Comment les entreprises peuvent développer l’IA avec Salesforce

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Amogh Sarda
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Last edited 7 octobre 2025

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Soyons honnêtes, l’intelligence artificielle n’est plus un concept lointain ; c’est un outil que les entreprises utilisent dès maintenant. Les grandes plateformes comme Salesforce mènent la danse avec de puissantes IA comme Einstein et Agentforce, promettant de remodeler tous les domaines, de la vente au service client.

Mais il y a un hic : sur le terrain, la réalité est qu’un nombre impressionnant de 80 % des projets d’IA en entreprise n’atteignent pas tout à fait leurs objectifs. Ils sont souvent enlisés par une complexité inattendue, des données désordonnées et des coûts qui semblent surgir de nulle part. Ce guide explore la véritable histoire de la manière dont les entreprises peuvent déployer l’IA à grande échelle avec Salesforce, en révélant les principaux défis et une méthode beaucoup plus simple pour obtenir un retour sur investissement.

Comprendre les offres d’IA de Salesforce

Avant de nous plonger dans le "comment", il est utile de savoir avec quoi nous travaillons réellement. L’univers de l’IA de Salesforce repose sur quelques éléments principaux conçus pour fonctionner ensemble au sein de leur grande plateforme Customer 360. Les comprendre est la première étape pour quiconque cherche à déployer l’IA à grande échelle avec Salesforce.

  • Salesforce Einstein : Considérez-le comme le cerveau IA originel de Salesforce. Il ajoute des capacités prédictives et génératives à travers leurs différents produits. Il peut aider à noter les prospects dans Sales Cloud, à deviner quels clients pourraient partir dans Service Cloud, et à créer du contenu personnalisé dans Marketing Cloud.

  • Data Cloud : Salesforce le présente comme le fondement d’une IA digne de confiance. Le Data Cloud est conçu pour rassembler toutes vos données client, provenant de Salesforce et d’ailleurs, en un profil unique et à jour. L’idée est de fournir à l’IA des données propres et complètes pour qu’elle puisse vous donner des réponses utiles.

  • Agentforce : Il s’agit de la boîte à outils de Salesforce pour créer et utiliser des "agents IA" autonomes. Ce ne sont pas de simples chatbots ; ils sont conçus pour gérer des tâches plus complexes et en plusieurs étapes à travers l’entreprise, presque comme une main-d’œuvre numérique.

C’est une gamme puissante, sans aucun doute. Mais elle est conçue pour les très grandes entreprises prêtes à un investissement majeur dans une plateforme. Il faut une intégration profonde et un engagement total de la part de la direction pour que cela fonctionne.

Les offres d'IA de Salesforce, comme Einstein et Agentforce, sont intégrées à sa plateforme complète Customer 360.
Les offres d'IA de Salesforce, comme Einstein et Agentforce, sont intégrées à sa plateforme complète Customer 360.

Le défi de construire une base d’IA de confiance

La promesse de tout système d’IA, y compris celui de Salesforce, se résume en réalité à une seule chose : les données. La solution de Salesforce est le Data Cloud, une plateforme pour rassembler toutes vos données client. Pour de nombreuses entreprises, cependant, c’est là que le premier grand obstacle apparaît.

L’approche de Salesforce : une source unique pour les gouverner toutes

Salesforce considère son Data Cloud comme la première étape obligatoire. L’objectif est de construire une fondation massive et parfaite où chaque élément d’information client réside. Cela signifie :

  • Rassembler les données éparpillées de tous vos différents systèmes.

  • Standardiser toutes les définitions pour créer un langage commun pour vos données.

  • Mettre en place une sécurité et une gouvernance strictes grâce à leur "Einstein Trust Layer".

Cela semble formidable, mais c’est un projet énorme. Il nécessite souvent des dépenses importantes en ingénierie des données, en ressources informatiques et un long temps de configuration avant même de voir ce que l’IA peut faire. Pour de nombreuses entreprises, cela se traduit par des mois, voire des années, de travail préparatoire avant que toute automatisation réelle ne se produise.

