El espacio de la IA se está llenando, y muy rápido. Justo cuando crees que ya conoces a los grandes nombres, aparece otro como Together AI. Si te estás rascando la cabeza preguntándote qué es, para quién es y si es la solución mágica para tu equipo de soporte al cliente, has llegado al lugar correcto.
Esta es una guía directa y sin rodeos sobre la plataforma Together AI. Cubriremos qué hace, sus características principales, cómo funciona su sistema de precios y para quién es realmente. Y lo que es más importante, destacaremos la enorme diferencia entre una potente plataforma de infraestructura de IA para desarrolladores y una herramienta lista para usar que puede empezar a resolver tus problemas empresariales hoy mismo.
¿Qué es exactamente Together AI?
Vayamos directos al grano. Together AI es una plataforma en la nube para desarrolladores e investigadores de IA que quieren construir, entrenar y ejecutar modelos de IA generativa de código abierto. Se autodenominan una "Nube de Aceleración de IA", que es una forma elegante de decir que proporcionan la potencia de computación bruta (específicamente, unidades de procesamiento gráfico o GPU) y las herramientas necesarias para el trabajo pesado de IA.
Fundada en 2022 y con el respaldo de grandes nombres como Nvidia y General Catalyst, Together AI se ha convertido rápidamente en un recurso popular para el público más técnico. Les da acceso a una enorme biblioteca de más de 200 modelos de código abierto que pueden usar como base para sus propios proyectos.
La mejor manera de entenderlo es esta: Together AI es como un enorme taller profesional. Está equipado con todas las herramientas de alta tecnología, materias primas y maquinaria pesada que puedas imaginar. Pero aquí está el truco: tú sigues teniendo que ser el maestro artesano que dibuja los planos, ensambla todas las piezas y construye el producto final desde cero. Está a un mundo de distancia de simplemente recibir un producto terminado y listo para usar.
Características clave de la plataforma Together AI
Entonces, ¿qué hay bajo el capó? Together AI tiene mucha potencia, pero todas sus características están dirigidas directamente a un público técnico con serios conocimientos en aprendizaje automático e ingeniería de software.
Una vasta biblioteca de modelos de código abierto
Uno de los mayores atractivos de la plataforma es su acceso a más de 200 modelos preentrenados, incluyendo algunos tan conocidos como Llama de Meta, DeepSeek y Mixtral. Puedes pensar en ellos como cerebros de IA súper inteligentes pero en "blanco". Son increíblemente capaces, pero no saben absolutamente nada sobre tu empresa, tus productos o tus clientes de entrada. Los desarrolladores toman estos modelos y empiezan a construir sobre ellos.
El desafío, por supuesto, es que elegir el modelo adecuado para una tarea como el soporte al cliente, y luego probarlo y gestionarlo, requiere una gran cantidad de experiencia. Esto contrasta enormemente con una herramienta como eesel AI, que elimina por completo las conjeturas. Utiliza modelos que ya están diseñados específicamente para el soporte y se conecta automáticamente al conocimiento de tu empresa desde lugares como tu centro de ayuda, tickets anteriores y documentos internos. El resultado es una IA que da respuestas precisas y relevantes desde el primer día, sin necesidad de un equipo de investigación de IA.
Clústeres de GPU e infraestructura en la nube de Together AI
Este es el verdadero corazón del servicio de Together AI. Alquilan el acceso a GPU de alto rendimiento de NVIDIA, que son los chips de computadora especializados que son absolutamente necesarios para ejecutar grandes modelos de IA sin tener que esperar una eternidad. Esto permite a las empresas aprovechar una potencia de computación masiva sin el costo y la molestia de comprar y mantener sus propios racks de servidores.
Pero incluso con un proveedor en la nube, gestionar estos clústeres de GPU no es un paseo por el parque. Requiere ingenieros de DevOps o MLOps dedicados para manejar toda la configuración, el escalado y el mantenimiento. Esa es otra capa de complejidad y costo para la que muchas empresas no están preparadas. Por otro lado, eesel AI es una plataforma totalmente gestionada y de autoservicio. Nunca tendrás que pensar ni un segundo en servidores o infraestructura. Puedes conectar tu servicio de asistencia, ya sea Zendesk o Freshdesk, con un solo clic y estar operativo en minutos, no en meses.
APIs de ajuste fino e inferencia de Together AI
Together AI proporciona a los desarrolladores las herramientas para dos procesos críticos de IA: el ajuste fino y la inferencia.
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Ajuste fino (Fine-tuning) es cómo tomas un modelo general y lo personalizas con tus propios datos. Es como enseñarle a la IA a convertirse en un experto en algo específico, como el catálogo de productos de tu empresa.
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Inferencia es el acto de usar realmente ese modelo entrenado para hacer algo, como generar una respuesta a la pregunta de un cliente.
