
Seamos honestos, la inteligencia artificial ya no es un concepto lejano; es una herramienta que las empresas están usando ahora mismo. Grandes plataformas como Salesforce están liderando el camino con potentes IA como Einstein y Agentforce, prometiendo remodelar todo, desde las ventas hasta el servicio al cliente.
Pero aquí está el truco: la realidad sobre el terreno es que un asombroso 80% de los proyectos de IA empresariales no dan en el clavo. A menudo se estancan por una complejidad inesperada, datos desordenados y costos que parecen surgir de la nada. Esta guía profundiza en la historia real de cómo las empresas pueden escalar la IA con Salesforce, descubriendo los principales desafíos y una forma mucho más sencilla de obtener un retorno de su inversión.
Entendiendo las ofertas de IA de Salesforce
Antes de saltar al "cómo", es útil saber con qué estamos trabajando realmente. El mundo de la IA de Salesforce se basa en algunas piezas principales que están destinadas a funcionar juntas dentro de su plataforma más grande, Customer 360. Entender esto es el primer paso para cualquiera que busque escalar la IA con Salesforce.
-
Salesforce Einstein: Piense en esto como el cerebro de IA original de Salesforce. Agrega capacidades predictivas y generativas a través de sus diferentes productos. Puede ayudar a calificar leads en Sales Cloud, predecir qué clientes podrían irse en Service Cloud y crear contenido personalizado en Marketing Cloud.
-
Data Cloud: Salesforce lo presenta como la base para una IA confiable. El Data Cloud está diseñado para recopilar todos los datos de sus clientes, tanto de Salesforce como de otros lugares, en un único perfil actualizado al minuto. La idea es alimentar a la IA con datos limpios y completos para que pueda dar respuestas útiles.
-
Agentforce: Este es el conjunto de herramientas de Salesforce para construir y usar "agentes de IA" autónomos. No son solo chatbots simples; están diseñados para manejar tareas más complicadas y de varios pasos en toda la empresa, casi como una fuerza laboral digital.
Es una alineación poderosa, sin duda. Pero está construida para empresas enormes que están listas para una inversión importante en una plataforma. Requiere una integración profunda y un compromiso total desde la alta dirección para hacerlo bien.
Las ofertas de IA de Salesforce, como Einstein y Agentforce, están integradas en su completa plataforma Customer 360.
El desafío de construir una base de IA confiable
La promesa de cualquier sistema de IA, incluido el de Salesforce, se reduce realmente a una cosa: los datos. La solución de Salesforce es el Data Cloud, una plataforma para reunir todos los datos de sus clientes. Para muchas empresas, sin embargo, aquí es donde aparece el primer gran obstáculo.
El enfoque de Salesforce: una única fuente para gobernarlos a todos
Salesforce ve su Data Cloud como el primer paso obligatorio. El objetivo es construir una base masiva y perfecta donde resida cada pieza de información del cliente. Esto significa:
-
Recopilar datos dispersos de todos sus diferentes sistemas.
-
Estandarizar todas las definiciones para crear un lenguaje común para sus datos.
-
Establecer una seguridad y gobernanza estrictas a través de su "Einstein Trust Layer".
Suena genial, pero es un proyecto enorme. A menudo requiere una gran inversión en ingeniería de datos, recursos de TI y un largo tiempo de configuración antes de que pueda ver lo que la IA puede hacer. Para muchas empresas, esto se traduce en meses, o incluso años, de trabajo preliminar antes de que ocurra cualquier automatización real.
Una alternativa más ágil: unificar el conocimiento justo donde está
La mayoría de los equipos, especialmente en soporte al cliente o TI, no quieren reconstruir toda su infraestructura de datos. Solo quieren dar respuestas precisas a las personas, rápidamente. Aquí es donde un enfoque más ágil tiene una clara ventaja.
En lugar de lanzar un proyecto masivo de unificación de datos, una herramienta como eesel AI se conecta directamente a los lugares donde su conocimiento ya reside, y solo toma unos minutos.
-
Conexiones instantáneas: Con integraciones de un solo clic para centros de ayuda como Zendesk, wikis como Confluence y Google Docs, y herramientas de chat como Slack, eesel AI comienza a aprender de su información dispersa de inmediato.
-
Entrenar con lo que realmente importa: Una de las cosas más geniales de eesel AI es que puede entrenarse directamente en sus tickets de soporte pasados. Adopta la voz de su marca, entiende los problemas comunes de los clientes y aprende de las soluciones exitosas desde el primer día, todo sin que tenga que entrenarlo manualmente.
-
Sin "arrancar y reemplazar": No tiene que cambiar de centro de ayuda ni comenzar un complicado proyecto de datos. eesel AI se adapta perfectamente a su configuración actual, entregando valor de la IA casi al instante.