Une alternative plus agile : unifier les connaissances là où elles se trouvent

La plupart des équipes, en particulier dans le support client ou l’informatique, ne veulent pas reconstruire toute leur infrastructure de données. Elles veulent simplement obtenir des réponses précises pour les gens, rapidement. C’est là qu’une approche plus souple a un avantage certain.

Au lieu de lancer un projet massif d’unification des données, un outil comme eesel AI se connecte directement aux endroits où vos connaissances existent déjà, et cela ne prend que quelques minutes.

  • Connexions instantanées : Avec des intégrations en un clic pour les services d’assistance comme Zendesk, les wikis comme Confluence et Google Docs, et les outils de chat comme Slack, eesel AI commence à apprendre de vos informations dispersées immédiatement.

  • Entraînement sur ce qui compte vraiment : L’une des choses les plus intéressantes à propos d’eesel AI est qu’elle peut s’entraîner directement sur vos anciens tickets de support. Elle apprend le ton de votre marque, comprend les problèmes courants des clients et s’inspire des solutions réussies dès le premier jour, le tout sans que vous ayez à l’entraîner manuellement.

  • Pas de "remplacement complet" : Vous n’avez pas à changer de service d’assistance ou à démarrer un projet de données compliqué. eesel AI s’intègre parfaitement à votre configuration actuelle, apportant la valeur de l’IA presque instantanément.

Ainsi, pendant que Salesforce se concentre sur la construction d’un palais de données parfait à partir de zéro, eesel AI construit un pont intelligent et pratique vers les connaissances que vous possédez déjà. Il résout le problème immédiat de mettre en place rapidement un support fiable alimenté par l’IA, vous permettant de voir un retour sur investissement en jours, et non en trimestres.

Principaux cas d’usage pour le déploiement de l’IA à grande échelle avec Salesforce

Une fois que vous disposez d’une fondation de données (quelle que soit la manière dont vous l’avez construite), Salesforce propose une multitude de cas d’usage de l’IA. Mais lorsque vous essayez de les déployer à grande échelle, vous pouvez rencontrer des problèmes de contrôle et de personnalisation qui les rendent moins utiles dans le monde réel.

L’IA pour le service client

Avec Service Cloud et Agentforce, Salesforce veut automatiser le support en traitant les questions courantes, en résumant les tickets et en aidant les agents à trouver des réponses. L’objectif est assez simple : rendre les agents plus productifs et réduire le temps nécessaire pour résoudre les problèmes.

Le Bot Einstein de Salesforce aide à automatiser le service client en traitant les questions courantes au sein d'un portail client.
Le Bot Einstein de Salesforce aide à automatiser le service client en traitant les questions courantes au sein d'un portail client.

Le problème : Lorsque vous optez pour une plateforme géante et tout-en-un, vous renoncez souvent à un contrôle précis. Appuyer sur un gros bouton rouge pour tout automatiser peut être un peu effrayant. Et si l’IA disait la mauvaise chose à un client sensible ? Vous avez besoin d’un moyen de tester et de déployer en toute confiance.

Une approche plus contrôlée : C’est là que les fonctionnalités de simulation et de contrôle d'eesel AI sont d’une aide précieuse.

  • Mode de simulation puissant : Avant de laisser l’IA parler à un seul client, vous pouvez la tester sur des milliers de vos anciens tickets. eesel AI vous fournit un rapport détaillé montrant exactement comment elle aurait répondu, quel aurait été son taux de résolution, et où vous pourriez avoir des lacunes dans votre base de connaissances. Cela élimine les approximations et vous aide à faire confiance au système.

  • Automatisation sélective : Vous n’êtes pas obligé de tout automatiser en même temps. Avec eesel AI, vous pouvez définir des règles spécifiques pour savoir quels tickets l’IA doit traiter (par exemple, uniquement les questions sur les guides "comment faire") et lesquels elle doit transmettre immédiatement à un humain. Ce déploiement progressif est beaucoup plus sûr et plus efficace pour les équipes qui se soucient de la qualité.