Estas son capacidades potentes, pero ajustar un modelo en una plataforma como Together AI es un proyecto de ingeniería en toda regla. Tienes que recopilar, limpiar y formatear miles de ejemplos de datos y luego escribir código para gestionar todo el proceso de entrenamiento. eesel AI te ofrece un nivel de personalización aún más profundo de una manera mucho más sencilla. Aprende directamente del conocimiento que ya tienes, como tus antiguos tickets de soporte, artículos del centro de ayuda y wikis internas en Confluence o Google Docs, sin necesidad de un proyecto de entrenamiento formal y doloroso. Simplemente conectas tus fuentes y empieza a aprender.
El camino para lanzar un agente de soporte con IA es completamente diferente según la ruta que elijas. Con Together AI, te estás comprometiendo a un ciclo de desarrollo de varios pasos y con un uso intensivo de recursos. Con eesel AI, estás a solo unos clics de distancia.
¿Para quién es Together AI (y para quién no)?
Saber para quién está construida una plataforma lo es todo. Together AI es una herramienta fantástica para un cierto tipo de usuario, pero es completamente la opción equivocada para muchos otros, especialmente para personas en roles no técnicos.
¿Quién es el usuario ideal de Together AI?
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Investigadores y desarrolladores de IA: Son las personas que construyen nuevas aplicaciones de IA desde cero. Necesitan acceso directo a los modelos y al hardware subyacente para hacer su trabajo.
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Empresas con equipos dedicados de IA/ML: Grandes organizaciones que tienen sus propios expertos internos que pueden manejar el trabajo técnico pesado de la infraestructura de IA y construir software personalizado.
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Cualquiera que necesite potencia de GPU en bruto: Si tu objetivo principal es simplemente alquilar computación de alto rendimiento para entrenamiento o investigación de IA a gran escala, y no buscas una aplicación terminada, es una opción excelente.
Por qué Together AI probablemente no es para tu equipo de soporte
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La barrera técnica: Esta no es una solución de "encender y listo". No puedes simplemente activar un bot de soporte. Exige un proyecto de desarrollo completo, desde la elección de un modelo hasta la implementación de una aplicación funcional.
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La larga espera: El tiempo que se tarda en poner en marcha un agente de IA personalizado con Together AI se mide en meses, y requiere una inversión seria en horas de ingeniería y salarios.
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El problema de la "pizarra en blanco": Together AI te da el motor, pero tú todavía tienes que construir todo el coche a su alrededor. Eso significa que eres responsable de crear toda la lógica específica de soporte por tu cuenta: cómo clasificar tickets, cuándo escalar a un humano, cómo deberían ser los informes y cómo integrarse con herramientas como Shopify para verificar un pedido.
Aquí es precisamente donde una plataforma diseñada para un propósito específico como eesel AI demuestra su valor. Fue diseñada desde el primer día para equipos de soporte y TI. En lugar de una pizarra en blanco, obtienes un motor de flujo de trabajo completo. Incluye un editor de prompts sin código para dar forma a la personalidad de tu IA, acciones personalizables para clasificar tickets o hablar con APIs externas, y un potente modo de simulación para probar tu configuración en tickets antiguos antes de que tus clientes la vean.
| Característica | Construyendo con Together AI | Implementando con eesel AI |
|---|---|---|
| Tiempo de lanzamiento | Meses | Minutos |
| Habilidades requeridas | Ingenieros de IA/ML, DevOps | Ninguna (Autoservicio) |
| Integración con Helpdesk | Requiere desarrollo personalizado | 1 clic (Zendesk, Freshdesk, etc.) |
| Funcionalidad principal | APIs de modelos en bruto | Agente preconstruido, copiloto, clasificación y chatbot |
| Pruebas | QA manual y scripts personalizados | Simulación integrada en tickets pasados |
| Estructura de costos | Impredecible (cómputo + salarios) | Suscripción predecible y transparente |
Este video ofrece una visión general clara de la plataforma en la nube de Together AI y cómo está diseñada para construir y ejecutar modelos de IA generativa.
Explicación de los precios de Together AI
Bien, hablemos de dinero. Los precios de Together AI se basan en el modelo de "pago por uso", desglosado en diferentes categorías. Esto es genial para los desarrolladores que quieren flexibilidad, pero puede ser un verdadero dolor de cabeza para cualquiera que intente ajustarse a un presupuesto.