Entonces, mientras Salesforce se enfoca en construir un palacio de datos perfecto desde cero, eesel AI construye un puente inteligente y práctico hacia el conocimiento que ya tiene. Resuelve el problema inmediato de poner en marcha un soporte confiable impulsado por IA rápidamente, permitiéndole ver un retorno de su inversión en días, no en trimestres.
Casos de uso clave para escalar la IA con Salesforce
Una vez que tiene una base de datos (como sea que la construya), Salesforce ofrece una tonelada de casos de uso de IA. Pero cuando intenta implementarlos a gran escala, puede encontrarse con problemas de control y personalización que los hacen menos útiles en el mundo real.
IA para el servicio al cliente
Con Service Cloud y Agentforce, Salesforce quiere automatizar el soporte gestionando preguntas comunes, resumiendo tickets y ayudando a los agentes a encontrar respuestas. El objetivo es bastante simple: hacer que los agentes sean más productivos y reducir el tiempo que lleva resolver los problemas.
El Einstein Bot de Salesforce ayuda a automatizar el servicio al cliente gestionando preguntas comunes dentro de un portal de cliente.
El problema: Cuando optas por una plataforma gigante y todo en uno, a menudo renuncias al control detallado. Pulsar un gran botón rojo para automatizar todo puede dar un poco de miedo. ¿Y si la IA le dice algo incorrecto a un cliente sensible? Necesitas una forma de probar e implementar con confianza.
Un enfoque más controlado: Aquí es donde las funciones de simulación y control de eesel AI son de gran ayuda.
-
Potente modo de simulación: Antes de permitir que la IA hable con un solo cliente, puede probarla en miles de sus tickets pasados. eesel AI le brinda un informe detallado que muestra exactamente cómo habría respondido, cuál habría sido su tasa de resolución y dónde podría tener lagunas en su base de conocimientos. Elimina las conjeturas de la ecuación y le ayuda a confiar en el sistema.
-
Automatización selectiva: No tiene que automatizar todo de una vez. Con eesel AI, puede establecer reglas específicas sobre qué tickets debe gestionar la IA (como, solo preguntas sobre guías de "cómo hacerlo") y cuáles debe pasar a un humano de inmediato. Este despliegue paso a paso es mucho más seguro y eficaz para los equipos que se preocupan por la calidad.
El modo de simulación de eesel AI permite a las empresas probar el rendimiento y el ROI proyectado antes de su lanzamiento, ofreciendo un enfoque más controlado para la automatización con IA.
IA para ventas y marketing
La IA de ventas y la IA de marketing de Salesforce utilizan datos para escribir correos electrónicos personalizados, calificar leads y pronosticar ventas. Estas herramientas están destinadas a ayudar a los equipos a centrarse en lo importante y a conectar con los clientes de manera más eficaz.
El problema: Estas herramientas son tan buenas como la capacidad de la IA para entender su negocio específico y qué hacer a continuación. Las indicaciones genéricas o las acciones rígidas y predefinidas pueden limitar realmente su utilidad.
Un enfoque más personalizable: eesel AI le ofrece un motor de flujo de trabajo completamente personalizable.
-
Persona y acciones de IA personalizadas: Usando un editor simple, puede definir el tono de voz exacto de la IA. Aún mejor, puede crear acciones personalizadas que permitan a la IA buscar información en vivo (como el estado de un pedido de Shopify) o actualizar campos en un ticket, haciendo que se sienta como una parte real de su equipo.
-
Conocimiento acotado: Puede restringir fácilmente la IA a fuentes de información específicas para diferentes situaciones. Esto asegura que nunca se salga del guion ni dé respuestas basadas en información que no debería tener, lo cual es clave para mantener la precisión y la coherencia de la marca.
Navegando el costo y la complejidad
Para la mayoría de las empresas, los mayores obstáculos para descubrir cómo pueden escalar la IA con Salesforce son el costo y la complejidad. Salesforce está diseñado para la empresa, y su precio y proceso de configuración lo reflejan.
El modelo de precios de Salesforce
Intentar entender los precios de Salesforce puede ser un verdadero dolor de cabeza. Para la mayoría de sus productos de IA, incluidos Agentforce y Data Cloud, el precio no figura en línea. Tienes que hacer clic en el temido botón "Contactar a Ventas", lo que generalmente inicia:
-
Un largo proceso de ventas con demostraciones y cotizaciones personalizadas.
-
Contratos anuales que requieren un gran pago por adelantado.
-
Costos adicionales por implementación, consultoría y capacitación.
-
Posibles tarifas adicionales por más funciones o un mayor uso.