Le mode de simulation d'eesel AI permet aux entreprises de tester les performances et le retour sur investissement projeté avant la mise en service, offrant une approche plus contrôlée de l'automatisation par l'IA.
Le mode de simulation d'eesel AI permet aux entreprises de tester les performances et le retour sur investissement projeté avant la mise en service, offrant une approche plus contrôlée de l'automatisation par l'IA.

L’IA pour la vente et le marketing

Les IA de vente et de marketing de Salesforce utilisent les données pour rédiger des e-mails personnalisés, noter les prospects et prévoir les ventes. Ces outils sont conçus pour aider les équipes à se concentrer sur l’essentiel et à communiquer plus efficacement avec les clients.

Le problème : Ces outils ne sont efficaces que si l’IA est capable de comprendre votre entreprise spécifique et ce qu’il faut faire ensuite. Des invites génériques ou des actions rigides et préconfigurées peuvent vraiment limiter leur utilité.

Une approche plus personnalisable : eesel AI vous offre un moteur de flux de travail entièrement personnalisable.

  • Persona et actions IA personnalisées : À l’aide d’un éditeur simple, vous pouvez définir le ton exact de l’IA. Mieux encore, vous pouvez créer des actions personnalisées qui permettent à l’IA de rechercher des informations en direct (comme le statut d’une commande depuis Shopify) ou de mettre à jour des champs dans un ticket, la faisant ainsi se comporter comme un véritable membre de votre équipe.

  • Connaissances ciblées : Vous pouvez facilement restreindre l’IA à des sources d’information spécifiques pour différentes situations. Cela garantit qu’elle ne sort jamais du cadre ou ne donne pas de réponses basées sur des informations qu’elle ne devrait pas avoir, ce qui est essentiel pour rester précis et fidèle à la marque.

Gérer les coûts et la complexité

Pour la plupart des entreprises, les plus grands obstacles pour comprendre comment déployer l’IA à grande échelle avec Salesforce sont le coût et la complexité. Salesforce est conçu pour les grandes entreprises, et son prix ainsi que son processus de mise en place le reflètent.

Le modèle de tarification de Salesforce

Essayer de comprendre la tarification de Salesforce peut être un vrai casse-tête. Pour la plupart de ses produits d’IA, y compris Agentforce et Data Cloud, le prix n’est pas affiché en ligne. Vous devez cliquer sur le redoutable bouton "Contacter le service commercial", ce qui déclenche généralement :

  • Un long processus de vente avec des démonstrations et des devis personnalisés.

  • Des contrats annuels qui nécessitent un paiement initial important.

  • Des coûts supplémentaires pour la mise en œuvre, le conseil et la formation.

  • Des frais additionnels potentiels pour plus de fonctionnalités ou une utilisation plus élevée.

Cela fonctionne pour les grandes entreprises avec des budgets et des services d’approvisionnement dédiés, mais c’est un obstacle majeur pour les petites entreprises ou les équipes qui veulent simplement avancer et montrer des résultats.

Une alternative plus simple et plus transparente

De l’autre côté, eesel AI a été conçu pour être transparent et en libre-service dès le départ.

CaractéristiqueIA de Salesforceeesel AI
Modèle de tarificationOpaque, "Contacter le service commercial"Plans publics et transparents
FacturationGénéralement des contrats annuelsOptions mensuelles ou annuelles
Principe de baseEngagement au niveau de la plateformePas de frais par résolution
Mise en placeNécessite des démos et des appels commerciauxEntièrement en libre-service, opérationnel en quelques minutes
Intégration (Onboarding)Nécessite souvent une mise en œuvre payanteIntégrations gratuites en un clic

La tarification d’eesel AI est d’une simplicité rafraîchissante :

  • Pas de frais par résolution : Nos plans sont basés sur les fonctionnalités et un nombre défini d’interactions avec l’IA. Vous n’aurez jamais de facture surprise après un mois chargé, ce qui est une plainte courante avec d’autres outils qui vous facturent pour chaque ticket résolu par l’IA.