Precios de inferencia sin servidor de Together AI
Esto es lo que pagas por usar los modelos preentrenados. Se te cobra por "token", que es simplemente una pequeña parte de una palabra. Pagas por los tokens que envías (entrada) y los tokens que el modelo devuelve (salida). Los precios pueden variar enormemente dependiendo del modelo que utilices.
| Modelo | Precio de entrada (por 1M de tokens) | Precio de salida (por 1M de tokens) |
|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | $0.27 | $0.85 |
| Llama 3.1 405B Instruct Turbo | $3.50 | $3.50 |
| DeepSeek-R1 | $3.00 | $7.00 |
| Mixtral 8x7B Instruct v0.1 | $0.60 | $0.60 |
| Qwen 2.5 72B | $1.20 | $1.20 |
| Kimi K2 Instruct | $1.00 | $3.00 |
Precios de ajuste fino de Together AI
Este es el costo de entrenar un modelo con tus propios datos. La factura se basa en el número total de tokens que se procesan durante el trabajo de entrenamiento.
| Tamaño | Ajuste fino LoRA | Ajuste fino completo |
|---|---|---|
| Hasta 16B | $0.48 | $0.54 |
| 17B-69B | $1.50 | $1.65 |
| 70-100B | $2.90 | $3.20 |
Precios de clústeres de GPU de Together AI
Este es el costo de alquilar el hardware, facturado por hora por cada GPU. Los precios cambian según la potencia del chip y el tiempo que te comprometas a alquilarlo.
| Hardware | Tarifa por hora |
|---|---|
| NVIDIA HGX H100 Inference | $2.39 |
| NVIDIA HGX H100 SXM | $2.99 |
| NVIDIA HGX H200 | $3.79 |
| NVIDIA H100 (Reservado) | Desde $1.75 |
Y aquí está la parte que no ponen en letras grandes y negritas: estos precios son solo para la infraestructura en bruto. No incluyen los salarios de seis cifras del equipo de ingeniería que necesitarás para construir y mantener algo útil con ella. Este modelo de pago por uso puede llevar fácilmente a facturas sorpresa que se disparan con el uso.
Ese es un mundo totalmente diferente a los precios de eesel AI, que están diseñados para ser simples, transparentes y predecibles. Obtienes todas las funciones, desde el Agente de IA hasta el Copiloto de IA y la Clasificación, en un plan sencillo sin tarifas ocultas por resolución. Esto facilita la elaboración de presupuestos y la escalada de la automatización de tu soporte sin sorpresas financieras desagradables.
¿Construir con Together AI o implementar una solución lista para usar?
Entonces, ¿cuál es la conclusión?
Si tienes un equipo de desarrolladores de IA listos para construir algo personalizado desde cero, Together AI es una plataforma fantástica y asequible. Les da los bloques de construcción fundamentales que necesitan para innovar.
Pero para la mayoría de los equipos de negocios, especialmente en soporte al cliente o TI, intentar construir tu propia solución es la receta para un proyecto largo y costoso que podría no ver nunca la luz del día. El objetivo es resolver un problema de negocio, como acabar con las colas de tickets o los tiempos de respuesta lentos, no lanzar un departamento de desarrollo de software completamente nuevo. Para eso, una plataforma integrada y diseñada para un propósito específico ofrecerá resultados más rápidos, más fiables y a un costo total mucho menor.
Si tu objetivo es mejorar tu soporte al cliente con IA, una solución como eesel AI es la respuesta clara. Ofrece toda la potencia de la IA generativa moderna en una plataforma que puedes configurar tú mismo en solo unos minutos. Puedes conectar tus fuentes de conocimiento, automatizar resoluciones y dar superpoderes a tus agentes, todo sin escribir una sola línea de código.
Preguntas frecuentes
Together AI es una plataforma en la nube que proporciona potencia de computación (GPU) y herramientas para desarrolladores e investigadores de IA. Su oferta principal es una "Nube de Aceleración de IA" para construir, entrenar y ejecutar modelos de IA generativa de código abierto.
Es ideal para investigadores de IA, desarrolladores que construyen aplicaciones de IA personalizadas y empresas con equipos dedicados de IA/ML que necesitan potencia de GPU en bruto. Generalmente no es adecuado para equipos de negocios no técnicos que buscan soluciones listas para usar como las plataformas de soporte al cliente.
Usar Together AI implica un proyecto de desarrollo de varios meses que requiere una experiencia técnica y recursos significativos para construir una solución personalizada desde cero. Por el contrario, una solución preconstruida como eesel AI ofrece una plataforma completa y lista para usar que se puede implementar en minutos sin necesidad de código.
Los costos principales incluyen la inferencia sin servidor (facturada por token de entrada/salida), el ajuste fino (facturado por token procesado durante el entrenamiento) y el alquiler de clústeres de GPU (tarifas por hora por el hardware). Estos costos no incluyen los salarios de los equipos de ingeniería necesarios para construir y mantener las soluciones.
No, un equipo de soporte al cliente no técnico no puede implementar directamente una solución de IA usando Together AI. Requiere amplias habilidades de ingeniería de IA/ML y DevOps para desarrollar, ajustar y desplegar cualquier aplicación funcional, lo que la hace inadecuada para el uso directo por parte de equipos de negocio.
Together AI proporciona acceso a una vasta biblioteca de más de 200 modelos preentrenados de código abierto. Estos incluyen modelos populares como Llama de Meta, DeepSeek y Mixtral, que los desarrolladores pueden usar como base para sus proyectos.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