Esto funciona para grandes corporaciones con presupuestos dedicados y departamentos de adquisiciones, pero es un gran obstáculo para las empresas más pequeñas o los equipos que solo quieren ponerse en marcha y mostrar resultados.
Una alternativa más simple y transparente
Por otro lado, eesel AI fue construido para ser transparente y de autoservicio desde el principio.
Característica | IA de Salesforce | eesel AI |
---|---|---|
Modelo de precios | Opaco, "Contactar a Ventas" | Planes públicos y transparentes |
Facturación | Típicamente contratos anuales | Opciones mensuales o anuales |
Principio Básico | Compromiso a nivel de plataforma | Sin tarifas por resolución |
Configuración | Requiere demos y llamadas de ventas | Totalmente autoservicio, en vivo en minutos |
Incorporación | A menudo requiere implementación pagada | Integraciones gratuitas con un solo clic |
Los precios de eesel AI son refrescantemente simples:
-
Sin tarifas por resolución: Nuestros planes se basan en características y un número determinado de interacciones de IA. Nunca recibirá una factura sorpresa después de un mes ajetreado, lo cual es una queja común con otras herramientas que le cobran por cada ticket que la IA resuelve.
-
Planes flexibles: Puede comenzar con un plan de mes a mes y cancelar en cualquier momento. Esto le permite demostrar que vale la pena sin quedar atrapado en un contrato a largo plazo.
-
Radicalmente autoservicio: Puede registrarse, conectar su centro de ayuda, configurar su IA y ponerla en marcha sin necesidad de hablar con un vendedor. Esto reduce el tiempo para ver el valor de meses a minutos.
Este enfoque hace que la IA potente sea accesible para todos, permitiendo que equipos de cualquier tamaño comiencen a automatizar su soporte y a trabajar de manera más eficiente de inmediato.
Un camino más rápido para escalar la IA
No hay duda de que descubrir cómo las empresas pueden escalar la IA con Salesforce es un gran asunto para muchas empresas. La plataforma es increíblemente poderosa si se tienen los recursos, el tiempo y la estrategia a nivel de toda la empresa para hacerlo bien. Es una inversión profunda y a largo plazo en un único sistema.
Pero para la mayoría de las empresas que necesitan hacer las cosas ahora, un enfoque más práctico tiene mucho más sentido. El futuro de la IA en el trabajo no se trata solo de plataformas gigantes y todo en uno; se trata de herramientas inteligentes y enfocadas que se conectan directamente al software que ya utiliza todos los días.
eesel AI es un ejemplo perfecto de este enfoque moderno. Es una potente capa de IA que mejora sus herramientas existentes, brindándole un valor inmediato sin la fricción del software empresarial típico. Al centrarse en una configuración de autoservicio, precios claros y un despliegue gradual y seguro, eesel AI le permite escalar la automatización de su soporte de una manera que es tanto efectiva como asequible. En lugar de pasar el próximo año planificando su estrategia de IA, podría pasar la próxima hora poniéndola en práctica.
¿Listo para ver qué tan rápido puede poner en marcha su propio soporte de IA? Comience gratis con eesel AI y lance su primer agente de IA en minutos.
Preguntas frecuentes
Muchos proyectos tienen dificultades con la complejidad de los datos, los costos inesperados y los largos tiempos de implementación. El blog destaca que un asombroso 80% de los proyectos de IA empresariales no alcanzan sus objetivos debido a estos problemas.
Salesforce ofrece principalmente Einstein para IA predictiva y generativa, Data Cloud para unificar la información del cliente y Agentforce para construir agentes de IA autónomos. Estos componentes están diseñados para funcionar juntos dentro de la plataforma más amplia Customer 360.
El enfoque de Salesforce con Data Cloud sugiere un proyecto significativo de unificación de datos como primer paso. Sin embargo, una alternativa ágil se centra en conectarse a fuentes de conocimiento existentes al instante, evitando una reconstrucción completa.
La IA de Salesforce a menudo implica precios opacos de "Contactar a Ventas", lo que conduce a contratos anuales, pagos iniciales significativos y costos adicionales por implementación y consultoría. Este modelo está diseñado para grandes empresas con presupuestos dedicados.
Sí, soluciones ágiles como eesel AI ofrecen un enfoque transparente y de autoservicio al conectarse directamente a las fuentes de conocimiento existentes en minutos. Esto permite un valor inmediato y un despliegue gradual y controlado sin un compromiso a nivel empresarial.
La IA de Salesforce se aprovecha para el servicio al cliente (automatizando preguntas comunes, resumiendo tickets) y para ventas/marketing (personalizando correos electrónicos, calificando leads). Sin embargo, el control detallado y la personalización son cruciales para la efectividad en el mundo real en estas áreas.