  • Des plans flexibles : Vous pouvez commencer avec un plan mensuel et annuler à tout moment. Cela vous permet de prouver que l’investissement en vaut la peine sans vous enfermer dans un contrat à long terme.

  • Radicalement libre-service : Vous pouvez vous inscrire, connecter votre service d’assistance, configurer votre IA et la mettre en service sans jamais avoir besoin de parler à un vendeur. Cela réduit le temps nécessaire pour voir de la valeur de plusieurs mois à quelques minutes.

Cette approche rend l’IA puissante accessible à tous, permettant aux équipes de toutes tailles de commencer à automatiser leur support et à travailler plus efficacement immédiatement.

Une voie plus rapide pour déployer l’IA à grande échelle

Il ne fait aucun doute que comprendre comment les entreprises peuvent déployer l’IA à grande échelle avec Salesforce est une affaire importante pour de nombreuses entreprises. La plateforme est incroyablement puissante si vous avez les ressources, le temps et la stratégie à l’échelle de l’entreprise pour le faire correctement. C’est un investissement profond et à long terme dans un système unique.

Mais pour la plupart des entreprises qui ont besoin d’agir maintenant, une approche plus pratique est beaucoup plus sensée. L’avenir de l’IA au travail ne se résume pas seulement à des plateformes géantes et tout-en-un ; il s’agit d’outils intelligents et ciblés qui se connectent directement aux logiciels que vous utilisez déjà tous les jours.

eesel AI est un parfait exemple de cette approche moderne. C’est une couche d’IA puissante qui améliore vos outils existants, vous offrant une valeur immédiate sans les frictions des logiciels d’entreprise classiques. En se concentrant sur une configuration en libre-service, une tarification claire et un déploiement progressif et confiant, eesel AI vous permet de faire évoluer votre automatisation du support de manière à la fois efficace et abordable. Au lieu de passer l’année prochaine à planifier votre stratégie d’IA, vous pourriez passer la prochaine heure à la mettre en œuvre.

Prêt à voir à quelle vitesse vous pouvez mettre en place votre propre support IA ? Commencez gratuitement avec eesel AI et lancez votre premier agent IA en quelques minutes.

Foire aux questions

De nombreux projets sont confrontés à la complexité des données, à des coûts imprévus et à des délais de mise en œuvre prolongés. Le blog souligne qu’un nombre impressionnant de 80 % des projets d’IA en entreprise n’atteignent pas leurs objectifs en raison de ces problèmes.

Salesforce propose principalement Einstein pour l’IA prédictive et générative, Data Cloud pour unifier les informations client, et Agentforce pour créer des agents IA autonomes. Ces composants sont conçus pour fonctionner ensemble au sein de la plateforme Customer 360.

L’approche de Salesforce avec Data Cloud suggère un projet important d’unification des données comme première étape. Cependant, une alternative agile se concentre sur la connexion instantanée aux sources de connaissances existantes, évitant une refonte complète.

L’IA de Salesforce implique souvent une tarification opaque de type "Contacter le service commercial", ce qui entraîne des contrats annuels, des paiements initiaux importants et des coûts supplémentaires pour la mise en œuvre et le conseil. Ce modèle est conçu pour les grandes entreprises disposant de budgets dédiés.

Oui, des solutions agiles comme eesel AI offrent une approche transparente et en libre-service en se connectant directement aux sources de connaissances existantes en quelques minutes. Cela permet une valeur immédiate et un déploiement progressif et contrôlé sans l’engagement d’une grande entreprise.

L’IA de Salesforce est utilisée pour le service client (automatisation des questions courantes, résumé des tickets) et pour les ventes/marketing (personnalisation des e-mails, notation des prospects). Cependant, un contrôle précis et une personnalisation sont cruciaux pour une efficacité réelle dans ces domaines.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.