickets.
Une capture d'écran du tableau de bord de la plateforme eesel AI, un outil clé pour l'IA pour l'automatisation du service client. Les trois produits principaux sont visibles : AI Agent pour les résolutions autonomes, AI Copilot pour l'assistance aux agents au sein du centre d'assistance, et AI Triage pour le routage automatisé des tickets.

eesel AI : conçu spécifiquement pour l'automatisation du service client

Bien que Make et n8n soient des plateformes d'automatisation généralistes, certains cas d'utilisation bénéficient d'outils spécialisés. Pour les équipes de service client spécifiquement, nous avons conçu eesel AI comme un coéquipier d'IA qui gère les flux de travail de support dès la sortie de la boîte.

Au lieu de construire des automatisations à partir de zéro, vous connectez eesel AI à votre centre d'assistance (Zendesk, Freshdesk, Intercom, Gorgias) et il apprend de vos tickets passés, de votre centre d'aide et de vos documents internes. À partir de là, il peut :

  • Gérer les tickets de première ligne de manière autonome avec notre AI Agent
  • Rédiger des réponses pour révision humaine avec AI Copilot
  • Étiqueter, router et prioriser les tickets automatiquement avec AI Triage

La différence réside dans la spécialisation. Make et n8n sont des outils généraux que vous configurez pour n'importe quel flux de travail. eesel AI est conçu pour le support, avec une compréhension pré-entraînée des scénarios de service client et des intégrations natives avec les plateformes de centre d'assistance.

Si votre objectif principal est d'automatiser le service client plutôt que les flux de travail métier généraux, un outil spécialisé donne souvent des résultats plus rapides que de construire à partir de zéro sur une plateforme généraliste.

Alors que les outils généraux offrent de la flexibilité, une IA spécialisée comme eesel AI permet un déploiement plus rapide et une meilleure précision pour les flux de travail du service client.
Alors que les outils généraux offrent de la flexibilité, une IA spécialisée comme eesel AI permet un déploiement plus rapide et une meilleure précision pour les flux de travail du service client.

Choisir la bonne plateforme d'automatisation des flux de travail

La décision entre Make et n8n dépend de la composition de votre équipe et de vos priorités.

Choisissez Make si vous voulez le chemin le plus rapide vers l'automatisation sans surcharge technique. Son constructeur visuel, sa bibliothèque d'intégrations massive et son hébergement géré permettent aux utilisateurs métier de construire des flux de travail puissants immédiatement. Surveillez simplement votre consommation de crédits à mesure que les flux de travail deviennent complexes.

Choisissez n8n si vous avez des ressources techniques et que vous privilégiez la flexibilité sur la commodité. La tarification basée sur l'exécution récompense les flux de travail complexes, l'auto-hébergement vous donne un contrôle total, et la nature open-source signifie que vous n'êtes jamais enfermé dans la feuille de route d'un fournisseur.

Les deux plateformes proposent des versions gratuites pour tester. Le forfait Free de Make vous donne 1 000 crédits mensuels pour expérimenter. n8n propose un essai de 14 jours des fonctionnalités cloud, et la Community Edition est gratuite à vie si vous l'auto-hébergez.

Commencez par votre besoin d'automatisation le plus pressant, construisez-le sur les deux plateformes et voyez quelle approche semble la plus naturelle pour votre équipe. Le meilleur outil est celui que votre équipe utilise réellement.


Questions fréquemment posées

Pour les flux de travail simples à faible volume, le forfait Free de Make (1 000 crédits/mois) ou le forfait Core (9 $/mois) est généralement moins cher. Le forfait Starter de n8n commence à 20 $/mois. Cependant, si vous avez les ressources techniques pour l'auto-hébergement, la Community Edition de n8n est gratuite avec des exécutions illimitées.
Il n'existe pas d'outil de migration automatique. Vous devrez reconstruire les flux de travail manuellement, bien que les concepts logiques (déclencheurs, actions, conditions) se traduisent d'une plateforme à l'autre. Prévoyez une période de transition où les deux systèmes fonctionnent en parallèle.
n8n offre plus de flexibilité technique en matière d'IA avec l'intégration de LangChain, des LLM auto-hébergés et des nœuds de code personnalisés. Make se concentre sur une IA accessible avec des intégrations pré-construites et la création visuelle d'agents d'IA. Pour les développeurs, n8n offre plus de contrôle. Pour les utilisateurs métier, Make est plus facile à configurer.
La Community Edition est gratuite sans limites d'exécution. Cependant, vous payez pour votre propre infrastructure de serveur, la maintenance et les mises à jour. Pour les petits déploiements, cela peut coûter entre 10 et 50 $/mois en hébergement cloud. À grande échelle, l'auto-hébergement peut être nettement moins cher que les tarifs SaaS.
Make propose un support technique sur tous les forfaits payants, avec un support Enterprise 24h/24 et 7j/7. n8n fournit un support via forum pour Starter/Pro, avec un support dédié uniquement pour Enterprise. Make dispose généralement d'un support plus accessible pour les utilisateurs non techniques.
Les deux peuvent automatiser les flux de support, mais les plateformes généralistes nécessitent une configuration importante. Pour une automatisation dédiée du service client, des outils spécialisés comme eesel AI s'intègrent nativement aux centres d'assistance et sont pré-entraînés sur des scénarios de support, réduisant le temps de mise en œuvre de quelques semaines à quelques jours.

Share this article

Stevia Putri

Article by

Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.

Prêt à recruter votre collègue IA ?

Configuration en quelques minutes. Pas de carte bancaire requise.

Commencer gratuitement